新型农村社区就业信息服务系统的研究与构建
2017-08-12郑光汪强许鑫席磊*
郑 光 汪 强 许 鑫 席 磊*
1(河南农业大学信息与管理科学学院 河南 郑州 450002) 2(农业部黄淮海农业信息化技术科学观测站 河南 郑州 450002)
新型农村社区就业信息服务系统的研究与构建
郑 光1,2汪 强1许 鑫1席 磊1,2*
1(河南农业大学信息与管理科学学院 河南 郑州 450002)2(农业部黄淮海农业信息化技术科学观测站 河南 郑州 450002)
针对新型农村社区为载体的就业市场,以提高社区就业信息的集成性、信息获取的便捷性和信息服务的准确性为目标,构建基于新型农村社区的就业信息服务系统。以社区作为信息管理服务基本单元,结合行业分类、职业分类、行政区划、政策分类等,建立就业信息资源目录模型。基于数据流和数据字典,建立就业信息数据关系模型。通过“社区-雇主-用户”模式进行系统应用,为新型农村社区居民、小微企业和新型农村生产组织提供专业的、精准的、细分市场的就业信息服务,提高农村社区居民的就业率和就业信息获取能力。系统在新乡辉县吴村社区投入试运行,取得良好效果。
新型农村社区 就业信息服务 信息资源目录 信息查询与发布
0 引 言
新型农村社区,是指在农村区域内通过征地拆迁、村庄合并、产业带动等方式,把农村进行统一规划建设,调整产业布局,构建新型农村社区的居住模式、服务管理模式和产业格局[1]。推进农村城镇化新型社区建设,是破解城乡二元结构、解决“三农”问题的根本举措,其核心要求是以产城融合和产业支撑的理念实现农民就近就地就业[2-3]。当前,以新型农村社区为载体的就业市场正在初步形成。但是,现有的政府和社会企业化招聘网站的就业信息服务主要面向城填居民、大学生、农民工。就业信息服务尚未延伸至农村地区,很少有专门针对新型农村居民的就业信息服务系统,难以满足新形势下,新农村社区农民和社区产业雇主的需要[4]。当前农村劳动力就业信息的不对称性以及就业信息互联互通各环节的不健全性使得农村劳动力难以从全局视野获取相关用人单位招工信息。国家相关部门难以从宏观角度掌握农村劳动力就业信息,很难满足现有的需求,迫切需要一种新的既能满足社区农民和社区产业雇主的需求,又能保证信息的真实性的新的信息服务模式的支撑[5-9]。
本文通过构建基于新型农村社区的就业信息查询与发布、管理与决策和多渠道信息服务系统,以在线方式为社区劳动力和雇主提供就业服务,为广大新农村社区提供高效、优质、规范、透明的就业服务。解决当前农村劳动力就业信息的不对称性以及就业信息互联互通各环节的不健全性,提高新型农村社区居民就业率和就业信息获取能力,促进新型农村农民就近就地就业模式的形成[10]。
1 系统研究方法
1.1 系统目标
新型农村社区就业信息服务系统以提高新型农村社区居民就业率为宗旨,通过现代信息技术,提高社区居民的就业信息获取能力,提升农村社区就业信息的集成性。系统设计思想是基于新型农村社区周边产业的支撑作用和社区组织体系的服务作用,围绕“信息管理、信息服务”主线。以社区为组织单元,面向社区居民和周边产业,进行信息采集与管理,实现“点”就业信息的互联互通。通过信息协同完成社区间信息共享,实现“面”就业信息的互联互通,建立起“一站式”,适合新型农村社区,满足就业信息查询与发布、管理需要的新型就业信息服务系统。
1.2 业务分析与逻辑设计
1) 社区就业信息与来源
社区就业信息主要由劳动力资源信息、劳务信息、培训信息、创业职介信息、社会保障信息等就业基础信息以及数据增值信息等6类信息组成,如表1所示。
表1 就业信息的类型与内容
