基于因子分析的青海省各城市竞争力评价探微

黄 蓓，郑晓红

（青海民族大学 工商管理学院，青海 西宁 810007）

基于因子分析的青海省各城市竞争力评价探微

黄 蓓，郑晓红

（青海民族大学 工商管理学院，青海 西宁 810007）

随着西部大开发的推进以及“一带一路”建设、长江经济带等战略的提出，使青海地区获得前所未有的发展机会，然而其省内各城市的发展极不平衡.因此本文在构建城市竞争力评价指标体系的基础上，通过运用多元统计中的因子分析方法，选取评价城市竞争力的十个指标，对青海省八个地区的城市竞争力进行定量化分析，并通过计算因子得分以得出青海省八地区城市竞争力排名.实证结果表明，西宁市在八个地区中城市竞争力最强，玉树州的城市竞争力最差，与排名第一的西宁市相比，两者差距相当大.由此可见，地区之间发展的不平衡性.本文通过逐步分析，为适应“一带一路”建议，分地区提出了有针对性的建议.

西部大开发；城市竞争力；一带一路；因子分析

1 引言

城市竞争力是城市为其自身发展在区域内进行资源优化配置的能力，其与城市的发展潜力息息相关.全面科学地评价城市竞争力是决定城市未来发展战略和方向的基础.“一带一路”战略的构建与提出，使西部地区获得了无可比拟的发展机遇.位于青藏高原的青海省，是丝绸之路经济带中不可或缺的一部分，在“一带一路”战略中有着重要的地理位置和区域优势.“一带一路”战略给予青海在区域发展中参与资源要素的重新分配当中的一重大机遇，也使得青海省有机会实现丝绸之路经济带更有效的对接，并且依托青海各城市自有的资源，参与到一带一路战略当中.在竞争力运行机制下，提升青海各城市的竞争力，更好的发挥资源优化配置的能力，为民众提供更高收入，使得发展呈现良性循环和实现可持续发展.但各城市竞争力有显著差异，城市竞争力具有地域性特征，不同的地域其发展条件、历史文化不同，竞争力的表现方式也有所差异.针对这一区域发展不平衡现象，本文分别从地区经济发展水平、农业生产规模、第三产业发展情况等方面，选取反映城市竞争力的十大指标.通过运用SPSS统计分析软件，以2015年的统计分析数据为基准，对青海省西宁市、海东地区、海北藏族自治州、黄南藏族自治州、海南藏族自治州、果洛藏族自治州、玉树藏族自治州、海西藏族蒙古族自治州的城市竞争力进行实证研究和综合评价，根据综合得分对八个地区进行排名并对各类别进行具体分析，利用已有的数据更清楚、直观的认识各城市优劣势，为青海更好的融入丝绸之路经济带和与“一带一路”战略对接提供数据支撑.

2 研究设计

2.1 数据来源

本文原始数据主要来源于青海统计年鉴2015，其中对数据的处理及检验采用了SPSS19.0统计软件和excel2010软件.

2.2 指标的选择及定义

城市竞争力反映了城市的综合实力和城市地位，本文选取了2015年青海省各地区的城市竞争力数据，共选取十个指标，依据全面性、代表性、数据易获性等原则，分别从地区经济发展水平、农业生产规模、第三产业发展情况等方面来反映青海省各地区城市竞争力特征.

表1 10项城市竞争力评价指标

2.3 数据的预处理

标准化处理：为了消除不同单位的影响，使各指标处于同一数量级别，具有可比性[1]，本文运用SPSS中描述性统计将原始指标数据进行Z-score标准化，处理后的数据为均值为0，标准差为1的标准正态分布.为方便表述，预处理后的指标仍用原来的代码表示[2].

3 因子分析过程

3.1 提取主因子

运用SPSS19.0对样本数据进行处理，得到特征值、特征值贡献率与累积贡献率的计算结果.可以看出，以特征值大于1的特征根作为提取主因子标准，可以提取前3个因子，第1个因子的特征根为6.740，解释10个变量总方差48.63%，累计贡献率48.63%.第2个因子的特征根为1.836，解释原有10个变量总方差的32.569%，累计方差贡献率为81.2%，第3个因子的特征根为1.160，解释原有10个变量总方差的16.164%，3个因子的累计贡献率达到97.36%，说明这3个因子很好的代表了原来的10个评价指标的绝大部分信息.

3.2 因子的命名

在实证研究中，因子的命名是对原有变量的综合反映，并赋予它们实际的含义[3]，通过对各主成分进行命名，可以让我们直观的看出各个主要成分的是由哪些变量组成.本文采取了方差最大法进行因子旋转，得出旋转后的因子载荷矩阵.由旋转后的主成分载荷矩阵可知：第一主成分F1由X2生产总值、X3财政总收入、X4固定资产投资额、X9第三产业生产总值以及X10邮政行业业务总量综合决定，其中包含了地区的生产能力、投资能力、第三产业发展能力等，我们命名为“地区经济发展因子”.第二个主成分F2由X6总播种面积、X7农林牧渔业生产总值以及X8农机总动力组成，这些指标反映了农业发展情况，因此可解释为“农业发展因子”.第三个主成分F3由X1人均生产总值以及X5在岗职工平均工资组成，可解释为“居民生活水平”.

3.3 确定因子得分函数

提取方法:主成份.

旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法.

表2 因子得分系数矩阵

由上述可计算出因子综合得分

表3 综合得分及排名

由表3的综合得分及排名来看，西宁市在八个地区中城市竞争力最强，其综合得分F为1.6349.玉树州的城市竞争力最差，综合得分F为-0.4934，与排名第一的西宁市相比，两者差距相当大.同时不难发现，排名第一的西宁市尽管其有较强的地区经济发展能力和农业发展能力，但其第三主因子“居民生活水平”处于劣势地位，这也是人们所说的其“物价高，工资低”的体现.其二，青海各城市竞争力水平在“地区经济发展因子”、“业发展因子”、“居民生活水平因子”这三个主因子上差距悬殊，例如，在地区经济发展因子上，西宁市占据第一.但在农业发展因子上，海东市处于第一的位置.而居民生活水平因子显示，海西州是第一位的.再者，青海省各城市综合得分大都处于负值状态，说明青海省整体城市发展水平较低，不发达地区占据大多数.“黄果树”地区各值大多处于负值状态，而“黄果树”地区为少数民族区，说明青海省民族地区的经济发展情况更加紧迫.

4 结论及建议

4.1 结论

本文从城市竞争力的概念入手，结合青海省各地区的现状，以反映城市竞争力的地区经济发展水平、农业生产规模、第三产业发展情况等三方面因素，构建了包含十个的评价指标体系.运用因子分析法，从中提取了三个主因子进行分析评价.分析结果显示，西宁市在八个地区中城市竞争力最强，主要因其较强的地区经济发展情况和农业发展情况.再者其属于省会城市，全省的资源在分配中处于优势地位，更是全省的经济、文化、政治中心，且交通条件发达，有较好的基础设施和基础产业，有高校聚集和人才集中.此结果也与事实相符.然而青海省不仅各地区发展不平衡，每个地区各个方面的发展能力也不平衡，每个地区都有他们的优劣.基于这一分析，我们应该做到，对于某一地区的优势部分，我们要继续发展，针对劣势部分，地区之间可以相互借鉴，在发展优势产业的基础上不断加强. 4.2 建议

本文旨在通过对逐个地区进行剖析，根据青海省不同地区的发展特点，结合各地不同的发展优势，因地制宜，实施不同的发展战略.对缩小青海省各地区城市竞争力的差距具有重要意义，最终使青海省在机遇中更好更快的发展.因此，依据上述定量及定性分析，结合目前青海省的战略规划，各区域可以采取以下对策：

4.2.1 西宁市的综合经济发展实力远强于其他城市，但相对于全国的其他省会城市的竞争力来说，还是有差距的.结合西宁市本身的优势资源，西宁市选择重点产业优先发展，优化经济发展资源.在民族工艺产品、农牧产品加工、旅游业等产业上大力支持发展.

4.2.2 由表3可知，在青海省八个地区中，海东市农业发展优势明显，主要因为海东市地处河湟谷地，在全省海拔最低、气候条件最好、有适宜灌溉的农业用地，因而可重点发展特色农业经济作物，着力推进高原特色农产品、民族特色农产品，提高农业设施机械化水平.另外，海东市在丝绸之路战略建设中，要紧紧抓住本身与中亚地区在宗教关系和制造基地这个优势，着力推进与中亚地区外贸交流，在丝绸之路中要大力发展自身，提升海东市在丝绸之路中的物流信息水平和商贸水平，打造成丝绸之路中重要的城市[4].

4.2.3 黄南州的畜牧产业和文化产业具有一定优势，畜牧产业是黄南州的基础产业、更是黄南州的支柱产业，但畜牧业的发展水平与西方发达国家的差距还很大，应大力发展现代畜牧业.黄南州更是“热贡文化”的发源地，历史文化资源丰厚，但文化产业的发展相对较为滞后，利用本身特色文化优势，大力推进文化产业的发展.

4.2.4 海西州风能、太阳能等清洁能源丰富，是“中华水塔”，因而其发展更要以“绿色、生态”为准则，以“可持续、循环”为基本发展道路，海西州更是青海省重要的工业地区，应认识到生态经济的重要性，以优化资源，调整结构，促进资源永续利用，实现全面协调可持续发展的目标[5]；但在工业基础好、经济发展较好的同时，应当兼顾欠发达城市的经济发展.在果洛州与玉树地区，畜牧业有一定基础.在畜牧业发展战略上，可以大力支持其发展，加大对牧业结构的发展形式的调整.同时，在果洛州与玉树州，因其少数民族聚居和高海拔的特点，可大力发展旅游经济和藏医药等产业.

〔1〕赵铁汉，黄颖.开放获取期刊学术影响力评价研究[J].情报科学，2011，29(6)：874-877.

〔2〕宋晓玲，杜美杰，刘莎莎.上市公司盈余质量评估模型的构建及实证分析 [J].财会月刊，2016（33）:37-39.

〔3〕邢慧，马海青基于因子分析法的电力行业上市公司经营绩效评价[J].财会通讯，2011（8）（中）：28-29.

〔4〕“一带一路”：需要怎样的青海[N].青海日报，2015-06-16(007).

〔5〕德青措.青海区域经济协调发展研究[D].北京：中央民族大学经济学院.

F746.18

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：1673-260X（2017）05-0116-03

2017-01-16