计算机人工智能技术的应用与发展

郝旭杰

摘 要 计算机技术当中的一个不可或缺的组成部分就是人工智能，另一方面计算机网络技术的发展基础首先是计算机技术理论，再借助于现代网络平台而逐渐兴起的一类新兴技术。把计算机网络技术和当前颇受欢迎的人工智能应用相结合起来，一方面正好能够解决计算机网络技术出现的不少问题，另一方面还可以促进计算机网络技术往更加智能化以及人性化的方向发展，两者相结合的意义重大，能够直接促进计算机网络技术以及人工智能更快、更稳步发展。所以，我们开展计算机网络技术对人工智能的应用的探讨，可以说现实意义是非常大的。

关键词 计算机 人工智能技术 应用 发展

中图分类号：TP18 文献标识码：A

科技的发展在给我们生活来更多便捷的同时，也使得人们对现代技术的依赖性逐渐增大。人工智能从出现开始，就受到广大消费者的欢迎和青睐，也让我们在日常的工作和生活中看到了更多人工智能的影子。例如，家用的智能电视、通讯必备的智能手机、甚至出现了能够提供更加人性化、个性化服务的智能专家系统。目前，在计算机网络的广泛应用和高速发展下，其暴露出的技术问题、安全问题也亟需我们运用更先进的技术来解决，人工智能便是一个很好的出发点。将人工智能与网络技术相结合，为两者的发展提供更多的动力和全新的方向。

1人工智能概述

很多人都以为人工智能只是一项涉及计算机学科的技术，但是实际上人工智能不仅只涉及到这一学科，而且还涉及心理学、生理学以及语言学等学科。顾名思义，人工智能技术的最主要的两个目标中，比较低层次的目标是模仿人类，更高层次的是超越人类，选用不同的高科技手段，使得原本冰冷的机器产生了和我们人类一样的基本能力、行为方式甚至是人类的一些思维方式。人工智能技术必须有实物作为载体才能发挥其作用，这一载体就是智能化产品。我们现在每天基本上都使用智能化产品，比如智能手机、电脑等，这些智能化产品使得我们日常的生产生活都更加方便快捷和多姿多彩。可以说，现代人工智能研究的内容可以说涉及既涉及了机器学习，还涉及到自动设计，甚至涉及到专家系统。虽然现在人工智能产品非常普遍，但实际上人工智能的发展的时间还是比较短的，人工智能概念首次被提出是在20世纪50年代，是由一位美国科学家提出来的。在人工智能这几十年的发展过程中，曾经出现了三次具有重大意义的跨越式发展。首次的跨越意义，就在于设计者发明的机器人不再是没有思维能力的机器人，而是能够代替人進行一定程度的逻辑推理。而之后的一次跨越就是智能系统以及环境间可以实现交互工作。目前为止最后的一次跨越是机器人的智能化水平更高了一个等次，能够进行一定程度的自主学习。不管是哪一个阶段的发展过程，都离不开一个重要的参与者，那就是计算机网络技术。综上所述，人工智能的发展直接取决于计算机网络技术，可见计算机网络技术的重要性。

2人工智能的优点

计算机网络技术已经实现了对数据进行传递，提高了信息交流的速度，计算机网络技术的发展使得地球成为地球村，计算机网络具有高效、快捷等特点，而人工智能就是对数据信息等进行逻辑的、系统的、灵活的管理，因此人工智能在计算机网络系统中的应用使得计算机网络运行能够更加的科学、高效和稳定。从宏观来说，计算机网络技术和人工智能技术是相辅相成的，计算机网络技术需要人工智能对它进行科学系统的管理。

2.1保证网络的稳定运行

现在的计算机网络技术发展迅速，计算机技术被应用到生活中的方方面面，企业、个人生活都和计算机网络技术相关联，但是计算机网络技术在应用过程中有很多不稳定性因素，计算机网络智能处理具体的一些数据，对于一些比较模糊的数据则不能进行处理，将人工智能引入计算机网络技术中，使得计算机网络能够具有人类一样的逻辑思维能力，对一些复杂的、模糊的数据能够进行分析、处理。人工智能的应用使得计算机网络的思维性增强，能够处理更加复杂的数据，提高了人们工作的效率，降低了工作的成本，人工智能的发展使得社会生产的成本大大降低，推动了社会的进步。

