我国建筑业总产值影响因素分析
2017-07-06梁飞银
梁飞银
(安徽财经大学,安徽 蚌埠 233030)
我国建筑业总产值影响因素分析
梁飞银
(安徽财经大学,安徽 蚌埠 233030)
改革开放以后,我国建筑业得到了快速的发展,为中国经济的持续增长做出了重要贡献.本文针对我国建筑业的发展状况,选取2002-2016年相关数据,利用E-Views软件,通过建立模型和模型的检验与调整,得出模型的应用与对策措施.希望本文有助于我国建筑业总产值的持续增长.
建筑业;影响因素;模型建立;措施
1 概述
建筑业是专门从事土木工程、房屋建设和设备安装以及工程勘察设计工作的生产部门.其产品是各种工厂、矿井、铁路、桥梁、港口、道路、管线、住宅以及公共设施的建筑物、构筑物和设施.建筑业生产是由劳动者利用机械设备与工具,按设计要求对劳动对象进行加工制作,从而生产出一定的产品,这使它具有工业生产的特征.但是,它又有许多不同于一般工业生产的技术经济特点,因而是一个独立的物质生产部门.其主要特点是:固着地上,不能移动;复杂多样,彼此各异;形体庞大,整体难分;经久耐用,使用期长.建筑业产品的这些特点,又造成了建筑业生产上的一系列特点,主要是:生产的流动性;生产的单件性;生产周期长;生产受自然气候条件的影响大.
建筑行业景气程度与全国固定资产投资变化情况显著正相关.行业自11年以来就没有大的整体性行情,归其原因在于政府2008年“四万亿元”经济刺激后,全国固定资产投资在当前经历了一个30% 以上增速的高速期,而随后如高通货膨胀、政府债务等一系列问题暴露,经济和固定资产投资增速也呈下台阶走势.与此相对应,建筑类企业经历了2008-2009年整体业绩的高速释放后,收入和业绩增长也在趋缓,尤其2012年更是有小幅下滑. 2013年至今虽有回升,但行业整体情况并没有实质性好转.随着目前我国对于房地产行业的打压产业转型升级的需要以及一些政策的调整,建筑业的发展也面临着很多困难和挑战,我们通过对数据的分析,研究建筑业总产值、建筑企业数量、建筑从业人员、建筑施工面积、建筑企业利润之间的相关关系,提出促进建筑业总产值增长和可持续发展的措施.
2 我国建筑业发展的必要性
2.1 建筑业是我国国民经济支柱产业
2013年以来,处于“换挡期、阵痛期、消化期”三期叠加的中国经济面临较大的下行压力,2015年建筑业增长值同比增速6.80%,甚至低于GDP增速,行业发展受到挑战.尽管增速放缓,但建筑业增加值占GDP比重自2008年以后即连续维持在6%以上,凭借庞大的资金规模和广泛吸引就业人数的天然特质,建筑业仍是我国国民经济支柱产业和社会发展的稳定器.
2.2 建筑业得到政府政策大力支持
2016年10月29日中央政治局召开会议分析研究当前经济形势和经济工作,强调继续坚持适度扩大总需求,以推进供给侧结构性改革为主线,有效实施积极的财政政策,坚持稳健的货币政策,注重抑制资产泡沫和防范经济金融风险.自“一带一路”战略的提出,我国建筑业“走出去”成绩显著,已经成为我国对外投资合作的重要组成部分,可见,“一带一路”给我国建筑业带来发展机遇期.
2.3 建筑业得到科学技术支持
得益于新技术的发展和应用,包括物联网、BIM技术、绿色建筑、装备式建筑、建筑新材料等在内的多个涉及建筑行业产业升级的窗口已渐次浮现,并相互叠加推进.尽管房地产固定资产投资短期内难以出现2010-2012年那样地高增长,随着科学技术的创新和发展,建筑业不断转型升级,在经济周期中起到愈发重要的作用,必将导致建筑业大幅上升.
2.4 建筑业是城市的精神和文化的灵魂
从从属的角度看,城市是建筑的载体;从物质的角度看,建筑是城市的主体;从人类活动角度看,建筑和城市都是因人类的活动而创造的空间.所以,城市与建筑的关系是相互影响的.建筑的构筑因其复杂性和长期性往往滞后于同期科学文化发展的进程,但是在思想上,一个有代表性的建筑往往凝结了这个时代最辉煌的科学艺术文化成就,从而形成了时代赋予的鲜明特征而代表这个时代的标志.
3 模型建立
影响建筑业总产值的因素有很多,有的影响因素可能会对其产生直接的影响,而有些因素的影响可以忽略.即对建筑业总产值影响显著的因素是必须要考虑的,影响不显著的可以忽略.下面主要选取建筑企业数量、建筑从业人员、建筑施工面积、建筑企业利润这四个因素来探讨他们对建筑业总产值的影响.建筑业总产值、建筑企业数量、建筑从业人员、建筑施工面积、建筑企业利润分别用Y、X1、X2、X3、X4这四个字母表示.
分别作被解释变量建筑业总产值(Y)与解释变量建筑业企业单位数(X1)、建筑业企业从业人员(X2)、建筑业施工面积(X3)、建筑业企业利润总额(X4)的散点图,由散点图可知,解释变量建筑业总产值(Y)与解释变量建筑业企业单位数(X1)、建筑业企业从业人员(X2)、建筑业施工面积(X3)、建筑业企业利润总额(X4)的线性关系明确,初步建立回归方程模型.得到回归方程:
4 模型的检验与调整
4.1 经济意义检验
建筑业总产值(Y)与解释变量建筑业企业单位数(X1)、建筑业企业从业人员(X2)、建筑业施工面积(X3)、建筑业企业利润总额(X4)应该成正相关关系,但是多元回归模型中,建筑业总产值(Y)与解释变量建筑业企业单位数(X1)、建筑业企业从业人员(X2)的系数为负,所以成负相关关系,与经济学意义不符,故认为原模型存在错误,需要调整.
