农村劳动力外出务工意愿的影响因素研究——基于甘肃地区农村劳动力样本调查

石志恒，孙鹏飞，秦来寿

（1.兰州财经大学经济学院，甘肃兰州730020;2.甘肃省农业信息中心，甘肃兰州730020）

农村劳动力外出务工意愿的影响因素研究
——基于甘肃地区农村劳动力样本调查

石志恒1，孙鹏飞1，秦来寿2

（1.兰州财经大学经济学院，甘肃兰州730020;2.甘肃省农业信息中心，甘肃兰州730020）

当前，我国农村发展进入了新的阶段，农村劳动力外出务工成为带动农村经济发展的一大动力，并引起了社会各界的广泛关注。基于甘肃地区农村劳动力样本调查数据，采用Logit模型，对农村劳动力外出务工意愿的影响因素进行研究。结果表明，农村劳动力外出务工意愿受多种因素影响，年龄、家中常住成年人数量、家庭成员最高文化程度、亩均产出水平、居住地理位置和农业经营收入等多种因素和变量对农村劳动力外出务工意愿都有显著的影响。基于实证研究的结论，提出针对性的对策建议。

农村劳动力；外出务工；影响因素；甘肃省

一、引言

自改革开放以来，中国工业化和城市化进程加快，农村劳动力开始大规模跨区域迁移外出务工。据我国人力与社会保障事业发展统计公报显示，目前我国农民工总量为2.74亿人，其中外出农民工1.68亿人，外出农民工月平均收入2 864元。可见，农村劳动力外出务工提高了农民的收入水平，增加了农村的收入总量，促进了农村经济的快速发展。尽管大部分农村劳动人口因外出务工变得富裕，但仍有一部分农村劳动力不愿外出务工，生活困难，尤其是我国西北农村地区，该现象更为显著[1]。因此，本文以甘肃省为研究对象，对农村劳动力外出务工意愿的影响因素进行研究，以期合理引导甘肃农村劳动力的流动，从而改善农民收入不高的现状，同时也为其他地区更好地引导农村劳动力流动提供借鉴。

国内已有一些学者对相关问题进行了研究。黄四海应用Logit模型，对返乡农民工外出务工的影响因素进行了研究，并提出了相应的对策[2];杨慧敏等以河南省为研究区域，对农民工务工地选择及影响因素进行分析，得出结论认为外出务工距离和经济发展水平是影响农民工流动方向的主要因素[3]；胡枫和李善同基于5座城市农民工调查的实证分析，研究了父母外出务工对农村留守儿童教育的影响[4]；卢海阳和钱文荣从婚姻满意度和夫妻感情两个维度考察农民工外出务工对其婚姻关系的影响，并为政府提出了政策建议[5]；贾曼丽从个人特征、流动经历和家庭因素三个方面对返乡农民工再次外出务工意愿的影响进行了分析[6]；秦立建等使用Heckman模型研究了健康对农民工外出务工收入的影响[7]。

可见，目前对农村劳动力外出务工意愿的影响因素研究相对较少，并且仅有的对农村劳动力外出务工意愿影响因素的研究是以返乡农民工为研究对象，而返乡农民工只是整个农村劳动力群体中的一部分，研究不具有全面性。为了弥补上述研究的不足，本文以农村劳动力群体作为研究对象，对农村劳动力外出务工意愿的影响因素进行研究，最终为政府引导农村劳动力的流动提供对策建议。

二、数据来源及样本描述

为了使研究结果更具有说服性，本文选取了西北地区典型代表——甘肃省作为研究区域，通过调查当地农村劳动力的实际状况收集数据进行研究。

（一）数据来源

本次调查选取了陇南徽县、平凉泾川、平凉庄浪、张掖甘州、张掖民乐作为研究区域，在对所研究问题进行充分了解的前提下，结合研究需要设计调查问卷。总共发放调查问卷240份，回收235份，最终统计有效问卷229份。其中，陇南徽县发放调查问卷53份，回收51份，有效问卷50份，有效率98.04%；平凉泾川发放调查问卷51份，回收50份，有效问卷49份，有效率98.00%；平凉庄浪发放调查问卷52份，回收51份，有效问卷50份，有效率98.04%；张掖甘州发放调查问卷32份，回收31份，有效问卷30份，有效率96.77%；张掖民乐发放调查问卷52份，回收52份，有效问卷50份，有效率96.15%。调查内容主要包括当地农民的个人特征和农业生产因素两个方面。

