非正式结构体育社团成员社会资本构成及影响因素的实证研究

谭延敏，张铁明，陆盛华，金 宁，张学文

非正式结构体育社团成员社会资本构成及影响因素的实证研究

谭延敏1，张铁明1，陆盛华2，金 宁1，张学文2

社会治理视角下对非正式结构体育社团成员社会资本的构成及其影响因素进行探讨有利于全民健身组织的快速发展。本文采用非正式结构体育社团成员社会资本的修订问卷，对武陵山民族地区1 253名非正式结构体育社团成员进行了调查。结果显示：社会资本量表(5个维度：社会支持、互惠互动、网络关系、群体信任、群体志愿)信效度良好。学历对社会支持、互惠互动、群体信任、网络关系以及打包社会资本的正向影响、年龄对网络关系的负向影响、月收入对群体志愿的负向影响以及职业对互惠互动、群体志愿的正向影响都具有统计学意义，并建立了逐步回归方程。在此基础上提出了管理启示。

非正式结构体育社团；社会资本；构成；影响因素

社会资本是蕴藏于社会关系结构中的社会资源，开发和利用这些资源可以增强社会组织的行动能力，促进组织成员之间多方面的信息流通，并且通过镶嵌在社会组织成员之间的社会资本维持组织稳定发展[1]。现实中存在着大量以共同体育爱好为基础，通过特定关系联结起来的，以非正式组织管理和非正式制度约束自发形成的非正式结构体育社团[2]同样具有社会组织的特征，并且能够在相互信任与合作的基础上提高群体凝聚力与绩效。那么，非正式结构体育社团成员之间互动是否蕴含着社会资本，是否能够衍生出新的网络资源，是否能够增强群体绩效等是值得探讨的问题。目前，关于非正式结构体育社团研究成果逐渐增多，分别从群体识别[3]、群体演进[4]、群体发展阶段[5]、群体动力学[6]以及成员的群体心理学[7]、心理资本[8-9]等方面分别进行了深入地探讨，但从非正式结构体育社团成员社会资本构成及影响因素方面的实证研究鲜少涉及。

1 国内外相关理论与研究进展

社会资本是20世纪80年代兴起的一个国际性学术研究热点。率先由社会学家布迪厄提出，而后被经济学家、政治学家广泛采纳来解释各自领域的问题[1]。前人分别从微观、中观、宏观三个层面对社会资本进行了理论探讨。微观层面分析了个体在场域中现存的网络关系(布迪厄，1980)，中观层面分析了个体在场域中的各种网络资源形式(科尔曼，2000)，宏观层面分析了民间团体或社会组织在场域中的社会信任、参与网络、互惠规范与成功合作等(帕特南，2001)。三位代表性学者对社会资本构成内涵分别进行了理论上的阐释。后续的研究基本上是对上述观点的有效补充，没有突破其理论内涵(福山，2002、2007；林南，2005；Harpham,2001等)。研究认为社会资本是广泛存在于社会网络关系之中并能够被行动者投资和利用以便实现自身目标的社会资源[1]，并且行动者为了达到目标所采取的投资方式更多来自于自身的社会关系网、信任、社会地位和威望等。国外系列研究中，社会资本主要涉及的构成维度包括关系、网络(布迪厄，1980)、信任、规范(科尔曼，2000)，社会支持(Harpham，2007)、互惠参与、志愿活动等(Kawachi等，2004；Desilva，2006)。成员在性别、年龄、学历、职业、收入水平等个体因素上的差异会导致个体获取网络资源的能力千差万别，但这些因素对个体在社会关系网中获取社会资本资源有着非常重要的影响[10]。

