简析大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战

张路

[摘要]大数据时代到来深刻地影响了数字图书馆的发展。本文在对大数据和数字图书馆进行概述的基础上，分析了大数据为数字图书馆带来的挑战和机遇，并进一步提出应对挑战和抓住机遇所应采取的措施，以确保图书馆更好地发展。

[关键词]大数据；数字图书馆；读者体验

[中图分类号] G250.76[文献标识码]A [文章编号]1005-3115（2017）14-0043-02

自 2011年麦肯锡咨询公司提出大数据的概念之后，大数据概念和应用就迅速地席卷了全球各个领域和角落，改变了各个国家和地区经济发展形式和人们的生活方式。大数据对数字图书馆的影响体现在两个方面，一方面是具有挑战性，大数据技术的加入，使得数字图书馆必须不断地调整服务模式，以便更迅速地适应大数据时代带来的变化；另一方面，大数据时代给数字图书馆带来了更多的机遇，能够帮助数字图书馆找到更快、更有效率的发展路径。基于此，后文着重分析大数据背景下的数字图书馆面临的机遇和挑战。

一、相关理论概述

（一）大数据

大数据是指与传统的数据库相比，能够获取更大规模数据，存储数据量更大，传输速度更强，数据更加多样化的一种数据集合。从定义可以看出，大数据是具有高速运转和实时更新的数据流，具有信息量大、类型多样、数据处理快、价值密集度低且价值高等特征。

（二）大数据背景下的数字图书馆

数字图书馆是指适用数字技术来进行各种文献的处理和存储的图书馆。数字图书馆脱离了传统图书馆资源框架，可以拓展工作的重点，也可以建立全方位的服务理念，更可明确数字图书馆管理员的定位。

大数据在数字图书馆中的应用，可以有效降低数字图书馆运营管理时出现的各种风险，有效地进行风险管理。同时，大数据应用于数字图书馆还可以进行有效的读者管理，根据大数据搜集的读者的接触信息，可以多渠道地为读者提供所需的信息，以多样信息聚类确保读者进行需求选择。另外，大数据应用于数字图书馆，可以根据读者的信息搜集，准确获取读者的真实需求，更加精确地进行营销，并能够保证提供的服务是最优质的。

二、大数据时代数字图书馆面临的挑战

（一）增加了数据处理的难度

传统的数字图书馆是基于当前所拥有的资源进行服务的提供；大数据的应用，迅速地搜集、整理和储存了大量的图书信息和读者信息，由于读者的变动性和个性化的需求，对数字图书馆的数据处理提出了更高的要求。数字图书馆不仅仅只能基于当前的数据进行缓慢的服务提供，而是要加速进行数据处理。由于数据搜集的范围广泛，并且没有进行明细分类，这对数字图书馆进一步的明细划分造成了一定的困扰。同时，也对数字图书馆的硬性设施提出了更高的要求。目前部分数字图书馆的设备陈旧、运营速度慢、内存小等问题，这些都为数字图书馆在大数据搜集大量数据的前提下，进行数据处理增加了难度，这些问题得不到解决，将影响读者的体验，影响数字图书馆的持续运营，进而导致了数字图书馆丧失自身的数字图书优势，跟不上大数据时代的步伐。

（二）增加了网络构架的要求

大数据对信息的搜集和整合是依托于网络进行的，在大数据大量的数据搜集整理特征下，对数字图书馆所配备的网络提出了更高的要求。目前的数字图书馆并不能在网络架构上满足需求，而是需要进行网络架构的重新更新，配备更高处理能力的引擎，以更加智、能更好地处理信息资源，提供高质量的服务。网络构架的重新设置是大数据特征的需求，大数据实时搜集了大量的信息，这些信息并不是分门别类整合之后的，而是在网络触发点设置内容上的搜集，很多信息杂糅在一起，有价值的信息包含其中，可能很多无效的信息需要剔除。这就需要网络架构配置进行高效的运作，保证数据搜集持续进行，数据整合高效完整，最终形成大数据时代下的数字图书馆内部网络体系，保证充分发挥数字图书馆的优势和功能。

（三）增加了专业人才的需求

大数据应用于数字图书馆，对专业的信息技术和管理人员提出了新的要求，这类人员不仅要会进行数字图书馆的管理，更要懂得大数据所需的专业知识和技能，只有这样才能满足大数据应用的要求，从而为大数据发挥最大作用奠定基础。当前，对于数字图书馆的管理人员，大数据信息的处理和運用是一个新鲜的技能和技术，需要进行更多的学习和培训。在没有能力胜任大数据带来的信息处理之前，数字图书馆的管理是缺少专业人才的管理和辅助，这就会影响这段时间信息的处理和数字图书馆的服务质量。