（二）样本描述

1.样本农村劳动力的个人特征。调查数据如表1所示，从四方面进行分析。①年龄：由表1可知，调查的样本中35岁以下的占13.53%，36～45岁的占41.48%，46～60岁的占40.17%，调查的农民以36～60岁为主。分别对比2010年与2014年我国各年龄段农民工所占比重，发现16～20岁农民工所占比重由6.5%下降为3.5%；21～30岁的由35%下降为30%；31～40岁的由23%降到22%；而41～50岁农民工由21%增长至2014年的26%；50岁以上的由12%增长至17%。可见，目前外出务工农村劳动力年龄越来越大，30岁以上外出务工者占65%，因此，本文以36～60岁农村劳动力为调查主体具有现实意义。②居住位置：所调查的样本农村劳动力中居住在公路旁的有127名，占55.46%，说明大部分农民居住位置交通便利。③家中常住成年人数量：家中常住成年人数量以3～4人最多，占50.66%，说明大多数农村家庭属于小户型，符合我国目前家庭现状。④家庭成员最高文化程度：所调查的农村劳动力中家庭成员最高文化程度以高中及中专为主，占48.47%，大专以上仅占15.29%，文化程度普遍较低。

2.样本农村劳动力中选择外出务工详细状况。所调查的229名农村劳动力中，选择外出务工的有146人，占63.76%；不选择外出务工的有83人，占36.24%。超过半数的农村劳动力还是偏向于选择外出务工，如表2所示。大多数农村劳动力选择远离家乡外出务工，从经济学角度来讲，说明外出务工带给他们的收益要大于远离家乡所承担的痛楚。与农村相比，城市确实有更多的就业机会，能够给外出务工的农村劳动力带来更高的收入，能够快速提高农民的生活水平，从而吸引越来越多的农村劳动力外出务工。

表3对选择外出务工农村劳动力的家庭总外出务工人数进行了对比，发现家中只有一人外出务工所占的比重最大，占60.27%，同时家中有两人外出务工所占的比重也相对较大，占33.56%，说明目前的农村家庭中绝大部分成员还是在家务农，只有少数成员外出务工，并且在外出务工的农村劳动力中夫妻共同外出务工现象越来越常见。

表1 样本农村劳动力的个人特征

表2 样本农民中选择外出务工详细状况

表3 选择外出务工农民的家庭总外出务工人数

三、变量选取和模型构建

模型是处理数据的重要依据，是论文的关键部分，有了正确的数据，一定要选择合适的模型及变量，这样分析问题才能事半功倍。

（一）研究假设

本文在对农村劳动力外出务工相关文献进行研究的基础上，将农村劳动力外出务工意愿的影响因素分为两大类。

1.样本农村劳动力的个人特征。①年龄会在一定程度上影响农村劳动力外出务工的意愿。年龄越大，对家的归属感越强，越不愿背井离乡，从而降低了外出务工的意愿。年龄越大，身体健康状况越差，体力不佳，而城市提供给农村劳动力的大部分就业机会是体力工作，对年纪大的外出务工者而言缺少合适的工作岗位。因此，本文认为年龄与农村劳动力外出务工意愿呈负相关[8]。②居住位置。从经济学角度来说，居住位置交通越便利，农村劳动力外出务工所需的交通成本越低，外出务工收益越高。所以居住位置交通越便利，农村劳动力外出务工的意愿越高。③家中常住成年人数量。通常来说，每个农村家庭都有一定数量的耕地，但若家中常住成年人数量多，就会存在劳动力剩余，从而为其外出务工创造了机会，因此，家中常住成年人数量与农村劳动力外出务工意愿呈正相关。④家庭成员最高文化程度对农村劳动力外出务工意愿也有一定的影响。若一个农村家庭拥有高学历的家庭成员，他对城市的就业和收入状况会更加了解，就会鼓动家人外出务工。所以家庭成员最高文化程度与农村劳动力外出务工意愿呈正相关[9]。