1997年张其仔博士把社会资本理论引入到国内，得到了国内学者的高度关注，并在西方文化的基础上开始了本土化测量与构成维度开发。呈现出以柯江林[11]为代表的社会资本六维度说、桂勇等[12]为代表的社会资本的七维度说、方然[13]为代表的社会资本的三维度说。另外，还有不少学者从理论层面深入探讨了社会资本的构成维度(张文宏，1999；边燕杰，2000；卜长莉，2001；赵延东，2006；周红云，2007；燕继荣，2015等)，研究认为社会资本包括网络、关系、信任、规范、志愿、支持、凝聚力、归属等维度，并且这些社会资本维度可以通过个人网络关系渗透到群体中，并且通过提高群体组织的社会资本含量，增强组织凝聚力[14]，其“溶解剂”的效果能够促进组织成员之间的信任，能够获得社会支持与竞争优势[15]。体育界阐释社会资本的代表性学者有：周结友[16]从理论层面论证了社会资本构成维度，鲍东东[17]从关系层面分析了社会资本的构成维度，易剑东[18]从实证层面分析了社会资本构成等等，研究认为体育锻炼可以使人们的交往变得简单、容易，有助于维护良好的公共秩序，同时使领袖成员获得社会支持、人际网络、信任、规范、志愿精神等社会资本[19]，上述结论为非正式结构体育社团成员社会资本构成维度提供了重要的参考。目前，对于影响非正式结构体育社团成员社会资本构成的个体因素的研究文献鲜有涉及，现实中大量非正式结构体育社团的蓬勃发展不能视而不见，因此，从社会资本理论视角研究非正式结构体育社团成员社会资本构成及影响因素值得探讨。

2 研究对象与方法

2.1 研究对象

本文在武陵山民族地区湖北、湖南、重庆、贵州境内按照4个省市区分层和强度抽样相结合的方法获取1 500名非正式结构体育社团成员的调查样本，有效数据为1 253份。样本的基本情况如下：性别结构中，男性525人，占41.9%，女性728人，占58.1%；年龄段中比例最高的前三位集中在31-60岁(31-40岁、41-50岁、51-60岁)，人数分别为192人、287人、218人，分别占15.3%、22.9%、17.4%，共占调查对象的55.6%；学历结构中前三位集中在本科、高中或中专、大专，人数分别为336人、273人、241人，分别占26.8%、21.8%、19.2%，共占调查对象的67.8%；月收入水平前三位集中在6 000元以下(0-2 000元、2 001-4 000元、4 001-6 000元)，人数分别为470人、569人、155人，分别占37.5%、45.4%、12.4%，占调查对象的95.3%。这也反应了武陵山民族地区健身组织成员的经济现状；职业结构前5位集中在离退休人员、事业单位工作人员、学生、个体户或私营企业主、农民或农民工群体，人数分别为247人、185人、160人、155人、150人，分别占19.7%、14.8%、12.8%、12.4%、12.0%，共占调查对象的71.7%，其他职业分别为企业职工9.2%、教师7.5%、公务员4.9%、军人2.9%，其他4.0%。

2.2 研究方法

2.2.1 文献资料法

本文查阅了与社会资本、群体凝聚力、群体绩效、量表研制相关的书籍、期刊等200余部、篇。问卷设计参考了帕特南(2011、2014)、柯江林(2007、2011)、燕继荣(2006、2015)、方然(2014)等的相关书籍以及关于社区社会资本、体育群体社会资本的系列论文，为非正式结构体育社团成员社会资本量表的设计及实证研究提供了重要的理论支持。

2.2.2 调查法

社会资本量表的编制：依据上述文献中相关量表的理论与条目，结合对非正式结构体育社团成员及负责人的个体和集体访谈以及开放式问卷的调查结果，经过课题组成员及相关专家的多轮多次讨论，编制了本土化非正式结构体育社团成员社会资本量表(李克特式五点)的37个条目，将37个条目的初始量表印制185份(条目数量的5倍)，由社会体育专业的6名本科在校生对武陵山民族地区的非正式结构体育社团成员进行小样本试调查，回收有效问卷150份。将小样本的数据录入SPSS20.0，对有效数据进行了项目分析，删除了公因子方差小于0.4[20]的第三分量表群体信任中的“你和健身群体成员相处要越小心越好”，其共同因子方差为0.386，保留了36个测量条目，5个分量表内部一致性Cronbach’s α系数分别介于为0.910-0.973之间。信效度检验结果符合社会调查的要求，进而进行大面积调查，生源地为该地区的大学生和本课题组成员为调查员，共发放了1 500份问卷，回收问卷1 435份，有效问卷1 253份，有效回收率为83.53%。

