农产品价格波动对居民食品消费行为的影响研究

冷凯君　陈金波　刘莉芝

内容摘要：本文以湖北省武汉市部分居民为实例，采取抽样调查和问卷调查的方法，采用线性回归模型，分析了在农产品价格变动的条件下，不同因素对居民的食品消费行为影响的变化，研究得出农产品价格波动与居民食品消费行为的具有调节作用，并对政府该如何稳定物价、提高居民的生活水平提出了建议。

关键词：农产品价格 城镇居民 消费行为

研究现状

关于居民的食品消费行为，就国外学者而言，他们比较关注包括中国在内的发展中国家农村居民的消费结构，对这类发展中国家的研究成果也很多，主要是从价格和消费支出这两个方面去研究影响食品消费结构的因素。

在国内，学者们主要从六个方面研究了影响居民的食品消费行为的因素。从居民收入的角度，认为收入水平的不同，城乡居民存在不同的消费行为（张蕾，2010；卢琨、李国胜、曹建华，2013）。从食品消费支出角度，认为农村居民食品消费支出在居民生活消费支出中占有很大的比重，影响到农村居民的消费行为（侯利军，2013）。从消费需求角度，认为随着收入增加，城乡居民食品消费不再满足于基本需求，而是向健康和营养化发展，这就致使消费结构也发生了变化（陈真，2011；刘晓红，2011）。从食品消费结构的角度，认为随着收入的增加，城镇居民对粮食在食品中的消费份额逐渐减少，对农产品和肉禽类的消费份额的比重增加；农村居民的粮食消费也在减少但是趋于缓慢，对肉禽类的消费份额增加幅度较大，但对于农产品消费呈现小幅度的波动（梁凡、陆迁、同海梅、孙小丽，2013；邓隽，2011；武拉平、张瑞娟，2011）。从消费观念的角度，认为居民的消费观念越来越趋向于绿色健康多样化，更加注重营养价值，增加了对营养程度高的食品购买量，消费结构发生了变化。另外，一些盲目攀比的消费观念也影响了居民的食品消费行为（王校丽，2011；姜英奇，2013）。从政府因素的角度，认为不同时期的粮油政策，特殊食品的政策都会影响居民的消费预算边际份额，从而影响居民对食品消费种类的选择，同时居民的消费观念也会随政策的因势利导而发生改变（颜士峰，2010；李英，2013；陈超、张明杨，2013）。

从宏观因素来看，农产品的价格变动主要受政府政策和经济环境的影响。从微观因素来看，农产品价格主要受到成本因素、需求因素、季节性因素、突发性因素等的影响。基于此，本文主要从农产品价格变动为调节变量的角度来研究居民的食品消费行为，分析不同因素对居民食品消费行为的影响。

描述性理论和研究假设的提出

（一） 研究假设的提出

对于目前的研究现状，可以总结影响居民食品消费行为的主要因素有：消费者的年龄，受教育程度，家庭主要食品购买者，月收入，农产品的购买频率，对农产品价格变动的敏感程度，对政府农产品价格监管的信赖程度。将这些因素分为三类：居民家庭个人特征、农产品价格变动敏感度、政府價格监管的信赖程度。

对于居民的个人特征，主要研究居民的受教育程度和是否为家庭主要购买者这两个方面。因此，本文提出如下假设：H1：居民个人特征与居民食品消费行为有正向关系。

对于居民的家庭特征，主要研究居民的家庭收入和居民的农产品购买频率这两个方面。研究居民的月收入，主要是看居民的消费能力对居民的农产品消费频率的影响，不同收入的家庭对农产品价格变动的敏感度不同，因而对农产品的消费行为也不一样。因此本文提出如下假设：H2：居民的家庭特征居与民食品消费行为有正向关系。

农产品的价格是考虑到农产品价格敏感性的主要因素，说明农产品价格变化时，不同收入家庭的敏感程度对居民的消费行为有很大影响，因此，本文提出如下假设：H3：农产品价格因素与民食品消费行为有正向关系。

政府在市场经济中拥有宏观调控的职能，政府的宏观调控措施的力度对菜价稳定以及居民生活水平有很大影响。当调控监管效果明显时，居民的生活受影响的程度也就越小，居民对政府就越信赖。因而本文提出假设：H4：政府因素与民食品消费行为有正向关系。

由于农产品价格总是呈现波动的状况，在它的作用下，居民的个人和家庭因素、价格因素以及政府因素也会发生相应的变化，这种变化是否也使得这些因素与居民食品消费行为的关系发生改变呢，本文对此进行分析如下：

首先，农产品价格变动之后，价格因素的重要性会上升，居民的个人特征，也就是受教育程度和家庭主要购买者对家庭购买的选择因素可能会下降，因此本文提出假设：H5：农产品价格变动调节了居民个人因素、家庭因素价格对居民食品消费行为关系的影响。随着农产品价格的变化，价格因素的重要性增加，个人因素和家庭因素的重要性降低。H5a：农产品价格的变动调节了居民个人因素和家庭因素对居民食品消费行为关系的影响，而且随着农产品价格的变动，居民个人因素的影响力增加，家庭因素的影响力降低。H5b：农产品价格的变动调节了价格因素对居民食品消费行为关系的影响。随着农产品价格变动的影响，价格因素对居民的食品消费行为的影响力增加。

