大数据环境下科技查新服务的多元化发展

张梅湘+陈云

摘 要：阐述了大数据的定义及特点、科技查新服务的定义和作用，通过分析天津市科学技术信息研究所查新检索中心的服务模式现状，探讨了大数据环境下科技查新服务面临的问题与挑战，提出了大数据环境下科技查新服务的多元化服务模式，以充分发挥科技查新的咨询服务功能，为科研活动提供科学依据和优质信息资源，推动科研活动的创新发展。

关键词：大数据；科技查新；多元化发展；服务模式

中图分类号：G354 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）09-0211-02

进入2l世纪以来，随着互联网技术的不断发展，数据存储的方式发生了很大的改变，我们可以从世界各个角落的计算机上获得越来越多的数据，数据信息量从逐步从TB走向PB、EB，人类进入了真正的大数据时代。在大数据的环境下，科技查新工作服务模式也需要做出相应的改变，需从以往单一的服务模式向多元化发展，通过完善、合理的科技查新工作服务模式，更加高效、准确地对信息进行获取和加工整理，为政府、企业及相关单位提供更加多元化的服务。该文以天津市科技信息研究所科技查新工作现状为例，探讨大数据环境下科技查新服务的多元化发展。

1 大数据的定义及特点

现在的社会处于科技高速发展时期，信息流通迅速，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代应运而生的产物。

什么是大数据？对于“大数据”（Big data）的概念，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。所谓大数据就是巨量资料、巨量信息，它最显著的特点是：数据体量巨大，类型繁多，非结构化数据越来越多；数据价值密度越来越低，价值提纯难度加大；动态数据越来越多，数据处理速度难度加大。所谓大数据技术，可从大数据抽取与集成、大数据存储、大数据挖掘与分析、大数据解释与展示四个方面来表征。其中，大数据挖掘与分析是整个大数据处理流程的核心，也就是将先进分析技术应用于大数据，如：高级分析技术、可视化发现技术等都将是大数据分析领域的关键技术[2]。

目前在商业智能、政府决策、公共服务等领域大数据得到高度重视和应用。科技情报和信息服务作为公共服务的组成部分，充分利用大数据将会极大促进信息服务工作的发展，为经济发展提供有力支撑。

2 科技查新服务的定义和作用

科技查新是指具有查新业务资质的查新机构对查新委托人提供的需要查证其新颖性的科学技术内容，按照《科技查新规范》，对科技文献资源进行科学、系统地检索，运用对比、综合分析等方法做出客观的结论[3]。它是随着我国科技体制改革应运而生的具有中国特色的新型科技信息服务，为科学研究课题立项及科研成果的鉴定、评估、验收、转化、奖励等提供客观依据，提高科技管理与决策的科学化和规范化，保证科技项目的立项、科技成果的鉴定、评奖等工作的新颖性、科学性、客观公正性和准确性。

虽然查新服务查新为企业的科研立项、成果鉴定等方面提供了一定的依据，其作用也得到科技管理部门和专家评审的肯定，但从信息角度来说，目前的科技查新工作还主要是以专业数据库为基础，以手工检索和计算机检索为手段，以检出的文献结果为依据，通过信息查询对文进行整理和对比，对数据的加工和使用还处于初级阶段。而在当今“信息大爆炸”的时代，大数据环境下的科技查新服务需要向多元化发展，提升服务内容，建立多元化的服务模式，需要从最基础的科技查新服务不断扩展向竞争情报服务、知識产权服务、企业创新战略服务转型，要通过信息资源建设、查新复合型人才培养、管理制度创新等方面，建立知识型服务促进发展创新的工作机制。

