供给侧视角下物流业与制造业联动发展实证分析

梁 雯,许丽雲

(安徽大学 商学院，合肥 230601)



【区域经济与特色产业研究】

供给侧视角下物流业与制造业联动发展实证分析

梁 雯,许丽雲

(安徽大学 商学院，合肥 230601)

自2015年习总书记提出供给侧结构性改革以来，我国各个产业都立足自身的发展现状，从“三去一降一补”五种方式调整产业结构。物流业作为服务产业，与制造业有着重要的关联性，二者联动发展不仅能够促进经济增长，而且能够调整产业结构。基于灰色关联度方法，利用安徽省2009—2014年物流业以及制造业的相关统计数据，进行实证研究。结果表明：安徽省物流业与制造业的关联度较低，并未真正发挥出产业联动的优势。文章提出政府需要通过供给侧结构性改革来转变产业联动发展模式等策略，以期对我国相关地区的物流业与制造业联动发展有一定的指导意义。

供给侧；物流业；制造业；灰色关联度

产业联动是指两个或两个以上的产业间的分工与合作，通过对产业链的调整，提高生产要素的利用效率，从而实现产业间共赢的效果并发挥溢出效应。当前我国大部分区域的产业联动还是处于产业链环节中的联系与合作层面，具体以市场拓展、原材料供应和生产环节等领域的垂直联系为主，企业间水平联系不足。物流业与制造业的联动发展自2009年国务院出台《物流业调整与振兴计划》以来，受到各部门以及地方政府的大力支持，二者联动发展在此背景下取得明显成效。通过产业间的分工与合作，提高生产效率与运作效率，加速了制造产业的结构升级，为物流业的进一步发展提供动力。但物流业与制造业的联动发展还存在如二者联动发展中物流的运作效率与服务质量不能满足制造业的日益发展需求等问题，结合当下对产业的供给侧改革视角，对物流业与制造业联动发展中出现的问题，从物流业与制造业供给端开始解决。从无效供给转化成有效供给，从中低水平的供给转换成中高水平的供给，从而为二者的联动发展注入新活力。

1 产业联动发展的理论基础

产业联动发展问题自提出以来一直是学者的研究重点，从理论到实证，从大范围的整体区域到小范围的特定省(市)，根据不同的研究方法，学者们侧重不同的角度进行探讨。从产业联动的理论来看，吕涛、聂瑞[1]重点阐述了产业联动的内涵、理论依据、表现形式等，认为政府及企业对构建产业联动的实施具有可行性和必要性。刘宁宁、沈正平、简晓彬[2]则是对区域产业联动的内涵进行深入探讨，从而进一步探析计划机制、市场机制、混合机制下的区域产业联动发展目标与手段，认为产业间在联动发展的过程中政府需简政放权，市场需扩大其主导作用。从区域产业联动的实证研究来看，学者们通过运用计量经济学方法或其他的模型构建，分析相关产业的具体数据。王德利、方创琳[3]运用投入产出分析法，从具体的产业角度探索中国跨区域产业分工与联动的特征，得出我国产业联动发展存在区域不均衡，服务业、重工业与高新技术产业关联度增强，而轻工业的产业间关联度减弱。董晓菲、韩增林、王蓉成[4]从定量分析与灰色关联度方法探讨东北地区沿海经济带与内陆间的经济、就业、环境联动机制，根据数据分析结果，建议构建海洋产业链以提高区域经济。而高伟等人[5]通过对区际产业间的协同创新因素的研究，从模型的构建结果中发现技术的可拆分性、获取与接受信息的能力影响协同创新能力，认为增强区际的合作以及自身的吸收能力是实现区际协同创新的重要因素。从特定的产业之间联动实证分析来看，主要讨论了两种不同产业的联动发展程度，并提出相应的政策建议。花建[6]通过实例分析论证了中国各地的文化产业与旅游业联动发展的几种模式，阐述了二者之间联动发展优势，这种发展模式既能够使旅游业被赋予更多的文化内涵，又能够延伸其文化产业链。姜永辉、姜若愚[7]从农业与旅游业联动发展的可能性进行分析，总结出适合中国国情的产业联动发展的数种模式，认为各地区要根据实际情况，以此发挥产业之间的乘数效应。也有一些学者对物流业与制造业的联动发展进行研究，如邓良[8]利用中国经济转型期间物流业与制造业相关的面板数据，运用灰色关联度的分析方法，得出中国经济转型期间物流业与制造业的关联度较强，但还未进入产业之间联动协调发展的状态，并从企业和政府的角度给出了策略建议。王春豪[9]基于新疆物流业、制造业以及其他影响物流业的相关指标，进行灰色关联度分析，结果表明，新疆物流业与制造业联动发展的过程中存在观念、体制与机制问题，并针对这些存在的问题提出了相关的建议。

