机器新闻的发展及对传媒业的影响

曾凡斌 阳婷

机器新闻的发展及对传媒业的影响

曾凡斌 阳婷

机器新闻的出现，一方面改变了传统的新闻生产模式，加快了新闻生产的速度，也解放了媒体记者；另一方面，机器新闻的可读性遭到质疑，引发了相关的责任问题，还给媒体记者带来了生存困境。机器新闻已经成为媒体发展的趋势，未来它在新闻报道中所占的比例将会更大，报道质量将进一步提高，它还将同媒体记者一起优势互补，共同完成新闻的报道。

机器新闻 ；人工智能 ；新闻生产 ；传媒业

运用机器人报道新闻早已不是一件新鲜的事情，机器新闻最近一次引发人们关注是在 2016年 8月的里约奥运会中，《华盛顿邮报》首次使用机器人和媒体记者一起参与里约奥运会的报道，机器人负责抓取数据写短消息，媒体记者则负责报道独家新闻以及故事性新闻，两者各有分工，优势互补。《华盛顿邮报》也因此成为了传统纸媒中第一家运用机器人采写奥运新闻的媒体。在国内，腾讯、今日头条、百度等媒体都运用了机器人参与奥运赛事的报道。

一、机器新闻对传媒业的影响分析

技术的创新和发展是影响传媒业发展的主要因素之一，新技术的出现为传媒业的发展提供了技术支持。大数据、云计算以及人工智能技术的出现为机器新闻的发展奠定了技术基础。

机器新闻是自动化写作技术发展的成果，比起人工新闻，机器新闻有着许多显而易见的优势，报道速度快、产量高、成本低、失误少、效率高、观点公正客观。目前，机器新闻主要覆盖的领域集中在体育和财经领域，此外，机器新闻还能胜任地震、健康等方面的报道。机器新闻作为新技术发展的成果，具备诸多突出优势，它的出现给传媒业带来了多方面的影响。

（一）提高新闻生产效率

新闻媒体是报道新近发生事实的专业机构，又快又好地为公众传递最新的资讯一直是媒体追求的目标。社会化媒体时代的到来，公众获取资讯的渠道变得多元化，很多热点事件的报道最早的消息源都来自社交媒体。

机器新闻的出现，加快了新闻内容的生产速度，提高了新闻内容的产量，并通过精确的数据处理降低了新闻报道的出错率，使报道效率进一步提高。2014年 3 月 18 日，美国加州突发 4.4级地震，《洛杉矶时报》凭借其自主研发的地震新闻自动生成系统 Quakebot，在地震发生的3分钟后就发布了此次地震的报道，在所有媒体中拔得头筹，如此快速的报道速度震惊了国内外媒体，也使机器新闻再次出现在公众视野。

机器新闻的生产速度几乎可以做到与事件发生的时间同步，从而确保了新闻媒体在新闻事件发生后第一时间将最新消息传递给公众。腾讯对其写稿机器人 Dreamwriter 的 定 义 是， 根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。在腾讯财经发布的首篇机器新闻中，国家统计局发布数据的时间为 9 ：30，而腾讯财经发布稿件的时间同样为 9 ：30，这说明写稿机器人在1分钟内完成了从数据抓取分析到生成稿件的一系列环节。在 2016 年的里约奥运会期间，今日头条的写稿机器人“张小明”的表现同样引起了各大媒体的广泛关注，2秒生成赛事报道，平均每天发布30多篇稿件，6 天发布 200 多篇稿件，再次向世人展示了机器新闻的快速和高效。

从机器新闻的生产流程来看，机器新闻的产生过程一般包括数据抓取、数据分析计算、模板匹配和输出文本四个环节，与媒体记者的报道相比，机器新闻的生产主要依赖对采集的数据信息的加工处理，而不是记者的现场采访，从而简化了生产流程，保证了新闻内容生产高效率。

（二）报道冷门领域，满足受众需求

新闻报道存在热门和冷门之分，关注度高的新闻成为报道的热门领域，受关注较少的报道领域则成为冷门领域。事实上，热门和冷门领域的新闻是没有明显的界限的，热门领域也会有价值不高的新闻报道，冷门领域的有价值的报道也会受到受众的大量关注。新闻媒体作为为受众提供最新事件报道的专业机构，应该做到让受众了解社会各个领域发生的事实。

