大数据在通信行业统计工作的应用

摘要：大数据是我国市场经济不断发展的产物，在大数据的时代背景下，传统的统计模式已不能满足高速发展的社会需求。为了增强通信企业自身的持续发展能力，必须帮助统计部门实现大数据时代的平稳转型。本文基于通信行业的统计工作现状，提出了几点相应策略。

关键词：大数据；通信行业；统计工作；应对策略

中图分类号：F49 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）012-00-01

随着科学技术的发展，网络技术、计算机技术水平都有了显著提高，通信企业的经营开始逐步迈入大数据时代。发达的网络技术简化了数据获取方式，丰富了数据类型，提高了数据的使用价值。同时，这一全新、高信息化的统计模式也给当下通信企业传统的统计工作带来了很大的影响。科学利用大数据能够帮助通信企业简化业务过程、提高工作效率、拓展服务领域。本文着眼于目前国内通信企业的统计现状，对大数据的自身特性与重要作用进行了深刻分析，希望能够对通信行业统计工作的改革有所帮助。

一、大数据在统计工作中起到的重要作用

大数据具有数据类型繁多、数据量巨大、处理速度快、使用价值高的特点，而庞大的数据量与丰富的数据类型为企业正确决策的制定创造了良好的前提条件，对企业的转型与发展具有重要意义。

（一）能够有效帮助企业合理控制风险

对于通信企业而言，统计工作是十分重要的一个工作环节。营销策略、企业的经营方向等问题都需要通过大量的数据收集汇总来分析决定。将大数据引入通信公司的统计日常工作，数据的收集与分析都会向更加简明高效的方向发展，通过分析这些数据所得出的结果也将变得更加客观与可信。首先，大数据的引用能够提升企业的数据收集能力，这就为通信企业更深层次了了解市场环境提供了条件，削弱了因工作人员主观因素对数据分析产生的影响，让企业的风险预测工作与市场情况贴合的更加紧密。另外，大数据具有时效性高的特点，收集数据的速度越快数据价值就越高，有效运用大数据技术，能够帮助通信企业在第一时间对风险做出反应，从而有效控制风险。

（二）激发了职员自身潜力与工作热情

对目前的通信公司来说，要想充分发挥大数据在统计工作中的重要作用，统计人员的素质建设是十分重要的一个环节。随着时代的不断发展，市场对统计人员的综合素质要求越来越高。新形势下的通信企业急需既了解通信行业专业技术理论，又同时具有较强的信息分析能力与数据处理能力的统计人才。首先，市场的大规模需求与高福利待遇激发了潜在就职者的学习热情，逐渐形成了复合型人才能够享受到更高生活水平的社会共识。其次，激烈的就职现状也让在职统计人员产生了危机意识，从而自发开始学习新观念、新技术，全身心的投入到日常统计工作中，让大数据发挥出其最佳效果。

二、大数据时代下统计工作的应对策略

大数据的引进会改变目前通信企业的统计工作方式，增强企业的可持续发展能力。正确的应对策略可以帮助企业平稳度过改革期，为管理层的决策打下良好基础。

（一）重视职员培养，提高整体素质

从根本上说，统计数据始终受工作人员支配，要想加快推进大数据统计工作的建设就要重视工作人员的作用，提高统计部门职员整体的工作能力。从某种程度上来说，大数据的引进加大了统计工作的工作难度，因此，通信企业要加大统计部门工作人员的队伍建设，结合日常工作中的实际情况，灵活进行业务培训。着眼于信息化网络技术、大数据的应用、通信行业技术理论等各个方面，深刻理解大数据对通信企业未来发展的重要意义，深度挖掘职员潜力。另外，在提高统计人员专业技术能力的同时也要加强其对公司营销方案、运营理念等的了解，做到心中有数，争取做到在数据的分析过程中就能够及时解决问题。最后，还应加强员工福利建设工作，使统计人员对公司产生强烈的归属感，只有这样才能让员工保持最佳的工作状态，令大数据的效果发挥到极致。

（二）转变传统观念，改进工作方法

在长时间的工作过程中，统计部门早已形成了比较传统的工作方式，通常在数据收集完毕之后再进行数据的分析与加工工作。但，这时的数据已经成为延后数据，其分析结果的价值与执行效果已经大打折扣，这对通信企业的整个工作链条十分不利。为了真正发挥大数据的作用，统计部门应将被动变主动，结合大数据类型多、数量大、时效性高的特点，推动数据分析向事前、事中方向发展，树立起“适时分析”的工作意识，从而为管理阶层做出重要决策打下良好基础。

（三）建立统计体系，提高工作效率

网络信息技术的快速发展是大数据得以运行的必要前提。通信企业要通过电子信息系统来进行大数据的收集与汇总，因此，建立起科学完善的信息化统计体系才能充分发挥出大数据自身的优越性。第一，通信企业应着手购建高信息化的数据收集系统，做到在海量的互联网信息中自动筛选收集有价值的数据，统一汇总进行下一步的分析整理工作。第二，建立高技术的统计分析系统。因传统的统计方由统计人员进行数据分析，分析结果存在主观因素的影响，不定因素过多。相比之下，智能化的统计分析系统能够更加高速客观的对数据进行分析，提高统计工作效率的同时也增加了分析结果的客观性与可信度，提高了通信企业的数据分析能力，为企业重大决策提供了可靠依据。

（四）加强安全建设，避免数据流失

因大数据自身的特性，大数据与电子网络技术是紧密结合，不可分割的。所以，通信企业要更加重视网络数据平台的安全建设。首先，在公司内部建立起一个相对安全的子网环境，储存与分析企业日常必须的重要通信数据，定时更新防火墙技术，避免外部的恶意攻击对公司的利益造成损害。另外，也可利用数据加密手段，防止高价值数据被外部破析偷取。数据的传输与储存都应进行多环节的加密，力求做到万无一失。大数据的应用使企业对计算机网络系统的依赖程度越来越高，网络平台的安全建设对企业的发展具有重要意义。

三、结语

大数据的到来对通信企业来说既是挑战也是機遇。在大数据理论的影响之下，通信企业的统计工作可以一改过去的落后思维与传统模式，以一副崭新面貌来享受大数据时代所带来的便利。新的统计方式大幅度提高了统计部门的工作效率，增强了数据分析结果的客观性与可信度，为管理阶层提供了良好的决策依据，对通信企业的持续发展具有深刻的现实意义。

参考文献：

[1]郎春叶.大数据在统计工作中的运用研究[J].财经界，2016（8）：355-357.

[2]陈美妃.企业大数据时代的统计工作[J].企业改革与管理，2016（5）：115.

作者简介：宁向红（1969-），女，天津人，中国联合网络通信有限公司，统计师，大学本科学历，主要从事综合统计研究。