综上可知，学者们对于产业联动发展的理论基础以及对具体产业间的联动发展都有较深刻的分析。但鲜有学者对物流业与制造业联动发展中存在的问题是基于其供给端视角提出策略与建议。基于此，文中实证部分借鉴既有成果的研究方法，通过灰色关联度对安徽省2009—2014年的统计数据进行分析。对实证分析结果，结合物流业与制造业的供给侧结构性改革，通过提出对产业间供给端调整的策略与建议来促进产业间更高水平的联动发展，这也是本文研究视角的创新之处。

2 相关理论基础

2.1 供给侧结构性改革

供给侧结构性改革自2015年提出以来，就成为学者和经济学家讨论的热门话题。其中，《人民日报》权威人士发文指出，供给侧结构性改革从提高供给质量出发，用改革的办法推进结构调整，减少无效和低端供给，扩大有效和中高端供给，增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性，使供给体系更好地适应需求结构变化，提高全要素生产率，更好地满足广大人民群众的需要。[10]物流业与制造业在联动发展中，也要充分考虑到供给端是否有效供给以及供给水平的高低，以免造成生产要素的浪费与降低规模效应。

2.2 物流业与制造业联动发展的理论基础

2.2.1 交易费用理论

“交易费用”这一概念首先由科斯提出，后经威廉姆森完善形成一个理论体系。骆温平从交易全过程、交易主体行为、交易特性三个方面来解释企业的交易成本。[11]制造业与物流业联动发展实质上是彼此在能力上的互补从而形成一种持续的依赖关系，这就是所谓的 “双边依赖”，这种治理结构有助于物流企业与制造企业间降低交易成本，从而获取更多的经济利润，为发展彼此的核心业务提供更大的空间。

2.2.2 核心竞争力理论

核心竞争力理论认为一个组织具有核心竞争力，需要具有独特性、延展性与有用性等特性。制造企业要培养和保持其核心竞争力，就要与其他企业建立研发、营销、配送等业务合同网，这样才能有效发挥企业的核心业务专长。物流企业从事的就是配送服务，而快速高质量的配送服务就是企业的核心竞争力。物流企业与制造企业为了实现企业内在核心优势和市场外部资源优势的动态有机结合，必须要实现产业的联动发展。

2.2.3 战略联盟理论

战略联盟是指企业与其他企业在研究开发、生产运作、市场销售等价值活动中进行合作，相互利用对方资源。[12]在市场经济竞争越发激烈的环境下，物流企业与制造企业实行战略联盟可以取得专业化分工的优势，跨越各自行业获取所需要生产要素，资源可以在物流业与制造业间进行分配和利用；通过企业间的要素交换，可以有效克服彼此发展中的弱势。

3 实证研究

为了更加清晰地表明物流业与制造业的发展现状，本文采用安徽省2009—2014年的数据，运用灰色关联方法进行实证研究，选取此方法主要因为，它是一种多因素统计分析方法，通过对系统中两个因素关联性大小的度量，从而反映出系统中各因素对目标值的影响程度。

3.1 灰色关联分析建模步骤

(1)确定系统的参考数列与比较数列。设参考数列(又称为母数列)为Y={Y(k)︳k=1,2,…,n},比较数列(又称子数列)Xi={Xi(k)︳k=1,2,…,n},i=1,2，…,m。

