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棉花高产品系筛选方法的探索与研究

2017-08-02乔文青齐海坤严根土王宁石建斌许庆华周红黄群

中国棉花 2017年7期
关键词:棉籽壳棉籽皮棉

乔文青,齐海坤,严根土,王宁,石建斌,许庆华,周红,黄群

(中国农业科学院棉花研究所/棉花生物学国家重点实验室,河南 安阳 455000)

棉花高产品系筛选方法的探索与研究

乔文青,齐海坤,严根土,王宁,石建斌,许庆华,周红,黄群*

(中国农业科学院棉花研究所/棉花生物学国家重点实验室,河南 安阳 455000)

产量是评价棉花品种竞争力的重要因素之一,然而只有收获后才能知道棉花品种的产量高低。为了缩短育种年限,降低育种盲目性,提出了1种产量预测方法,即以产量和籽指的相关指标为基础,对其进行方差分析、相关性分析和聚类分析。结果表明:棉籽壳仁比与产量呈显著正相关,可作为筛选棉花高产材料的指标之一。

棉花;产量;棉籽壳仁比;相关分析;聚类分析

产量、质量、成本和效益是评价棉花竞争力的基础。我国棉花产量居世界前列,为提高我国棉花产业竞争力奠定了坚实基础[1]。但是,我国的棉花生产管理方式粗放、投入产出率低,棉农的种植效益大大降低,不少地区存在能种别的作物就不种棉花的现象,我国棉花种植总面积下滑趋势十分明显。由于棉花是重要的军用和民用物资,所以必须保证棉花自给自足。而要想维持自给自足的基本需求,就需要培育高产优质的棉花新品种[2-3]。

棉花产量性状受数量性状遗传基因控制,受基因和环境的双重影响[4]。目前,科学家仍没有挖掘和克隆到有效控制棉花产量的基因,培育高产、稳产的棉花品种还需较长的时间。目前我国棉花骨干品种缺少,选择合适的亲本来配制高产组合还有一定的困难,进一步延长了育种周期。因此,通过室内筛选具有目标性状的棉花材料,有目的地聚合创造新材料,提供给育种家使用,已经成为迫在眉睫的工作。因此,笔者提出1种快速筛选高产品系的方法。

1 材料与方法

1.1 试验材料

选用产量有明显差异的9个棉花新品系:中571、4073-108、3029-32、中3245、165-174、631-1、中497、中631、133-144为试验材料,所选材料由中国农业科学院棉花研究所抗逆育种课题组提供。

1.2 试验方法

试验小区为3行区,行长8 m,行距0.8 m,随机区组排列,每个材料重复3次,田间农艺操作按常规进行。材料收花后,测每小区产量,并求各材料的平均值。将各小区种子脱绒,将光籽置于20℃烘干箱内处理7 d,烘干后每小区选100粒饱满种子称量(重复3次),再去皮,称量棉籽仁和棉籽壳的质量,计算棉籽壳仁比。计算公式:壳仁比(%)=(棉籽壳质量/棉籽仁质量)×100%.

1.3 统计分析方法

采用SAS 9.2软件进行数据统计与分析。

2 结果与分析

2.1 产量及籽指相关指标的方差分析

通过对样本数据进行方差分析,可以确定同一指标的不同样本间是否具有显著性差异[5]。通过对9个参试品系的产量及籽指相关指标的方差分析(表1)可知,3029-32、中571、4073-108的籽棉产量显著高于其他6个品系,其平均籽棉产量是其他6个品系平均籽棉产量的1.13倍。皮棉产量较高的品系包括中571、4073-108和3029-32,产量中等的品系包括中3245、165-174和631-1,产量较低的品系包括中497、中631和133-144,高产皮棉品系和中产皮棉品系的平均皮棉产量分别为低产品系的1.21倍和1.07倍。中3245的籽指最大,与其他品系有显著差异,是其他品系的1.11倍。不同品系的百粒棉籽壳质量无显著差异。中3245、165-174、中497和133-144百粒棉籽仁质量显著高于其他5个品系,平均是其他5个品系的1.13倍。中571壳仁比最大,与其他品系有显著差异,而中497壳仁比最小。

