军队院校图书馆科学数据价值鉴定方法及应用研究

王婷婷

关键词：图书馆；科学数据；价值鉴定；方法

摘 要：文章在分析科学数据内涵与价值的基础上，探讨了军队院校图书馆科学数据的价值鉴定方法，以及军队院校图书馆科学数据标准规范体系框架，最后深入研究了军队院校图书馆在科学数据服务领域的实践应用。

中图分类号：G258.5文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）06-0062-03

我国在20世纪90年代提出了军事训练资源数字化建设规划，要求军队院校图书馆建设军事信息数据库。此后各地军队院校图书馆纷纷响应，建成了一批颇具特色的军事信息特色数据库，对军队院校图书馆的数字化建设具有推动作用。自2010年至今，我国军队院校图书馆以信息资源整合为核心，将科学数据管理作为重点，构建了门户网站和数字资源集成中心，推动了军队院校图书馆在资源整合、数据标准统一方面的建设步伐。然而在大数据时代信息化技术日新月异，军队院校图书馆面临军事人才教育不断转型的新形势下，图书馆在数字化建设与资源利用方面尚有待提高。科学数据作为提升科技竞争力的战略资源，也是军队院校图书馆存储的重要科学信息，应引进科学的价值鉴定方法，在准确评估数据价值的基础上制定科学数据开发利用的策略，以适应军事院校的发展需求。

1 科学数据的内涵与价值

1.1 科学数据的概念

科学数据是根据不同的需求加工形成的数据产品，也包括人类在认识、改造世界过程中产生的原始数据信息。目前，國内外对科学数据并无统一的概念界定，国外学者指出科学数据是从事科研活动过程中产生的原始数据，包括探测、调研、考察、统计数据以及相关的系统加工数据，具有很高的应用价值。我国《科学数据共享工程技术标准》研究中，将科学数据定义为：科研活动或其他方式中产生的，能够反映客观世界变化规律、特征的基础性数据，以及满足不同科技活动需求的系统加工数据集。笔者认为，科学数据是在社会生活中经过系统处理、积累形成的有序化数据，也是数据生产、开发、利用等要素的集合。

1.2 科学数据的特点

当前科研项目产生的科学数据日益增多，科技发展越来越依靠对科学数据的挖掘和利用，也使科研活动从传统的文献资源需求，逐渐向科学数据服务方向转型。科学数据具有原始性、无限复制性和准确性，要求研究者对科学数据进行加工处理，通过初始数据的传播共享，发挥科学数据的最大利用价值。政府部门作为科技资源的主要分配者，也是科学数据的重要行为主体[1]。随着科学数据在国家发展战略层面发挥着越来越重要的作用，政府和基金组织开始全面部署科学数据管理基础设施，组织开展科学数据研究实践，并构建了新的科学数据交流体系。

1.3 科学数据的价值

图书馆对科学数据价值的鉴定是当前研究的重要领域，也是决定科学数据利用率的关键因素。1995年，美国研究理事会提出科学数据应用的意义，并从历史、经济、科学层面进行了深入分析[2]。傅小锋认为，科学数据是近年来各国科研项目中考虑的关键因素，也是提高国家软实力的重要战略资源。从价值角度分析，科学数据具有社会、经济和科研方面的应用价值。科学数据作为机构知识库的重要组成部分，在多个领域均有广泛应用，必将超越传统的科学技术范畴，这对社会经济的发展产生了深远影响。

2 军队院校图书馆科学数据的价值鉴定方法

2.1 确定待鉴定科学数据

科学数据涉及多个学科领域，从产生、利用到共享的全过程中，均有不同的主体参与其中，而不同的主体基于不同的利益诉求，扮演着不同的角色，也增加了科学数据价值鉴定的难度。因此，要想对科学数据这种学术交流资源进行综合评估，需要全面考虑价值鉴定的参与主体，并且确定科学数据的收集范围、方式和鉴定流程。图书馆员在进行科学数据鉴定时，必须根据不同学科的特点，采用差异化的方式，从不同的角度分析科学数据的可利用价值。从科学数据的利用角度来看，需要全面考虑不同参与主体的利用方式，以及可能存在的利用价值，在总结前人科学数据利用情况的基础上，对科学数据的价值进行预测，保障科学数据价值的顺利实现。