(2)变量的无量纲化。为了保证结果的可靠性，在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。即

xi(k)=Xi(k)/Xi(t),k=1,2,…,n;i=1,2,…,m。

(3)计算关联系数。X0(k)与xi(k)关联系数

一般p取值范围为(0,1)，本文p取0.5。υi(k)是继比较数列Xi第k个元素与参考数列X0的第k个元素之间的关联系数。

(4)计算关联度。公式如下

(5)关联度分析。当Ri越接近1时，表明关联程度越强。根据邓良[8]对产业间经济系统的耦合协调程度的定量分析，把关联度的数值大小与对应的协调程度表达出来，见表1。

表1 经济协调程度界定表

3.2 安徽省物流业与制造业的灰色关联分析

3.2.1 指标选取处理

本文在分析安徽省物流业与制造业的关联性时，选取货运量和货物周转量为因变量，代表物流业的发展程度。以制造业增加值、地区GDP、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、第一产业增加、第三产业增加值这6个为自变量，制造业增加值和社会消费品零售总额衡量的是制造业的发展现状，地区GDP、城镇居民人均可支配收入、第一产业增加值、第三产业增加值的选取主要考虑物流业与其他因素的关联程度。因为制造业增加值占工业增加值的90%以上[13]，又考虑到数据的可得性，本文制造业增加值由工业增加值替代。本文选取安徽省2009—2014年数据(见表2)，采用初值法对数据进行无量纲化处理，以2009年的数据作为初值，将各序列的每个数值除以该序列的初值，并对数据进行处理。

3.2.2 货运量与其影响因素的关联度分析

货运量与其影响因素的关联度数据分析表明：在6个影响物流业发展因素的指标中，安徽省的社会消费品零售总额与货运量的灰色关联度最高，均值达到0.87，这说明安徽省因社会消费品零售总额增加而带来社会商品购买力提高，居民商品购买力的提高会带动货运量的增加；第三产业增加值与货运量的灰色关联度次之，均值达到0.73，这说明安徽省服务业的发展对货运量的发展也有联动影响；地区GDP、第一产业增加值、城镇居民可支配收入与货运量灰色关度均值都在0.6的水平上，这说明选取的这3个指标与货运量的关联度较低；代表制造业增加值的工业增加值与货运量的关联程度最低，均值仅为0.5，这说明安徽省的制造业增加值与货运量的发展关联程度不大(见表3)。

表2 安徽省货运量、货物周转量及其影响因素的原始数据

数据来源：中国知网(http://data.cnki.net/area/YearData/Analysis/D12?DCode=D12)

表3 安徽省货运量与其影响因素的关联度

3.2.3 货物周转量与其影响因素的关联度分析

货物周转量与其影响因素的关联度较货运量与其影响因素的关联度总体来看较高。在6个影响物流业发展因素的指标中，安徽省的第三产业增加值与货物周转量的灰色关联度最高，均值达到0.83，这说明安徽省服务业的发展带动道路等公共基础设施建设以及人们生活水平的提高导致购买力提高，这些对货物周转量的发展都有联动影响；社会消费品零售总额与货物周转量的灰色关联度次之，均值达到0.82，这说明安徽省因社会消费品零售总额增加而带来社会商品购买力提高，居民商品购买力的提高会带动货物周转量的增加；地区GDP、第一产业增加值、城镇居民可支配收入与货运量灰色工业增加值与货运量的关联程度最低，均值仅为0.57，这说明安徽省的制造业增加值与货运量的发展关联程度不大(见表4)。

