中国不同地区卫生事业效率分析

张 颖 胡冬梅 李国荣 刘启贵△



中国不同地区卫生事业效率分析

张 颖1胡冬梅2李国荣2刘启贵2△

在资源稀缺的背景下，对卫生资源利用效率的研究逐渐成为卫生界关注焦点之一。随着卫生事业的快速发展，卫生事业经费投入的增加跟不上卫生事业发展的需要，运行效率问题逐渐引起人们的关注，并成为中国21世纪卫生事业管理的重要主题之一[1-2]。但是我国卫生界关注的重点仍集中在卫生事业经费的投入与分配上，忽视了卫生资源的使用效率，这导致长期以来卫生资源利用效率的低下，资源配置严重重叠。成本效率评价指标的缺乏与实践监管的不力是导致资源利用效率低下的主要原因。因此，研究卫生事业投入效率意义重大。为了全面、客观地评价卫生事业成本效率，本文将运用随机前沿法(SFA)对中国卫生事业成本效率进行研究，进而为提高卫生事业成本效率提供科学依据与合理化建议。

材料与方法

1.数据来源

数据来自于2010年至2015年《中国统计年鉴》的面板数据。考虑到西藏地区的特殊性，在此分析中没有纳入西藏地区，选取其余30个省市自治区的数据。

研究变量设定：本研究采用成本函数来进行分析(1)总成本为统计年鉴中各地区在卫生事业方面的总支出，是总可变成本；(2)解释变量包含投入变量与产出变量。投入变量为统计年鉴中城镇人口比重(%)、医院数、公共卫生机构数、每千人口卫生技术人员、医院床位数。产出变量为统计年鉴中死亡率(‰)、病床使用率、平均住院日、总诊疗人次数(亿人次)、社区诊疗人次、社区病床使用率。

地区划分为华北(北京、天津、河北、山西、内蒙古)、东北(辽宁、吉林、黑龙江)、华东(上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东)、华中(河南、湖北、湖南、广东、广西、海南)、西南(重庆、四川、贵州、云南)与西北(陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆)。

2.分析方法

目前随机前沿分析法与数据包络分析(DEA)都常用于卫生资源配置效率分析，但其原理不同，DEA是运用线性规划的思想计算，其最大的不足是随投入产出指标的增多，其相对有效单元的个数也增多，其效率值变化较大。而随机前沿分析法是运用多重回归的思想构建前沿值，将误差项分解成低效率与随机误差两部分。非常适合做成本效率类研究。它既能明晰投入与产出对成本变量的影响，又可考虑随机因素对成本变量的影响，能反映真实投入与产出对成本效率的影响。同时，随机前沿法的成本效率评价结果离散度较小，可作统计检验。低效率不随投入产出变量的增加而有较大的改变。因此本文运用随机前沿法[3-5]进行统计分析，使用Cobb-Douglas成本函数的对数形式构建成本函数：lnTCit=a0+a1lnYit+a2lnWit+uit+vit，其中TC表示总成本；Y为投入指标；W为产出指标。采用多水平回归模型分析面板数据中影响效率的投入、产出因素，运用R3.2.3语言实现统计运算。

结 果

1.随机前沿模型的系数及检验

由表1的结果可见，在11个解释变量中，有9 个具有统计学意义，其中投入变量5个全部具有统计学意义，产出变量4个具有统计学意义。在投入变量中城镇人口比重与医院床位数为负向影响，产出变量中平均住院日、总诊疗人次数与社区病床使用率三项为负向影响。说明城镇人口越多，成本越大；医院床位数越多，成本越多。产出的平均住院日、总诊疗人次数与社区病床使用率越高，总成本越多。

表1 随机前沿模型的估计系数

*：log likelihood value:42.34643 mean efficiency:0.8178051

2.2010-2015年不同地区卫生事业成本效率的估计值

由表2的结果可见，中国各地区的卫生事业运行效率低，其中6个行政区的平均效率没有超过90%。通过表2可见，各地区的效率值均为波动变化，平均增长速度仅为1.71%，远低于全国GDP的增长速度，西北地区效率增加最快，也只有2.98%，但其平均效率为6个行政区最低，仅有75%。东北三省的运行效率甚至出现负增长(-2.35%)。