访谈法:对非正式结构体育社团的部分成员和群体领袖进行了非结构访谈，对相关的社会学专家进行了专家访谈，寻求对群体成员社会资本问题的理解和认识。

2.2.3 数理统计法

应用SPSS 20.0、LISREL 8.53软件进行了描述统计、项目分析、因子分析、信度分析、相关分析、回归分析等。

3 结果与分析

3.1 非正式结构体育社团成员社会资本量表的信效度分析

表1 非正式结构体育社团成员社会资本量表的探索性因子分析统计(N=1 253)

Table 1 The statistics of exploratory factor analysis of social capital scale of informally-structuredsports groups' members(N=1 253)

编号条目内容因子F1F2F3F4F5B36你们群体得到过政府的支持与帮助0．875B34你所在健身群体经常和上级主管部门进行联系0．838B37你们群体得到过赞助0．829B35你所在健身群体经常和其他健身群体间进行联系0．756B33健身群体曾经为你提供过帮助0．670B31你可以顺利从健身群体“获得”需要的资源0．527B1健身群体中的成员见面会彼此打招呼0．842B2健身群体成员在平时有很多的沟通与配合0．801B5你受到健身群体成员的尊重0．760B3健身群体成员经常互相拜访0．636B4你经常得到健身群体成员的帮助0．633B6你们经常一起讨论健身问题0．626B19你相信健身带头人所说的话是诚实可信的0．829B18你相信健身带头人能公平地对待群体成员0．785B20你相信健身带头人有能力胜任他的职务0．773B21你相信大多数成员都能言行一致0．674B22你相信健身群体成员彼此的承诺是可靠的0．553B17你在多大程度上信任健身群体中的朋友0．527B14你们经常通过微信进行联系0．878B15你们经常通过QQ、短信进行联系0．861B13你们经常通过QQ群进行联系0．855B12你和锻炼群体成员经常通电话0．641B11你是健身群体的主要联系人0．557B26你会主动发动其他人一起解决群体出现的问题0．854B27你会付出时间帮助解决健身群体遇到的困难0．806B28你会付出金钱帮助解决健身群体遇到的困难0．787B29你会利用你自己的社会资源为群体的发展服务0．725B25你会主动参与解决健身群体遇到的困难0．680特征值9．6753．1532．1961．6881．424贡献率34．55411．2627．8426．0305．084累计贡献率34．55445．81653．65859．68864．772因子命名社会支持互惠互动群体信任网络关系群体志愿

注：因子载荷小于0.5的表中未显示。提取方法 :主轴因子分解、具有 Kaiser 标准化的倾斜旋转法。

对社会资本量表的36个条目进行了因子分析(主轴因子分析、Promax斜交旋转，kappa=4)，以特征值大于1为标准提取因子)，把公因子方差小于0.4和因子载荷小于0.4的条目去掉[21]，每次只删除1个条目，共删除了8个条目，多轮分析后得到5个因子(共28个条目)，根据相关理论与条目涵义分别命名为社会支持(6条)、互惠互动(6条)、群体信任(6条)、网络关系(5条)、群体志愿(5条)，累计贡献率为64.772%(见表1)。通过LISREL8.53软件对编号601-1253的数据中社会资本5个维度进行了验证性因子分析(n=653)，结果表明：SRMR=0.069<0.800，RMSEA=0.084<0.800，CFI=0.96>0.90，NNFI=0.95>0.90，PNFI=0.85>0.50[22]。可见，社会资本量表具有良好的结构效度。

内部一致性信度分析的结果表明，社会支持、互惠互动、群体信任、网络关系和群体志愿5个分量表的Cronbach’s α值分别为0.890、0.863、0.869、0.878、0.877，总量表的Cronbach’s α值为0.929，可见社会资本量表的内在一致性信度良好。

3.2 非正式结构体育社团成员人口统计学变量、社会资本各维度的相关分析

表2 各变量的描述统计与相关矩阵(N=1 253)

注：①性别:1=男，2=女；年龄分组:1=20岁及以下，2、3、4、5、6分别等于21-30、31-40……61-70,7=70岁及以上；学历分组:1=小学及以下，2=初中，3=高中或者中专，4=大专，5=本科，6=研究生及以上；月收入单位是元。职业分组:1=公务员，2=事业单位工作人员，3=军人，4=农民或农民工，5=个体户或私营企业主，6=离退休人员，7=企业职工，8=教师，9=学生，10=其它；*表示P<0.05,**表示P<0.01。