表4 安徽省货物周转量与其影响因素的关联度

3.2.4 产业关联分析

安徽省货运量、货物周转量与其影响因素的灰色关联度均值数据表明:代表物流业发展水平的货运量、货物周转量灰色关联度均值最高的是社会消费品零售总额，为0.84，这说明社会零售总额增加而带来社会商品购买力提高，人们的商品购买力提高会带动电商以及实体店销售额增加，从而影响物流业的发展；第三产业增加值与货运量、货物周转量灰色关联度均值次之，为0.78，这说明安徽省服务业的发展，带动道路等公共基础设施建设以及人们生活水平的提高导致购买力提高，这些对物流业的发展都有联动影响；地区GDP、城镇居民人均可支配收入、第一产业增加值都处在约0.7的水平上,说明这3个指标与安徽省物流业关联度一般；代替制造业增加值的工业增加值与货运量、货物周转量灰色关联度均值最低，为0.55,这说明安徽省物流业与制造业联动程度较低，物流业基础设施建设现状以及物流的质量、速度都不能较好满足制造业的发展，而制造业也没有将对物流的需求真正呈现出来，目前安徽省的制造业对物流的外包还处在低水平、浅层次的程度上(见表5)。

表5 安徽省货运量、货物周转量与其影响因素的灰色关联度均值表

4 结论与对策

通过对安徽省2009—2014年物流业与制造业及其他影响因素的灰色关联分析，社会品零售总额与物流业发展处在中级协调的水平上；地区GDP、第一产业增加值、第三产业增加值和城镇居民人均可支配收入处在协调的边缘；工业增加值与物流业发展处在中度失调的水平上。在选取的影响物流业发展的因素中，制造业与物流业的联动发展水平最低且发展状况较差，本文着重考察的是物流业与制造业的联动发展状况，对策建议主要从物流业与制造业的供给端改革入手。

从产业的供给端改革而言：物流业与制造业的联动模式还处于基于产业链的联动，如何向基于市场和基于技术创新的产业联动模式发展是“两业”联动发展中存在的短板。政府要大力引进投资,拓宽对制造企业、物流企业(特别是规模较小的企业)的融资渠道，对积极改革以更好顺应联动发展的企业给予融资支持、政策倾斜和税收优惠，并对物流业与制造业联动的合作创新平台给予政策支持。要增强产业联动的技术创新能力，企业需要利用周边高校、科研机构的人才优势，增大科研成果产业化的比例，以扩大技术创新的经济效益；促进物流业与制造业间的创新产业要素共享和产学研结合的加速进程，进一步优化“两业”间的创新产业要素共享平台。以此来推动“两业”联动向更高的模式发展，使企业可以集中人流、财流扩大自己的核心优势，获得竞争能力与核心资源。基于社会经济发展的角度考虑，物流企业与制造企业选择合作就是为了追求更大的经济利润。从具体的供给侧结构性改革的视角考虑，第一，要降低企业的生产成本。首先要进一步降低要素成本，提高物流企业与制造企业的土地利用率，加大技术投资，降低劳动成本和运输成本，进而降低制造业的综合成本；其次要降低交易成本，有关部门应降低企业行政事业性收费，降低物流业与制造业的税率负担；最后要降低制度性成本，政府应积极转变经济发展职能，积极建立适应“两业”联动发展的政治与经济制度。第二，要去产能，要化解物流企业与制造企业合作发展中的过剩产能，尽量避免无效和低端供给，同时，要利用技术流和信息流来扩大有效和中高端供给。第三，要去库存，要促进制造业与物流业间的信息化交流平台建设和建立现代企业库存管理制度，做到物流企业与制造企业对信息流的充分共享，以减少企业不必要的存货。