三、大数据时代数字图书馆面临的机遇

（一）丰富了图书馆的信息资源

大数据搜集了大量的读者的需求信息，这些是数字图书馆需要及时进行服务解决的。在大数据应用的背景下，数字图书馆提供的资源也越来越广泛和丰富，这些丰富的图书馆资源，可以为各种各样的读者提供个性化的服务，并且基于大数据，可以更加准确地提供服务，服务质量也会大幅度提升。数字图书馆的资源可以无限地放大，除了自身拥有的资源之外，还可以通过内部系统连接外网，以及通过系统内的网络进行各自同盟数字图书馆的分享，这样就会出现数字图书馆资源的扩大化，还确保了数字图书馆资源的不断更新，丰富了数字图书馆的资源。

（二）提升了图书馆数据采集、分析、处理技术

大数据应用于数字图书馆，大大方便了数字图书馆进行数据的采集，可以将众多的读者信息进行同时整理和实时更新，以更加精确地获取读者的需求信息点。同时，大数据信息处理和信息整合提取，可以有效地帮助数字图书馆进行数据分析，并且分析处理的技术也得到了提升。大数据的应用促使数字图书馆更新换代的步伐，推动数字图书馆信息处理技术的更新和完善，保证数字图书馆能够实时搜集，实时分析整合，实时变更数字图书馆的服务内容，以实现满足读者个性化需求的目的。

（三）方便了图书馆的信息服务

大数据应用于数字图书馆，在丰富数字图书馆资源的前提下，提升了各项数据整合技术，这些就为数字图书馆提供信息服务奠定了基础。大数据要求数字图书馆提供更加庞大的数据处理引擎和技术深度开发，这就在硬性设施上满足了图书馆提供服务的需求。同时，数字图书馆的管理者可以通过搜集的信息进行挖掘，创新数字图书馆的信息服务，保证读者以更便捷的方式获取所需的信息。

（四）增加了图书馆读者体验

读者通过电子图书馆运用大数据的搜集功能，获取了大量讀者所需的各项信息，通过相关技术，大数据可以轻松了解读者的个性化需求。图书馆根据读者的个性化需求提供独特的服务，能够满足读者的个性化的体验，以此激活了数字图书馆的人性化服务的特征。图书馆的读者体验也是鉴定数字图书馆运营现状的关键，读者体验的个性化需求满足，能够提升读者对数字图书馆的满意度，扩大数字图书馆的影响力。

四、大数据时代数字图书馆抓机遇、迎挑战的对策

（一）拓宽数字图书馆资源范畴

数字图书馆本质就是一个数字信息的集合地，大数据的应用，就需要将这一信息进行扩充，进而丰富数字图书馆的资源。同时，数字图书馆在大数据的协助下，涵盖的面更加广泛，不仅仅是图书文献，也应有其他的人类产出成果，比如一篇报道、一篇文章、一篇随笔等，更有可能是为读者提供服务的硬性设施。

（二）加强对再生资源的整合深度

大数据的应用，数字图书馆要将现有的资源进行整合，同时，这种整合的程度不能是止步于传统图书馆的处理模式，还要将结构化的信息进行非结构方面延伸，甚至半结构化延伸，将读者的信息资源进行多方面的加工整合，以更好地提供服务。大数据的使用就是要将所获取的资源进行再挖掘，充分体现出资源的获取优势，整合优势，一直延伸到资源的充分利用优势，保证数字图书馆资源实现物有所值，甚至物超所值。

（三）增加数字图书馆资源整合的广度

大数据的应用不仅仅要加强资源的整合深度，也要关注资源整合的广度。将大数据应用获取的各式各样的数据进行整合，同时，通过大数据的整合处理技术，将来源不同的数据信息进行交叉整理，便于读者直接获取加工后的信息，满足读者的需求。大数据时代的数字图书馆已经不是将资源限于自身，而是将所能涉及的资源都整合成为数字图书馆所服务读者的资源，甚至读者资源也能被用来为另外的更多的读者服务，这就是大数据为数字图书馆带来的更加广泛的资源。

五、结语

大数据应用于数字图书馆，为数字图书馆的发展既带来了挑战，也带来了机遇。数字图书馆只有在充分利用大数据优势的基础上，才能更好地提供服务和发挥其自身的价值，确保数字图书馆功能更加完善，提升数字图书馆的核心竞争力。

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