2.农业生产因素。①种植作物种类。种植作物种类越多，说明该农村劳动力对相关农业知识了解越多，从而会把精力继续投入到农业生产当中，不愿外出务工，即外出务工意愿较低。②去年生产资料投入。去年生产资料投入多，说明农村劳动力想通过农业经营获得收入的意愿强，而不会通过外出务工的形式增加自己的收入，所以去年生产资料投入与农村劳动力外出务工意愿呈负相关。③亩均产出水平对农村劳动力外出务工也有影响。亩均产出水平高，农村劳动力会趋向于通过增加农作物种植面积的方式来增加自己的收入，不会趋向于外出务工，从而降低了外出务工的意愿。④农业经营收入。由于每个人都有恋乡情节，一旦某个人农业经营收入达到一定的水平，即使外出务工会带给他更高的收入，他也不会选择。因此，农业经营收入与农村劳动力外出务工意愿呈负相关。⑤农田水利条件。一个地区拥有好的水利条件，会给农业生产带来巨大的优势，这会使当地农村劳动力更多地投入到农业生产当中，而不会选择外出务工。因此，农田水利条件越好，农村劳动力外出务工意愿越低。⑥是否设有综合服务站点对农村劳动力外出务工意愿也会产生影响。设立综合服务站点为农村劳动力农业生产提供更多指导，会增加农村劳动力进行农业经营的信心，从而降低了外出务工的意愿[10]。

（二）变量选取与模型构建

为了更好地对农村劳动力外出务工选择行为进行描述，以至于更方便地研究农村劳动力外出务工意愿的影响因素，本文选取的变量和模型说明如下。

1.因变量。本文将农村劳动力外出务工意愿作为因变量，研究其影响因素。其中，“选择外出务工”取值为1，“不选择外出务工”取值为0。

2.自变量。结合居民实际情况以及相关文献研究经验，本文把农村劳动力外出务工影响因素归结为农民个体特征和农业生产因素两个类别，总共选取10个自变量。

3.模型构建。本文所选的因变量（农村劳动力外出务工意愿）是一个定性变量，是非连续的，传统的回归模型由于其赖以成立的前提假设不能满足而无法用于对这类现象加以模型化并予以解释。而Logit回归分析法是一种广义的线性回归分析模型，它的因变量既可以是连续的，也可以是分离的不连续的，因此，本文选择Logit回归分析方法建立离散变量模型[9]。采用Logit函数，即：

对应的Logit模型为：

其中，Pi表示农村劳动力选择外出务工的概率，i为样本农民编号，βj表示影响因素的回归系数，xij为自变量，对应第j种影响因素，a表示回归截距。

四、实证结果分析

本文采用SPSS16.0统计软件对229份有效样本的数据进行Logit回归，得到农村劳动力外出务工意愿影响因素的估计结果，如表5所示。可以得到Cox and Snell决定系数和Nagelkerke决定系数，其值接近1，表明模型中的自变量预测因变量Y的能力较好。并且可以看到Hosmer-Lemeshow统计值不显著，说明模型能较好地拟合总体样本数据，影响因素能够对因变量进行较好的解释，具有进一步讨论的价值。表5根据模型的实证结果，对农村劳动力外出务工意愿影响因素进行归纳。

表4 研究变量示意说明

表5 农村劳动力外出务工意愿影响因素的实证结果

通过表5数据可以看到，家中常住成年人数量、居住位置、农业经营收入、家庭成员最高文化程度、年龄和亩均产出水平对农村劳动力外出务工意愿有显著影响。具体的参数分析如下。