从政府引导作用来说，物流业与制造业还未实现良好的联动发展的原因之一就是制度供给不足。造成这一现象的原因是物流业与制造业间产业要素未能实现充分的自由流动，产业间的集体非理性行为没有得到很好控制，导致产业间的联动优势没有真正发挥出来。因此，扩大制度供给对产业间联动发展具有至关重要的意义。如何扩大物流业与制造业联动发展的机制，需要继续强化上层建筑对产业联动发展的作用，国家要进一步对产业间联动发展给出指导性意见，地方政府也要建立产业间的利益协调机制，解决物流企业与制造企业合作中遇到的由于企业个体博弈而带来产业整体利益无法实现的状况。要充分发挥市场的主导性作用，鼓励物流企业与制造企业建立自治组织，通过产业间内部协商解决产业要素流动、利益分配问题等。还有政府未能充分发挥在供给侧结构性改革中的指导作用。政府虽然重视物流业与制造业联动发展的问题，但还停留在为物流业与制造业联动发展创造外部条件上。在产业的供给侧结构性改革中，政府要减少对物流企业与制造企业的微观管理，加强对产业联动发展的宏观管理；要改变物流业与制造业联动过程中束缚其健康发展的制度约束，致力于减少产业联动发展中可能会遇到的障碍；要继续打破产业间的行政壁垒，增强产业间制度的融合性，以促进物流业与制造业产品与要素的自由流动；要利用物流业与制造业协议分工机制，在充分发挥物流业的外包优势与制造业的核心技术优势的基础上，通过统一的有约束力的产业联动政策条例来消除个别物流企业与制造企业的非理性行为，以达到推动产业间的精细分工与产业结构的调整升级，从而实现物流业与制造业的共赢发展。

[1] 吕涛，聂瑞.产业联动的内涵理论依据及表现形式[J].工业技术经济，2007，(5):2-4.

[2] 刘宁宁，沈正平，简晓彬.区域产业联动的主要机制研究[J].商业时代，2008,(31):91-92.

[3] 王德利，方创琳.中国跨区域产业分工与联动特征[J].地理研究，2010,(8):1392-1406.

[4] 董晓菲，韩增林，王蓉成.东北地区沿海经济带与复地海陆产业联动发展[J].经济地理，2009,(1):31-44.

[5] 高伟，缪协兴，吕涛，等.基于区际产业联动的协同创新过程研究[J].科学研究，2012,(2):175-212.

[6] 花建.论文化产业与旅游联动发展的五大模式[J].东岳论丛，2011，(4):98-103.

[7] 姜永辉，姜若愚.农业与旅游业产业联动模式研究[J].绿色科技，2013，(2):260-262.

[8] 邓良.中国制造业与物流业联动发展实证分析[J].中国流通经济，2013，(7):29-36.

[9] 王春豪.新疆物流业与制造业协同发展实证研究[J].科技管理研究，2013，(6):209-212.

[10] 都本伟.供给侧结构性改革的理论意义[N].光明日报，2016-09-18(6).

[11] 骆温平.第三方物流[M].北京:高等教育出版社,2007.

[12] 周三多.管理学[M].北京:高等教育出版社,2010.

[13] 梁雯,秦胜杰.基于Granger方法和ECM模型的制造业与物流业联动发展研究[J].物流科技，2015，(7):38-42.

【责任编辑 马小侠】

An Empirical Analysis on the Linkage between Logistics Industry and Manufacturing Industry in Supply Side View

LIANG Wen, XU Li-yun
(School of Business, Anhui University, Hefei 230601, China)

Since the General Secretary of the Communist Party of China put forward the structural reform of the supply side in 2015, China’s various industries are based on their own development status, from the “removal of production capacity, removal of the inventory, removal of the lever, lower costs, and filling the short board” to adjust the industrial structure. The logistics industry as a service industry and the manufacturing industry have an important relevance, and the two linkage development can not only promote economic growth, but also to adjust the industrial structure. Based on the gray relational degree method, this paper makes an empirical study on the relevant statistics of the logistics industry and the manufacturing industry in Anhui Province from 2009 to 2014. The results show that the relationship between the logistics industry and the manufacturing industry in Anhui Province is low, and it does not really play the advantages of industry linkage. It is suggested that the government needs to change the mode of industrial linkage development through supply-side structural reform, and China’s related areas of the logistics industry and manufacturing linkage development have a certain guiding significance.

supply side; logistics industry; manufacturing industry; gray relational degree

2017-03-29

国家社科基金项目:新型城镇化背景下小城镇电子商务物流发展研究(15BJY117);安徽省教育厅人文社科重点项目:新型城镇化背景下安徽省农村物流发展研究(SK2015A241)

梁雯(1962—)，女，安徽合肥人，安徽大学商学院教授，主要从事物流与供应链管理研究。

F252

A

1009-5128(2017)12-0060-06