表1 产量及籽指相关指标的方差分析

2.2 籽指相关指标与产量的相关分析

相关分析是研究随机变量之间是否存在相关关系的1种分析方法[6]。相关分析表明:百粒棉籽壳质量与百粒棉籽仁质量呈显著正相关,相关系数为0.702 82;皮棉产量和籽棉产量均与壳仁比呈极显著正相关,相关系数分别为0.886 58、0.886 96(表2)。由此可知,壳仁比可以作为衡量品系产量的1个指标。

表2 籽指相关指标与产量的相关分析

2.3 籽指相关指标与产量的聚类分析

聚类分析作为1种常用的多元统计分析方法,可以将研究对象的多个特性进行分类,按照特性之间的相似程度逐步聚合,相似程度大的优先聚合[7]。利用聚类分析的最短距离法对9个参试品系的籽指、百粒棉籽壳质量、百粒棉籽仁质量、壳仁比及籽棉产量、皮棉产量6个指标进行综合分析,获得聚类分析系谱图(图1),在类间距为0.6时,可将所有品系分成3类:第1类仅包括中571,为高产品系;第2类包括4073-108、3029-32,为中产品系;第3类包括中3245、165-174、中497、133-144、631-1和中631,为低产品系。

图1 不同品系间的聚类分析系谱图(最短距离法)

3 讨论与结论

传统的品种筛选是在棉花生育过程中,对株形、早熟性、抗逆性、产量以及纤维品质等指标考察评价,而高产品种是通过选择产量高的品系,再进一步评价与筛选其他指标选育而成[8-11]。由于棉花的生长周期较长,所以完全按照传统方法筛选高产新品系(种),不仅会减缓育种进程,而且风险高,盲目性大。而棉籽作为产量构成的重要部分,依据其相关指标预测棉花产量,对筛选高产品系有一定的辅助作用。

通过本研究可初步得到以下结论:首先,不同品系的产量及籽指相关指标间的差异性不是同时存在的,比如:有的品系间籽指差异显著,但对应的棉籽仁质量和壳仁比的差异不一定显著;其次,棉花的产量,无论是籽棉产量还是皮棉产量,均与壳仁比有极显著的正相关,可以把壳仁比作为筛选高产品系的1个参考指标;最后,9个参试品系可以分为3类,分别为高产品系、中产品系和低产品系。

为了进一步验证以上结论,可以收集更多的籽指、百粒棉籽壳质量、百粒棉籽仁质量、壳仁比及籽棉产量和皮棉产量的大数据进行更深层次的分析研究。

[1]毛树春,冯璐,芦建华.2014年中国棉花景气报告产业发展趋势与政策建议[J].中国农业信息,2014(10):33-34.

[2]孟俊婷,许红霞.“十五”期间我国棉花品种多样性及其问题分析研究[J].中国种业,2006(9):45-47.

[3]韩秋成,任爱民,张玉娟,等.棉花种植面积现阶段下滑原因与应对措施[J].农技服务,2015,32(7):18.

[4]孔广超.陆地棉RIL群体遗传图谱构建及产量与纤维品质QTL定位[D].杭州:浙江大学,2009.

[5]王立芹,杨俊英,唐龙妹,等.单因素重复测量设计的方差分析及SAS与SPSS的实现[J].华北煤炭医学院学报,2005,7(1):17-19.

[6]傅德印,黄健.典型相关分析中的统计检验问题[J].统计研究,2008,25(7):110-112.

[7]公丽艳,孟宪军,刘乃桥,等.基于主成分与聚类分析的苹果加工品质评价[J].农业工程学报,2014,30(13):276-285.

[8]朱玉国,火勋国,张鹏程.南疆植棉高产县棉花新品种筛选依据分析[C]//中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编.安阳:中国棉花杂志社,2012:125-126.

[9]单维东,王瑛,彭达.2014年第六师棉花新品种(系)展示试验[J].新疆农垦科技,2015,38(11):3-6.

[10]唐新燕.棉花品种比较试验[J].农村科技,2016(10):18-19.

[11]郭静.2015年三十三团棉花新品种对比试验[J].新疆农垦科技,2016,39(12):12-14.●

Exploration and Research on Screening Methods of High-Yield Cotton Varieties

Qiao Wenqing,Qi Haikun,Yan Gentu,Wang Ning,Shi Jianbin,Xu Qinghua,Zhou Hong,Huang Qun*

S562.03

A

1000-632X(2017)07-0011-03

10.11963/1000-632X.qwqhq.20170628

2017-04-10*通信作者:hqcri@126.com

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