表2 2010-2015年不同地区效率的估计值及平均增长率

讨 论

1.影响卫生事业费用的因素分析

首先通过模型的检验看，其方程的检验有统计学意义，说明选择超越对数成本函数来分析卫生事业的运行效率是合适的。

其次在11个影响成本变量中有9个具有统计学意义。其中投入变量中城镇人口比重、医院床位数为负向影响，医院数、公共卫生机构数、卫生技术人员数为正向影响。说明城镇人口越多，成本越小，其原因可能是由于城市居民健康素养较高、经济水平较好、卫生资源利用便利，保证了有病及时治疗，使卫生资源高效利用，而农村居民由于经济水平及卫生资源利用的不便利，有病经常不能得到及时治疗，导致小病成大病。既不能使卫生资源得到充分利用，又会出现因病致贫的现象；医院床位数增大，成本减少。但医院数、卫生机构数、卫生技术人员的增加又加大总成本，说明应调整投入结构，合理地分配卫生资源，医院床位数不是太多，而是不足，尤其是农村地区的资源。从产出变量看，病床使用率、社区诊疗人次越高，总成本越大。说明存在着不合理住院以及社区诊疗费用过高的问题。而平均住院日、总诊疗人次数增多，成本反而下降。说明有病及时治疗是保证高效率的有效方法。平均住院日的负相关，病床使用率的正相关则进一步说明了当前医疗存在的问题，在农村，农民选择尽量不住院，而城市有时检查都住院，再结合城镇人口比重的负相关，更加说明不合理住院现象出现的城市应调整卫生资源，避免浪费是卫生部门当前的主要任务。

2.中国卫生事业效率的分析

从中国卫生事业运行效率平均水平看，总体是低下的，平均效率只有81.78%。且各地区的效率相差较大，华中与西南地区的平均效率明显高于其他4个地区，西北地区的平均效率最低，只有75.45%。从6年的动态变化看，年增长仅1.71%，远低于我国GDP的发展水平与卫生事业经费增加水平。最高增长不足3%，东北甚至是负增长。说明中国现在的卫生事业重视投入与产出单项指标，忽视运行效率这一综合指标，在各地区卫生事业投入不足的形势下，没有通过提高效率来满足人民群众的需求。致使卫生事业的矛盾突出，由于低效率而无法有效解决百姓看病难与看病贵的问题[6]。

建议根据投入与产出对可变成本的影响，调整投入、产出结构，充分利用有限的资源。卫生事业的改革，不仅是制度、政策，更应落实在实际。不是某几个考核指标的改变，应是避免浪费、运行的高效率，从而极大满足人民群众日益增长的卫生需求，解决经济水平不高而人口老龄化这一矛盾。

[1]刘海英,张纯洪.中国城乡地区医疗卫生系统服务效率的对比研究.中国软科学,2011(10):102-113.

[2]程琳,廖宇岑.地方政府医疗卫生支出效率及其影响因素分析:基于异质性随机前沿模型.中国卫生经济,2015,34(1):16-18.

[3]钟若冰.数据包络分析和随机前沿分析在医院效率评价中的应用研究.重庆医科大学,2010.

[4]刘慧媛,杨忠直.资源约束与中国经济增长——基于一个三投入随机前沿模型的研究.软科学,2013,27(4):1-6.

[5]黄训江.中国城市专业市场技术效率及其影响因素研究.软科学,2015,29(12):32-35.

[6]钱军程,饶克勤,高军,等.关于“看病难、看病贵”的证据分析、成因探讨与建议.卫生软科学,2007,21(5):353-358.

(责任编辑：郭海强)

1.大连理论医学研究所(116013)

2.大连医科大学公共卫生学院

△通信作者：刘启贵，E-mail：liuqiguidl@163.com