其次，由于农产品价格变动比较快，政府政策制定和实施有延迟性，对于居民食品消费行为的导向在此刻政府的作用效果可能没有那么明显。因此本文提出假设：H6：农产品价格变动调节了政府因素对居民食品消费行为关系的影响。随着农产品价格变化，政府因素的影响力会降低。

（二）理论模型

在本文中，影响消费者行为的因素概括为居民的个人因素、家庭因素、价格因素、政府因素，居民的消费行为主要分为三个方面，即消费结构、消费频率和消费心理。将农产品价格变动作为一个调节变量，分别研究在农产品价格调节之前和调节之后居民消费行为的变化，得出农产品价格变动对居民的食品消费行为影响的显著性。变量调节的理论模型如图1所示。

研究设计

（一）研究对象

本文选择湖北省武汉市城市居民家庭的食品消费行为为研究对象，主要原因是：第一，武汉市人口结构比较有层次性，可以从不同社会阶层消费行为进行分析；第二，武汉市是我国有较强消费能力和购买能力的城市，有利于本文准确解析城镇居民家庭的食品消费行为。

（二）结果分析

本文采用问卷调查和抽样调查的方法，调查了武汉市部分居民家庭样本，并取得了相关数据。问卷由24个问题组成，调查内容涉及个人年龄、收入、从事职业，农产品购买时间、地点、频率，农产品消费的种类及消费量、对农产品类的消费支出，农产品价格变动的敏感度及未来价格的预测等。问卷发出185份，收回172份，问卷的成功率为95.6%。

从整体上来看，样本具有较好的代表性，具体情况如表1所示。调查发现，随着人们生活水平的提高，城市居民已购买的农产品占总样本的73.3%，农产品的消费在城市居民的食物消费中是比较常见的。从表2可以发现，从购买地点看，居民多数选择菜市场固定摊点，所占比例为41.7%，原因可能是菜市场的农产品市场价格较便宜，而且更加贴近社区生活。

调查发现，51.6%的居民认为食品安全是生活品质的重要标准，都赞同有品质的生活方式，要吃的健康。这表明食品概念在人们心中不再只是填饱肚子，已发生了巨大转变，更加注重食品安全问题。而36.7%的居民很矛盾，他们内心其实也很在意食品的卫生安全性，但客观条件不允许，还有11.7%的居民表示没有关系。从表3可以看出，在居民购买农产品的时候首先考虑的是农产品的新鲜程度、安全性、距离，然后才是价格，可见居民大多数还是在乎农产品的品质的。

（三）研究模型与研究变量

研究模型。本文将通过计量经济模型对居民的食品消费行为的影响因素进行严格的定量检验。假设X为自变量，Y为因变量，X和Y存在线性关系，即：

Y=aX+b （1）

再假定Z是调节这种线性关系的形态是第三个变量，即存在函数：

Y=a+（b1+b2Z）X （2）

显然，变量Z的变化将影响方程（2）的斜率，也就是说X和Y的线性关系的方向将会随之改变。将（2）式可化简为：

Y=a+b1X+b2ZX （3）

在（3）式中，变量Z与自变量X和因变量Y均不相关，但是通过与变量X的乘积ZX为载体来改变X和Y的关系状况。这就是调节变量的作用。

根据这项研究的中国管理变量的调节（董伟伟、庄桂军、王鹏，2012），本文将采用互动模型调整，调整后模型中的变量表示为：

Y=a+b1X+b2Z+b3XZ （4）

其中，b1是X对Y的作用，b2是调节变量Z对Y的作用，b3是反映调节作用的大小。当b3>0时，Z对X和Y的关系有正向调节的作用，当b3<0时，Z对X和Y的关系有反向调节作用，当b3=0时，Z对X和Y的关系的调节作用不存在。

变量定义及描述。将自变量X定义为个人因素X1、家庭因素X2、价格因素X3、政府因素X4，将因变量Y定义为居民的食品消费行为，它包含居民的消費结构、消费频率和消费心理的改变，将Z定义为农产品价格的变动。本文采用1（Z农产品价格的变动）×3（个人因素因素X1、家庭因素X2、价格因素X3、政府因素X4）的组间设计进行检验分析。

实证结果及分析

（一）量表的信度和效度分析

本研究采用SPSS17.0软件对调查数据进行因子分析。一致性系数（α系数）的可靠性分析，应用因子分析的方法测量问卷的有效性。在进行因子分析的过程中，采用的是KMO和巴特利特球体检验方法来判断研究数据是否适合因子分析。