但是，新闻机构不可能报道社会上发生的所有事情。一方面，我国新闻媒体面向市场，大多自负盈亏，限于生产成本和收益两个方面的因素，新闻报道一直存在着冷门的报道领域。对于媒体来说，阅读量或点击量的多少决定了广告收入的多少，因此热门的新闻报道关注的受众多，阅读量高，报道的价值大。冷门领域的新闻关注度有限，收益少，过多地投入人力物力和财力只会增加生产成本。另一方面，社会上每天发生的事情很多，媒体只能在能力范围内报道新闻价值较大的新闻。

机器新闻的出现，加快了新闻内容的生产速度，大大降低了内容生产的成本，除此之外，机器新闻能快速抓取物联网和社会化媒体中的数据信息资源，并对其进行统计分析，及时生成报道，满足受众的信息需求。因此，让机器人报道冷门领域的新闻，既能满足受众对于相关领域的需求，又能达到新闻媒体降低生产成本的目标。

（三）解放记者，提升新闻产品的质量

正如农耕时代铁器农具的出现极大地解放了农业生产力，新技术的出现往往会催生生产力的变革。机器新闻的出现和发展，使新闻内容的生产更加高效，也在一定程度上为人类记者分担了一部分报道任务，从而将记者从简单繁琐的工作中解放出来，让记者拥有更多的时间和精力投入到深度报道和调查性报道中，创作出高质量的新闻作品。

以深度报道和调查性报道为代表的新闻报道往往被认为是高质量新闻内容，因为这类报道的采访和写作需要花费大量的时间和精力，因此出稿速度慢、数量少。在机器新闻出现以前，即使是一则普通新闻的采访和报道，都需要耗费相当的精力和脑力，新闻报道一般都要经过记者采访、写稿、编辑审稿、修改稿件再到发稿的一系列流程。机器新闻以其智能化的方式在非常短时间内完成规格化的报道，为记者承担起一部分的工作。这在某些领域，尤其是在需要以大量数据资料为支撑的新闻报道中，机器新闻的作用更加明显。当机器新闻能够完成一部分记者的工作，记者才有了更多的精力投身于优质内容的创作。

（四）促进媒体工作者思维的转变及角色的转型

机器新闻出现以前，各个领域的新闻报道、数据的收集分析及整合都必须由记者完成，需要耗费大量的时间和精力，因此，记者的工作在一定程度上也被看作是劳动密集型的工作。机器新闻出现之后，代替人类进行数据的收集和处理，最后生成报道，在这个过程中，机器成为了新闻内容生产的主体。

机器新闻出现以来，行业内不少媒体记者都担心机器人会抢走自己的饭碗，类似于“机器人都能写稿了，小编哭晕在厕所”的新闻出现于各种新闻媒体平台。随着机器新闻局限性的显现及人们对机器新闻的了解进一步加深，媒体从业人员逐渐认识到，采写与数据相关的简单新闻稿件的记者，才会被机器人所取代。媒体从业人员应转变思维，努力体现出自身的价值，用优质的新闻内容来提升自己在行业内的竞争力。

机器新闻的出现让记者编辑的角色发生了变化，在实践中，机器新闻成为了记者的帮手。一方面，在财经、体育、健康等领域的常规稿件的生产中，传统记者的采访和写稿环节，可能会解构为记者“指导”下的机器写稿和编辑把关两个环节。 另一方面，机器人在数据信息抓取和分析处理上占据明显优势，在数据资料的处理过程中，它能够将网络中海量而碎片化的信息内容重新组合，在发现异常数据时发出预警，为传统记者的写稿提供新的素材和报道的角度。

（五）新闻的个性化定制与推送

机器新闻将带来新闻的个性化定制和精准的推送服务，这意味着新闻报道内容将会更加个性化，在内容的推送中，不同终端的受众能够收到不同版本的新闻内容。腾讯公司正在推动个性化新闻，其研发 的 Dreamwriter 正 在 努力 实现个性化的实时多版本功能。“Dreamwriter 的 写 稿 逻 辑 是，在达到触发条件时，系统自动从数据库调取数据，经若干计算模型做定量和定性分析并输出结论，根据算法产生自适应表达模板，完成多版本的个性化写作和推送。”刘康说，“未来我们可以为几乎每一个客户产出一篇属于Ta 自己的个性化报道。”[2]

