关于图书馆大数据与新媒体资源的整合研究
2017-06-02唐佳佳
唐佳佳
摘 要 基于社会信息化的快速发展,图书馆大数据建设与发展已经成为我国重要的发展战略,对我国图书馆管理与运行服务具有重要影响作用。目前,随着大数据时代的深化推进,图书馆大数据与新媒体资源的有效整合已成为图书馆转型与创新发展的重要举措。本文结合相关工作经验,从我国图书馆大数据与新媒体资源整合意义出发,基于发展现状,提出了大数据与新媒体资源整合几点建议,以供参考。
关键词 图书馆;大数据;新媒体;资源整合
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2017)185-0083-02
大数据以及多媒体的快速发展,进一步推动了社会各领域行业管理与经营的信息化建设进程。在此背景下,作为我国文化服务体系的图书馆,其大数据下的创新与转型发展成为发展的必然趋势。《全国公共图书馆事业发展“十二五”规划》明确指出:我国要全面推进图书管理信息化建设进程,实现图书馆数字化建设[ 1 ]。由此可见,在大数据时代背景下,图书馆大数据与新媒体资源的整合已成为图书馆建设与发展的重要课题,具有重要研究价值。
1 图书馆大数据与新媒体资源整合的意义
信息技术、科学技术与社会经济的不断发展,进一步推动了各项数据资源的优化发展,实现了信息技术又一里程碑式的变革。随着大数据的深化推进,大数据已成为我国关键性战略发展资源,对社会经济、生活方式与行为习惯产生了重要影响作用。大数据资源的发展与应用进一步促进了我国产业结构的创新与改革发展。随着“互联网+”思想的提出与施行,大数据成为我国市场经济体系转型发展的内驱动力,实现了社会生产方式与运行机制自动化、信息化、网络化、集约化、合作性整合化发展,有效提升了市场经济效益与生活生产质量[ 2 ]。在此背景下,作为国家公共文化服务行业的图书馆产业,应明确认知并注重大数据应用价值,有效挖掘数据资源优势,提升自身对信息数据采集、存储、分析、关联、共享应用能力,实现数字图书馆建设要求,优化管理质量与服务效率。
2 图书馆大数据与新媒体资源整合发展现状
基于信息技术的创新发展与普及应用,新媒体平台成为当今信息传播的全新形式与重要途径,加之新旧媒体的融合发展,进一步促进了我国传播体系的优化发展,如何利用新媒体技术,实现大数据与新媒体资源的整合发展已成为当今图书馆数字化建设的重要研究内容。近年来,随着相关学者以及机构在不断探索与实践中,已建立了以数字资源为核心的图书馆数据体系;以信息通信技术、大数据技术为基础的存储系统;以网络技术与海量信息资源为主体的信息采集业务[ 3 ]。与此同时,我国部分图书馆在转型发展中认知到了新媒体平台应用的潜在价值,并借助互联网、信息通信以及移动通信技术建立了服务终端与新媒体应用程序。此外,在基于“微”语境环节下,借助微媒介创设了图书馆专属服务机制与营销平台,实现了体验式图书馆构建,进一步强化了服务与管理质量。但是,据有关调查显示,目前我国多数图书馆信息化、数字化建设水平低下,仍延续应用传统图书馆管理、服务与营销模式,在大数据环境下面临着巨大的挑战。对此,我国图书馆应紧跟大数据环境变化,实现新媒体技术与服务的创新融合,用以加快图书馆转型与升级发展。
3 图书馆大数据与新媒体资源整合的建议
3.1 构建一体化资源共享服务
一站式资源共享服务,对图书馆信息采集、存储、管理与服务的优化具有重要促进作用。对此,我国图书馆在进行大数据与新媒体资源整合时,首先应在二者应用优势的基础上,完善图书馆信息数据收集、信息整理、数据信息分类、信息存储、信息保管以及檢索、利用等功能之间的有效链接,并利用大数据技术进行管控。例如,通过利用大数据扩展分布式批量处理系统以及“NoSQL(非关系型数据库)”“MapReduce(分布式并行运算编程模型)”技术,建立图书馆信息数据资源库,用以实现图书馆资源量多方建设,丰富资源量,革新平台结构与数据管理方式[ 4 ]。在此基础上结合新媒体客户端平台,利用分布式文件系统实现数据收集与上传,从而提升数字化图书馆数据信息安全性、稳定与服务便利性。
3.2 增强智能终端服务用户体验
首先,通过利用移动智能网路技术、用户知识发现与行为描述技术、智能代理技术,创设图书馆图书字样利用终端,实现新媒体资源下用户,不受时间与空间限制的图书资源共享与应用。
其次,通过利用“离散分析”技术,实现各形式数据类型下图书馆资源之间的拟合性与关联性,如“离线数据”“流式数据”等;基于当今社会环境下读者行为与习惯,利用一定计算方法与活动转换技术实现图书资源信息共享更高价值的体现;基于大数据资源,利用RDBMS(关系型数据库)云计算创新图书资源用户体验服务,实现图书资源目标性服务展现[5]。
此外,通过利用图像解析以及人体识别技术,构建图书馆资源安全系统,通过设置读者权限,保证信息资料存储、管理与使用可靠性与安全性,促进大数据与新媒体资源的有效整合。
3.3 强化使用定位精细化建设
首先,在数字图书管理建设初级阶段,利用关系型数据库管理技术(RDBMS)以及大数据数据分析技术,对图书馆信息资源进行访问以及数据读取分析,从而建立复合型RDBMS架构,实现数字图书馆数据数据库具体状态分析,提升数据库管理效率。
其次,根据实际情况与转型目标结合多样化技术创设全新的数字图书馆管理平台。如,“SOA大数据系统”“分布式文件技术(DFS)”“上传与查询服务技术(DaaS)”“分布式批量处理系统(Hadoop)”等。用以实现数字图书馆大数据与新媒体的有效整合[6]。
此外,建立图书馆数字化管理体系,利用相应的服务器或“云”平台,将传统纸质图书中的“宗”“件”“卷”转换为数字信息形式,用以提升用户使用效率,强化图书馆服务便利性。另外,基于大数据与新媒体资源的整合,实现数据共享、发布、加工、存储的网络化、集约化发展;通过建立健全的导航、检索、分类系统,强化数字图书馆资源使用效率,实现图书自动化查询、分拣、借还、跟踪、定位功能的有效发挥,增强用户体验式服务。
4 结论
总而言之,大数据的发展与应用,为我国图书管理服务体系提供了全新的发展方向与创新条件。实现图书馆“实体资源”向“数字资源”的转变已成为新形式下图书馆信息化、数字化发展的必然趋势。这就需要我国图书馆工作人员明确认知大数据与新媒体资源整合的重要性,有效把握各项资源,利用新媒体技术,采用多种方法实现大数据环境下新媒体资源的有效整合,为读者提供高质量、高效率服务。
参考文献
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[6]王小全,王恒明,车丽娜.新媒体环境阅读引导与数字目录学服务协同推进的实践及发展——以重庆地区为例[J/OL].农业图书情报学刊,2015(11).http://www. cnki.net/kcms/detail/10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2015.11.043.html