西部五省基础设施投资与经济增长的关系

张晓璐

兰州交通大学

西部五省基础设施投资与经济增长的关系

张晓璐

兰州交通大学

西部地区由于受到历史、自然和社会环境等多种因素的影响和制约，影响西部地区基础设施投资的制约也依然存在。本文以2005-2014年西部五省区的基础设施投资和地区生产总值为研究对象，用实证分析的方法，利用VAR模型对基础设施投资与经济增长的关系进行了研究，最后相应的提出了实施建议。

基础设施投资；经济增长；西部五省；VAR模型

1、引言

党的十七大面对全球性的金融危机，在我国经济发展的关键时期，提出必须坚持全面协调可持续发展观。为此提出推动区域协调发展，缩小区域发展差距，继续实施区域发展，深入推进西部大开发的总体战略。具体落实到国家重大项目布局要充分考虑支持中西部发展。本文将立足于西部五省区(甘肃、宁夏、青海、西藏和新疆)的基础设施与经济增长的关系，系统地就基础设施投资对经济增长效应进行研究，特别是2005-2014年的对基础设施的投资与经济增长作定量分析，为促进西部地区经济增长提供一些理论基础。

向量自回归(VAR)是基于数据的统计性质建立模型，VAR模型是处理多个相关经济指标的分析与预测最容易操作的模型之一，近年来VAR模型受到越来越多的经济工作者的重视。基础设施投资对经济总产出有持续的正影响，而且时滞较短。本文采用此VAR研究方法，试图分析西部基础设施投资对经济增长的作用。

2、西部地区基础设施投资与经济增长实证分析

我国西部地区国土面积辽阔，少数民族聚居，经济社会发展落后。基础设施投资相对滞后。成为其经济进一步发展的障碍。本文从电力、通讯、交通及水与卫生设施四个方面归集整合资料，选择甘肃、宁夏、青海、西藏和新疆，作为西部区域的样本来进行分析。并应用实证分析的方法对西部基础设施投资对促进区域经济增长作用进行理论探讨。本部分数据选用为2005-2014年的五省的统计年鉴数据。

2.1 VAR模型的相关分析

以年度数据为基础，在向量自回归的分析框架下，利用格兰杰因果检验、协整检验和方差分解来考察西部地区基础设施投资对经济增长的促进作用。

2.1.1 指标选取与协整关系判断

考虑到数据的完整性和连贯性，而且为了消除数据异方差问题，将数据取对数更能变现数据的平稳，选取下列的数据建立模型。

表2-1 指标说明

注：数据来源为2005-2014全国统计年鉴

考虑用以上指标建立VAR模型包括实际地区生产总值指数(In(YF))和基础设施总投资(In(IIF))。在建立VAR模型之前，应该对各指标进行ADF平稳性检验，以及对个模型数组进行Johansen(简称JJ)检验，得出以下结果：

表2-2 对In(YF)作一阶差分平稳性检验

表2-3 对In(IIF)作一阶差分平稳性检验

由两个变量的ADF检验可以看出，实际地区生产总值的对数In(YF)、基础设施总投资的对数In(IIF)都为一阶单整序列。由它们的t值＜5%水平的临界值，所以两个变量均平稳，由此便可以进一步的协整性检验。以下是对In(YF)与In(IIF)序列进行JJ协整检验的结果：

表2-5 序列协整检验 -max统计量的p值

由以上协整性可以看出，当0个协整向量的时候P值＜0.05，则拒绝原假设，而当至少有一个协整向量的时候P值＞0.05，所以接受原假设，所以表明In(YF)与In(IIF)序列存在一个协整关系，表明两个变量之间存在长期的均衡稳定关系，能够建立VAR模型分析预测。

表2-6 变量之间的格兰杰因果检验结果

对变量做格兰杰因果检验，能够看出，在5%的置信水平下，滞后1期时，说明实际地区的生产总值是引起基础设施总投资的原因，这不但证明了两者之间的关系，也验证了其影响的滞后效应。

2.1.2 VAR模型的建立

在建立VAR模型之前，利用AIC，SC以及LR等信息指数确定最大滞后阶数，可建立VAR模型。

对设立的VAR模型进行滞后结构的AR Root Graph图表检验，结果如下：

图2-1 VAR模型的AR图

由AR Root Graph图可以看出，VAR模型的单位根基本都小于1，即均位于单位圆内，表明模型是稳定合理的。

图2-2 VAR模型的残差序列图

从VAR模型的残差序列图可以看出，模型回归以后的残差基本上成为零均值的平稳序列，证明VAR模型的设定几乎合理。

2.1.3 VAR模型残差分析

表2-7 模型的残差协方差矩阵

实际地区生产总值的对数的标准差单位的冲击是0.005010的开方=0.071亿元，则实际地区生产值单位的冲击是1.074亿元，而基础设施总投资的标准差单位的冲击是0.005的开方=0.0707亿元，则基础设施总投资的单位冲击是1.0732亿元。

