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SPE-UPLC同时测定饮料中8种合成色素

2017-08-12

河南化工 2017年7期
关键词:赤藓色谱法色素

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(河南省商业科学研究所有限责任公司 , 河南 郑州 450002)



SPE-UPLC同时测定饮料中8种合成色素

杜瑞,张亚勋,冯俊旗

(河南省商业科学研究所有限责任公司 , 河南 郑州 450002)

采用弱阴离子交换固相萃取—超高效液相色谱法快速测定饮料中柠檬黄、新红、苋菜红、胭脂红、日落黄、靛蓝、亮蓝、赤藓红等8种合成色素含量。结果表明:8种色素在12 min内良好分离;质量浓度在1~50 μg/mL的范围内呈线性关系,相关系数R2>0.999;方法回收率82%~101%,相对标准偏差(n=7)均小于3%;该方法高效、快速、准确,可满足批量化检测的需求。

固相萃取 ; 超高效液相色谱 ; 饮料 ; 合成色素

0 前言

在食品生产过程中添加食用色素可以有效改善食品的色泽,增加消费者的食欲,提高食品价值[1]。食用色素分为天然色素和人工合成色素。天然色素是直接从动植物组织中提取的色素,但稳定性差,易受温度、光照、氧化等影响[2]。而人工合成色素则是以苯、甲苯、萘等化工原料经过一系列有机反应而成,性能稳定、色彩鲜艳、成本低廉。但多为含有偶氮键苯环或氧杂蒽结构化合物,含有一定毒性[3]。我国食品添加剂使用标准中对合成色素的使用量有严格的规定,并且建立了相应国标检测方法[4-6]。目前,目前检测色素最常用方法为高效液相色谱法[7-9]。

在色素前处理过程中,国标采用聚酰胺粉吸附法和液液萃取法前处理,聚酰胺粉吸附法和液液萃取法(赤藓红)前处理繁琐,耗时耗力,且回收率低。聚酰胺粉吸附的赤藓红极易被甲醇—甲酸溶液洗脱,因此赤藓红则需用液液分配法来处理。采用固相萃取进行前处理,能够很大程度减少前处理的工作量,同时也能够通过净化过程,最大程度减少样品基质对检验结果干扰,且回收满足检测需求,因此越来越多检测工作者采用固相萃取进行样品前处理[10-12]。

本文采用弱阴离子交换固相萃取柱进行样品净化,超高效液相色谱法(UPLC)进行定性定量分析,可同时测定食品中8种人工合成色素,缩短了分析和前处理时间,减少了溶剂使用量,节省分析成本。

1 材料与方法

1.1仪器与试剂

1290Ⅱ超高效液相色谱(配有二极管阵列检测器,安捷伦科技公司);ProElut PWA-2 SPE柱(150 mg/6 mL,迪马科技公司,中国);柠檬黄、新红、苋菜红、胭脂红、日落黄、亮蓝、赤藓红、靛蓝等(标准品,德国Dr.Ehrenstorfer);甲醇(色谱级,赛默飞世尔科技公司,美国);甲酸、乙酸铵(色谱纯,阿拉丁试剂,中国);实验用水均为超纯水;饮料(某品牌,标签不含色素)。

1.2方法标准溶液配制

准确称取柠檬黄、新红、苋菜红、胭脂红、日落黄、亮蓝、赤藓红、靛蓝标准品各25 mg,用纯水定容至25. 00 mL,配成1 mg /mL 的单标储备溶液。混合标准工作液: 分别移取适量标准储备液,用纯水定容至10 mL,得到1、5、10、25、50 μg /mL混合标准工作液溶液。

1.3仪器条件

色谱柱:Agilent ZORBAX SB-C18(3.0×100 mm,5 μm);柱温35 ℃;流动相A为甲醇,B为0.02 mol/L的乙酸铵溶液(pH值为6.8);流速为0.3 mL/min,测定波长为254 nm,进样体积为3 μL。梯度洗脱条件见表1。

表1 梯度洗脱条件

1.4前处理

取1.0 g样品,加入10 mL水、5 mL甲醇和3 mL甲酸混匀,待净化。分别先用5 mL甲醇、5 mL 10%甲酸水活化PWA-2 SPE柱;然后加入待净化液,弃去流出液;再加入5 mL甲醇,弃去流出液;用5 mL 15%氨水甲醇溶液洗脱;将洗脱液在50 ℃下氮吹干,用水定容至1 mL,过0.22 μm 水系滤膜,待测。

2 结果与分析

2.1液相色谱图

通过对液相条件优化,选择最佳的色谱条件,8种色素标准品色谱、加标25 mg/kg色谱图、基质空白色谱图如图1所示。

A.标准品25 μg/mL B.加标25 mg/kg C.基质空白

2.2相关系数及检出限

8种色素质量浓度1~50 μg/mL范围内回归方程及其精密度见表2。

表2 8种色素保留时间、回归方程和方法检出限及其精密度

由表2可知,在1~50 μg /mL范围内,8种色素的峰面积与质量浓度呈线性关系,相关系数R2均>0.999,保留时间RSD均<0.28,峰面积RSD均<1,8种色素的线性方程、相关系数、检出限(3S/N)及保留时间RSD和峰面积RSD见表2。同时从图1(曲线A)和表2可以看出,采用超高效液相色谱大大减少了分析时间,由常规色谱的30 min减少到12 min,且基线分离,分离度>1.5,满足检测需要。

2.3方法回收率及精密度

在不含分析物本底的样品中分别添加10 mg/kg和25 mg/kg 2个不同水平的标准溶液,上述每个添加水平做7次平行测定,计算含量和精密度见表3。本底色谱图和25 mg/kg添加水平色谱图见图1(曲线B/C)。

表3 精密度与回收率(n=7)

结果表明,方法平均回收率为82%~101%,相对标准偏差(RSD)为0.4%~2.51%,由此可见该方法有较高的准确性和可靠性。本实验采用ProElut PWA-2 SPE柱,采用弱阴离子交换机理出去杂质,对非极性和弱酸性化合物有专属性保留,同时对着色剂没有不可逆的吸附,回收率高,赤藓红回收率在82%~89%。

3 小结

本方法选择阴离子交换固相萃取—超高效液相色谱法对饮料中柠檬黄、苋菜红、胭脂红、日落黄、靛蓝、新红、亮蓝、赤藓红8 种人工合成色素进行检测。灵敏度、精密度和准确度良好;该方法较国标方法简化了前处理过程,缩短分析时间,分离效果好,为食品添加剂食用色素的快速检测提供依据。

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[3] 郑学殷,黄少漫,李洪燕.饮料中食用色素的检测方法研究[J].饮料工业,2013,16(1):33-35.

[4] 中国国家标准化管理委员会.食品安全国家标准食品添加剂使用标准:GB2760-2014[S].北京:中国标准出版社,2014.

[5] 中国国家标准化管理委员会.食品中合成着色剂的测定:GB/T5009.35-2016[S].北京:中国标准出版社,2016.

[6] 中华人民共和国,国家质量监督检验检疫总局.食品中诱惑红、酸性红、亮蓝、日落黄的含量检测高效液相色谱法:SN /T 1743-2006[S].北京:中国标准出版社,2006.

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O657.72

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:1003-3467(2017)07-0051-03

2017-04-17

杜 瑞(1987-),男,助理工程师,从事食品安全检测技术研究工作,电话:13939075382,E-mail:643007143@qq.com。

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