探究大数据时代下企业管理模式创新

2017-07-12王红中国人民大学

消费导刊 2017年16期

关键词：结构化资源经济

王红中国人民大学

探究大数据时代下企业管理模式创新

王红中国人民大学

基于大数据时代背景，管理模式创新是提升企业管理工作质量的关键点，以当前企业管理工作开展情况为基础，结合近年来企业管理工作经验，对大数据时代下企业管理模式创新进行研究，以期起到推动企业管理工作健康发展的效果。

大数据企业管理模式创新途径背景

随着大数据时代的到来，互联网、云计算逐渐走进人们的视野。信息资源数量的激增、云端资源的爆炸性增长为企业管理造成了巨大的影响。企业方面必须要及时革新管理模式，深度挖掘数据信息的经济价值，注重数据处理人员的技能培训，从而不断提升管理工作效率与质量。

一、大数据时代概述

（一）概念

本文提出的大数据，起源于西方国家，美国麦肯锡公司首次对大数据进行定义。数据，已经进入到社会生活中多个方面，信息资源作为关键要素，成为生产生活中不可缺少的内容。通过解读《大数据时代》得知，大数据并不单指随机调查法，而是将所有数据资源进行合理处理。随着人们对数字资源挖掘与应用程度的不断深化，将迎来全新一波经济增长与消费盈余的狂潮[1]。当前，大数据已经在多个经济领域甚至是军事、金融行业中大展身手，既能够帮助企业处理许多原本不能处理的数据，又能够帮助企业实现经济最大化目标。

（二）主要特征

1.数据量大

不可计数的数据信息从多个源头借助传播渠道周期性产生，数据信息的量化级别已经从原本的Uh发展至当今的EB，甚至有些已经接近ZB。从现有文献资料中显示，2012年人类工作生活中产生的数据量为200PB，平均一天全球范围就有超过5亿张图片在上传，此种数据量是我们不可想象的。若是将此种数据信息储存起来，将可以围绕月球10圈。经过全球著名的数据公司经科学预算后得出，2020年全球范围内产生的数据规模将是现今数据信息数量的44倍[2]。

2.类型繁多

当前，数据包含多种类型具体包括：体制化数据、结构性数据还有一些非结构式的数据信息。非结构数据是指办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音源、信息、影像等内容。随着电子交易、互联网、智能终端的不断发展，非结构数据数量激增，至今2016年末已经占数据总量的83%以上。

3.生成速度快

随着信息技术的优化升级，数据资源的获取、传播、处理、解析的速度不断加速，逐渐形成一股不可阻挡的数据流。平均一分钟，新浪微博的转载量就高达10万；社交软件Instagram或Facebook的浏览量超过600万。由此我们能够看出数据时代下信息资源的生成速度，这也是大数据区别传统数据处理的明显特征。

4.经济潜力

大数据资源具备巨大的经济价值，若是能够对此数据进行深度挖掘并灵活利用，将会促进企业经济的跨越式发展。随着大数据时代的到来，急速发展的网络技术及智能终端产生的数据信息，呈现出爆炸性增长趋势。通过有效利用此种数据，人们可以依据经济变化随意变更股票的抛售决策；针对用户给出的体验反馈分析产品的经济价值；金融机构则可以利用求职岗位需求情况，综合判断近段时间市场的人才稀缺情况。由此得知，大数据将成为一种全新的经济发展手段，其价值在某种程度上等同于石油。

二、大数据时代为企业管理造成的影响

（一）合理整合多样化数据

基于大数据时代背景，企业既要收集传统信息渠道能够获取的结构化信息，还需要广泛收集非结构化数据，将隐藏在信息网络、电子商务、浏览网页中的图片、音频、视频资源等。据现有统计结果显示，企业当前应用的数据处理方法只适用于结构化数据资源的收集与整理，但是企业中现存的数据信息属于非结构化数据。对于企业而言非结构化数据的收集是一个较大的挑战。同时，随着现代化办公程度的不断加深，企业内部非结构化数据将逐渐递增，对企业内部数据库的容量与区别能力也提出了更高要求。

（二）在线分析生成性数据

随着国家间经济交往的不断密切，经济企业迎来了空前的发展机遇。在发展过程中，企业工作人员需要对工作途中产生的数据信息进行实时处理，依据数据的变动情况准确推断企业发展情况。工作人员在处理数据信息过程中，需要挖掘潜在信息，结合市场经济变动情况，及时发现数据的异常变动，为企业领导做出准确决策提供强而有力的数据支持。