2.2 制定科学数据鉴定标准

制定科学数据鉴定标准，是军队院校图书馆价值鉴定的基础性依据，也为鉴定活动的开展指明了方向[3]。在明确待鉴定的科学数据以及鉴定人员后，需要鉴定人员根据科学数据的特点，结合科学数据价值鉴定的基本原则，制定具有可行性、可操作性的详细鉴定准则及不同阶段的相关鉴定标准，以保证整个鉴定过程的规范性。鉴定人员在对科学数据进行鉴定时，要依据通用的行为准则，邀请专业人士给予指导，保证鉴定过程的公正和公平。鉴定人员需要从自身专业领域出发，结合工作经验和知识结构进行评价，在汇总小组讨论建议的基础上，评价已有科学数据具备的价值，进而形成规范成熟的科学数据鉴定标准。

2.3 建立科学数据价值鉴定模型

军队院校图书馆对科学数据的价值鉴定是一个复杂的过程，笔者采用“逐层分解”的方法分析该过程，并且根据IDEF0建模方法构建鉴定模型，清晰地展现鉴定全过程（见图1）。由图1可知，科学数据鉴定大体分为待鉴定数据确定、鉴定人员确定、制定鉴定标准、科学数据价值鉴定等过程，呈现了科学数据鉴定过程中的主要环节。而不同的环节均需要提供相应的技术、资金和设备，为科学数据鉴定活动的开展提供支持[4]。在确定科学数据鉴定主体后，由鉴定人员接收全部输入数据，并根据科学数据鉴定标准进行价值鉴定，设置相应的价值标签，方便用户在检索利用时进行合理选择。

3 军队院校图书馆科学数据标准规范体系框架研究

军队院校图书馆采用的是基于军队网络环境的信息资源服务系统，要想实现对科学数据的高效利用，需要遵循数字化加工、科学数据组织、资源互操作等方面的标准，要考虑知识产权、系统安全、数据通信等因素，构建科学数据标准规范体系框架，保障所建立资源的可持续性和可用性。endprint

3.1 构建标准规范发展战略

目前，我国军队院校图书馆还处于数字资源标准建设的初始阶段，主要将满足数字图书馆文献资源建设与服务需求作为重点，如数据内容描述、数字资源加工、科学数据长期保存等，并且建立数字图书馆标准规范发展战略，尽快实现对文献资源核心标准的编制。在这个过程中，首先应该根据军队院校图书馆的建设需求，分析数字图书馆在标准规范方面的战略规划，提出适应军队院校图书馆的资源建设标准，系统确立总体发展体系；其次制定科学数据采集、筛选、存储和修订的规范和程序，分析科学数据鉴定和利用方面设计的规范层次以及不同层次的具体标准和相互关联等。在此基础上，军队院校图书馆要确定标准规范的制定原则，预测标准规范框架的发展趋势，提出标准规范的应用条件、应用机制和分析方法，以实际应用提供指导[5]。

3.2 构建标准规范的利用机制

军队院校图书馆应结合实际需求，参考国际标准规范建设经验，遵循开放、协作、共享的原则，根据数据应用的可持续要求构建科学数据开发利用机制，明确军队院校图书馆在科学数据应用方面的原则、实施规划和协作模式；同时，分析大数据环境下各类科学数据标准规范的提交、修订和管理要求，形成规范的标准规范制定流程[6]。一方面，军队院校图书馆要构建公开交流的科学数据管理机制，根据标准规范执行效果、成熟度、涉及范围等，建立包括鉴定系统规范、实践规范、推荐标准在内的分类体系，规范科学数据的评价、调研和推广流程。另一方面，为保障科学数据的开放建设和可持续发展，军队院校图书馆可以建设科学数据登记系统，系统掌握图书馆各类科学数据的动态情况，按照图书馆标准规范框架促进科学数据服务的发展。

3.3 构建基于层次分析的资源评价体系

军队院校图书馆对科学数据的鉴定和评价，需要综合考虑主观因素和客观因素，并采用定量、定性相结合的方法，保障鉴定评价的客观性和准确性[7]。层次分析法是美国科学家萨蒂于20世纪70年代提出的层次权重决策分析法，它属于一种定性与定量相结合，能够处理多层次、多目标复杂问题的决策方法，可以通过逐层关联分析为研究者的决策提供依据。在此，笔者运用层次分析法对科学数据进行鉴定，从信息组织、内容质量等方面构建数字资源评价体系：首先，需要深入分析实际问题，从上至下将相关因素分解为多个层次，建立层次分析模型；其次，对不同层次中各元素的重要性进行对比，构建元素对比矩阵，并根据矩阵计算获得不同元素的权重因子；最后，对权重因子进行比较，得出不同数字资源评价指标之间的关联，由鉴定人员对各项指标进行打分，进而获得不同数据资源的评价结果。军队院校图书馆科学数据具体评价体系见图2。