社会资本5个分维度的α系数在0.863-0.890之间，并且总量表的a系数为0.925，均大于0.6，满足打包处理的单维与同质条件，可以分别取均值进行相关的统计分析。本文运用Kishton等[23]的处理方法，将社会资本的5个维度分别打成5个包。利用SPSS20.0软件包对性别、年龄、学历、月收入、职业、以及社会支持、互惠互动、群体信任、网络关系、群体志愿均值、打包社会资本均值进行了相关分析。表2显示：社会支持与学历、互惠互动与学历和职业、群体信任与学历、网络关系与性别、年龄、学历、群体志愿与收入、职业、打包社会资本与学历、职业相关都具有统计学意义。经过散点图检验线性关系，发现相关具有显著性的人口学变量和社会资本及各维度呈线性相关，可以进行线性回归分析。

3.3 非正式结构体育社团成员人口统计学变量对社会资本及其维度影响的逐步回归分析

大量自给自足型的非正式结构体育社团是全民健身组织网络建设的重要节点，是践行“全民健身条例”以及“健康中国2030”计划的重要抓手。由于其成员的性别、年龄、学历、月收入和职业不同，积累社会资本的能力有差异，而社会资本存量在很大程度上影响了非正式结构体育社团的凝聚力和绩效，所以对影响社会资本的个体特征进行分析，有助于理清社团发展的内在动力，进一步促进体育社团的稳定发展。

本研究采用了逐步回归分析的方法，分别以社会资本的5个维度及打包社会资本为因变量，以与其相关具有统计学意义的性别、年龄、学历、职业、月收入为自变量，依次进行了逐步回归分析，并对各模型参数进行分析，以便建立人口统计学变量对非正式结构体育社团成员社会资本影响的逐步回归方程。

3.3.1 非正式结构体育社团成员的人口统计学变量对社会支持的影响

表2显示，人口统计学变量中只有学历变量与社会支持相关具有显著性。将学历作为自变量，社会支持作为因变量，利用SPSS20.0软件的逐步回归分析功能建立了回归方程模型1(见表3)。学历的回归系数具有高度的显著性(β=0.155，P<0.01)，说明学历对社会支持的变化有正向影响。判定系数R2(R2等于回归平方和在总平方和中所占的比率，体现了回归模型所解释因变量变异的百分比，也是判定线性回归直线拟合优度的重要指标)为0.024。为了消除样本量的大小对判定系数的影响，计算了模型1调整后的判定系数R2，结果为0.023。社会支持逐步回归的最终一元一次回归方程模型1为：社会支持=2.562+0.155×学历。同时，对模型1进行了方差分析，F值=30.917，说明模型1的回归效果具有统计学意义。

表3 非正式结构体育社团成员的人口统计学变量对社会资本及其维度影响的逐步回归分析结果(N=1 253)

Table 3 The step-wise regression analysis on the impact of demographic variables of informally-structuredsports association memberson social capital and its dimensions (N=1 253)

因变量回归模型常量自变量年龄学历月收入职业判定系数R2调整后的R2ΔR2(与上个模型比较)F值社会支持12．562∗∗∗0．155∗∗∗0 0240 023-30．917∗∗∗互惠互动23．699∗∗∗0 095∗∗∗0 0090 008-11．405∗∗∗33．578∗∗∗0 076∗∗0 091∗∗∗0 0150 0130 0069．401∗∗∗群体信任43．643∗∗∗0 057∗0 0030 002-4．064∗网络关系52．880∗∗∗0．225∗∗∗0 0510 050-66．604∗∗∗63．077∗∗∗-0 089∗∗0．206∗∗∗0 0580 0570 00738．560∗∗∗群体志愿73．556∗∗∗-0 072∗0 0050 004-6．440∗83．460∗∗∗-0 064∗0 061∗0 0090 0070 0045．509∗∗社会资本93．258∗∗∗0．155∗∗∗0 0240 023-30．792∗∗∗