2.2人工智能的运用便于对网络进行管理

计算机技术日新月异，当前世界各地都在利用计算机网络进行信息和数据的交流和传递，因此计算机的网络结构也在变得越来越复杂，因此就需要对计算机网络结构进行层次化的管理。现在的网络结构一般是采用轮询的方式，就是分层次进行管理，逐级的进行管理，这就需要各个层次的人员进行协作和交流。人工智能中的多代理协作分布思维能够协调各个管理层之间的交流，实现更高效率的网络控制管理。在网络结构模式不断扩大的今天，人工智能的应用已经成为发展趋势，未来只有加强人工智能和计算机网络技术的协作，才能提高网络运行的效率。

2.3计算资源耗费小

随着计算机网络技术的进步和经济的发展，现在逐渐进入了大数据时代，人们需要对大量的数据进行处理，需要从海量的数据中提取少量的有用数据，只是利用计算机技术则耗时耗力。人工智能中的模糊控制法能够快速从海量数据中选取有用的数据，极大的提高数据处理和数据检索的速度，在当今时间就是金钱的社会，人工智能使得人们的工作更有效率，人工智能与计算机网络技术的结合能够满足当前社会人们需要处理大量数据的要求。

3计算机网络技术方面存在的不足之处

在现代社会发的展过程中，不管是工业、农业还是服务业的领域，早就已经开始大范围使用计算机网络技术。但是现在经济社会虽然发展得越来越快，伴随出现的就是更加突出的网络安全问题。当今计算机越来越普遍，只有借助于网络安全管理才能够确保用户的信息不被不法分子利用。现在很多网络犯罪的情况，要降低这种情况的发生，需要有更强的观察力和更迅速的反应能力。只有将计算机网络与人工智能技术结合起来，才能够增强网络管理水平，推进智能化发展。

4当前计算机网络技术对人工智能的应用体现

4.1提升人工智能的智能化程度

人工智能更好在计算机网络技术中进行应用需要提升人工智能的智能化程度，只有人工智能的智能性持续提升其才能发挥出自身优势并在计算机网络技术应用中有更好表现。提升人工智能的智能化程度需要关注于人工智能技术本身并注重其与计算机网络技术本身的融合。人工智能的智能化程度提升需要关注于其實际操作便利性的提升并增强对于各种数据和场景进行模拟的能力。例如，在人工智能应用到计算机网络技术中时应当结合计算机网络技术特点对于人工智能技术或系统进行改进，提升其与互联网环境的匹配程度及计算机操作的一般特点进行调整才能将智能化程度提升并彰显出智能化优势。

4.2鼓励政府与企业为主体的人工智能与计算机网络技术创新

人工智能更好在计算机网路技术中进行应用也离不开创新的支持，人工智能本身属于一种高新技术，其在实际应用与推广中更好表现也离不开创新的有效支持。当前社会中政府和计算机互联网企业应当作为人工智能的实际技术创新主体，企业相较于政府更是具备诸多的创新优势。国内政府应当给予当前人工智能企业进行的技术创新与研发给予更多支持，不仅要在政策上予以支持，更是要营造出良好的人工智能技术创新环境。人工智能技术创新对于人才和资本需求相对较大，政府应当发挥出统筹作用鼓励企业进行创新并将人工智能进行不断推广和应用。