2.1.4 脉冲响应分析

图2-4 经济总产出的冲设施投资的累积响应函数

在上面两幅图中，横坐标表示了冲击发生后的时间间隔，纵坐标表示冲击力度，图中的实线为脉冲响应曲线，虚线表示政府两倍标准差偏移带，从图中可以看出，当地区生产总值增长冲击发生后，基础设施投资出现明显的正向反应，并于第三年达到最大，此时表明1个单位的地区生产总值增长冲击导致基础设施投资增加1个单位，从第四年开始，这一脉冲响应在小范围内上下波动，第10年，基础设施投资对地区生产总值的响应达到0.805.由此可以看出，地区生产总值受到一定冲击后，会给基础设施投资带来同向的冲击，而且这一冲击具有显著的促进作用和较长的持续期。而从累积响应一直来看，从冲击发生开始，累计冲击力就不断的缓慢的加强，并且长期保持在一个相对稳定的水平，到第10年则达到最大。以上基础设施投资对地区省区生产总值增长脉冲响应和累积脉冲响应模式表明，地区生产总值对基础设施投资具有较大的，持续时间长的正影响，且时滞相对较短。

3、主要结论及政策建议

3.1 测定结果综合分析

通过定量分析，本文重点研究了西部地区基础设施投资对经济增长的推动程度，有统计年鉴数据得知并得出以下结论：

3.1.1 各行业的发展仍然不均衡。

虽然经过长期发展，西部地区运输基础设施投资建设取得了瞩目的成就，但仍与经济增长不相适应，西部地区交通运输基础设施发展仍然是本地区经济发展的瓶颈。

从公路来看，西部地区公路运输强度高于全国平均水平，特别是甘肃和青海，甘肃公路运输强度是全国平均水平的1.3倍，青海则是全国平均水平的1.1倍。并且从等级公路，特别是高速公路的建设来看，西部地区拥有的高等级公里的密度整体低于全国水平，只有宁夏的高速公路密度高于全国平均水平，为全国高速公里密度的1.74倍，其余的四个省份都低于全国平均水平，特别是青海和西藏。

从铁路运输来看，西部地区的铁路运输强度也大大高于全国平均水平，除西藏之外，其余省份的运输强度都高于全国平均水平2倍以上，其中甘肃达到了5.4倍，能够看出铁路建设的不足直接制约西部地区的经济发展。

从卫生行业来看，西部地区的投资额其远远小于全国的投资额，每个省份的投资额更是如此，甘肃和新疆相对于其他省份来说投资额是比较好的，青海新疆对于全国的总投资来说更是相差甚远。

3.1.2 西部地区的基础设施投资对经济增长的拉动作用大部分是大于推动作用的。西部地区的基础设施投资数额连年增加，其占全社会固定资产投资的比重也高于全国水平，但基础设施建设仍落后于经济增长，且其对经济增长的贡献程度仍比较弱。

预计未来三年，西部地区基础设施投资继续快速增长，所带来的西部地区生产总值也继续增加，但增速有所放缓。

3.2 促进西部地区基础设施投资的政策建议

根据以上测定结果的综合分析，能看出西部地区的基础设施投资建设存在一些结构性问题，针对此特提出以下政策建议：

3.2.1 加大西部交通基础设施投资。加大西部地区公路建设投资，特别是增加高等级公路的建设里程，提高公路整体技术等级，来缓解西部公路运输的高强度，对经济增长提供良好的运输能力支持，其中甘肃的公路运输强度最大，且高等级公路密度很低，应着力增加对甘肃的公路建设投资；继续增加铁路基础设施投资，缓解长期的铁路运输压力。

3.2.2 提高西部基础设施投资效益。西部地区的基础设施行业管理运作效率不高。由于西部基础设施行业长期处于垄断经营，因此行政垄断现象明显，生产效率并不很高，与全国平均水平相比，西部地区处于生产规模递减的状态，因此，应当进一步引入竞争机制，提高生产效率，让现有基础设施高效率运转，按照市场原则进行经营，实行政企分离，让企业拥有生产经营决策权和财务自主权，将基础设施产业引入竞争，使其最大限度地得到使用，给经济增长提供支持。

3.2.3 政府应加大对西部的政策扶持力度。继续实施西部大开发，政府应从政策上对西部地区的基础设施发展提供有力的支持。应着力解决基础设施的相对短缺和结构性短缺。西部地区的各省原有的资源禀赋优势差别较大，这也促使了各省的基础设施投资额差距很大，经济落后的地区，人均产出少，政府财政收入低，如果仅靠其自身力量解决基础设施不足，会因为地方政府缺乏财力而很难实现。因此，在投资的地区配置上，应加大对要素禀赋多的地区政策倾斜。

3.2.4 提高基础设施建设整体水平。在加大西北基础设施资金支持的同时，应不断提高基础设施建设的技术水平。通过技术水平的提高来最大限度地缩短基础设施建设的酝酿期，使之在尽可能短的时间内服务于经济增长，从而缩短基础设施投资对经济增长推动作用的时间。

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