浅析工程造价指数及指标的研究

叶志强

摘 要：随着我国经济的增长和城镇化的发展，建筑行业在技术和规模上都有了巨大的提升。正确认识工程建设项目管理的复杂性，建立适应现代工程项目造价管理的机制体制，是目前项目工程建设的重点问题之一。本文阐述了工程造价指数指标的研究概况，并通过对新形势背景下工程造价指数体系问题的分析，反映工程建设的建造成本、市场环境变化及影响因素，为科学建立造价指标体系，促进全面造价管理提供参考。

关键词：工程造价指数；工程造价指标

工程建设项目管理具有一定的复杂性，当前，国内工程建设领域正发生深刻变化，以大数据分析等特色的管理模式在造价管理中表现出了较大的优势。在统一工程技术、规模条件下，工程造价指标在数据库、预测模型等方面进行创新，不仅能够提高造价指数的预测精度，还在一定程度上提高了项目工程管理水平，推动我国建筑行业的完善和发展。

1 工程造价指数及指标应用概况

1.1 工程造价指数及指标的作用

工程造价指数是用来反映工程建设中各要素的市场价格变动对整个工程造价幅度影响的技术经济指标，是以某一时期的指标为基数，得到的各时期指标与基数的比值。工程造价指标是宏观管理、计划制定、技术经济决策的基础，也是项目参与者掌握市场行情、制定对策、寻求机遇、策划经济活动的动向标志。工程造价指数指标贯穿项目设计和施工的全过程，作为工程设计系统的一个独立子系统，工程造价指数对各个部门、各专业人员的方案设计和协同有着参考作用，同时能从源头上为工程建设项目合理确定成本提供可能。其次，在招标投标阶段，合理的指标能科学引导各方合理科学定价，避免不公平竞价现象的产生。此外，工程造价指数还能对项目实施和审核提供帮助。构建科学的工程造价指标体系，能够对合同履行的各类风险进行有效分析预防，同时把控项目审查重点，保障项目的有序进行和利益最大化。

1.2 我国造价指标和指数存在的问题

相较于发达国家，我国对工程造价指标指数的研究较晚，在与工程造价指数相关的采集、编制和发布工作上还有一定局限性。目前造价指标指数存在造价体系不规范、造价信息库不全面、编制质量不高的问题，一些在发达国家得到普遍使用的成熟的造价指标，也还未在我国得到推广。例如，由于编制偏差，编制内容五花八门，局部不平衡现象严重。此外，工程建设领域较早采用工程量清单方式进行施工招投标计价和计量支付，不同于定额计价，该种计价方式极易造成工程造价计价各环节信息的不对称，从而导致造价指数编制不合理，影响施工发承包交易的合理定价。

1.3 工程造价指标及指数的发展趋势

欧美一些发达国家对工程造价管理已经非常完善，在理论和编制方法研究合理，预测模型精确可靠并在实际中得到了广泛应用。在造价环境和意识上，施工单位、业主等会注重提供造价信息资料，使建筑行业能够实施工程造价的动态管理，且建筑工程参与方都会注重收集各类造价资料。在消化吸收国外工程造价指数相关研究的基础上，我国在不断发展自身的造价体系，并在时效性和综合性逐步提高。未来随着计算机和网络技术的应用，我国在健全的工程造价指数体系，形成统一的信息采集标准和造价指数编制方法將会有所进步，并逐渐缩小与发达国家间的差距，与国际惯例接轨。

2 工程造价指数及指标应用研究

2.1 完善工程造价指标数据库

完善的工程造价指标数据库，集收集、处理、存储和分析于一身，能为工程参与各方提供交流的平台，促进工程建设中各方面的信息共享。在工程造价指标数据库的建立过程中，要注意以下几点。首先注重信息的真实性和准确性。相关人员应建立规范的数据采集标准，并利用专业手段如肖维勒法对数据进行鉴别，保证数据的可靠性。其次，应完善数据库的检索功能。在基础工程建设中，经常需要到材料、设备和人员等的信息，通过特征分类，降低检索过程的复杂性，可以更好地满足用户需求。数据在处理之后还要进行结果汇总，这要求数据库具有良好的决策能力。实际过程中可以将工程的同种类型造价情况与横向造价对比，建立合理的数学模型，确保数据库功能完全且具备一定的可靠性。

2.2 提高工程造价指数编制的质量

工程造价体系构建要注重科学性，保证造价指数编制的质量。作为造价管理的基础，编制具有不可替代的作用。在工程造价指数编制过程中，需要严格遵循一定的编制方法，例如，在质量指标综合指数编制方面，要遵循计算公式，对指标大小进行严格控制，而在数量指标综合指数上，应考虑其指标固定在基期上，对计算方式进行合理选择。对于平均指数，为了有效提高计算的准确性，通常选择加权平均指数，保障编制的合理性。很多发达国家的建设工程造价指数编制、发布工作都比较成熟，已经基本实现网络化、信息化，我国在发展自身造价水平时，要在吸收先进技术的基础上，注意不同要素的区别和适用性。例如单项要素的人工价格指数考虑市场的动态信息以及所占的权重，得出相对合理的结果。在材料价格指数上，通过编制材料价格指数、研究材料价格的变动趋势，保证材料价格的及时更新，促进工程建设的有效管理。对于在工程造价管理的领域起着主要作用的综合造价指数，相关人员应注重各专业工程造价指数的连接，提高其作为参考指标在计算工程造价中的意义。

2.3 建立工程造价指数体系预测模型

工程造价预测是工程造价的重要环节，准确的造价预测能够帮助建筑企业加强对工程造价的控制，从而减少投资风险。在造价预测中，最为核心的部分是构建准确的预测模型。预测模型的主体是对数量变化和趋势进行研究，因此在建模中，要使其与指数体系设置和指数用途相对应。常见的预测模型有多元回归、非线性回归、移动平均法、指数平滑法、趋势分析等，考虑到建设工程项目具有结构复杂、规模庞大和工期较长等特点，造价预测可以从时间序列模型、灰色预测模型等其他类别模型中进行选择。时间序列预测方法根据过去观测值来预测未来取值情况，具有长期趋势特点，可以根据变化方向和幅度预测对象周期变化。灰色预测模型基于小样本、少信息，对已知信息有较强的生成、开发能力，在近几年发展迅速。灰色模型所需的数据少，计算简单，预测精度较高，适用于短期预测，在长期预测上还有一定的局限性。人工神经网络模型是较为新兴的利用神经网络系统的动态分析模型，在工程造价分析当中，多层前馈网络被运用的比较多，该模型较传统的评测方法具有误差小、动态评价好等优势，但由于神经网络的技术因素，在工程造价分析中有一定的片面性，不适合大范围推广。

3 结语

数据库的完善、编制质量的提高以及造价预测模型的建立，为我国的工程建设管理提供了良好的前景。工程造价指标构建应坚持全过程、科学性、可变性，保证其内容全面、分类得当、内涵明确、且易于修改。发展工程造价指标及指数，提高建筑工程的经济效益，不仅具有重要的现实意义与推广应用价值，还能为公路工程投资监管提供依据，促进建筑行业的健康发展。

参考文献

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[2]李海燕.面向复杂系统的多学科协同优化方法研究.沈阳：东北大学出版社，2013.