就业信息来源主要分为内部信息来源和外部信息来源,内部信息来源于社区产业、社区综合服务中心、社区居民等;外部信息来源于其他社区、互联网、职能部门业务系统等,如表2所示。
表2 就业信息与来源之间的关系
2) 逻辑结构设计与基本业务逻辑
系统以社区为就业信息管理的基本单元,如果进行单层业务逻辑结构设计,将造成所有业务逻辑发生在一个层次。如果进一步实现社区间的就业信息协同,则会造成社区间形成复杂的网状关系,这种结构会提高内部逻辑的复杂度,加大社区经济承受性。因此本系统采用两层业务逻辑结构设计,如图1所示,面向社区周边产业和社区居民,进行就业信息的组织与管理,这种结构通过信息协同,实现社区间信息共享。
图1 信息服务两级逻辑结构
为了降低内部逻辑关联和经济承受性,考虑就业信息服务方式,将就业信息服务逻辑分为两层,即中心层、社区层。如图2所示,该结构可充分发挥信息共建共享与辐射作用。
图2 两层信息服务逻辑结构
系统基本业务逻辑定义如下:(1)中心层主要完成外部信息源(如互联网、业务系统、社区层)的数据采集,形成信息资源目录,并派发到社区层各社区,实现数据交换与同步;(2)社区层是辖域内信息服务载体,提供全网络信息发布与查询,对采集来的内部信息源(如社区综合服务中心、社区产业、社区居民)数据聚集、分类,并上传到中心层。业务逻辑如图3所示,中心层主要面向外部系统与社区,完成就业信息的抓取、社区间信息与共享;社区层主要面向服务对象(如社区综合服务中心、社区产业、社区居民等),完成信息采集、组织与服务等。
图3 层次间的基本业务逻辑结构
3) 功能模型
系统以社区为组织单元,进行就业信息采集与管理。通过信息协同共享,实现社区间信息共享,进行“一站式”的信息服务,主要由信息查询、信息发布、信息推送、信息抓取等功能模块构成,提供系统内信息查询与发布以及就业信息的个性化服务,具体功能模型如图4所示。
图4 层次化功能模型
其中,(1)用户层面向的对象主要包括社区用户、企业用户、管理员等,社区用户、企业用户注册后,经村管理员、社区管理员进行审核。(2)应用层指用户通过PC机,登录系统。(3)功能层主要由信息发布、信息查询、信息推送、信息抓取等模块构成。其中信息发布为社区用户提供求职信息和合作等信息的发布,为企业用户提供招聘信息的发布,为管理员提供最新的就业政策、就业培训,公告等信息发布;信息查询基于百度地图API的信息检索,如搜索用工信息、社区、企业等,并在百度地图进行标记显示。(4)信息资源层指就业信息目录资源、索引资源等。社区、企业、用工、实用、人才等信息,依据行业、职业、行政区划、政策等分类,形成目录资源,使目录资源与数据库进行关联;索引资源是根据用户的索引,映射到与行政社区相关的数据存储位置,如用工信息、企业信息等,进行显示查询。(5)数据层指的是企业用工数据、零工数据、合作数据、就业政策、就业培训、就业指导、日志数据、统计数据等。
4) 网络模型
系统网络模型由中心域与社区域构成,如图5所示,其中分布在各社区内计算机等构成终端节点RN,终端节点RN通过WiFi、2G/3G网络、LAN等连接社区节点,同时所有社区节点通过Internet链接中心节点。
图5 两级域三级点的网络模型
其中,中心域由中心节点组成,社区域由社区节点和终端节点组成。社区域独立存在,互不影响,通过中心域实现就业信息协同与共享。
5) 就业信息目录