4.3人工智能在网络安全方面的应用

人工智能在网络安全领域的应用比较广泛，可以从以下几个方面来体现。（1）入侵检测。入侵检测不只是计算机网络安全的重要内容，还是建立防火墙的关键，入侵检测的作用在于尽可能确保网络系统的安全可靠性。计算机网络监控系统必须充分发挥入侵检测的最大功能，才能从根本上确保整个系统的安全性和完整性。入侵检测技术的主要特征是分类处理以及对数据的综合分析，过滤其中可能存在隐患的数据，并通过检测报告的形式向用户进行反馈，进一步确保数据的安全性。（2）智能防火墙。与传统的计算机防御系统相比，智能防火墙系统显示了极大的优越性。一方面，智能防火墙对数据的分析处理中借助了识别技术，有效降低了计算量并及时拦截不良信息，进而确保数据的安全；另一方面，智能防火墙对于病毒和黑客的攻击也体现了良好的防御作用，有效组织了病毒的恶意传播，确保了计算机网络系统在运行过程中的安全可靠性。此外，智能防火墙比传统的防御系统还有一个优势在于拦截效率较高，这样的优势对于防御系统受到高级应用的入侵具有很大帮助，同时还能增强系统管理效果。（3）智能反垃圾邮件功能。这一功能是借助人工智能技术对用户的邮箱进行控制，从而实现自动识别与扫描，确保用户的信息安全。系统将会对垃圾邮件进行识别和分类后及时将信息向用户进行反馈，以便用户及时处理垃圾邮件，最终确保用户邮箱的安全。

4.4人工智能在网络管理和系统评价中的应用

人工智能技术和电信技术的快速发展是近年来网络管理向智能化方向发展的基础。人工智能除了应用于网络安全之外，还能够借助其中的专家知识库以及问题求解技术，进一步实现对计算机网络的综合管理。由于计算机网络具有动态性和瞬变性，这都给计算机网络管理工作带来了一定难度，因此网络管理也逐渐趋向于智能化的方向发展，专家级决策以及支持方法就是基于人工智能发展和不断完善的，如今已在网络管理中起到了不可替代的作用。专家系统是一种智能计算机程序，尽可能收集领域内的专家知识和经验，在整理归纳之后形成丰富的专家知识资源并录入相关系统，因此专家系统汇集了该领域内多位专家的经验可以快速有效地处理类似问题。因此，计算机网络管理和系统评价工作可以通过专家系统来实现，不但具有很强的专业性，而且效率也会很高。

5人工智能的未来应用展望

人工智能与人生活最息息相关的应用范围就是融入人们的衣食住行和教育等方面，这也是人工智能未来最普遍的应用方向。

5.1无人驾驶的汽车

奔驰、丰田等很多大型汽车企业都在研究无人驾驶的汽车，像007电影中的那种拥有自主辨别路况、自动驾驶等功能的汽车也许很快就会成为现实。自动驾驶的汽车要搭载的技术并不只人工智能一种，它还需要将自动控制和视觉计算等新型技术集成应用，改变现有汽车的体系结构，赋予其自动识别、分析和控制的能力。因此，自动驾驶汽车需要实现三方面的技术突破：（1）实现利用摄像设备、雷达和激光测距机来获得路况信息；（2）实现利用地图进行自动的车辆导航；（3）根据已有信息数据对车辆的速度和方向进行控制。未来的自动驾驶汽车还可以通过车辆之间的信息互通和互相感应，来协调车速和方向，避免车辆碰撞，实现自动驾驶车辆的安全行进。

5.2智能化的课堂

当前已经有一些智能化的教学软件，教师们可以在这些软件上把教学课件传送给学生，并进行授课答题，学生还可以与教师弹幕互动，使课堂变得妙趣横生，方便了教师的授课活动。对于学生而言，能够在期末十分便捷地回顾上课的错题，甚至能够在几年后翻阅学习过的课件；对于教师而言，能够精细地知道学生对知识的掌握程度，甚至能够发现最积极和最懈怠的学生。未来的智能课堂将更具有时间延展性，学生不仅可以在课堂学习知识，还可以利用智能电子设备进行课前预习和课后复习，从而使学生可以在更加趣味性的氛围中进行自主学习安排。

6结论

人工智能这一概念是在1956年提出的，在当时，人工智能还只是人们头脑中的一种幻想，而在60年后的今天，人工智能的梦想已经逐渐照进现实，它甚至渗透进了工业、医学、服务等多个领域，可以说人工智能正在改变着我们生活的世界。但对于人工智能这个人类创造出来的技术，人们也存在一定的担忧，人工智能将向何方发展？人工智能发展到极致会不会脱离人类的控制？人工智能会不会超越人类的智慧？在诸多问题围绕下，人工智能技术依然在迅猛发展，它的未来如何，让我们拭目以待。

参考文献

[1] 刘乔辉.计算机人工智能识别技术的应用探讨[J].科技风，2016，04：121-122.

[2] 孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016，03：99+101.