基于IMEI的终端品牌忠诚度研究与应用

谭晖，廖振松，杨林，周林

(1 中国移动通信集团湖北有限公司，武汉 430023; 2 武汉智远软件有限责任公司，武汉 430015)

基于IMEI的终端品牌忠诚度研究与应用

谭晖1，廖振松1，杨林1，周林2

(1 中国移动通信集团湖北有限公司，武汉 430023; 2 武汉智远软件有限责任公司，武汉 430015)

在移动互联网时代，各类应用琳琅满目，用户的可选择性相当丰富。然而，应用的增多，并未提升用户的客户感知，相反给客服带来巨大工作量。基于IMEI的终端品牌满意度研究，主要是从各类接口处提取用户的通话、上网数据，从中获取用户终端的IMEI，通过研究IMEI的变化，来预测用户换机时刻、用户行为和喜好、处理用户投诉等，进而进行用户画像，建立了终端研究的算法（库）、模型和方法（论），形成以终端忠诚度为核心的各类输出报告，为市场和客服提供有力支撑。

IMEI；终端；客户感知；品牌忠诚度

1 引言

随着通信服务的不断扩展和技术手段的进步，以大数据为代表的新型技术的全面试用，以微信为代表的各类新型业务的广泛使用，倒逼着移动运营商进行企业转型，加速了运营商的角色从传统业务销售调整为服务支撑的步伐。注重用户体验，提升客户感知和客户满意度，是服务支撑的重点。移动终端作为移动通信网络的重要一环，直接影响着用户对网络的感知。

IMEI的研究，涉及到多个平台，每日进行数据处理后，输出给数据网、客服中心双向支撑、不定期输出给市场部和地市。终端互联网月通报信息生成到最终使用的全流程为：每天对日数据关联小区配置表、号码归属表、TAC属性表汇总，生成流量日数据输出；每月将流量日汇总数据进行汇总生成月流量数据表，输出月通报数据。综合起来，IMEI研究的意义，为企业高层提供战略决策支撑、为运维部门中层领导提供良好的技术指挥棒、为基层一线维护人员提供良好的技术支撑。

2 基于IMEI的终端研究

2.1 IMEI信息库

IMEI信息库的数据提取，通过提取国际组织公开数据库、集团终端库资源/业支数据、基于互联网的终端网站/电商网站中的终端信息，建立信息关联度模型、信息优先度模型、信息属性融合选择模型、信息完整度评估模型。完成终端属性规范管理、新增终端信息补充及完善、终端信息属性校对及完善、退网终端信息管理工作要求。

IMEI数据用于统计用户终端相关数据，根据IMEI可以得到IMEI的前8位（TAC），根据此和数据网目前建设的TAC表关联，可以得到终端型号，及终端型号相关信息，是用户终端分布、用户换机分析的重要依据。IMEI数据主要来源于GN口、S1口和MC口监测。存储的信息包括：IMEI的GN口日表、IMEI的S1口日表、IMEI的MC口日表。

基于IMEI信息库，开展IMEI数据信息智能校对工作，利用数据挖掘技术，针对各数据源提供的终端信息碎片，实现终端信息的自动匹配、融合、属性内容取舍，完整度评估，并依据评估结果确定信息数据的后续处理环节。同时，利用N维向量的相似性关联算法，针对各类信息碎片的共有属性实现相似性分析，进而判断各类信息碎片是否属于同一终端机型，实现信息碎片关联。

2.2 IMEI信息的应用场景

对同一终端信息的各类信息碎片，依据优先度模型进行优先度排序，确定属性内容。优先度判断模型包括以下场景：

（1） 数据源场景：不同数据源间优先级顺序，国际组织公开数据库＞集团终端库资源＞互联网终端资源；同为互联网终端资源，依据系统建立的资源点优先度顺序。

（2） 时间场景：对特定属性采用信息发布时间顺序确定优先度。

（3） 相似性场景：对产生差异的属性，采用相似度确定属性内容的优先度（即相似度高的属性优先度更高）。借助属性内容优先度顺序，完成信息属性的融合，形成可自动提取的全量终端信息；同时进行互联网终端资源提供源的优先度标示。