①“家中常住成年人数量”的影响系数为0.579，该变量对农村劳动力外出务工意愿影响最大，其回归系数为正，且在1%的显著性水平上具有统计意义,说明家中常住成年人数量越多，农村劳动力外出务工意愿越强。通常来说，家中常住成年人数量多，日常家中事务会有更多人进行照料，农村劳动力外出务工时对家中事务的担忧会相对较低，从而能够安心外出务工。所以其外出务工意愿较高[11-12]。

②“居住位置”的影响系数为0.487，其回归系数为负，且在5%的显著性水平上具有统计意义，但与前文假设其回归系数为正存在差异。原因可能是交通不便确实会提升外出务工的交通成本，但影响农村劳动力外出务工的决定性因素并不是交通成本。通过调查数据显示，居住在公路旁的127名农村劳动力中，农业收入超过9 000元的有66名，占52%。可见交通越便利，农民进行农业生产获得的收益越高，而高水平的农业收入在一定程度上降低了农村劳动力外出务工的意愿。交通不便的山区，农民进行农业生产收入低，与外出务工收入相比存在巨大的差距，从而增加了农村劳动力外出务工的意愿。

③“家庭成员最高文化程度”的影响系数为0.419，该变量对农村劳动力外出务工意愿影响显著，且系数为负，说明家庭成员文化程度越高，农村劳动力外出务工意愿越低。一般来讲，家庭成员中文化程度最高的是子女，而需要外出务工的大多数是父母，因为子女文化程度高，其收入相对较高，有足够的经济能力来赡养父母，从而不需要父母外出务工，导致家庭成员最高文化程度越高，农村劳动力外出务工的意愿越低。

④“年龄”的影响系数为0.413，其回归系数为负，且在5%的显著性水平上具有统计意义，说明年龄越大，农村劳动力外出务工意愿越低，与研究预期一致。由于心理因素，农村劳动力年龄越大对家越依恋。从经济学角度来说，与年龄较小者相比，其待在家中获得的效益更高，所以不愿外出务工；同时，年龄越大，体力越差，而目前城市提供的大部分就业机会是体力工作，对年纪大的外出务工者而言缺少合适的工作岗位，也使年纪大的农民不愿外出务工。

⑤“亩均产出水平”的影响系数为0.349，该变量对农村劳动力外出务工意愿存在负面影响。亩均产出水平越高，农村劳动力会把越多的精力投入到农业生产当中，试图通过农业经营来增加自己的收入，而不会考虑外出务工，从而降低了农村劳动力外出务工的意愿。

⑥“农业经营收入”的影响系数为0.302，该变量对农村劳动力外出务工意愿也有一定的影响，且其系数为负，说明农业经营收入越高，农村劳动力外出务工意愿越低。与“亩均产出水平”解释类似，农业经营收入越多，农村劳动力进行农业经营的信心会越强。由于发觉农业生产有利可图，农村劳动力会更多关注农业生产，而不会寻找外出务工的机会，从而导致农业经营收入越高，农村劳动力外出务工意愿越低[13-14]。

由表5还可以看出，种植作物种类、去年生产资料投入、是否设有综合服务站点和农田水利条件对农村劳动力外出务工意愿影响不显著。具体分析如下。

⑦“种植作物种类”对农村劳动力外出务工意愿影响不显著。该变量不显著的原因可能是目前大多数农村劳动力种植作物种类不多。在所调查的样本中，种植作物种类超过4种的只有23人，占10.04%，可见大部分农村劳动力种植作物种类都偏少，从而导致该变量不显著。

⑧“去年生产资料投入”对农村劳动力外出务工意愿影响不显著。造成该变量不显著的原因可能是投入并不是影响农村劳动力外出务工意愿的决定性因素，投入所带来的产出才是决定农村劳动力外出务工意愿的重要因素。

⑨“是否设有综合服务站点”对农村劳动力外出务工意愿影响不显著。该变量不显著，原因是尽管目前大部分村都设有综合服务站点，但由于管理不规范，这些综合服务站点不能及时为农村劳动力提供准确的农业信息，在提升农村劳动力农业收入上不能充分发挥作用。

