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电站锅炉检验管理数据库研究

2017-08-01单志亮马晓飞

中国设备工程 2017年14期
关键词:特种设备电站锅炉

单志亮,马晓飞

(新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院,新疆 乌鲁木齐 830000)

电站锅炉检验管理数据库研究

单志亮,马晓飞

(新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院,新疆 乌鲁木齐 830000)

电站锅炉作为特种设备中承压类重要组成部分之一,对电站锅炉的长期有效监督管理尤为重要。通过总结电站锅炉检验监督过程中常见的问题,建立检验管理数据库系统,从而有助于检验管理分析。

电站锅炉;检验管理;数据库

随着我国经济的不断发展,工业及民用用电量不断增加,电力行业的快速发展对检验检查管理提出了更高要求。本文通过对区域内的电站锅炉信息和检验资料进行收集和处理,建立相应数据库系统,并且从随后的检验结果上不断更新完善数据库,有助于从全面的角度去检验和管理电站锅炉。

1 检验监督管理存在的问题

电站锅炉设备众多复杂,寿命长,而且向大型化、复杂化发展。电站锅炉定期检验方式分为内检、外检和水(耐)压试验,电站锅炉外部检验每年进行一次;内部检验结合锅炉检修同期进行,一般每3~6年进行一次。在检验管理方面存在以下问题。

(1)电站锅炉安全管理人员疏于管理,未及时申报定期检验,造成超期或逾期未检现象。

(2)检验前未能根据历次检验结果和本次检验条件出具合理针对性的检验(准备)方案,从而造成部分部件重复检验、部分部件漏检、检验效果不合理等问题。

(3)缺乏对该区域电站锅炉设备的检验状况及分布情况的统计和分析,从而造成检验工作安排的不合理,从而产生人力、物力、财力的浪费。

(4)定期检验只是在某一时间点、地点;根据定期检验规则上的监督管理,未能形成长久化、全面化、深度化、个性化和网络化的监督管理,从而具有很大的局限性。

目前国内建立的一些特种设备数据库主要从检验报告的出具、设备台账管理或特种设备管理统计角度出发,很少有专门针对电站锅炉,从有效和精细化检验监督管理角度出发,因此建立电站锅炉检验数据库很有必要。

2 建立数据库模型

2.1 数据库平台

如果只为对现有信息进行组织、存储、管理和使用,单纯使用桌面类型的数据库管理系统已足够,但为了随时随地的更新完善数据库和与网上信息相结合,就需要建立网络数据库平台。首检时,可以自动根据锅炉基本信息生成检验方案和计划;也可以根据数据库已有信息生成针对性检验方案。 由于该区域内的电站锅炉的数据量属于中小级水平,采用 Microsoft SQL Server作为数据库服务软件。由于 Java在 Web技术推广应用及连接性上的优势,采用 Java作为程序设计语言。采用 B/S软件系统结构技术来使用和维护该数据库,通过“客户层/应用服务层/数据服务层”的三层体系结构实现客户端的统一。系统结构示意图如图1所示。

图1 系统结构示意图

2.2 数据库信息

根据该区域电站锅炉数据及检验记录,本文根据以下信息建立数据库。

(1)锅炉基础数据数据库,其中包括锅炉图纸库、部件材质库、受热面规格库、强度计算书内规定的最小使用壁厚、最高使用温度、投用时间、重大维修信息等。

(2)标准查询数据库。

(3)历年检验报告数据库(内外检验记录,包含抽检部位及重点监控部位)。

(4)锅炉运行数据,包括使用工况参数、运行负荷、每年运行时间和锅炉启停炉次数。

3 数据库特点

3.1 数据库功能

该数据库主要功能分为六大功能,如图2,各功能包含:(1)“基础数据”功能,在此对电站锅炉设备及其相关单位、人员信息和历次检验信息进行管理。

(2)“检验管理”功能,作为最主要功能,在此根据电站锅炉具体情况分析导出合理针对型的检验方案,检验完毕生成检验报告,并在整个检验周期对检验过程进行管理。

(3)“辅助管理”功能,在此计算检验收费及管理检验所需仪器设备。

(4)“信息发布”功能,在此对超期未检的电站锅炉设备管理人进行通知,存在安全隐患的设备预警,打印和发放检验报告等。

(5)“查询统计”功能,在此查询、统计该区域电站锅炉保有量及检验信息。

(6)“系统管理”功能,在此维护、升级、后台修改数据库。

图2 数据库总体功能图

3.2 检验管理

根据电站锅炉具体信息(型号、运行时间及负荷、历次检验记录、现场条件及准备状况及用户需求),制定出合理有效检验方案从而执行检验任务。

插入画图控件可以实现以下功能。

(1)通过图元可以方便快捷的画出检验报告中需要的简图,如图3。

图3 画图控件

(2)我们制作的组合图形库中为用户提供上千已经成形的图片,可以方便引用,同时自己完成的图形也可以存入组合图形库备案供以后使用或与他人共享。

(3)提供矢量格式的存储,存储量小。

3.3 查询统计功能

在查询统计功能中,可以实现对区域内电站锅炉状况的统计和长期监管。统计查询类别如下图4所示。

图4 统计查询类别

统计管理功能是由底层数据支持,如审核审批数据、退回次数、探伤校对等。以 excel方式导出数据,实现了部门和个人的量化管理。

3.4 检验流程

检验管理流程图如图5所示,数据库制定检验按照此流程图执行。

图5 检验管理流程图

4 结语

该检验数据库通过每台电站锅炉具体信息制定出合理有效检验方案(包括检验准备方案),从而实现高效精细化检验,为用户提供更优质服务。未来可以在辅助管理中将数据库拓展耦合到 RBI分析软件,从而可以对电站锅炉进行基于风险评估。

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TM621.2

A

1671-0711(2017)07(下)-0092-02

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