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Midas用AI制作动画,10分钟让博物馆仕女图“活”过来

2017-06-01涂君

创业邦 2017年5期
关键词:仕女图虚拟世界动画

涂君

Midas创始人兼CEO何开川告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),大部分动画电影,1个小时的电影内容需要数百位动画师工作1年才能完成。消费者对娱乐内容的需求是呈指数增长的,但动画师们输出内容的效率跟不上这种需求的增长。

Midas通过AI驱动的方式让软件自动或者半自动地完成动画效果处理,解决了动画产业的产能瓶颈。

何开川曾先后在思科、暴雪、迪士尼等公司工作。在暴雪工作期间,何开川负责《魔兽世界》的游戏引擎开发工作。加入迪士尼后,何开川在手游部门任CTO,把《星球大战》做成了战略性手游。

Midas团队的其他成员也都来自暴雪、皮克斯、育碧等知名公司,均有10年以上的行业经验积累。

用AI制作动画,10分钟内让博物馆仕女图“活”过来

目前,图形渲染效果已经可以达到毛发级的精度,但动画中角色的动作还是显得比较生硬、古怪,这是因为大部分动画是靠动画师画出关键帧,然后导入软件来完成连贯的动作。

“渲染技术已经非常成熟,而相对来说,动画技术还在比较初期的阶段。”

Midas Creature是一款基于物理模拟的2D动画引擎,用户导入一张静态图片后,经过简单的操作可以让图片产生浮动的效果。将博物馆仕女图的数字图像导入Creature后,拉出一些骨骼轮廓,软件会自动把骨骼与网格模型绑定,10分钟内就能做出2D动态图片,让画中的仕女动起来,衣裙会有随风飘动的效果。

“三国杀”的线上平台边锋游戏最近购买了Creature的企业版,使用之后对Creature给出的评价是“10分钟上手,半天开始正式产出”。

除了游戏领域,Creature在网页动画中也有用武之地,能替代Flash在数小时内完成复杂的多人物动画。

是否要导入桌游卡牌这样精度高的图片才能有较好的动画效果?何开川对创业邦(微信搜索:ichuangyebang)解释道,Creature对输入素材没有什么精度要求,有的用户就是做像素风游戏,Creature也能让这种分辨率低的图片动起来。

图形渲染的质量和动作的质量是两个独立的概念。有的图像可能精度很低,但是动作非常自然;有的可能精度很高,动作却有跳跃感。何开川认为,Midas的工具解决的是动画动作生硬这个痛点,并通过AI和数据驱动的方式来制作动画,自动或者半自动地完成很多动画效果处理,解决动画产业的产能问题。

反向动力学建立物理模型,VR玩家替身不再是提线木偶

3D动画方面,Midas的3D产品Avatar需要用户输入标准的3D模型,即用Maya或3D MAX所制作的3D网格、3D模型和3D贴图,来完成3D动画的制作。根据不同的造型,如两足、四足等分类,Midas会为静态的3D模型提供不同的动作模板,用户可从中挑选出需要的进行排列组合。接下来,软件会通过AI合成出3D角色并执行指定的动作。据何开川介绍,Midas Avatar的实时渲染速度可达到60帧每秒。

在VR游戏中,玩家需要沉浸式的体验,让身体的动作映射到虚拟世界中,但又不太可能像电影中一样在身上带数十个追踪器。通常VR玩家只会佩戴头显及两个手持控制器,开发者需要根据这三个点进行位置追踪。玩家把手从位置A移动到位置B,开发者要反向推算胳膊肘和肩關节的转向角度,让VR世界中的替身完成把手从A移动到B这个过程。

人类和其他生物基本都是遵循节省能量的方式去完成一个运动过程。同样是把手从位置A移动到位置B,胳膊的运动轨迹却可能有多种,而现实中人类一定是用最省力的方式去完成这一动作。而在一些VR游戏中,玩家替身的动作比较僵硬,在某些情况会出现手肘跳跃的问题,在运动中像提线木偶一样肢体不协调。

Midas则运用反向动力学,除了考虑胳膊的几何关系,保证手肘、肩膀不脱节之外,还会计算出要在肩关节和肘关节施加多大的扭矩和拉力才能在考虑重力的情况下把手从位置A移动到位置B,从而让替身的动作更加自然流畅。

此外,Midas实际上使在虚拟世界中为玩家模拟了一个物理模型,这样多个玩家在VR游戏中可以发生“物理”的肢体碰撞,而不是直接穿越彼此的“身体”,从而获得比较真实的交互体验。

《第二人生》(Second Life)的创始人Philip Rosedale是世界顶级的VR/AR领域的专家之一,他在2013年成立新公司High Fidelity,为用户提供了一个VR版的沉浸式虚拟世界,体验另一种“第二人生”。Midas与High Fidelity正在进行早期的合作,为后者的虚拟现实平台提供某些解决方案。Philip对Midas的3D产品评价道:“如果当年有Midas Avatar的人物模拟技术,《第二人生》的表现也许会是另一番景象。”

Midas已在2016年完成400万美元pre-A轮融资,由华闻传媒旗下的上海鸿立领投,硅谷的丰元创投(Amino Capital)、Cardinal Mountain、TEEC Angel Fund、CRCM、Gem Tech Ventures等多家机构跟投。此前Midas曾于2015年完成盖娅互娱投资的130万美元天使轮融资。

2017年4月,Midas在2017创新中国春季峰会DEMO CHINA以406分的高分获得GOD大奖,并在股权拍卖环节被DCM董事合伙人林欣禾以27万美金的出价拍得1%的股权。

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