注：*表示P<0.05,**表示P<0.01，***表示P<0.001。

本研究表明，学历与社会支持成正相关。尼古拉斯认为文化程度高的人一般拥有较高的社会地位，社会各类资源丰富，更愿意接受新事物[24]。学历越高，老师越多，同学越多，学缘关系越多，相比学历低的人，其得到的社会支持越多。不同学历的人的生活圈子、朋友圈都不相同，所以接触的人群阶层不同，学历高的人群越有可能接触到拥有更多社会资源的权贵，从而为社团带来丰厚的社会支持(场所、器材、道具、资金等)。学历低的人群相对来说接触到的人拥有社会资源较少，为社团带来的社会支持很有限。社会支持来源于群体成员的社会关系，社会支持的广度和深度随着社团的日益发展壮大而提升，形式也多种多样，事实证明，高学历人才通过多元化的社会支持使社团获取了较大的发展空间。

3.3.2 非正式结构体育社团成员的人口统计学变量对互惠互动的影响

表2显示，学历和职业变量与互惠互动相关具有显著性(P<0.01)。将学历、职业作为自变量，互惠互动作为因变量，建立了2个逐步回归方程模型2、3(见表3)。首先进入模型2是职业，其回归系数具有显著性(β=0.095，P<0.001)，说明职业在一定程度上可以解释互惠互动的变化，判定系数R2为0.009，调整后R2为0.008。第二次回归进入的自变量有职业和学历，互惠互动逐步回归的最终二元一次回归方程模型3为：互惠互动=3.578+0.076×学历+0.091×职业，判定系数R2为0.015，模型3调整后R2为0.013，递增了自变量后判定系数递增了0.006，说明递增自变量后方程的拟合效果较好。同时，对回归方程模型2、3进行了方差分析，F值分别为11.405(P<0.001)、9.401(P<0.001)，说明方程模型2、3的回归效果具有统计学意义。

社会资本相关理论研究认为，互惠性是由一系列行为组成的，这些行为在短期内是利他的(对他人有力，对助人者不利)，但这些行为结合到一起，通常会让所有参与者都受益[10]。访谈中了解到，不同学历和职业的社团成员彼此互惠互动的程度存在一定的差异，不同学历的人在社会上的职业层次不同，接触到的人脉层次不同，对互惠的认识高度不同，对社团内部互惠行为的程度有差异，学历高、职业层次高的人群在社团中的互动范围较广和深度较大，更能认识到大家在社团内部互帮互助，帮助社团成员实际上是在帮助自己，能够给社团带来更强发展势头，学历高的人群对体育社团在生命中重要性的认识程度更高，对社团内部的帮助更直接，效率更高。

3.3.3 非正式结构体育社团成员的人口统计学变量对群体信任的影响

表2显示，学历与群体信任相关具有显著性(P<0.05)。将学历作为自变量，群体信任作为因变量，建立了逐步回归方程模型4。学历变量的回归系数具有显著性(β=0.057，P<0.05)，说明用学历对群体信任的变化有正向影响，模型4的判定系数R2为0.003，调整后R2为0.002。群体信任逐步回归的最终一元一次回归方程模型4为：群体信任=3.643+0.057×学历。同时，对回归方程模型4进行了方差分析，F值为4.064(P<0.05)，说明方程模型4的回归效果具有统计学意义。

不同学历的非正式结构体育社团成员对群体信任的影响有差异的原因可能是：学历高的人受教育程度较高，自尊心较强，承诺的事情都会尽力去完成来维护较强的自尊心，这与其多年的所受教育有关，更加希望队友对其信任有加，所以会刻意地、不遗余力地完善自己在队里的行为，希望得到队里更多人的维护和信赖。而学历较低的人受教育程度不高，对很多事情没有过高的要求，包括在队里的表现、责任、诚信等等，没有高学历者的那种高要求，是顺其自然，随遇而安的心态，所以可能是他们所表现出的信任没有高学历者那么强的原因。