居民农产品消费行为因子的信度、效度分析。一是居民农产品消费行为的因子信度分析。根据问卷收集到的资料，对居民农产品消费行为因子进行信度分析，统计结果显示，居民农产品消费行为的α值为0. 764，这说明各变量与居民消费行为问卷各题的一致性程度都处在较高的水平，也就是说问卷设计的题目都在衡量同一个变量，那么可以得出问卷中居民消费行为部分具有较好的信度。二是居民农产品消费行为的因子信度分析。对居民的农产品消费行为进行了因子分析时采用最大方差分析法，根据KMO准则和Bartlett检验标准进行碎石图梯阶分析，由球形Bartlett检验得出KMO和Bartlett统计量为0.731，接近于0.7，说明各变量间信息偏相关性。它的Bartlett球体检验统计量的概率为0。

居民农产品消费行为影响因素因子信度、效度分析。一是居民农产品消费行为影响因素因子信度分析。根据问卷收集到的资料，对居民农产品消费行为的影响因素因子进行信度分析。统计结果表明，居民农产品消费行为影响因素测量题项的α值为0.598，说明居民农产品消费行为影响因素量表具有较好的信度。二是居民农产品消费行为影响因素因子效度分析。对影响居民农产品消费行为的影响因素进行因子分析，采用最大方差主成分分析法，根据KMO准则和Bartlett检验标准进行碎石图梯阶分析，由球形Bartlett检验得出KMO和Bartlett统计量均接近于0.7，说明各变量间信息偏相关性。巴特利特球体检验统计值的概率是0，小于5%，说明数据具有显著相关性，可以作因子分析。

（二）模型回归估计

本文运用SPSS17.0数据分析软件进行回归分析，变量采用全部进入法得到以下回归系数及检验结果（见表4、表5）。模型估计结果显示，模型的似然比卡方统计量为130.706，对应的P值为0.000，在统计上显著。模型的似然比检验值为-2LogL为468.075，Cox和Snell R2和Nagelkerke R2统计量分别为0.260和0.347，模型总的预测正确率为70.8%，这些指标合优度和预测效果较为理想。

（三）回归结果分析与假设结果检验

从表4可以看出，居民的个人因素与居民的食品消费行为之间存在显著的正相关关系（r=0.542）；家庭因素与居民的食品消费行为之间存在显著的正相关关系（r=0.672）；价格因素与居民的食品消费行为之间存在显著的正相关关系（r=0.388）；政府因素与居民的食品消费行为之间存在显著的正相关关系（r=0.509）。

表5的回归结果显示，居民的个人因素对其食品消费行为有正向影响（β= 0.262>0，Sig.=0<0.05），假设验证了H1；居民家庭对其食品消费行为有正向影响（β=0.481>0，Sig.=0.000<0.05），假设H2得到验证；价格因素对居民食品消费行为有正向影响（β=0.388>0，Sig.=0<0.05 ），假设验证了H3；政府因素对居民食品消费行为有正向影响（β=0.203>0，Sig.=0.000<0.05），假设H4得到验证。

由表5可知，居民个人因素与农产品价格变动的中心值的交互项为正（β=0.821>0，Sig.=0.025<0.05），家庭因素与农产品价格变动中心值的交互项为负（β=-0.709<0，Sig.=0.042<0.05），可以得出农产品价格变动调节了个人因素和家庭因素对居民食品消费行为的影响。随着农产品价格的变动，居民个人因素的影响力增加了，而家庭因素的影响力降低了，因而假设H5a成立。由检验结果可知，价格因素与农产品价格变动中心值的交互项为正（β=0.390<0）， 即随着农产品价格的变动，价格因素的影响力增加了。因此，假设H5b得到了验证。所以假设H5得到了验证。

由于政府因素与农产品价格变动的中心值交互项为负（β=-0.126<0），而且其Sig.值>0.05，根据这一检验结果可知假设H6也得到了验证。结合H4的验证结果可知，政府因素对居民食品消费行为的效果在短时间内并不明显，这也是由具体的社会历史环境所决定的，政府行政的力度和效率也会影响到行政策略的实施。

政策建议

从居民角度来讲，居民要关注农产品价格的动态，根据农产品价格变动的趋势来适当调整自己的食品消费结构。同时，也要树立正确的消费观念，要把农产品价格上涨看作是一件正常的经济事态，不要抱有恐慌或者完全抵触的心理。同时，生活中不要只是钟情于一种或者两种农产品作为消费食品，要把消费结构多样化，这样才能有健康的消费和生活水平。另外，居民也要关注政府的调控政策，这样有利于降低菜价变动对生活水平的影响。

从政府的角度来讲，政府要及时关注民生动态，并对物价波动做出及時的响应，采取积极的平抑物价的措施，防止“菜贵伤民，菜贱伤农”这样的事情发生。此外，收入差距可能会导致消费差距，因此政府应采取措施，提高居民收入水平，缩小收入差距。

在消费环境上，从调查问卷可以了解到居民在购买农产品时更喜欢选择小型菜场，因为价格便宜，接近居民区，比较方便。所以政府应该对这些小型菜场严格管理，让小型菜场的农产品食品安全得到保障，从而给居民创造一个更加美好的消费选购环境，这也更能提高居民的生活质量。

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