就业信息服务核心信息由用工信息和实用信息构成。用工信息主要包括企业用工、零工信息、合作信息;实用信息主要包括就业培训、就业指导、就业政策。其中,(1)企业用工是指,企业用户发布的长期用工、短期用工等招聘信息;(2)零工信息指的是社区用户发布零工信息;(3)合作信息是针对农村地区常见的以物为载体的用工合作信息,物资通常为日常用品、农机具设备、交通工具、建筑施工机械设备等;(4)就业指导是帮助求职者根据自身的个性特点选择适合自身的职业,传递求职者一些就业导向,给予一些指导意见和警示;(5)就业培训指根据企业人才需求,开展有针对性的培训,以提高求职者职业技能和适应职业变化能力为目的,提高就业的成功率;(6)就业政策主要是对国家、河南省为了解决就业问题制定和推行的法律法规进行解读,主要包括综合、劳动关系、劳动报酬与福利、就业促进、职业能力建设、劳动标准等。
基于就业信息服务核心信息,结合行业分类、职业分类、行政区划、政策分类等,建立了就业信息资源目录模型,如图6所示,包括社区信息、企业信息、用工信息、人才信息、实用信息等5个一级分类,企业用工、合作信息、零工信息、就业政策、就业指导、就业培训等6个二级分类,涵盖三级分类1 963个。其中,(1)行业分类依据 GBT4754-2002标准,由“农、林、牧、渔业”等18大类组成;(2)职业分类依据国际标准职业分类(ISCO-88),是对行业的进一步细分,使求职目标更加的清晰;(3)政策分类依据公共政策分类的标准,主要涉及到综合、劳动关系、劳动报酬与福利、就业促进、职业能力建设、劳动标准等;(4)行政区划依据河南省行政级别,划分到县级;(5)企业规模依据企业的人数分类,包括大型企业、中型企业、小型企业、微型企业、个体等;(6)企业性质依据公司的组织形式,划分全民所有制、集体所有制、联营、三资、私营等。
图6 就业信息资源目录模型
6) 角色与权限设置
依据资源类型和就业信息资源目录模型,在系统中对信息和功能进行了权限划分,形成2级域5类角色模型。中心域包括系统管理员等角色,社区域包括社区管理员、企业管理员、社区用户、企业用户等4类角色,其中村管理员和社区管理员属于管理工作,社区用户注册后需要经过村管理员审核,企业用户注册后需要经过社区管理员审核,审核通过后他们才可以进行其他服务,系统具体角色与权限设置如图7所示。
图7 角色与权限模型
其中社区用户角色具有查询浏览用工和实用信息,发布零工与合作等信息,个性化信息服务功能;企业用户角色可以查询浏览社区用户的求职信息,发布职位和零工等用工信息,具有个性化人才推荐功能;社区管理员角色具有对企业用户的审核,企业发布的用工信息和实用信息的管理、村级用户的管理、社区信息的统计等功能;村管理员角色具有对社区用户的审核,社区用户发布信息与实用信息的管理等功能;系统管理员角色是系统的管理者和维护者,承担着系统的后台数据处理,维护系统的正常运行,具有基础数据管理、角色权限管理、用户信息管理、社区和村管理、信息抓取管理、系统管理设置、系统静态化处理等功能。
7) 数据流分析
基于系统业务逻辑设计,针对社区用户、企业用户、村管理员和社区管理员四类用户角色,基本用户数据流分析为:社区用户提交注册、个人资料及其求职信息,系统提供消息、审核和职位信息;企业用户提交注册信息,发布职位信息,系统提供消息、审核和社区用户信息;村管理员审核社区用户以及各种注册和发布信息;社区管理员审核村管理员、企业用户以及各种注册和发布信息。系统整体数据流分析如图8所示。
图8 整体数据流分析
2 系统的实现
2.1 技术框架
系统采用J2EE开发技术,选用Struts+Spring+Hibernate集成框架构建。集成框架由表现层、逻辑层、数据访问层、数据存储层构成,其中Hibernate用于持久化数据,实现Java类与数据库之间的转换和访问,通过Session会话,完成数据的提交、更新、删除、查询等操作;Spring管理Struts和Hibernate。系统页面设计采用DIV+CSS,实现网页页面内容与表现相分离。系统技术框架如图9所示,系统首页面如图10所示。
