职业、学历、家庭收入与乳腺密度及乳腺癌的相关性

陈雯，刘秀梅，于代友

（河北省沧州市中西医结合医院影像中心，河北沧州061001）

职业、学历、家庭收入与乳腺密度及乳腺癌的相关性

陈雯，刘秀梅，于代友

（河北省沧州市中西医结合医院影像中心，河北沧州061001）

目的：探讨职业、学历、家庭收入与乳腺密度及乳腺癌之间的相关性。方法：对随机抽取的自愿接受全数字化乳腺X线检查的5 006例女性进行问卷调查，依据2003年版美国ACR BI-RADS分类系统对乳腺密度进行分型，其中195例经病理证实为乳腺癌，分析职业、学历、家庭收入与乳腺密度及乳腺癌的相关性。结果：5 006例中致密型305例（6.09%）、多量型3 719例（74.29%）、少量型726例（14.50%）、脂肪型256例（5.11%），乳腺密度的构成与职业、家庭收入、学历有相关性（均P＜0.05）。195例乳腺癌中，致密型1例（0.51%）、多量型100例（51.28%）、少量型68例（34.87%）、脂肪型26例（13.33%），乳腺密度的构成与家庭收入、学历有相关性（均P＜0.05）。结论：女性乳腺密度与职业、学历、家庭收入有关，而文化程度较低的女性患乳腺癌的风险较高。

乳腺密度；乳腺肿瘤；职业；学历；家庭收入；乳房X线摄影术

乳腺密度对乳腺疾病的诊断具有重要意义，越来越多的研究报道［1-2］乳腺密度与乳腺癌的相关性，乳腺密度很有可能成为一个独立的强风险因子被纳入乳腺癌的风险评估体系。目前，基于国人乳腺密度与乳腺癌风险关系的研究尚属起步阶段。本研究通过对年龄、职业、家庭收入相关因素进行分析，探讨上述因素与乳腺密度及乳腺癌之间的相关性，为建立国人乳腺密度资料库及乳腺癌风险模型提供临床基线资料。

1 资料与方法

1.1 一般资料收集2010年10月至2012年10月来我院行乳腺X线摄影并自愿填写流行病学调查表的女性患者5 006例，年龄22～85岁，平均（44.22±8.09）岁。其中195例经病理证实为乳腺癌。纳入标准：①成年女性；②排除其他脏器肿瘤及激素性肿瘤患者；③对问卷调查配合度及依从性好，且能长期进行随访者。排除标准：①未成年女性；②不配合及依从性低者；③行乳腺整形手术者；④妊娠期及哺乳期女性；⑤问卷调查表缺失项目≥2项者。

1.2 制订调查问卷及质量控制由调查员采用面对面问卷的方式，记录被调查对象的一般人口统计学情况（年龄、身高、体质量、体质量指数、职业、家庭收入、学历、初潮年龄、月经状况、生育情况、外源性激素使用情况、吸烟、饮酒、饮食、癌症家族史等）及自评健康状况。本问卷经我院伦理委员会审批通过。选择具有乳腺疾病诊治相关专业知识人员统一培训后进行问卷调查，以保证调查结果的一致性。问卷经预调查后修改2次完善各因素，最终确定使用，并由专人录入、整理。

1.3 仪器与方法采用GE Senographe DS全数字化乳腺X线钼铑双靶机，投照位置均采用双乳头尾位、内外斜位，曝光条件均采用自动曝光模式。

1.4 图像评价①乳腺密度的分类以美国放射学会2003版乳腺影像及报告系统为标准，将乳腺密度分为：致密型（腺体含量＞75%）、多量型（50%≤腺体含量≤75%）、少量型（25%≤腺体含量＜50%）、脂肪型（腺体含量＜25%）；②为保证乳腺密度评估的一致性及准确性，图像评估由2名具有10年以上诊断经验的主治医师分别进行盲评后对照，结果不一致时由1名主任医师集体会诊确定最终评估结果。两侧腺体不对称时，按较多的一侧进行评估。

1.5 统计学方法应用SPSS 19.0统计软件分析。计量资料以±s表示，计数资料应用单因素方差分析。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 乳腺密度分型与职业、学历、家庭收入相关性（表1～3）

表1 职业与乳腺密度的相关性例

表2 家庭收入与乳腺密度的相关性例

表3 学历与乳腺密度的相关性例

5 006例中致密型305例（6.09%）、多量型3 719例（74.29%）、少量型726例（14.50%）、脂肪型256例（5.11%）。乳腺密度与职业、家庭收入、学历有相关性（χ2值分别为6.951、6.424、7.548，均P＜0.05）。

2.2 乳腺癌患者乳腺密度分型与职业、学历、家庭收入相关性（表4～6）195例经病理证实乳腺癌中，致密型1例（0.51%）、多量型100例（51.28%）、少量型68例（34.87%）、脂肪型26例（13.33%）。乳腺密度与家庭收入、学历相关性均有统计学意义（χ2值分别为3.332、3.285，均P＜0.05），乳腺密度与职业无统计学意义（χ2=2.204，P＞0.05）。