3 大数据环境下科技查新服务面临的问题与挑战

大数据时代下科技查新服务的特点也悄然发生了变化，具体表现为：数据资源更加丰富、宽泛，科技查新更显必要；数据呈现出动态化、类型多、价值低的特点，增加了科技查新难度，因此对查新员的综合素质、对信息技术的掌握提出了要求更高；对数据资源的有效利用和开发是提高查新质量和效率的关键。相对于丰富的大数据，科技查新服务面临着诸多的问题：（1）数据资源重复建设，开发与共享不足，各部门、单位系统兼容性较差，浏览器和数据格式不统一等均严重制约着资源共享；（2）针对查新项目数据和信息的提纯加工、快速处理，查新工作人员的专业和职业素质还有待提升；（3）信息的海量化，使科技查新的工作难度加大，规范有待严格，激励机制有待完善；（4）借助大数据优势，科技查新服务模式有待进一步创新发展；（5）在信息爆炸的时代，还需加强科技查新机构与科研创新人员的沟通，精准地把握有用资源，减少无用功。

天津市科学技术信息研究所查新检索中心成立于上世纪80年代，是全国首批十三家获得国家级科技查新资质的服务机构之一，自科技查新工作开展以来发展至今已有30多年，以往的业务主要包括科技查新服务、定题检索和文献服务、科技翻译服务等，现在顺应时代的发展逐渐开展了知识产权服务、竞争情报服务等。天津市科学技术信息研究所查新检索中心近5年的科技查新数量年均3000余项，涵盖项目立项查新、成果鉴定查新、专利查新、新产品查新、申报奖励、文献查证等，获得了用户的好评，在业内具有良好的信誉和口碑。但不得不承认，我们目前的工作大多仍然停留在被动的服务模式阶段，主要还是等待用户上门和行政干预，缺乏主动宣传和推送服务；定题或动态跟踪服务模式也缺乏创新性和吸引力，没有充分发挥科技查新的人员和资源优势，为广大用户提供多元化、个性化的服务；没有把查新机构与用户有机地结合起来并主动参与到竞争信息情报的发展中去，没有深挖新时代下科技查新服务的潜能，这是对自身优势和大数据的资源浪费。

虽然目前我们也在原来业务的基础上，开展了知识产权服务、竞争情报服务等业务，不断地摸索服务的形式，但就效果来看没有达到预期的目标。科技查新机构必须与时俱进，不断尝试基于大数据、云服务理念，规划未来架构，利用大数据，管理、挖掘海量庞杂信息，加大为企业尤其是信息相对匮乏的中小企业服务的深度和广度。应充分利用大数据资源优势，抓住机会拓展创新，提升知识挖掘潜能，调整信息服务策略，在科技查新基础上，完善整合服务技能，实现主动式多元化服务方式。

4 大数据环境下科技查新服务的多元化服务模式

4.1 竞争情报服务

针对大数据所具有的创新特征，科技查新应逐步向竞争情报服务过渡、融合，并实施创新战略服务。如何高效、准确地从互联网的海量信息中获取和跟踪特定信息，是开展竞争情报服务工作首先需要解决的问题。通过引进智能竞争情报系统（CIS），采用自动信息采集工具对相关信息进行定期采集、监测和跟踪，自动按不同主题进行分类，形成专业信息库，可以有效解决上述问题。同时科技查新服务机构还可根据自身信息源丰富的优势，收集、整理各类纸质载体信息、电子信息，利用相应的数据分析方法及工具进行深入信息挖掘与加工整理，形成专题研究集和专题信息资源库，为竞争情报服务提供更多信息基础，并与用户的情报需求进行有效对接。在开展竞争情报服务时，科技查新机构亦可针对中小企业技术创新能力不足、技术资源匮乏等问题，创新服务方式，收集企业研发领域的先进技术、知识产权、竞争对手情况、市场情报，并追踪最新技术发展动向，为企业开展战略研究服务，帮助中小企业开拓研发思路，提高研究水平，降低研发风险。