图9 技术框架
图10 系统首页
2.2 面向用户功能的实现
1) 社区用户
社区用户具有查询浏览用工和实用信息,发布零工与合作等用工信息,个性化信息服务功能。社区用户发布零工信息,如图11所示。
图11 社区用户发布打零工信息
求合作信息是针对农村地区常见的以物为载体的用工合作信息,通常指的是日常用品、农机具设备、交通工具、建筑施工机械设备等合作。
用工信息查询提供了基于百度地图API的信息检索方式,根据行政区划、中心位置、距离、行业、职业、关键词等条件,进行用工信息搜索,并在百度地图进行标记显示,为用户提供精准的定位,便于就业信息的获取,如图12所示。
图12 用工信息查询
社区用户依据自身的兴趣特点,从行业、职业、工作性质、薪资待遇、学历、工作经验、年龄、距离等条件,手动定制自己感兴趣的用工信息,如图13所示。
图13 实用信息订阅
用工信息推荐根据用户的“点击、收藏”等操作行为,对用户兴趣进行收集,依据用户兴趣特征库,建立用户兴趣模型,通过计算用户兴趣特征向量与用工信息特征向量的相似度,进行动态信息推荐。
2) 企业用户
企业用户角色能够查询浏览社区用户的求职信息,发布职位和零工等用工信息,具有个性化人才推荐功能等。企业用户发布职位信息界面如图14所示。
图14 企业用户发布职位信息
企业用户可依据自身企业的用工需求,通过人才定制功能,以行业、职业、工作性质、薪资待遇、学历、工作性质、年龄、距离为要求,自动筛选出符合企业用工需求的人才信息。根据企业用户定制的人才信息,向企业用户进行推荐人才。
3) 村管理员
村管理员角色具有对社区用户的审核,社区用户发布信息与实用信息的管理等功能。村管理员信息审核是针对社区用户发布的用工信息,基于系统敏感词过滤,确定社区用户发布的信息是否通过审核,如图15所示。
图15 信息审核
村管理员发布的实用信息主要包括就业政策、就业指导、就业培训等。
4) 社区管理员
社区管理员角色具有对企业用户的审核,企业发布的用工信息和实用信息的管理、村级用户的管理、社区信息的统计等功能。企业用户注册后,需经社区管理员进行审核,审核通过后才能进行信息查询与发布功能。
社区管理员信息审核是针对企业用户发布的用工信息,基于系统敏感词汇过滤,确定企业用户发布的信息是否通过审核。
5) 系统管理员
系统管理员角色拥有对系统操纵的所有权限,是系统的管理者和维护者,承担着系统后台数据处理,维护系统的正常运行等工作,具有系统管理设置、系统静态化处理、角色权限管理、用户信息管理、基础数据管理、社区和村管理、信息抓取管理等功能,如图16所示。
图16 系统管理员管理
3 结 语
系统定位为面向新型农村社区为载体的就业市场,以提高社区就业信息的集成性、信息获取的便捷性和信息服务的准确性为目标,以社区作为信息管理服务基本单元,通过就业信息协同,实现就业信息共享。系统中构建了面向新型农村社区的就业信息管理系统体系结构,包括功能、网络、部署、角色与权限、技术框架等模型;设计了面向新型农村社区的就业信息目录,根据新型农村社区就业信息需求,进行就业信息分类、数据规范性设计。
系统在新乡辉县吴村社区投入试运行,实现了信息查询、信息发布、信息推送等主要功能,达到预期设计的目标。系统在实际运用中主要面向社区用户和企业用户,通过“社区-雇主-用户”模式为社区农民、社区周边产业以及新型农村生产组织提供就业信息服务,有利于海量农村就业信息资源的组织、管理与共享,使不同层次的用户可以便捷地获取就业信息,提高农村社区居民就业率和就业信息获取能力。
[1] 李琼,杨楠. 从自愿失业到社区就业——基于上海失地女性就业状况的调查分析[J].华东理工大学学报,2012, 27(6): 131-134.