表4 乳腺癌患者职业与乳腺密度比较情况例

表5 乳腺癌患者家庭收入与乳腺密度比较情况例

表6 乳腺癌患者学历与乳腺密度比较情况例

3 讨论

美国放射学会乳腺影像报告与数据系统经3次修订将乳腺结构分为4型。2003年第四版依据乳腺纤维腺体含量的百分比将乳腺分为致密型、多量型、少量型、脂肪型［3］。此分型简便、易掌握，是目前国内外应用较多的分型方法。结合职业、学历及家庭收入流行病学调查分析上述因素与乳腺密度及乳腺癌之间的关系是较科学的方法。

1986年Page等［4］通过与组织标本进行对照研究发现，乳腺小叶、导管及纤维结缔组织投射在乳腺X线影像上表现为致密影，而脂肪组织为透亮影，每个女性的乳腺不同，在X线片上呈现的影像也不同。乳腺密度受多种因素影响，不断发生改变。

本研究表明，乳腺密度与职业、家庭收入、学历有相关性。工作以脑力劳动为主、受教育程度较高及家庭收入高的女性乳腺密度较高，与文献［5］报道一致。高学历人群常压力较大，且长期在室内工作，运动及运动次数不能保证，导致脂肪积聚，长此以往类固醇转化为雌激素，而肥胖是唯一肯定的良性乳腺疾病的危险因素［6］，以上因素均可能引起乳腺密度的增高。乳腺密度反映了乳房上皮组织、基质（胶原细胞、纤维原细胞）在激素和生长因子等刺激下的增殖情况。研究［7］显示，高密度乳腺组织中的胶原转换速度较低密度组织中的更快，在其与雌激素共同作用下，可增加乳腺癌细胞的侵袭力，增加女性患癌风险。魏光楠等［8］研究发现，文化程度高的人群更易焦虑，另有研究［9］表明，即使是一段时间的轻度抑郁也会造成内分泌系统破坏，间接引起乳腺密度的改变，导致乳腺相关疾病发生的可能。文献［10］显示，较低文化程度是乳腺癌发病的危险因素，与本研究一致，但这与我国乳腺癌发病的整体状况相背［11］。本研究部分调查对象为本地区农村及城乡结合部女性，受教育程度低，自我保健意识弱，经济状况较差，生活相对不稳定，精神压力大而导致机体内分泌紊乱、免疫力下降，引起乳腺密度的改变，增加乳腺癌发生风险。加之无法进行每年例行的体检，就诊时间晚，造成乳腺癌样本量累积，导致结果与全国统计结果不一致。

国外自20世纪20年代始有不少学者指出乳腺密度与乳腺癌的发生及发展有关。但1984年，Boyd等［12］分析认为，之前的大部分研究都存在方法学问题，致密型乳腺伴随的高乳腺癌风险可能被放大，实践中乳腺癌并非均发生自致密型乳腺，不少乳腺癌起自相对脂肪含量较高的乳腺，与本研究结果一致。国内外亦有许多研究［13-14］显示，致密型乳腺与乳腺癌呈正相关。

鉴于乳腺X线摄影下观察到的乳腺密度及其特殊的风险预测价值，目前乳腺密度已受到国内外学者的关注［15-17］，而我国女性与欧美女性乳腺生理特点不同，本研究通过较大样本的流行病学调查，以期为建立国人乳腺风险评估模型提供一些有意义的基线资料，为解释河北省女性乳腺癌高发病率的流行特征提供相应依据。本研究未将门诊及筛查患者分开统计，因此不能代表正常人群，可能造成其他相关因素的过配现象，对研究结果有一定影响。

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Correlation between profession，education background，fam ily income and mammographic density，breast cancer

CHEN Wen，LIU Xiumei，YU Daiyou.Department of Radiology，Integrative Medicine Hospital，Cangzhou，061001，China.

Objective：Discussing the correlation between profession，education，family income and mammographic density，breast cancer.M ethod：Questionnaire for a random sample of 5006 women who volunteered to accept the full digital breast X-ray.Typed the breast density according to ACR BI-RADS（the U.S.，2003）.Among them 195 cases were breast cancer，which were proved by pathology.Analyzed the correlation between profession，education，family income and mammographic density，breast cancer.Result：Among 5006 cases，305 cases were compact type（6.09%），3719 cases were more quantity type（74.29%），726 cases were less quantity type（14.51%），256 cases were fat type（5，11%）.The mammographic density was correlated with profession（P=0.001），family income（P=0.004），education（P=0.004）.Among 195 cases breast cancer proved by pathology 1 case was compact type（0.52%），100 cases were more quantity type（51.28%），68 cases were less quantity type（34.87%），26 cases were fat type（13.33%）.The mammographic density was correlated with family income（P=0.046），education（P=0.048）.Conclusion：Women mammographic density is correlated with profession，education，family income.The woman with low degree of education could suffer from more risk of breast cancer.

Mammographic density；Breast neoplasms；Profession；Education；Mammography

2016-10-07）

10.3969/j.issn.1672-0512.2017.04.021

河北省科技计划项目（152777104D）。

于代友，E-mail：yudaiyou@sina.com。