基于对内容消费者消费偏好和方式的分析，在新闻发布和推送时作相应的个性化处理，[3]这是大数据时代给人们带来的最明显的一个变化。今日头条根据用户的喜好在首页推送他们爱看的新闻内容，影视公司根据对用户数据的分析和计算，制作出大受欢迎的影视作品，购物网站通过用户的浏览记录为他们推送心仪的物品。个性化的定制和推送依赖的正是机器的数据收集和分析技术，这也是机器新闻的优势所在，因而从技术的层面来看，新闻的个性化定制与推送有可能实现。

二、机器新闻引发的问题

机器新闻的出现，改变了新闻的生产模式，实现了新闻内容的自动化生产，解放了人类记者，但它的发展带给传媒业的影响并不都是正面的。机器新闻自产生发展以来，一直备受业内人士关注和讨论，在实践过程中，机器新闻的一些劣势和弊端也慢慢显现了出来。

（一）新闻内容的模板化降低新闻的可读性

从已经发布的机器新闻报道来看，机器新闻普遍存在着内容固定化、形式模板化的问题，这与机器新闻的生产过程密切相关。机器新闻在生成报道过程中的一个重要环节是模板匹配，也就是说每一篇机器新闻的生成都依赖于数据库中已有的模板，这就导致了机器新闻内容的模板化及语言机械化。例如，今日头条的机器人“张小明”在里约奥运会乒乓球男子单打决赛的报道《奥运会乒乓球男子单打金牌赛 名宿马龙(中国 )轻取张继科 (中国 ) 4∶0成就冠军荣耀》：

北京时间8月12日08:30时，奥运会乒乓球男子单打金牌赛在里约会议中心-3号馆展开较量。对战的双方马龙和张继科在本届奥运会的表现都十分出色，展现了良好的技战术能力，得以会师此轮。最后经过 37分钟的等待，中国的马龙率先在7局4胜制比赛中获得制胜分，以 4:0拿下比赛，加冕桂冠，帮助中国继续在奖牌榜发起冲击。双方各局小分 分 别 为 : 14:12，11:5，11:4，11:4。

在里约奥运期间，“张小明”通过对接奥组委的数据库信息，实时撰写新闻稿件，它撰写的报道覆盖了羽毛球、乒乓球、网球等多种赛事，稿件内容包括了比赛时间、比赛名称、体育馆名称、比赛规则、比赛持续时间、运动员姓名、运动员世界排名、比赛大比分、比赛小比分及运动员国籍和年龄，并根据新闻人物添加了不同的配图。从新闻报道的构成来看，机器新闻稿件包含了主要的新闻要素，并将信息内容以较为简洁的方式呈现出来，向受众传达了主要的信息内容。

但不可否认的是，无论大的赛事还是小的赛事报道，机器新闻稿件的形式基本一致，语言也显得机械化。这种模板化所带来的后果就是新闻报道的可读性遭到质疑。机器新闻虽然是人工智能技术进一步发展的产物，但它不能像人的大脑一样灵活地把握和处理新闻内容创作中的各个细节问题，相比人工新闻报道，机器新闻无法写出有温度有人情味的报道。

（二）机器新闻引发责任问题

机器新闻能快速抓取和分析互联网中的海量数据，并快速生成客观的报道，但也带来了几点责任问题。这种责任问题主要体现在两个方面，一是由机器撰写的新闻报道的责任归属问题；二是由用户的信息和隐私的泄露带来的侵权问题。

机器新闻能够实现新闻内容的自动化生产，但机器无法准确地判断新闻价值的大小，也不能像记者一样去核实网络中信息的真实性，而新闻价值和真实性正是新闻报道最重要的两个要素。因此它保证了新闻报道的数量和速度却很难保证报道的质量，生成大量的稿件的同时也产生了信息垃圾。

目前，机器人生成的新闻稿件虽然都要经过编辑审核再发布，但由机器生产的稿件也会清楚地注明稿件来源为机器人，这种以机器名署名的稿件或许体现了对版权的尊重，但是它不能像人那样为自己所创作的内容负责。传统的新闻稿件以作者名字署名，作者必须为自己所写的稿件内容负责任，当报道内容出现失误时，作者需要承担相应的责任。而机器新闻则不同，当机器撰写的稿件出现问题时，相应的责任不能由署名的机器来承担。

