基于联合分析法的邮轮旅游消费者偏好研究
2017-06-15刘亚杰
刘亚杰
摘要:联合分析法能够通过定量的方法估计消费者对产品属性的偏好,解释消费者做出购买决策的原因,从而预测消费者的行文。本文首先介绍了联合分析法的概念和邮轮旅游的发展现状,然后对数据进行实证分析,得出结论,对邮轮运营企业提出应对策略。
关键词:联合分析;邮轮旅游;属性
中图分类号:F590.8 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2017)010-0-01
一、联合分析法的基本概念
联合分析来源于卢斯和图基在1964年提出的联合衡量概念,经Carrol、Kruskal,和Young 等人进行深入的研究,Kruskal和Carmon进行编程,使得计算得以简化。自1971年 P. Green和 V.Rao 将其引入消费者行为研究领域以来,联合分析法逐渐发展成消费者市场研究领域应用最多、最为成熟的方法。Paul E.Green表示,联合分析法能够估计消费者对产品特征的偏好,解释消费者如何做出复杂的购买决策,从而预测消费者的行为。联合分析是解决这类问题的定量分析方法,它能够以数字的形式表示不同属性水平带给消费者的效用。
二、邮轮旅游的发展概况
邮轮旅游自诞生之日起一直受到来自各方的关注,其发展速度之快、潜力之巨大已经成为全球旅游市场备受关注的新型旅游业态。邮轮业因其对消费、制造和文化的巨大拉动作用,已成为海上“黄金产业”。根据Cruise Market Whatch2015年的一项调查显示,北美凭借58.6%的市场份额依然保持领先地位。欧洲和美国的邮轮市场占全球市场的87%,包括中国,亚洲只占剩余的市场8.5%。
对于国内的大多数消费者来说,邮轮旅游还是相对比较陌生的旅游方式,对这以新兴的旅游方式难免会有不适应。邮轮旅游包括船上活动和岸上游览,其服务相对个性化,乘客可以选择在船上娱乐,也可以辅之以岸上游览项目,其自主性较强。而目前国内最畅销的旅游项目多为组团游,旅游者根据旅行社和导游的安排完成旅程。以联合分析法为基础来研究邮轮旅游消费者偏好,能够模拟消费者购买时的真实状况,得出消费者偏好的产品组合,为邮轮运营企业提供更加具有针对性的营销策略。
三、实证研究
1.属性和属性水平的确定
根据联合分析法对属性和属性水平确立的完整性、可行性和相关性原则的要求,通过阅读大量的文献资料总结所有的备选属性,然后对代表性人物进行访谈、对相关领域的专家进行询问和了解,最后确定关键属性和属性水平。本文确定的属性有6个,分别是价格(5000元以下、5000-10000元、10000元以上)、时间(7天以下、7-10天、10天以上)、航线(日韩、东南亚、地中海、加勒比海)、邮轮设施(休闲娱乐项目齐全,餐食丰盛、休闲娱乐项目齐全,餐食单一、休闲娱乐项目单一,餐食丰盛、休闲娱乐项目和餐食都不好)、住宿环境(舒适、一般、不舒适)、服务质量(高、一般、低)。
2.产品模拟
根据联合分析的要求,总共产生1296种产品组合,被访者需要对864种产品进行评价打分,超出了消费者的理性判断范围。为了减轻被访者压力,增强数据的准确性,通过正交实验设计模拟出具有代表性的邮轮旅游产品组合,系统自动生成25种虚拟产品组合。
3.数据分析结果
本文的数据来源于是具有邮轮旅游经历的消费者,选取了360名青岛地区的邮轮旅游者、赴青旅游的邮轮消费者,现场回收280份,有效问卷262份。通过SPSS的语法编辑器生成联合语句,得出数据分析结果。
(1)属性相对重要性的联合分析
对受访者综合的群体效用值和属性相对重要性的分析包含以下统计量:属性的相对重要性或属性的相对重要性权重、属性水平的分值联合分析模型的预测评分与实测评分之间的相关关系等等。从表1中可以发现,消费者在购买邮轮旅游产品时一次考虑的因素为价格、邮轮设施、航线、住宿环境、时间、服务质量。从效用值分析可以看出效用值越大表示消费者越偏好该属性水平。
(2)信度分析
本文采用皮尔森相关系数和肯德尔相关系数检验模型的拟合程度,验证了该方法的有效性。皮尔逊相关系数为0.962,即得出估计值与实际值之间的相关系数为0.962。Kendall相关系数为0.896,两个检验都是显著的,即可推断模型的拟合程度较高,通过联合分析方法所做出的假设和得出的结果均具符合信度要求,具有实际的指导意义。
四、对邮轮运营企业的指导策略
應用实证分析得到的邮轮旅游产品属性的相对重要性的数据,可以为邮轮运营商提出指导性策略:
无论是对于国内邮轮企业还是外资邮轮商来说,不能一味的降低产品的价格,在产品定价时要充分考虑到消费者的需求,消费者偏好的是能够带来不同的体验且性价比较高的产品。邮轮运营商应当明确邮轮设施在消费者心目中的地位,应当尽一切可能完善娱乐项目和餐饮。
参考文献:
[1]刘彦宏.台湾邮轮旅游市场需求之研究[D].台湾:长荣大学,2011.
[2]龙京红,刘利娜.邮轮运营与管理[M].北京:中国旅游出版社,2014,8.