2.3 终端IMEI库人工核对工作

终端属性规范管理：进行终端属性的规范性约束，确保信息库中属性内容合理、完整、可使用。

终端信息属性校对及完善：对终端属性缺失或差异性高的属性内容，进行人工校对及完善，并自动调整对应数据源的优先度计算参数。

终端信息综合管理：提供终端信息的综合管理功能，包括：退网终端的资源回收、重复TAC的信息拆分等。

2.4 终端IMEI库根据UA信息纠错工作

UA简单是指用户的终端信息。手机在发起上网请求时报文里带有UA信息，用户使用上网软件的不同会造成上报UA的不同，比如通过不同的浏览器会造成不同的UA。部分UA信息与终端属性的不一致会帮助识别终端TAC的错误信息，如有的山寨机上报的UA是安卓系统，TAC是使用NOKIA的手机TAC信息，这样的冲突信息可帮助识别部分山寨手机。

3 终端品牌忠诚度研究

3.1 终端品牌忠诚度系统构架

基于IMEI的终端品牌忠诚度应用系统结构图如图1所示。应用系统采用B/S架构，使用Web技术，整个分为5层架构：数据接入层、数据采集层、数据管理层、管理应用层和公共服务层，贯穿整个系统的每个层。

基于IMEI的终端品牌忠诚度应用系统，其功能包括：

（1）IMEI信息库：IMEI信息库中涵盖IMEI信息库的数据提取、IMEI数据信息智能校对、终端IMEI库人工核对和终端IMEI库根据UA信息纠错。

（2）终端分析报表系统：终端分析报表系统涵盖4G手机终端的分布及用户流量分析报表、新增4G手机用户分析报表、终端制式占比分析报表、用户换机研究与分析报表、竞品业务用户分析报表、热点手机用户分析报表和后期局方要求的相关基于终端的报表分析内容。

（3）终端信息展示：终端信息展示涵盖行业相关、测试相关、内容信息内容。

其中行业相关包含行业动态和事件、手机评测、热门手机上市、终端销售排行榜、APP排行榜、合约机信息。测试相关包含测试工具发布、测试小程序下载、测试论坛。内部信息包含领导视察图片新闻、终端实验室实验图片、终端知识园地、集团规范、材料发布、兄弟省终端工作经验、地市终端工作经验。

3.2 终端品牌忠诚度支撑模型

终端品牌忠诚度支撑模型示意图如图2所示，说明：

（1）系统支撑模型的输入：Gn口和S1口流量监测数据（月粒度汇总数据：手机号码、IMEI、IMSI、月份、流量），TAC属性数据（TAC、厂家、品牌、机型）；

（2）设定的应用场景：基于某种目的或特定的环境，如领导交办任务、市场口业务推广、终端换机应用、月报开发等；

（3）算法：在特定的应用场景下，所使用的统计算法，将在后续部分介绍；

（4）输出：终端品牌忠诚度报表。

基于IMEI的终端品牌忠诚度研究，根据不同的应用厂家使用了3种模型来建立相关业务模型。

3.2.1 简单立方体模型

把数据集合视为多维空间中的点集，把数据集合中的属性分为维和度量两类，维属性用来描述度量属性，是多维空间的维度，度量属性用来进行分析处理，是多维空间中的点。简单多维数据模型具有一个致命的弱点，即没有维层次结构的概念和语义，不能表示维层次结构。简单立方体模型包括星型模型。

图1 基于IMEI的终端品牌忠诚度应用系统结构图

图2 终端品牌忠诚度支撑模型示意图

3.2.2 结构化立方体模型

考虑了如何表示多维数据集合的维层次结构问题，为用户导航立方体提供了更好的指导。这些信息在查询优化时也很有用。一般通过以下途径获取层次关系：分组关系、维合并功能、度量图、上钻功能、格或把明确的层次树结构作为立方体的部分。