4 军队院校图书馆科学数据服务领域的实践应用

4.1 科学数据监护服务

军队院校图书馆对科学数据的管理与传统文献资源不同，不仅需要建立与文献资源类似的静态索引，以供用户检索使用，也需要构建动态的数据监护机制，保障对科学数据全生命周期的科学管理。科学数据无法像科研论文一样直接被阅读或使用，而是需要通过知识化加工，形成易于理解的知识产品[8]。为保障科学数据的合理使用，图书馆员在科学数据产生之前，就需要开展完善的科学数据监护活动，在获取科学数据后进行格式转换，制定元数据处理标准，并实现对数据集的持续补充更新，构建适应科研交流的环境。如：普渡大学图书馆通过调研方式，了解不同领域科学数据的参与者、知识产权、用途、共享方式等，以科学数据管理奠定基础。

4.2 科学数据开发服务

军队院校图书馆通过与其他部门、机构合作，共同创建科学数据管理的硬件环境，不仅方便用户的数据上传和检索，也有利于对大规模科学数据的长期保存。图书馆员可以联合学科专家，与他们合作开发馆藏科学数据，通过对所属机构科学数据的收集、整理和组织，深入揭示特色文献资源，提高科学数据的利用率。同时，图书馆以统筹规划、分步实施、逐步完善的思路，引进科学数据处理技术，发掘已有数据中隐含的价值。通过构建军队院校图書馆资源联建共享平台，为用户提供个性化服务，使科研人员能够轻松获取数据分析报告，进而促进科学数据的广泛利用。

4.3 科学数据咨询服务

军队院校图书馆可以嵌入科研活动中，协助科研人员开展科学数据管理工作，为他们提供及时的信息咨询和数据分析结果。例如：美国EOL数据中心围绕科学数据管理生命周期，为科研人员提供包括数据发布、归档、整理、存储在内的服务，嵌入科研环境中了解用户的需求，提升了科学数据服务的针对性。图书馆员在学习科学数据管理知识过程中，也需要发挥咨询、教育、引导者的作用，为用户提供数据素养教育课程，提升用户群体的科学数据利用意识，提升他们在科学数据组织、分析等方面的能力。

5 结语

大数据时代数字化技术的迅速发展，在给军队院校图书馆带来发展机遇的同时，也带来了更多的挑战。目前，军队院校图书馆应该加大对科学数据的价值挖掘，做好科学数据共建共享工作，加强与不同军事教育机构的协同合作，发挥总部机关的指导作用，保障对数字化资源的高效开发和利用，更好地为军队院校图书馆事业发展服务。

参考文献：

[1] 郝媛玲，沈婷婷.大数据环境下高校教师数据素养现状及提升策略探析：基于上海地区高校的调查分析[J].现代情报，2016（1）：102-106.

[2] 张艳梅.用户数据素养教育视角下的图书馆科学数据管理研究[J].图书与情报，2015（4）：139-141.

[3] 刘艳红.数据密集型科研环境下的高校图书馆发展与思考[J].图书与情报，2014（6）：127-129.

[4] 孟祥保，李爱国.国外高校图书馆科学数据素养教育研究[J].大学图书馆学报，2014（3）：11-16.

[5] 熊文龙，李瑞婻.基于科学数据管理的图书馆数据服务研究[J].图书情报工作，2014（22）：48-53.

[6] 刘桂锋，卢章平，阮炼.美国高校图书馆研究数据管理服务内容研究[J].图书馆论坛，2015（8）：137-144.

[7] 项英，赖剑菲，丁宁.高校图书馆科学数据管理服务实践探索：以武汉大学社会科学数据管理为例[J].情报理论与实践，2013（12）：89-93.

[8] 邢文明，吴方枝，司莉.高校图书馆开展科研数据管理与共享服务调查分析[J].图书馆论坛，2013（6）：19-25.

（编校：崔 萌）endprint