3.3.4 非正式结构体育社团成员的人口统计学变量对网络关系的影响

表2显示，性别、年龄和学历3个变量与网络关系相关具有显著性(P<0.01)。将性别、年龄、学历作为自变量，网络关系作为因变量，建立了2个逐步回归方程模型5、6。首先进入方程模型5的学历的回归系数具有显著性(β=0.225，P<0.001)，说明用学历对网络关系的变化有正向影响。判定系数R2为0.051，调整后R2为0.050。第二次回归进入的自变量有学历和年龄，网络关系逐步回归的最终二元一次回归方程模型6为：网络关系=3.077-0.089×年龄+0.206×学历，判定系数R2为0.058，模型6调整后的判定系数R2为0.057。说明递增了自变量后判定系数递增了0.007，说明递增自变量后回归方程模型6的拟合效果较好。性别在逐步回归分析中没有进入回归方程[25]，表2显示性别与网络关系相关有统计学意义，可能是加入学历后，性别对网络关系的影响就弱化了，性别对其网络关系行为的影响不具有统计学意义。社团对外联络和交流方面女性和男性没有大的区别，女性社团的发展数量不亚于男性社团，这可能是性别对网络关系没有显著性影响的原因。同时，对回归方程模型5、6进行了方差分析，F值分别为66.604(P<0.001)、38.560(P<0.001)，说明方程模型5、6的回归效果具有统计学意义。

社会资本理论研究认为，个体是处于群体网络关系中的节点，需要社会互动才能够获取社会资本。访谈中了解到，年轻人事业方面刚刚开始，处于事业的奋斗期，他们的精神生活同样需要类似于社会群体的“圈子”，急需建立自己的人脉关系，以便积累自己生活领域的社会资本，在社团里也是类似的网络关系发展趋势，随着年龄的增长与事业的稳定，发展网络关系的主动意识性就会渐渐下降，这种意识会潜移默化地带到了健身组织中，导致网络联系的行为递减，即随着成员年龄的增长带来的是其网络关系上意识和行为的递减(负相关关系)。不同学历的社团成员对网络关系的影响有差异的原因可能是：学历高的人受教育程度较高，社会地位较高，社会交际面较广，认识的人脉关系层次较高，为此在网络关系上明显占据优势。而学历较低的人受教育程度不高，社会地位低下，社会交往的人层次不高，没有高学历者的那种人脉资源，所以可能是他们网络关系没有高学历者那么丰富的原因。

3.3.5 非正式结构体育社团成员的人口统计学变量对群体志愿的影响

表2显示，月收入和职业与群体志愿相关具有显著性(P<0.05)。将收入和职业作为自变量，群体志愿作为因变量，建立了2个逐步回归方程模型7、8。首先进入方程模型7是收入变量，其回归系数具有显著性(β=-0.072，P<0.05)，说明收入变量在一定程度上影响着群体志愿的变化。判定系数R2为0.005，模型7调整后R2为0.004。第二次回归进入的自变量是收入和职业，群体志愿逐步回归的最终二元一次回归方程模型8为：群体志愿=3.460-0.064×收入+0.061×职业，判定系数R2为0.009，模型8调整后R2为0.007。递增了自变量后判定系数递增了0.004，说明递增自变量后方程的拟合效果较好。同时，对回归方程模型7、8进行了方差分析，F值分别为6.440(P<0.05)、5.509(P<0.01)，说明方程模型7、8的回归效果具有统计学意义。

社会资本理论研究认为，群体志愿与获取群体归属感有关[25]。访谈中了解到，不同职业人群的健身需求不太相同，他们会根据自己的现实需要选择合适的非正式结构体育社团，选择后就会对社团寄予厚望，希望其活动能够满足自己的个性化、多元化的需求，获取群体归属感，在大家需求一致的情况下，群体志愿很容易统一，大家齐心协力，体育社团的发展就会非常顺利，不同收入水平的人会根据自己的经济水平选择适合自己消费水平的锻炼项目。收入水平较低的人通常会选择免费的锻炼场所及项目，收入水平高的人的锻炼项目和场所收费的较多，他们对健身的环境和项目要求比较高，以符合自己的身份。所以这可能是不同学历和职业的成员群体志愿不同的原因。

3.3.6 非正式结构体育社团成员的人口统计学变量对其社会资本的影响

表2显示，学历和职业与打包社会资本相关具有显著性，将学历、职业作为自变量，打包社会资本作为因变量，建立了逐步回归方程模型9。表3显示，只有学历进入了方程，学历的回归系数具有显著性(β=0.155，P<0.001)，说明学历变量在一定程度上影响着打包社会资本的变化，模型9判定系数R2为0.024，调整后R2为0.023。职业没有进入方程模型9，意味着职业对社会资本的影响没有统计学意义。社会资本逐步回归的最终一元一次回归方程模型9为：社会资本=3.258+0.155×学历。同时，对模型9进行了方差分析，F值=30.792(P<0.001)，说明模型9的回归效果具有统计学意义。社会资本的5个维度中有4个维度社会支持、互惠互动、群体信任、网络关系都和学历有关，打包社会资本只与学历有关符合逻辑。

