大数据构筑政府决策力

青岛的人社系统、卫生系统，包括整个青岛的建设，所采用的大数据模式给了我很多的启发。当下，复杂剧变的环境给城市决策者带来生存思考，我将从大数据如何构建政府的决策力上进行分享。

现在是一个数据爆炸的时代，包括我们正在召开的会议，都产生了大量的数据。那么，怎么样让这些数据为我们所用？为我们服务？

过去大量的数据是由美国产生的，预计在2020年，全球将有多于20%的数据在中国产生，中国已经成为第一大的数据生产国。刚才政府部门介绍了“青岛模式”，各个厂商也介绍了很多数据管理的产品。如何将政府部门各自为政产生的大量数据汇集在一起，这是第一个难题。数据的汇集可以通过很多手段实现，但汇集不是目的，应用才是根本。当我们把大量数据汇集在一起时，要解决的问题是别人能否看懂和使用，能否按照自己的想法和要求，让数据产生价值和生产力。这是我们最终面临的问题。

如何解决这些问题呢？百分点提出“恒星”和“行星”的模型。在“恒星”模型中，我们的重点是看一个组织是否具备大数据的能力。这个能力是从上而下、从左到右的，是从领导层再到整个组织对数据的处理能力，以及它本身是否具备IT支撑的能力。我认为目前政府部门这方面能力相对欠缺，当具备这些能力时，我们该怎么做呢？“恒星”模型可以来指导我们使用相应的数据。“恒星”模型中有一个数据化，可以发现洞见重构我们的业务模式。

四库建设（人口、经济、地理信息、企业法人）可以解决我们基本的问题，就是能实时收集数据，并按照一定的结构和要求存储、清洗数据。收集数据以后，我们将分析如何让数据为我们所用。应用的维度非常多，包括政府决策、政务服务、民生服务、教育、医疗、交通都有一系列的模型可以供我们参考。我们又该如何重构业务流程、业务体系？举个例子，在北京，我們经常受雾霾的困惑，雾霾并非不可以治，当我们让雾霾降低多少个百分点时，会对我们经济运行造成影响；又或者是否把工厂、车等停了，雾霾就能降下来了。这些洞见、业务和重构的流程，可以帮助我们经济的运营。

我们可以通过数据来构造政府的应用体系。在建筑行业，我们需要汇集施工单位违法乱纪行为的数据，建立起信用体系，用于在下次招标或施工时做适当的减分。在中国，建立一个诚信企业的环境尤其难。为什么呢？因为中国把非常简单的法人治理结构分为直接控股、间接控股、代持等，弄得非常复杂，所以我们需要通过数据去发现、洞察，建设非常好的信用体系。

国家新闻出版广电总局的案例“智慧之盾”的核心是，将无线卫星发射的信息取回来后，通过建模分析，构建社会健康的运行，这样就能比较容易地洞察数据的结果，比如通过加减乘除、统计等预测的指标，把多个数据进行关联，从多个维度进行建模分析，来预测在未来的某个时间段是否会发生故障，实时地进行报警，从而保障国家广电系统核心设备安全。

我们为广东某市做了区域经济发展指数体系，我们收集完内部数据、互联网数据以后，会对特定领域进行分析预测，比如当时政府部门想知道整个佛山的餐馆数量，实际上政府不清楚这种不可视的数据，原因在于很多企业在工商注册，但没办卫生许可证—我们在类似大众点评、美团抓取区域内的餐饮企业并去重以后，再到线下进行一定的调查，然后再输入不准确的数据因子，之后与工商注册信息和卫生登记信息进行比对，发现20%～30%的企业，根本没有办任何的卫生许可证。

该案例从经济运行监测功能出发，构建某市区域经济发展指数，以合成指数方式综合反映经济发展的总体趋势和结构变化，监测该市区域经济运行态势并诊断经济发展健康状况。我们的很多案例说明，大数据能够实实在在帮政府部门做相应的决策。

百分点在佛山做了宏观经济运行的分析，以及帮浙江省政府做的人口库的建设和分析，我们在打通2000多个字段的时候发现，政府的很多信息，比如在有些身份证号中有很多字母甚至汉字，但在做系统建设时却根本就没有考虑相关的校验，或者存储信息的完整性都没做。这是从百分点的角度来看政府通过大数据来构建政府的决策力。

百分点现在的Slogan是定义场景化智能解决方案。而在2017年之前，我们的Slogan是大数据的践行者。我们从2009年开始做整个互联网的信息共享，到2013年开始做政府的大数据平台时，产生了一个困惑：为什么我们帮政府和企业做了几十个大数据的项目，最后却发现，很难让数据产生价值？所以我们去年一直在思考，如何能把大数据的项目建好，还能落地产生相应的价值。百思之后，我们提出，新的数据一定是要跟应用场景相结合，才能发挥价值。

百分点提供了很多行业最大的应用模型库，以及大数据操作系统。目前我们主要关注的是智能制造，包括手机类，比如华为、联想、TCL、长虹、VIVO、OPPO都是我们的用户；媒体出版，从新华社开始，我们做了大量的媒体出版项目；金融业，主要侧重于用户的大数据分析或营销。