风电机组振动监测和故障诊断
2017-07-12胡玉辉
胡玉辉
国华爱依斯(黄骅)风电有限公司
风电机组振动监测和故障诊断
胡玉辉
国华爱依斯(黄骅)风电有限公司
风电机组往往布置在环境较为恶劣、交通不畅的地方,使机组部件的检修与维护困难较大。振动监测是在主轴、齿轮箱和发电机组等主要部件处,通过传感器布置振动监测点,监控中心根据各个监测点提供的振动信号进行分析,并诊断部件故障情况。这种方法对于风电机组的状态监测与故障诊断有显著的效果。
风电机组;振动监测;故障诊断;振动信号
风电机组往往布置在高山、草原甚至海边等交通不畅的地方,机组运行时会受到恶劣运行环境的影响,风速不稳定导致机组在并网发电时,齿轮箱、轴和轴承等传动部件容易损坏,由于这些地区维修条件较为不利,使风电机组状态监测与故障诊断面临的困难较大。运用振动监测,则可以在风电机组传动部件发生故障之前,根据其运行状态进行预警,使维修计划更为合理、及时,是保障风电机组部件运行稳定性的有效方法。
一、风电机组振动监测系统设计
风电机组振动监测系统主要由振动信号采集系统、风电场集中监测系统、远程诊断中心组成。将各振动监测数据信息经由局域网传输至风场集中监控系统中,再由广域网传输至远程监控诊断系统,远程诊断中心根据数据库信息,对监测数据进行及时分析,预测并诊断机组故障。根据风电机组的结构特点,振动监测点一般布置在机组轴承、齿轮箱、发电机组上。将低频振动传感器安装在主轴与齿轮箱输入轴两处,振动速度传感器安装在行星齿轮外齿圈、齿轮箱输出轴、发电机组前轴与后轴等处,通过这些振动监测点,对风电机组振动状态进行全方位监测。
二、风电机组故障诊断
(一)测取振动信号
测取振动信号的工作主要是测量机组启动加速、并网发电时各个振动监测点及其周围的振动情况。机组在加速过程中,在临界转速区时,观察机组主轴、齿轮箱与发电机组的振动超标情况。当转速达到临界值时,转子的共振振幅就会加大,甚至可能因轴系质量不平衡导致超标,以此共振振幅作为机组振动情况评价的直接依据之一。在高转速区时,风电机组就能够并网发电,观测此时主轴、齿轮箱和发电机的振动频率,并分析其振动是否正常。风电机组在风速过高或过低时,都可能会出现制动停机,需要观测此时的振动情况,分析其是否可能会威胁到机组安全。
(二)分析振动信号
振动信号的分析即针对振动参数变化进行分析,一般是通过波德图、频谱图和趋势图等图谱进行分析。波德图是对风电机组在启动加速过程中主轴、齿轮箱与发电机组振动情况的反映,对于临界转速区的振动情况有更为精确的反映。如,某发电机组主要部件在其主轴承振动裂度位于2.0-3.2mm/s、齿轮振动裂度位于3.5-5.6mm/s、发电机组振动裂度位于6.0-10.0mm/s范围内时,表明其振动良好。该机组启动加速时,发电机组振动加速至1600r/ min,而主轴则加速至22r/min,齿轮箱输入轴振动情况则与主轴基本同轴,根据其固定振动参数分析,则表明加速时,该机组主要部件振动平稳性较好,振动良好。频谱图分析主要是针对齿轮箱输入轴振动情况的分析,而趋势图的分析则主要是针对齿轮箱输出轴振动情况的分析。除图谱分析外,还有时域特征分析,频域分析与包络分析。时域分析能够直接反映风电机组振动状态,在经过硬件滤波后,风电机组的振动信号波形会出现出显著的特征,根据时域波形所传达的信息量,就可以对振动过程中的变化规律进行分析。频谱分析是对于振动信号频域进行分析,有自频谱、倒频谱、幅值谱等不同角度分析方法。包络分析对于轴承振动信号的监测效果较为显著,并且能够用于信号统计中。
(三)故障诊断
风电机组主轴、齿轮箱、发电机组的损坏主要包括齿面磨损和齿轮断裂、轴承磨损与轴承松动等。初期磨损时,其振动情况会直接反映在振动信号中,根据信号频谱能够分析其特征频率,并做出故障诊断;故障逐步发展,会影响到功率传递,加大噪音,油温与轴温逐步升高;故障中后期,由于受损部位已经有了长时间的重新磨合,其振动特征信号会出现下降现象,噪音则升到最大,温度反应较为稳定。由此可见,振动监测对于设备初期故障的诊断与预警有重要作用,根据故障发展程度,采取相应的维修措施。
三、实例分析
某风电场风安装了风电机组振动监测系统,其振动信号数据能够实时传输至远程监控诊断中心。在机组运行过程中,机组低速轴振动监测点出现了异常冲击振动信号,信号具有强烈的周期性,风电场监控系统将数据反馈至监控中心后,维护人员在现场通过实际检查确认了这些振动信号。该振动传感器采样率在46.5kHz,分析与冲击信号时间间隔相同的振动信号后,得出了相应的时域波形图,两者相比,异常振动信号的时域波形图中有强烈的冲击信号,正常振动信号峭度指标是2.62,而异常振动信号峭度指标高达18.05,其异常情况极为显著。再对振动信号作傅里叶转换分析,并绘制两种信号的频谱图,异常振动信号在频谱幅值上出现了整体性的增加,而非某一个频率的幅值突然增加,与轴承缺陷的特征频率不相符,证明该异常情况并非由轴承缺陷引起。维护人员现场勘察,分析轴承结构,并咨询设备厂家后,确定该异常情况的产生原因在于低速轴套皮管出现松动。将异常振动信号与正常振动信号的两种频谱成分绘制为差值谱后,证明了异常信号的频谱成分幅值呈整体的增加现象,验证了监测系统与维护人员分析结果是准确无误的。
该发电机组主轴是采取前后轴承相支撑的结构,齿轮箱则是由2级行星级和1级平等轴组成。在某个运行时刻,齿轮箱后端有一个时长为1s的振动信号,此时,两台机组在振动幅度上仍然较为接近,而2号机组的齿轮箱振动信号的周期性冲击则较为明显,相比1号机组,振动信号有效值仍然维持在0.182m/s2附近,但其峭度指标却突然上升为3.77,显著高于1号机组的3.08,信号中的冲击成分以0.038s为周期,频率则是26.3Hz左右,与齿轮箱输出轴旋转频率相接近,说明2号机组高速齿轮箱出现了故障。
结语
振动监测系统,通过对各振动监测点的振动信号采集与分析,根据机组各部件振动信号特征参数,结合诊断系统与专家经验,对风电机组主轴、齿轮箱和发电机组的运行异常进行及时的分析与诊断,为风电机组维护技术提供详细的依据,缩短了故障时间,提高了机组运行稳定性。
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