⑩“农田水利条件”对农村劳动力外出务工意愿影响不显著。导致该变量不显著的原因可能是由于甘肃省常年干旱少雨，大多数水利设施由于缺少水源而不能发挥作用。据本次调查显示，229名农村劳动力中只有52名所在的村水利设施可以凑合使用，占22.7%，由于绝大多数水利设施不能使用，不能为农业生产提供帮助，从而令该变量影响不显著。

五、结论与对策建议

根据我们调查得到的基本数据和农村劳动力外出务工意愿影响因素的实证结果，得到如下结论：第一，家中常住成年人数量对农村劳动力外出务工意愿影响显著，且家中常住成年人数量越少，农村劳动力外出务工意愿越低，说明对家庭事务的担忧仍然是目前阻碍农村劳动力外出务工的重要原因。第二，亩均产出水平和农业经营收入对农村劳动力外出务工意愿影响也很大。农业收入与外出务工收入相差不大时，农村劳动力更愿意留在家中，从心理学角度反映了农村劳动力不愿外出务工。第三，年龄对农村劳动力外出务工意愿也有影响，根据上文分析，农村劳动力由于年龄偏大，寻找不到合适的工作也是阻碍农村劳动力外出务工的重要因素，因此，政府可以鼓励城市中的企业和商家提供更多对体力要求不高的工作，从而满足大龄农村劳动力的务工需求。第四，居住位置这一变量对农村劳动力外出务工意愿影响也显著，且居住位置交通越便利，农村劳动力外出务工意愿越低，说明交通成本已经不是影响农村劳动力外出务工的重要因素，由于交通便捷程度不同而造成的农业收入差异才是影响农村劳动力外出务工的决定性因素。

根据对农村劳动力外出务工意愿的影响因素进行分析，为了更加合理地引导农村劳动力流动，我们认为可以采取如下三方面的对策。

（1）妥善解决好农村劳动力外出务工的各种担忧。根据结论我们发现“家中常住成年人数量”对农村劳动力外出务工意愿有显著影响，说明家中事务是目前农村劳动力外出务工最担心的内容，而家中事务最关键的就是子女教育。据相关研究发现，父母外出务工会给留守在农村老家的子女教育带来一定的不利影响。因此，政府一方面要加大对打工子弟学校的扶持力度，使得农村留守儿童能够与远距离外出打工的父母生活在一起，并享受到与城市儿童同等的受教育权利。另一方面，还需要加强农村寄宿制学校的建设，充分发挥学校教育的作用，让那些远离父母的留守儿童在学校里得到更多的关心和帮助。只有使农村劳动力外出务工无后顾之忧，他们才能更好地工作和生活。

（2）构建城乡统一的劳动力市场，提高信息化程度。目前我国农村地区劳动力大多数是自发转移，缺乏适合农村劳动力特点的中介组织，劳动力市场不完善，信息化程度低，农村劳动力很难了解各地的就业信息。因此，要把农村劳动力的转移与就业纳入整个社会经济发展的大局来考虑，构建城乡统一的劳动力市场，逐步建立农村劳动力协调服务机构和就业信息服务网络，逐步提高农村劳动力输出的组织化和信息化水平，使外出务工人员都能找到合适的就业岗位。同时，“年龄”也是影响农村劳动力外出务工的重要因素，由于部分外出务工人员年纪大，找不到合适的工作，也是农村劳动力外出务工的一大阻碍。对此，政府可以鼓励城市中的企业和商家增加所提供工作种类的多样性，提供更多对体力要求不高的工作，从而满足大龄农村劳动力的务工需求。

（3）大力发展地方经济，实现农村劳动力就地就业。通过对“亩均产出水平”和“农业经营收入”两个变量进行分析，发现如果农业收入达到一定水平，农村劳动力将不愿外出务工，反映了农村劳动力内心不愿外出务工的真实理念。因此，政府应该大力发展当地经济，根据地方特色制定适合地方的法律法规和政策，支持、鼓励、引导地方经济发展。要坚持市场在配置资源中起决定性作用，找准政府推动经济发展的着力点。通过激发市场活力，用好市场要素，扩大市场需求来推动经济发展。同时找准适合地方经济发展的产业，科学规划，加强政府引导，鼓励产业发展，促进乡镇企业的健康发展。要加快农村小城镇建设步伐，推动地方经济发展，从而带动老百姓劳动致富。

[1]刘家强,王春蕊,刘嘉汉.农民工就业地选择决策的影响因素分析[J].人口研究,2011,35(2):73-82.