（三）精准判定数据驱动

从发展情况来看，大数据在很大程度上决定着企业的决策信息。通过全面解读数据信息，对比过去的信息资源，结合工作经验合理判断资金风险，从根本上规避了企业的经济风险。现阶段，绝大多数企业在分析发展情况过程中，只是浅显的对非结构化数据进行汇总与判断，在市场竞争中缺乏对经济发展能力、消费群体需求等内容的正确认知。企业方面若是能够依据非结构化数据的变动，在全面客观的解析后做出决定，有助于降低风险的发生概率。因此如何利用大数据资源做出正确决策，也是企业发展经济过程中面临的新问题。

（四）数据资源的安全维护

企业工作中会产生海量数据具体包含企业经济资源与客户资料，涉及到许多个人隐私信息。在发展过程中，如何全面确保信息资源的安全性、恢复原有数据库、企业机密文件与数据备份等工作，企业方面需要予以重视。

三、大数据时代下对企业管理模式的创新

（一）从运营与决策入手

基于大数据时代背景，企业要想创新管理模式，除了需要建立数据资源库之外，还需要建立非结构化数据资源平台，广泛收集工作中产生的数据资源、文本信息、网络数据、数字数据等内容，通过深度解读非结构化数据，结合企业经济发展情况，对企业经济形象、发展能力、市场竞争能力与未来营销方向进行推测，帮助企业领导者做出最佳的决策。企业方面可以在线监控数据信息，并开通产品在线服务的通道，不断提升产品服务能力，针对客户提出的反馈信息，判断问题的源头。企业管理模式的创新，既需要关注传统数据信息的整合，还需要将平时被忽视的非结构化数据视作重点，对企业生产、营销、售后等环节进行数据收集，从而准确把握企业近段时间的盈利情况。同时，企业方面需要依据经济情况，制定应急性方案，从根本上打破传统经济发展模式的束缚，从而不断提升经济收益。

除此之外，企业方面可以利用全新社交渠道将重要的文本资源托放在非结构化数据库中，重点解析文本信息内容，建立数据信息间的关系。通过分析多种数据信息，精准分析企业的经济形象与商品服务能力，针对薄弱环节加强数据监控与调整。在实际管理过程中，企业需要广泛收集网络信息、媒体资源，并将其与传统数据进行结合，使客户能够充分表达自己的意见，全面维护客户群。利用微信公众号、微博对产品进行介绍，对比同类型企业的产品，寻找突破口，制定切实可行的经济发展，从而不断提升企业经济收益。

（二）从数据人才培养入手

企业方面越来越意识到数据技术人员的工作价值，通过全面整合数据资源，科学判断市场营销情况，对企业创新发展方向具有重要作用。因此，企业方面需要注重数据分析人才的培养，简单的说就是首席数据官的培养。通过全面解读数据，不断密切企业与客户群间联系，挖掘潜在的经济资源，也是当下首席数据官的主要工作。其将数据看作是无价之宝，借助分析此阶段网络流量、网民的评论、浏览量等数据，为企业做出科学决策提供诸多参考。当前，首席数据官既需要具备较强的业务能力，还需要熟悉专业的商业用语。在工作中要站在数据发展的视角分析经济企业需要应对的经济挑战，并为管理者提出一项切实可行的解决方案。在发展过程中企业方面需要注重CDO人才的招聘与培养，对企业经济发展具有诸多帮助。一般情况下，CDO人才能够直接参与企业最高决策，根据数据分析的结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见，全面帮助企业管理者。

（三）从树立服务形象入手

企业方面需要树立消费者即决策主体的外部形象，将原本单一的领导决策转向至广大的客户群，借助在线投票、社交反馈、电子交易等渠道收集消费者的想法与建议。据现有调查结果显示，在未来的五年内，企业数据将出现爆炸性增长，其中超过百分之九十的数据是非结构化数据。此数据的出现，导致原本的素材、经济市场、器械等失去原本的优势，产业界定将变得越来越模糊。基于此，企业需要将发展目光移至广大消费群体中，利用大数据来增强决策的科学性与合理性，建立经济模型，准确判定资金风险，从而实现经济最大化的发展目标。

（四）从构建生态网络入手

其一，企业在实际发展过程中，需要依据现有资金链，划分经济范围，创建信息化、产业化、数据化平台；以素材供应商为主，联系客户群与合作方，密切多个主体间的联系，调动工作人员的工作积极性，结合多方提出的述求制定全新的企业管理模式。其二，全局视角整合价值数据，基于经济产业链，为受众提供更为贴心的产品服务，制定全新的产品营销模式，利用大数据的数据整合能力，不断扩展客户群。需要注意的是，在创新管理模式过程中，不可以忽视产品成本与竞争对象，保证产品服务质量的基础上，建立资源、服务、发展、经济为一体的经济方案。其三，巧妙利用信息网络，联系多家合作企业，以网络生态共存为原则制定全新管理模式。利用实时变动的数据资源，对比竞争企业发展中产生的数据，寻找其中的异同，及时改正存在的问题，作为企业基于经济形态做出的理性决策，对发展经济具有诸多帮助。