社会资本是无形的，但对于个人和组织的回报是有形的[26]。对于个人来说，一方面，它扩大了个人的能力，节省了为某一目标而投入的物质和人力资本的数量，增加了实现目标的机会；另一方面，使自己有了强烈的社会归属感，生活会更加充实。学历较高的人相对来说其社会地位较高，社会地位越高的人，拥有的权力就越大，拥有权力就意味着占有更多的社会资源，而占有社会资源越多，抵御风险的能力就越强，也就越能承担起信任别人所产生的风险。其次，社会地位高的人往往也是那些在人际交往中占有优势的人，对自己与他人的交往也更有自信，与其他人相比，他们更懂得自主地运用与他人的关系来发展并壮大自己，因此更能主动信任他人[27]。中国社会传统的人际交往基本局限于由血缘或地缘的延伸和扩展所形成的社会关系网络，高学历高收入群体在达成、维持和运用这种社会关系网络的过程中，面子和人情发挥着重要的作用，二者共同构成社会资本建构的重要基石。在中国传统社会，面子往往被作为重要的社会事实，面子的大小与一个人身份地位的高低、社会声望的好坏、拥有社会资源的多少具有很大关系，面子显然成为一种社会资本利用的独特方式[26]。对于非正式结构体育社团来说，由于建立了内部和外部的信任关系和共同目标，可以创造更好的资源共享，高度的信任和合作精神降低了体育社团合作伙伴之间的交易成本，同时，社会资本的稳定性增强了体育社团行为的一致性，学历变量对打包的社会资本影响更大。

4 结论与启示

4.1 结论

(1)本土化非正式结构体育社团成员社会资本量表的信效度通过了检验，可以用来对现有非正式结构体育社团成员社会资本存量的测量。

(2)学历对社会资本中4个维度社会支持、互惠互动、群体信任、网络关系以及打包后社会资本的正向影响具有统计学意义；年龄对网络关系的负向影响、月收入对群体志愿的负向影响、职业对互惠互动、群体志愿的正向影响都具有统计学意义，并建立了逐步回归方程，可以通过人口统计学变量对社会资本的5个维度及打包社会资本进行预测和估计。

4.2 启示

相关体育社团管理部门不仅要关注非正式结构体育社团锻炼的硬件设施，还要特别关注与扶持成员的5个社会资本维度等软件指标，并对影响社会资本的相关人口学变量学历、年龄、职业以及月收入等特征进行重点关注。通过有效的领导、定期交流、积极引导等实践形式增强对非正式结构体育社团成员社会资本的利用和再积累，使其成员的社会资本能够通过适当的政策和措施引导为群体凝聚力、群体绩效的提升起到重要的正向影响作用，成为武陵山民族地区非正式结构体育社团发展的“加速器”。

[1] 燕继荣.社会资本与国家治理[M].北京：北京大学出版社,2015：1,103,122,140.

[2] 张铁明,谭延敏,刘志红,等.农村非正式结构体育社团的发展研究[J].体育科学,2009,29(11):23-40.

[3] 谭延敏,张铁明,刘志红,等.农村自发性体育活动群体组织识别的实证研究[J].体育科学，2009，29(1):14-24.

[4] 谭延敏,张铁明,黄银华,等.农村非正式结构体育社团演进路径的实证研究[J].上海体育学院学报，2013，37(1):60-66.

[5] 张铁明,谭延敏,秦更生.农村非正式结构体育社团发展阶段量表的研制[J].天津体育学院学报，2012，27(5)：446-450.

[6] 张铁明,谭延敏,陈善平,等.农村非正式结构体育社团形成的群体动力效应研究[J].体育与科学，2010，31(4):54-58.

[7] 张铁明,谭延敏,陈善平.农村非正式结构体育社团参与锻炼的群体心理学分析[J].体育与科学，2014，35(4):67-73.

[8] 谭延敏,张铁明,龙佩林.农村非正式结构体育社团成员心理资本与主观幸福感关系的研究[J].武汉体育学院学报,2014,48(5):60-65.

[9] 张铁明,谭延敏.非正式结构体育社团成员心理资本的结构特征分析[J].沈阳体育学院学报，2015，34(1)：66-72.