3.2.3 统计对象模型

支持结构化的分类层次，但是每个结构化的分类层次必须与一个特定的聚集函数相关，而且每个结构化的分类层次只能定义在一个度量属性上，用来回答特定的统计分析查询。显然，统计对象模型具有很大的局限性，缺少灵活性。但是这种模型使用聚类语义提供一些保护，避免得到一些对用户无意义的或不正确的结果。

在海量数据的分析处理上，系统后台将使用了高效的数据库引擎作为支撑，并采用了类似OMCR性能数据处理的方式，将海量的历史测试数据中的每个采样点信息存储到数据库中的记录表，通过对系统数据库进行组合条件查询。

3.3 终端评分算法

评分算法见表1，终端与网络匹配度的评分权重包括芯片与网络匹配度50%、LTE互操作50%；终端用户感知的评分权重包括操作界面匹配度24%、终端用户数16%、终端换机情况20%、终端异常处理机制40%。

4 IMEI研究应用情况

综合某省基于IMEI的终端忠诚度研究现状，主要有如下应用，如图3所示。

首先，形成了以点带面、一路一带的终端研究机制与展示平台。当前，某省已形成了规范化的终端信息展示渠道，具有完善的终端推送机制。

图3 终端研究信息展示示意图

表1 终端评分算法

其次，实现了多部门跨平台的业务联动。客观地建立投诉数据库，实现各类大数据处理中常用的数据挖掘算法，准确评价客户感知，充分考虑客户的主观性，在评估中加入客户心理因素，争取做到主观性、客观性充分结合。客户感知的心理因素包括群体性影响、经验影响、预期影响、关键性影响，以此为基础确立挖掘多个评估维度，如用户终端价值、终端型号、应用场景、关键性APP性能、在网网龄及以往投诉记录等，并实现基于神经网络和遗传算法的数据挖掘算法组合，实现投诉数据的自动化处理，为用户投诉预防提供快速、准确、全面的数据支持。

第三，历史数据库大数据运算，提炼出客观的权重值。以历史投诉数据为基础，从接入性指标，终端型号，所在场景，历史投诉记录等维度入手，进行大数据分析，提炼出客观的真实权重并进行投诉预防。在IMEI研究的同时，建立与充实了相应的算法或算法库（如正态分布、k-means、神经网络、SVM等），使用了多套预测模型（如马尔科夫链、多元博弈模型等），并根据终端的表现提出了终端推广的方法。

5 结束语

移动互联网时代，流量经营向内容网络转型，是一种趋势。在转型过程中，基于IMEI的终端研究，始终是一个不可或缺的研究重点。

目前基于IMEI的终端品牌忠诚度研究的输入基础为Gn口和S1口流量监测数据，考虑到用户存在不上网的情况，后期的工作，拟在输入中增加Mc口信令数据，完善用户的连续性，对用户连续性分析增加可用数据，提高品牌忠诚度准确性。同时，在数据分析中，引入区域和归属精细化维度，按照地理位置关系进行分类，可以区域化完成品牌忠诚度，对终端市场指导意义进一步提高可用价值。

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Research and application on terminal brand loyalty based on IMEI

TAN Hui1, LIAO Zhen-song1, YANG Lin1, ZHOU Lin2
(1 China Mobile Communications Group Hubei Co., Ltd., Wuhan 430023, China; 2 Wuhan AIFLOW Software Co., Ltd., Wuhan 430015, China)

In the era of mobile internet, all kinds of application appear, and the user's choice becomes much rich.Increasing application, however, does not improve user customer perception, in contrast to the enormous workload of the service.Based on the IMEI terminal brand satisfaction, the research includes extracting the user call records mainly from all kinds of data interfaces, Internet access, and the IMEI of extracting user terminal, through changing the IMEI to predict user replacement time, user behavior and preferences, and handle customer complaint. Based on these, algorithms, models and approaches are established to output reports as the core of terminal loyalty, which can be deployed to support the market.

IMEI; terminal; customer perception; brand loyalty

TN929.5

A

1008-5599（2017）07-0044-05

2016-12-13