中国经济增长影响因素的实证分析

【摘要】消费、投资、出口是拉动我国经济增长的“三驾马车”，这三个经济变量在不同程度地影响着我国经济。本文应用多元回归模型，以国民生产总值作为被解释变量，以居民消费支出、固定资产投资、出口作为解释变量，就中国2005～2014年的数据资料，来对中国经济增长的影响因素进行了实证分析。

【关键词】消费 投资 出口 国内生产总值 多元回归分析

一、引言

自改革开放以来，我国经济快速发展。关于影响经济增长影响因素的课题，国内外学者们进行了很多研究。如何保持经济稳定增长是我国一直讨论的热点问题，因此研究中国经济增长影响因素具有重要的現实意义。而消费、投资、出口是拉动我国经济增长的“三驾马车”，这三个经济变量对我国经济增长起着重要作用。

本文以国民生产总值作为被解释变量，以居民消费支出、固定资产投资、出口作为解释变量，就中国2005-2014年的数据资料，进行了多元回归分析来找出这三个经济变量与我国经济增长的具体关系。

二、数据收集与模型建立

我国2005年～2014年的国内生产总值（GDP）、居民消费支出、固定资产投资和出口的数据如下（见表2-1）。

以国内生产总值（GDP）作为被解释变量，居民消费支出、固定资产投资、出口作为解释变量进行多元回归分析，假设的回归模型如下：

Yi=β0+β1*X1i+β2*X2i+β3*X3i+μ

其中Y表示第i年的国内生产总值（GDP），X1i表示第i年的居民消费支出，X2i表示第i年的固定资产投资，X3i表示第i年的出口，其他影响经济增长的因素。

三、参数估计

1.OLS估计。用Eviews软件进行最小二乘法参数估计，见表1.1。

可以写出如下回归分析结果：

Yi=-25725.42+1.570238*X1+0.444041*X2+0.917293*X3

（-1.425440） （4.891471） （5.229040） （3.135085）

R2=0.998639 F=1467.156

四、模型检验

1.经济意义的检验。β1、β2、β3均大于零，即随着居民消费支出，固定资产投资和出口的增加，国内生产总值增加，符合经济意义的检验。在以上的回归模型中：R2=0.998639，该模型的拟合优度较高，样本回归线能较好的反映样本观测值。

2.F检验。给定显著性水平的α=0.05，查F分布表得F0.05（3，6）=9.78

因为F=1467.156

显然：F>F0.25（3，6）

结论：表明模型的线性关系在5%的显著性水平下显著成立。

3.t检验。用Eviews软件计算出三个变量的t值，分别为

|t1|=4.891471 |t2|=5.229040 |t3|=3.135085

给定显著性水平的α=0.05，查t分布表得t0.025（6）=2.447，

显然：t1、t2、t3均大于t0.025（6）=2.447

结论：表明模型中引入的居民消费支出、固定资产投资、出口均在5%的显著性水平下通过了显著性检验。该检验意味着，居民消费支出、固定资产投资、出口都会影响我国经济增长。

五、结论

根据以上三元回归方程可以得出，在其他条件不变的情况下，居民消费支出每增加1个单位，国内生产总值增加1.57个单位；固定资产投资每增加1个单位，国民生产总值将增加0.44个单位；出口每增加1个单位，国内生产总值将增加0.92个单位。由此可见，居民消费支出，固定资产投资和出口都不同程度的影响着我国的经济增长。

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作者简介：毛净（1994-），女，汉，江西，硕士，西北民族大学、金融营销。