[2]黄四海.基于Logit模型返乡农民工外出务工意愿及影响因素分析——以陕西地区为例[J].广东农业科学,2011(2):194-196.

[3]杨慧敏,高更和，李二玲.河南省农民工务工地选择及影响因素分析[J].地理科学进展,2014(12):1634-1641.

[4]胡枫,李善同.父母外出务工对农村留守儿童教育的影响——基于5城市农民工调查的实证分析[J].管理世界,2009(2): 67-74.

[5]卢海阳,钱文荣.农民工外出务工对婚姻关系的影响——基于浙江904个农民工的计量分析[J].西北人口,2013(2):60-65.

[6]贾曼丽.返乡农民工再次外出务工意愿的影响因素研究[J].调研世界,2015(9):33-37.

[7]秦立建,秦雪征,蒋中一.健康对农民工外出务工劳动供给时间的影响[J].中国农村经济.2012(8):38-45.

[8]高更和,石磊,高歌.农民工务工目的地分布研究——以河南省为例[J].经济地理,2012,32(5):127-132.

[9]张辉金,萧洪恩.农民工回流现象的深层思考[J].农村经济,2006(8):102-104.

[10]何军,洪秋妹.个人、家庭与制度:苏北农民外出务工的影响因素分析[J].农业经济,2007(10):22-24.

[11]HARE D‘Push’versus‘pull’factors in migration outflows and returns:Determinants of migration status and spell duration among China’s rural population[J].Journal of Development Studies,1999,35(3):45-72.

[12]GANG I N，BAUER T K.Temporacy migrants from egypt:How long do they stay abroad[J].IZA Discussion Paper,1998 (3):1-24.

[13]ROZELLE S,HUANG J,ZHANG L.Emerging markets,evolving institutions,and the new opporunities for growth in China’s rural economy[J].China Economic Review,2002,13(4):145-148.

[14]ROZELLE S,TAYLOR J E,DEBRAUW A.Migration,remittances and agricultural productivity in China[J].The American Economic Review,1999,89(2):287-291.

责任编辑：吴强

Research on the Influence Factors of Rural Labor Migrant Workers——Based on the Sample Survey of Rural Labor Region in Gansu Province

SHI Zhiheng1,SUN Pengfei1,QIN Laishou2
(1.Economic Department,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou Gansu 730020,China; 2.Gansu Agricultural Information Certer,Lanzhou Gansu 730020,China)

At present,the rural development of our country has entered a new stage,the rural labor force migrant workers becoming a great power,driving the development of rural economy and attracting widespread attention from the public.Therefore,based on the sample survey data of region in Gansu province rural labor force,using the Logit model,the influence factors of the migrant workers’intention were studied in the paper.The results show that migrant rural labor intention is influenced by many factors. The age,number of resident adults in the home,the highest degree of education in the family members,per acre output level,geographic location and agricultural management income and other factors and variables for rural migrant labor force will have significant impacts.Finally,based on the conclusion of empirical study,the corresponding countermeasures and suggestions were put forward in the paper.

rural labor force;migrant workers;influence factor;Gansu province

F304.6

A

1673-8004（2017）03-0105-08

10.19493/j.cnki.issn1673－8004.2017.03.017

2016-11-08

甘肃省科技计划资助软科学专项“甘肃农村信息化发展战略及对策研究”（1504ZKCA013-6）。

石志恒（1978—），男，新疆昌吉人，副教授，博士，硕士生导师，主要从事农业经济、土地管理研究；孙鹏飞（1990—），男，山东潍坊人，硕士研究生，主要从事农业经济、土地管理研究；秦来寿（1986—），男，甘肃镇原人，研究员，主要从事农业信息化研究。