机器新闻引发的另一个问题是对用户信息的泄露及侵犯。自互联网出现以来,关于网络对用户信息泄露和个人隐私权的侵犯问题就一直备受关注。基于互联网和物联网数据收集生产新闻,在一定程度上给互联网用户的隐私保护带来挑战。[4]大数据时代下，用户的任何互联网行为都会留下痕迹，这些痕迹经互联网收集之后便成为了用户的个人信息的一部分，这为互联网更好地向用户提供个性化服务提供了便利，但也让用户的个人信息随时存在隐患。

（三）给传统记者带来冲击和威胁

自机器新闻出现以来，关于机器新闻是否会取代记者这一话题的讨论就未曾停止过。媒体作为为受众提供新近发生事实的专门机构，致力于新闻内容的创作一直是传媒业的核心，机器新闻的出现并能够快速高效地报道财经、体育等领域的专业化新闻，这对于从事内容生产行业的传媒业来说，不可避免地带来了冲击，对于许多不具备核心竞争力的记者，如传统的从事数据的搜集和整合，或长期负责简单新闻报道的记者来说，如果不能成功地在新的变化面前做出调整和转型，机器新闻给他们带来的冲击和威胁将会更大。

从一定程度上来说，机器新闻是为了解放记者的劳动以及给人类提供更多便利而出现的，它的出现是技术发展的趋势，但现实是传统新闻业的发展近年来一直处于相对低迷的状态，新媒体的冲击，广告收入的减少，以及媒体自身的经营导致一部分效益不好的媒体机构纷纷倒闭，不少媒体机构选择通过裁员来削减支出，降低成本。2014 年 7 月以来，英国广播公司 BBC、《华尔街日报》、美国时代华纳旗下公司特纳广播公司、《纽约时报》和今日美国都相继公布了裁员削减开支的计划。国内，2015 年 5 月，湖北《楚天都市报》裁员 70人轰动了传媒界。媒体人的生存困境已成不争的事实，此时遇上刚刚兴起的机器新闻，确实给那些还在传统新闻业中艰难挣扎的记者带来了冲击。

三、机器新闻未来发展的展望

机器新闻出现的时间不长，却在国内外引起了如此广泛的关注。技术的发展速度惊人，未来会发生的许多改变我们也无法预见。但是从机器新闻的发展和已经带来的影响来看，关于机器新闻未来发展的一些趋势是可以预见的。

（一）机器新闻的比例将进一步扩大

随着机器新闻的进一步发展，它在新闻报道中的比例将进一步扩大。目前成功开发和利用机器人记者进行新闻报道的媒体并不多，人们对于机器新闻的关注还集中在它能够自动生产新闻内容以及它所带来的影响等方面上，至于机器新闻在新闻报道中所占的比例也没有人估算过。2016 年发布的《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2016）》预测，在未来几年，新闻写作机器人将被国内各大新闻媒体机构普遍应用。[5]美国 Narrative Science 的技 术总监哈蒙德在接受采访的过程中称，未来十几年内完全由机器撰写的新闻报道的比例将达到 90%以上。[6]

从写稿速度和稿件数量来看，机器新闻稿件很有可能在新闻报道中占到比较高的比例，因为相同时间内机器新闻的产量要远远超过人工新闻报道的数量。美联社在 2014 年 7 月与自动化洞察力公司（Automated Insights） 合 作 之 后， 利 用Wordsmith 平台每个季度撰写三四千篇财报文章，相当于人工同类报道的 14 倍。

目前的机器新闻主要集中于体育和财经方面的报道，机器新闻覆盖的主要是一部分标准化程度较高的新闻报道，但机器新闻的潜力远远不止这些。由于机器新闻具备强大的数据分析处理能力，机器新闻很有可能会出现在越来越多的领域的报道当中。

（二）机器新闻的质量进一步提高

关于机器新闻的质量，有学者曾在论文中对人工新闻报道和机器新闻稿件进行过对比，在将两种稿件的标题、导语、主题和背景资料分别进行对比之后，他认为机器新闻相对于人工新闻存在瑕疵和硬伤。机器新闻在新闻主体的构建及其结构逻辑安排方面似乎力不从心，有明显堆砌数据之感，在新闻的可视性方面也明显存在劣势。[7]