4.2 知识产权服务

拓展专利权、商标权、著作权的知识产权检索服务，帮助企业规避产品技术的侵权风险。现在国人越来越能意识到知识产权的价值，我国的专利受理量也在逐年上升。由于实用新型专利与外观设计专利授权均不进行实质性审查，而发明专利授予中的实质审查由于检索数据资料和审查员自身的业务水平也难免会产生疏漏和偏差，因此，企业在生产经营中实施新技术、新产品创新活动可能会遭遇到专利侵权纠纷。针对这种情况，查新机构应尽快开展企业专利侵权诉讼检索服务，对其相关专利的有效性进行分析评价，维护其合法权益，为企业减轻侵权损失或避免侵权风险。将知识产权侵权查新作为风险监控、预警和规避的有效手段，成为企业知识产权战略发展中必要且重要的环节。

4.3 企业创新战略服务

提供基于大数据的科技创新知识服务，可为企业量身定制专业数据库。在大数据时代，企业为了能快捷地获取创新技术或产品等相关信息，对其專业领域的文献信息检索、情报动态跟踪有很大的需求。查新机构可根据企业用户的实际需求，利用分布式数据库、云存储等大数据技术，对大数据中的核心数据资源进行集成整合和挖掘，形成适用于科技文献资源的元数据仓储，将企业用户、管理、资源、技术、知识、能力和过程各大元素进行有机结合和优化，提供基于大数据的科技创新知识，服务于企业科技创新全生命周期活动。利用查新机构拥有的抓取系统和文本挖掘系统，主动、有针对性地向企业推送相关知识和最新技术经济讯息，使其及时了解行业的最新发展动向、研发态势及相关产业政策，有效缩短企业的创新过程。

4.4 信息推送服务

信息的加工和整理是科技查新机构的主体工作，信息的方式也逐渐从被动的索取到主动的推送过度。未来服务模式的重点是怎样更好地将信息服务推送出去，以满足不同客户的需求。当客户提出某一服务需求后，在后台进行整理加工后，可以将客户所需的情报信息内容推送到客户端。大数据环境下，可以通过模糊查询实现客户的信息需求预测，例如当客户进行某些资料或文献的检索查询时，可将客户搜索的范围和输入的关键词、主题词进行智能整合和分析，从而辨别、预测出客户可能感兴趣和需要的数据信息，为查新机构进行数据采集、资源更新提供可靠依据，主动向用户推送信息资源，最终达到超前服务客户、满足客户需求的效果，提高科技情报机构的服务能力和社会效益。大数据环境下的数据无限扩展，会让很多客户对海量信息的搜索无从下手，花费了很大的力量可能获取的都是无用的网络信息，通过查新机构的专业服务可以帮助客户迅速便捷地找寻到所需的有价值信息，可大大降低人工成本和时间成本，并为后续继续开展各项深度服务提供了可能，真正实现“以用户为中心的服务理念”的服务模式。

在大数据时代下，科学技术飞速发展对科技查新工作提出了更高的要求，查新机构和查新员不能局限与以往的工作模式，我们必须正确面对诸多挑战，积极推进查新资源的开发与共享，强化队伍建设，规范查新制度，完善激励机制，创新服务模式，加强与客户的沟通与交流，保证查新质量，提高业务水平，增强科技创新能力，为创新型国家的建设做出贡献。

参考文献

[1]刘高勇，汪会玲，吴金红.大数据时代的竞争情报发展动向探析[J].图书情报知识，2013（2）：105-111.

[2]RUSSOM P.Big data analytics[R]. [s.1]：TDWI Best Practices Report，2011.

[3]谢新洲，滕跃.科技查新手册[M].北京：科学技术文献出版社，2004.

[4]梅杰，杨剑，康磊，杨辉.大数据环境下科技查新工作服务模式探究[J].科技情报开发与经济，2015，25（18）：132-134.

[5]孟婷婷.大数据时代科技查新业务向竞争情报服务方向深化发展研究[J].科技创新与应用，2015（5）：34.

[6]何明举.大数据时代下科技查新问题与对策探析[J].创新科技，2016，193（3）：76-78.