4.2 计量经济学检验
1.多重共线性检验与修正
计算各解释变量的相关系数,选择X1、X2、X3、X4数据,点“views/correlation”得到相关系数矩阵,可知各相关变量之间都存在着高度相关关系.
建筑业总产值(Y)与建筑业企业利润总额(X4)的相关系数最大,所以我们建立方程,然后进行逐步回归.由于X1、X2、X3、X4的VIF都大于10,所以模型存在严重的多重共线性.
通过引入逐步回归,使模型的拟合优度都有所提高,然后应以建筑业总产值Y=f(X3,X4)为最优,拟合结果如下:
2.异方差性检验(white检验法)
在运用加权最小二乘法(WLS)估计过程中,采用权数,用权数为W3的效果最好,修异方差性影响后的回归结果修正过的模型为:
3.自相关检验
(1)DW检验
因为n=15,k=2,取显著性水平=0.05时,查表得=0.946,=1.543,而<1.779336=DW<4,所以误差项不存在自相关.
(2)BG检验
用BG检验进行自相关检验,在EViews中,在方程窗口中点击View/Residual Test/Serial Correlation LM TEST”,在“lags to include”中选取滞后阶数,回车即得BG检验结果.临界概率P=0.026582,因此辅助回归模型是显著的,即存在自相关性.回归系数均显著地不为0,说明双对数模型存在一阶和二阶自相关性.
4.3 模型调整和确定
在LS命令中加上AR(1)和AR(2),使用迭代估计法估计模型.所以最后得到的模型是:
5 模型的应用与对策建议
通过上述的分析,得出我国的建筑业总产值主要受建筑施工面积、建筑企业利润的影响,我国的建筑业总产值随着两者的增加而增加.从2002年到2016年我国的建筑业总产值一直在增加,而且增长的幅度越来越大,无论是建筑业施工面积、建筑业企业利润总额,它们都在增加.在可预见的未来内,我国的建筑业总产值还会不断的增加,而且增加的幅度会更大,不断拉动我国经济的发展.综上,增加我国建筑业总产值的最有效的方法是增加建筑工程产值和安装工程产值.
5.1 确定建筑业发展目标
确定建筑业的发展目标,主要从以下两个方面来说:一方面,确定建筑业的发展规模,即确定建筑业的建造产值.如:十三五规划中提出的2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番的要求.另一方面,确定建筑业发展方向.政府要明确发展可持续、绿色的建筑目标;企业要科学评估自身实力,找准方向和定位,确定好企业自身的发展规划.实力强的企业可以向建筑总承包商和建筑发展商转型,实力较强的企业可以向“微笑曲线”两端延伸,地方性企业可以利用历史文化和“一带一路”等政策发展建筑.
5.2 加快建筑业转型升级
当前企业发展陷于“坡顶”困境.人工、材料、运营成本处于历史高位,“营改增”带来的成本增加,经营压力前所未有;但是恰恰此时,市场需求在缓慢下降,新兴的商业模式不断碾压传统模式发展,大型央企和民营企业之间的竞争边界日益模糊,尤其是在“去产能”的要求下,我们擅长的钢铁行业作为重中之重,传统企业发展面临着从未有过的困境.我们必须要因势而动、顺势而为,和过去一切不适合企业发展的传统和模式挥别,借助这轮改革升级的强劲东风,另起一盘、重起炉灶,按照经济新常态下供给侧结构性改革的新的发展逻辑实现新的跨越发展.
5.3 加强人才队伍的建设
人力资源是确定建筑业竞争优势的重要因素,相对发达国家的成熟产业工人而言,我国劳动力数量丰富、价格低廉,但是由于行业主管部门自身的局限性,加之社会培训质量参差不齐,对建筑工人的教育培训难以达到理想的效果,因此,“十三五”期间,国家建筑行业主管部门应该编制建筑产业工人培训指南,地方各级主管部门则应加大投入和监管,通过联合教育研究机构和企业开展培训工作,切实提高产业工人的“工匠精神”和技术水平.
6 结论
本文针对我国建筑业的发展的发展状况,选取我国2002-2016年相关数据,利用E-Views软件,通过建立模型的建立和模型的检验与调整,得出模型的应用与对策建议.相对来说,影响建筑业总产值较大的因素是建筑业施工面积、建筑业企业利润总额,目前来说,随着中国城镇化的进程加快,建筑业的面积也会随着不断的扩大,16年来,建筑业的总产值和施工面积翻了十番,总利润更是扩大了36倍,建筑业总体来说得到了飞速的发展,产值不断提升,面积不断扩大,企业数量从业人员也不断增加,企业利润也不断增加.
模型缺陷及不足:一是就建立模型影响因素而言,其解释变量本身存在相互影响关系,比如企业数量和从业人员之间存在一定的相关关系,二是模型预测结果是否真实可靠,但受限于数据的统计,许多影响因素无法量化,时间跨度不大,仅仅选用15年的数据,数据存在局限性,只能反映特定时间段的结果,没有将改革开前与改革开放后进行对比,三是受专业水平限制,许多模型检验修正方法未能运用,影响模型精确度,考虑的因素较少,分析的不够全面.希望本文有助于我国建筑业总产值的持续增长.
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