基于改进理想点法的机场生产运行指数评价

王 琪

中国民航大学机场学院

基于改进理想点法的机场生产运行指数评价

王 琪

中国民航大学机场学院

引入机场生产运行指数的概念，满足管理者通过时间轴上指数的变化情况，更好的了解与掌握机场运行状况与发展态势。结合机场已有统计数据，构建运行、安全与服务数据三大维度的指标体系。针对机场指标数据的特性，提出改进接近理想点的评价方法，通过提前设置理想边界值与单评价方案构造初始决策矩阵，同时给出不同指标的边界值选取方法。最后结合实例证明该方法的可行性与有效性。

接近理想点法；机场运行；指数评价

。本文旨在对机场已有数据指标的基础上，针对目标机场过去运行状态进行时间轴上的评价，所以评价方案数量是有限个，而且评价指标是离散的，为计算出机场运行状态指数以确定各方案的优劣顺序，笔者通过构造多属性问题的理想解与负理想解，并以靠近理想解和远离负理想解两个基准作为评价各方案的依据。这种方法即TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法，也称接近理想点法，通过引进相对接近度的概念来考虑两种距离，其中距离是指(加权以后的)欧几里德距离。本文采用改进理想点法对机场运行状态进行评价。

1 评价指标体系的构建

遵循科学性、可操作性、可比性原则，从机场运行、安全、服务三个方面出发，建立了机场生产运行指数评价指标体系的结构框架。其中，运行数据是机场生产运行状态最为直观的反馈，反映了对机场设备设施使用情况的考察结果；安全数据体现了管理部门对机场建筑物、相关设施、航班提供的维护，以及保障旅客和工作人员的人身安全的能力；服务数据代表机场各关键服务岗位的服务水平，直接反映了机场满足旅客、货主、航空公司需求的程度。

运行数据：旅客吞吐量、货邮吞吐量、飞机起降架次、机场方形正常率。

安全数据：安全性结果性数据、业务过程数据(不安全事件次数)、安全管理绩效数据。

服务数据：旅客满意度测评数据

2 改进的接近理想点算法

为获取集成性更高的安全数据指数进行后续的评价，首先对安全数据进行处理，评价机场不安全事件评价指数公式为β=(Σ严重程度A×数量N)/起降架次K。

2.1 确定各指标的边界值

本文对每一评价方案的评价指标设置不同的理想参考边界值，即上边界值与下边界值。

飞机起降架次：上边界：相对性的边界值；下边界0

旅客吞吐量：上边界：结合战略规划值的边界值选择；下边界0

货邮吞吐量：上边界：结合战略规划值的边界值选择；下边界0

出港航班正常率：上边界100%；下边界0

旅客满意度：上边界5；下边界0

不安全事件数据评价指数：上边界0；下边界：五年规划中报告期已发生事件的最大指数值

结合战略规划值的边界值选择：对于边界的确定是结合历史数据与该机场战略规划指标对业务量进行预测，该预测值作为相应评价报告期内的边界值。

相对性的边界值：评价样本中同一指标初始值的极值。

2.2 构造初始决策矩阵

待评价的方案样本为n个，记为A={a1, a2,…,an}；有m个数据评价指标，记为C={c1, c2,…,cm}。每一被评价样本与其上、下边界值作为一个3×m的初始决策矩阵，记为Zn=(zij)3×m，则有n个初始决策矩阵。

对目标机场2015年全年的生产运行数据进行评价，即该评价样本数量为12，生成12个3×6初始决策矩阵：

理想边界值与单评价方案构造的初始决策矩阵如下：

2.3 构造规范化的决策矩阵

通过充分参考主、客观权重信息，结合机场工作重点及决策者的主观偏好，确定待定系数α，β的值为0.7，0.3，进行的综合集成赋权的方法。

构造出加权规范后的评价矩阵如：

2.4 计算与正理想点和负理想点的欧几里德距离

方案ai(i=1,2,…,n)对理想方案a+和负理想方案a-的距离分别定义为

2.5 确定机场生产运行指数

最终以评价方案与理想方案的相对接近程度来评价方案的优劣。评价系数即机场生产运行指数Ci的定义为

显然，当ai=a+时，Ci=1；当ai=a-时，Ci=0；ai越接近于a+，Ci越接近于1。

5 结论

通过实例证明了该评价方法的可行性与有效性，实现管理者通过时间轴上综合指数的变化情况，更好的了解和掌握机场运行状况以及发展态势，帮助提高机场的管理水平与运行效率。提出的评价指标体系和评价方法可以对国内外不同类型、等级的机场进行实时的运行状态评价，其评价结果合理，可以广泛应用于机场运行状态评价的研究之中。