人工智能促进泛中心化商业时代

文 | 本刊记者 石菲

人工智能促进泛中心化商业时代

文 | 本刊记者 石菲

未来世界是属于机器人的，如果你所从事的是翻译、司机等技能型劳动，未来你可能连和机器人竞争的机会都不会拥有。

“未来，99%的人属于无用阶级，他们的特性和能力都是多余的；另外1%的人则成为掌控算法、通过生物技术战胜死亡的神人，他们是未来世界的主宰者，是人类未来进化的新物种。”

这是尤瓦尔.赫拉利在其新作《未来简史》中所描绘的未来。

“随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展，未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法，让算法替自己决定该买什么东西，应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。”尤瓦尔.赫拉利在中信出版集团和百分点集团联合举办的首届关于大数据+人工智能的“XWorld大会”上这样表示。

当然，他的观点并不是每个人都赞同。

微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文就认为人工智能并不是万能的，人工智能更类似于软件测试中的黑盒测试，只需得出结论，不深究内部逻辑结构和因果关系，而人类更擅长的是符合逻辑结构和因果关系的白盒认知。此外，人工智能没有创造力，计算机也不会发明新的算法，洪小文认为未来属于人机协同的AI+HI时代。

如果说未来人类进化的方向离我们还很遥远，在新技术的冲击下，未来商业形态的变化却会很快来临。

数据寡头降低作恶成本

不久前发生的顺丰与菜鸟之争引起了人们对数据权的重视，过去寡头们垄断的是生产资料和生产工具，而现在互联网成就的数据经济下，数据垄断造成了新的寡头。这些数据寡头的形成不仅会造成数据垄断和商业模式垄断，高度中心化的商业体系还将大大降低整个商业系统的容错和纠错能力。

这确实值得我们警醒。2017年6月谷歌因为在搜索结果中偏向自家比价购物服务，涉嫌不正当竞争，被欧盟反垄断机构处以24.2亿欧元的天价罚款。而据路透社报道，欧盟反垄断机构最近欲就Android移动操作系统排挤竞争对手再次征求专家组意见，并考虑再次向谷歌开出天价罚单。

商业进化是否也跟人类进化相似，99%的商业组织都会成为附庸或者无用？如果未来进化到中心化商业形态，由此引发的基于数据、技术和商业模式的垄断会比过去按照行业和地域划分的垄断对商业社会带来更大的影响。

百分点集团董事长兼CEO苏萌也在会上提出了泛中心化的未来商业，是一个多中心且中心动态均衡化的商业形态，并指出未来商业组织的三点生存之道，即三I理论：独立（Independence），独立代表着企业的数据主导权、以及在充分竞争市场环境中的长尾创新；融合(Integration)，指的是生产要素的连接、生产方式的协作、以及业务边界的淡化；智能(Intelligence)，数据思维在引爆智能革命，未来的商业都在朝智能化方向在进化，主要体现在决策智能和运营智能上。

他认为未来的社会，数据等于生产资料；人工智能+大数据等于生产工具；独立场景创新等于商业模式。

向行业场景创新进化

场景化一直是被很多企业强调的创新重点，苏萌对行业应用场景、数据、算法的排序体现了他对大数据和人工智能未来进化方向的预期。

“大数据和人工智能真正发挥价值一定要结合到具体的每个行业和领域，虽然互联网巨头们在营销领域取得的成效已经非常显著。但数据科学家们用行业级的产品、工具、解决方案为行业用户提供的复合价值远超过营销层面。我们主要关注的是大数据底层平台和行业级场景应用。在应用方面要找到真正有价值的场景，数据流、应用系统和底层平台的构建都是为了解决场景问题，再将场景和行业紧密结合。”苏萌说。

百分点公司已经连续四年创造了300%的业务增长，其目前的主打行业是制造、金融、传媒、公共事务四个行业。制造业已经逐步从前端营销角度开始向后端供应链管理延伸；金融行业主要帮助客户解决风险控制和精准营销问题；传媒行业帮助传统媒体向数字化进行转型，比如为新华社提供的智能采编系统，将文章利用知识图谱连接起来，实现自动编发，并进行个性化的信息流推送等；在公共事务和公共安全方面，百分点为国家质检总局缺陷管理中心研发了一套系统，用人工智能和大数据建立的模型帮助专家进行辅助决策。

苏萌表示，学术公开化、鼓励开源和鼓励基于行业的独立创新是独立场景创新的有力助力。此外，缺乏具有丰富行业经验的人才也是不可忽视的重要一环。

在大数据之后，现在人工智能市场的火爆让资本市场在这个领域进行了大量投入，投入之后会吸引更多人才，对未来大数据和人工智能的行业化应用是一个好消息。但虽然需求关系被市场改变，可能短时间内高校纷纷开设相关专业，但人才培养的周期性和行业经验的缺乏仍然会在未来影响人工智能和大数据行业应用的进一步发展。

在XWorld大会上，百分点集团技术副总裁兼首席架构师刘译璟发布了一系列大数据产品，包括大数据操作系统BD-OS2.0、大数据模型工厂BD-MW、大数据智能应用BD-IA；人工智能产品系列，包括智能标签工厂、智能交互分析引擎、智能语音应用系统，以及基于这些产品形成的富有行业特色的人工智能场景解决方案，以此帮助数据在场景化应用中展现价值。