智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策研究

付晓亮 辽宁省交通规划设计院有限责任公司

智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策研究

付晓亮 辽宁省交通规划设计院有限责任公司

随着社会的发展，我国的交通业也越来越完善。智慧交通的出现给我国的交通发展带来了巨大的影响，也给人们的生活带来了便利。根据大数据的细化分析，智慧交通中也有很多不足的地方，也面临着巨大的机遇与挑战。

智慧交通 大数据 挑战与对策

前言

所谓智慧交通就是把交通大数据传输到数据库中进行自动收集、传送、处理和存储的过程。这些云处理信息被传送到各个领域，使整个大环境的数据信息共享化，时效快且准确性高。调查显示，运用智慧交通大数据系统，因为交通事故而死亡的人降低了5.8%，在很大程度上改善了交通事故问题。智慧交通应用之后有效地提高了交通服务水平。但是问题也是存在的，智慧交通还处于初期，不论是管理方面还是实际操作方面都有着一些不成熟的地方需要解决。所以分析智慧交通的可行性和机遇挑战都对人民的生活和科技的提高有重要意义。

一、智慧交通所面临的挑战

1.行业标准不统一。由于目前我国国内的各个地区和省市经济发展的状况不尽相同，所以在运营智慧交通时国家并没有统一的行业标准，这就导致了每个地方的智慧交通都处于分离独立的状态，不能相互融合工作，配合度很低。没有统一的标准，在进行实际操作的时候困难很大，数据也只能从自己的智慧交通中采集，不能扩大到整个智慧交通，加大了信息数据的获取程度，一定程度上影响了交通信息的预估和分析。

2.基础设施的不稳定。智慧交通的网络操作程度越来越复杂化和智能化，这就需要现实生活中的基础设施也随着网络操作提升而提升，只有这样才能提高智慧交通网络的安全度和保密性。基础设施包括信息采集器，服务管理器和前台处理设备，比如交通信号设备，电子警察，交通流量采集等等。整个交通的信息数据要通过上一级的交通管理控制系统和公众平台以及下一级的交通管理控制子系统和子公众平台还有公安保险业务集成平台相互连接。整个操作系统的操作流程复杂，并且业务系统需要处理的事务众多，这些方面都需要数据中心的运行高效精准才能做到。

3.数据质量低。智慧交通的大数据时代，对于数据的质量要求非常严格。所谓大数据的质量主要是指数据的可靠性和真实性。根据分类可以分为数据出处和数据失真两个方面。这些数据主要来源于智慧交通数据库中的前台监控和存储设备的收集，但是在搜集信息的过程中系统的过滤能力低，无法辨认出高质量和低质量的数据信息，没有进行分类的功能，这就导致最后汇合到整体的智慧交通数据库里的信息质量有高有低。质量的参差不齐，会影响交通管理的效率和交通状况预估的准确性，从而从整体上影响了智慧交通系统整个结构的优化性和完善性。由此可知，提高智慧交通信息数据库的质量是有重要意义的。

4.隐私泄露风险高。智慧交通数据库里包含了无数庞杂的信息资源。这些信息资源中难免会包含一些个人敏感信息，这样就会增加信息泄露的风险。如果某些客户的个人信息遭到泄露并被非法应用，后果将不堪设想。无论是从法律意义上还是道德层面上，这都将会对用户产生一定的影响。此外，由于智慧交通数据库中的数据信息来源比较繁杂，信息量比较庞大，和没有高低质量的区分相同，也没有对敏感词汇的筛选和过滤。这都将影响个人隐私的问题。

二、智慧交通问题的应对策略

智慧交通存在着以上的不足之处，提出问题分析问题并解决问题是最优的办法。以下是针对以上问题的一些应对策略。

1.加强信息整合。交通系统是一个覆盖面积非常大而且非常庞大的数据系统，如果每个系统都是独立的，联系度不够，就很难让所有数据整合在一起完全利用起来发挥其最大的作用。另外，整个智慧交通数据系统的行业标准化也是非常重要的，只有这样，在进行交通分析和预测的时候准确度才能提高到最高。努力完善每一个系统零件和基础设施，提高数据信息库筛选数据信息的质量，让智慧交通应用到各个交通事业中和资源共享的网络综合平台，用以提高人民的生活水平和生活质量。

2.加强基础设施建设。智慧交通大数据信息库的基础设施建设也是非常重要的。基础设施属智慧交通系统的。结构层次中的物理层这一层，一旦发生损毁或出现这样或那样的问题，很容易造成数据信息的丢失和泄露，后果将不堪设想。所以加强智慧交通中基础设施的建设，有利于保障用户的信息安全和整个智慧交通数据库的内容完整性。管理者和维护者应及时检查智慧交通大数据中的基础设施，一旦某一个地方出现漏洞和损毁应该及时进行更换和更新维护。只有这样才能加强对智慧交通的大数据的管理，使智慧交通系统更上一个台阶，从而得到更好的发展。

3.加强数据真实度和透明度。数据在某种意义上就是事实本身。大数据的意义就是通过收集信息的事实来进行分析和发掘，并从中提取出有用信息，然后整合到一起，形成供管理者预算和预估的一个参考资料。所以数据的真实度和透明度是非常重要的，甚至可以直接影响到有关交通预估的一系列工作。管理者应完善智慧交通数据信息库的真实度，更应该在决策的基础上保证其透明度，确保这段所需要采集的信息一定是真实的可靠的和安全的。只有这样，智慧交通数据信息库才能更好的为人们的交通方面服务。

4.加强大数据管理。智慧交通数据信息库在运行的过程中，不仅要在操作技术方面保护整体数据的安全性，而且在管理方面也要设置安全系统的维护。只有科学合理的使用智慧交通数据库中的有效信息，才能提升智慧交通大数据系统的质量和效率，降低交通事故的风险，让智慧交通大数据库和人们的交通完全都得到保障。

三、结语

经过以上分析可以看出，智慧交通时代已经来临。但是智慧交通正处于起步阶段，虽然在一定程度上便利了人们的生活，但是还是有很多的不足和不完善的地方。本文通过分析智慧交通时代的大数据信息库，提出了四点还需要完善之处，紧接着根据这四点缺陷提出了应对措施。智慧交通带来的机遇和挑战你非常有益处的。最后希望智慧交通能带给人们更加便利和更加安全的出行。

[1]张丽.智慧时代的来临.2013.06.

[2]贾红梅.智慧交通的大数据.2015.09.

[3]章龚州.浅析智慧交通的优缺点.2016.12.