机器新闻目前存在内容模式化、语言机械化、风格单一化的问题，可读性不强，这可以说是机器新闻的硬伤。但是，随着自然语言处理、机器学习和视觉图像处理等各项技术的继续发展，机器新闻必定会发生更大的变化，在报道内容的质量和可读性方面有进一步的提升。

机器新闻是人工智能技术的发展成果，它能在质量上进一步提升的原因在于人工智能能够进行机器学习，机器学习能让计算机模拟或实现人类的学习行为，从而获得新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，提升自身的性能。例如，今日头条的机器人记者“张小明 ”（Xiaomingbot） 的 出 现，相比国内第一代写稿机器人腾讯 的 Dreamwriter， 在 报 道 速度上已经能够做到2秒成稿，在稿件内容上既可详细也可简短，还能自动调整生成新闻的语气，并使用感情色彩的词语，更重要的是，它还能通过自动选图技术为新闻报道配图，使新闻报道更加生动形象。此外，机器还能通过对数据库中不同语言风格的分析，自动生成适合不同群体的话语方式，从而使生成的内容更加符合不同群体的受众的阅读习惯，提升报道内容的可读性。[8]

（三）机器新闻与传统记者优势互补、和谐共存

机器新闻的出现不可避免地给传统记者带来了冲击，但它不会威胁到传统记者的生存。机器新闻实现了新闻的自动化生产，生产过程中人类不起决定性作用，但它也不可能脱离人类而独立存在。机器人记者的优势在于抓取数据和分析数据，但它不会判断新闻素材价值的大小，也无法分辨所抓取的素材的真实性，此外，机器新闻稿件的发布仍然依赖编辑的把关。

随着技术的进一步发展，机器新闻可以向受众提供各类资讯信息和简单的分析报道，但它永远都不能胜任深度分析的报道写作。随着受众媒介素养的提高，他们对于高质量的原创内容的需求也会增加，致力于优质的有深度的内容创作，成为媒体记者制胜的关键。

里约奥运会期间，百度的机器人“度秘”和著名篮球解说员杨翼共同合作解说篮球赛，为观众献上了一场人机互动的精彩赛事解说。这场成功的人机互动球赛解说很好地提示我们，人与机器大战的时代，两者可以和谐共存。正是由于机器新闻和媒体记者都有着彼此无法代替的优势，因而可能走向和谐共存，建立起健康的媒体生态，由此带来的结果是，机器人和记者两者优势互补，机器人所擅长的领域的新闻报道交给机器人，而记者也有了更多的时间创作出更多的优质的精品内容。

四、结语

机器新闻作为人工智能技术运用于新闻传播领域的成果，它实现了自动生产新闻内容，改变了传统的内容生产模式，由此给传媒业带来了诸多方面的影响，如提高新闻生产效率、报道冷门领域的新闻、解放传统新闻记者、促进新闻记者的转型、实现新闻的个性化定制和推送等，并成为当下传媒业发展的必然趋势。作为内容生产的重要主体——记者应该适时调整思维，以包容的心态应对人机大战时代带来的这份挑战，以优质的内容作品提升自己的核心竞争力。当机器人和记者都完全具备对方无法替代的优势时，互相合作，和谐共存，则成为了另一种可能。

注释：

[1][3]金兼斌 .机器新闻写作：一场正在发生的革命 .新闻与写作，2014(9).

[2]谢苗枫 .“快笔小新”要抢记者饭碗 .南方日报，2015-11-16.

[4]张鋆 .“机器人写手新闻”对传统新闻生产的影响 .新媒体与社会，2014(3).

[5]新闻写作机器人将被普遍应用 .光明日报，2016-05-21.

[6]王悦 .机器人写作对未来新闻生产的深远影响——兼评新华社的“快笔小新”.新闻与写作，2016(2).

[7]付松聚 .从 8 月 CPI报道看机器新闻与人工新闻差异何在 .中国记者，2015(11).

[8]喻国明 .“机器人新闻写作”时代传媒发展的新变局 .中国报业，2015(12).

（作者单位：暨南大学新闻与传播学院）