[2] 纪韶. 中国农民工就业状态的调研[J]. 经济理论与经济管理, 2011, 12(2): 93-99.
[3] 吴江,王欣. 公共就业服务需求表达机制研究—基于失业人员需求度的实证分析[J].中国人力资源开发,2013,11(23):6-11.
[4] 葛天博. 失地农民就业保障问题探析[J]. 沈阳农业大学学报,2014,16(2):144-146.
[5] 何飞,刘邵权,谢瑞武. 农民就近就业问题探讨——以四川省双流县为例[J]. 农村经济, 2008, 17(3):121-123.
[6] 倪燕翎,贾德勇. 城镇化进程中土地流转后的农民就业问题探索[J].产业与科技论坛, 2014, 13(2):9-11.
[7] 肖红, 李书琴, 王超. 农业科技信息个性化服务推送模型研究[J]. 计算机应用与软件, 2013, 30(6):93-96.
[8] 王巧容, 赵海燕, 曹健. 个性化服务中的用户建模技术[J]. 小型微型计算机系统, 2011, 32(1): 39-46.
[9] Kang G, Liu J, Tang M. AWSR: Active web service recommendation based on usage history[C]//Proc of the 19th IEEE international Conference on web services, 2012:186-193.
[10] Ahmeny Z, Mattila K V. Mobile service distribution from the end-user perspective: the survey study on recommendation practices[C]//proc of 2012 ACM annual conference extended abstracts on Human Factors in computing systems extended abstracts, 2012:573-588.
[11] Jesus Bobadilla, Antonio Hernando, Fernando Ortega, et al. A framework for collaborative filtering recommender systems[J]. Expert Systems with Applications, 2011,38(12):14609-14623.
[12] Gao M,Liu K,Wu Z.Personalization in web computing and informatics:Theories techniques application and future research[J].Information Systems Frontiers,2010,12(5):607-629.
[13] Jesus Bobadilla,Antonio Hernando,Fernando Ortega,et al.A framework for collaborative filtering recommender systems[J].Expert Systems with Applications,2011,38(12):14609-14623.
[14] Ahmeny Z,Mattila K V.Mobile service distribution from the end-user perspective:the survey study on recommendation practices[C]//proc of 2012 ACM annual conference extended abstracts on Human Factors in computing systems extended abstracts,2012:573-588.
THERESEARCHANDCONSTRUCTIONOFNEWRURALCOMMUNITIESEMPLOYMENTINFORMATIONSERVICESYSTEM
Zheng Guang1,2Wang Qiang1Xu Xin1Xi Lei1,2*
1(CollegeofInformationandManagementScience,HenanAgriculturalUniversity,Zhengzhou450002,Henan,China)2(HHHScienceObservationandExperimentStationofAgriculturalInformationandTechnology,MinistryofAgriculture,Zhengzhou450002,Henan,China)
To improve the integration of new rural community employment information, the convenience of the new rural community employment information acquisition and the accuracy of the new rural community employment information service, the employment information service system based on the new rural community was constructed in this paper. Employing the community as the basic unit of the information management services, combined with the industry classification, occupation classification, administrative divisions, policy classification and so on, the employment information resources directory model was established. On the basis of the data flow and data dictionary, the employment information data relation model was also constructed. The application of the system through the “community-employers-user” mode provided the professional, precise and market-oriented employment information service to the new rural community residents, small micro enterprises and the new rural production organization. The system application also improved the employment rate and ability of employment information acquisition of the rural community residents. The system was put into operation in Wucun community, Xinxiang City and obtained good service effects.
New rural community Employment information service Information resource directory Information inquiry and distribution
2016-08-12。河南省重大科技专项课题(121100111300-04)。郑光,讲师,主研领域:农业信息化技术,智能农业装备。汪强,讲师。许鑫,硕士。席磊,教授。
TP3
A
10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.009