[10] 罗伯特·帕特南.独立打保龄球:美国社区的衰落与复兴[M].刘波,祝乃娟,张孜异,等，译.北京:北京大学出版社,2011,1:99-129；148.

[11] 柯江林,石金涛,孙健敏.团队社会资本的维度开发及结构检验研究[J].科学学研究，2007，25(5):935-940.

[12] 桂勇,黄荣贵.社区社会资本测量:一项基于经验数据的研究[J].社会学研究,2008,3:122-141.

[13] 方然.“社会资本”的中国本土化定量测量研究[M].北京：社会科学文献出版社,2014.1:8.

[14] ROBERT D. PUTNAM.Turning in,turning out:the strange disappearance of social capital in America[J].Political Science and Politics.1995,28(4):664-665.

[15] 冯晓丽; 李秀云.新媒体时代草根体育组织发展的困境与路径选择——以“黎明脚步组织”为例[J].上海体育学院学报,2015,39(2):36-39.

[16] 周结友,陈瑜.社区体育组织社会资本互动的生成机制[J].体育学刊,2015,22(4):28-33.

[17] 鲍东东.社会资本视角下群众体育社团组织发展路径[J].上海体育学院学报,2014,38(4):31-34.

[18] 易剑东.社会资本与当代中国体育用品成长[D].北京:北京体育大学,2002.

[19] 罗家德,孙瑜.自组织运作过程中的能人现象[J].中国社会科学,2013,10:101-120.

[20] HAIR J F,ANDERSON R E,TATHAM ,R L,Black,W C．Multivariate data analysis.5th ed.[M].Upper Saddle River,NJ:Prentice Hall Inc,1998．

[21] PRICE J L. Handbook of organizational measurement[J].International Journal of Manpower,1997,18(4):301-558.

[22] 侯杰泰,温忠麟.结构方程模型及其应用[M].北京:教育科学出版社,2004:166-173.

[23] KISHTON J M,WIDAMAN K F.Unidimensional versus domain representative parceling of questionnaire items:An Empirical Example[J].Educational and Psychological Measurement,1994,54(3),757-765.

[24] 尼古拉斯·克里斯塔基斯(古月朋),詹姆斯.大连接:社会网络是如何形成的以及对人类现实行为的影响[M].简学,译.北京:中国人民大学出版社,2012:136-137.

[25] 陈及治.体育统计[M].北京:人民体育出版社,2002,187-188.

[26] DON C,LAURENCE P.In good company:how social capital makes organizations work[M].Boston，Massachusetts:Harvard Business School Press,2001:10.

[27] 胡荣,李静雅.城市居民信任的构成及影响因素[J].社会,2006,26(6):56.

(编辑 任丹)

An Empirical Study on the Composition of Informally-structured Sports Association Members'Social Capital and its influencing factors

TAN Yanmin1, ZHANG Tieming1, LU Shenghua2,JIN Ning1, ZHANG Xuewen2

Discussion on the composition and influence factors of members' sports social capital from the perspective of social governance is conducive to the rapid development of the national fitness organization. By means of revised questionnaire for social capital of informally-structured sports association members, this paper conducts a survey on members in Wuling Minority Region's 1253 informally-structured sports association members. The results show that social capital scale (5 dimensions: social support, mutual interaction, network relationship, group trust, group aspiration) has good reliability and validity. Academic qualification's positive effects on social support, mutual interaction, group trust, network relationship and package social capital, age's negative effects on network relationship, incomes' negative effects on group aspiration and career's positive effects on mutual interaction and group aspiration are all statistically significant, and the regression equation is established. Management enlightenment is proposed on this basis.

informally-structuredsportsassociations;socialcapital;composition;influencefactors

G80-052 Document code：A Article ID：1001-9154(2017)04-0051-08

谭延敏，教授，研究方向：体育组织的管理，体育统计学，E-mail:tym751025@163.com。

1.中南民族大学 体育学院，湖北 武汉 430074；2.吉首大学 体育科学学院，湖南 吉首 416000 1.Sports college of South-central University for Nationalities,Wuhan Hubei 430074；2.Sports science college of Jishou University,Jishou Hunan 416000

2017-02-03

2017-04-11

G80-052

A

1001-9154(2017)04-0051-08