云南省快递行业季度业务收入预测模型及分析

李正娇 刘云

摘 要：本文首先研究了云南快递行业的发展现状，总结了云南快递业的发展特点，并对其原因进行了分析。其次运用灰色GM（1，1）模型，利用2013年～2016年各个季度云南快递业务的收入数据，检验其精度，对未来几年间各季度的快递业务收入进行预测。最后对预测结果进行了分析。

关键词：快递业 快递收入 GM（1，1）模型 预测分析

中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）01（a）-144-03

1 引言

2015年12月《国务院关于促进快递行业发展的若干意见》强调快递业是现代服务业的重要组成部分，是推动流通方式转型、促进消费升级的现代化先导性产业。近几年来，我国快递业发展迅速，企业数量大幅增加，业务规模持续扩大，服务水准不断提升，在降低流通成本、支撑电子商务、服务生产生活、扩大就业渠道等方面发挥了积极作用；其中重点任务中提到要大力发展快递企业、推进“互联网+”快递、构建完善服务网络、衔接综合交通体系等，近几年，尤其是电子商务的兴起，把云南省快递行业也引发一股电商热，间接带动了快递行业的飞速发展，从2012年第二季度868.75万件到2016年第二季度4096.88万件，五年平均年增长率为74.3%，与此同时，快递收入也由2012年第一季度1.62亿元激增到2016年第一季度5.79亿元，五年平均年增长率为51.5%，快递业务收入占全行业收入（邮政行业业务收入）的比重由2012年第二季度的37.03%到2016年第二季度61.2%，也出现了一系列关于快递包裹延误、丢失、配送员服务态度差等问题，云南省仅2012年快递业务有效申诉问题就达4790件，2015年达到14090件，年均增长率为90.2%。因此，提前对快递业务量及快递收入进行预测，不仅能为快递企业提供预警，让快递企业能提前制定应对策略，提高顾客满意程度，而且能为快递行业的持续发展提供科学决策服务。

由于快递行业本身波动较为强烈，因此导致不同季度快递收入差异较大，而且有越来越大的趋势。2014年云南省第一季度快递收入3.1亿元，第四季度快递业务收入4.71亿元，相差1.61亿元，到2015年第一季度快递收入4.25亿元，第四季度快递收入5.96亿元，相差1.71亿元，因此，按照季度预测具有一定的科学性和合理性。本文依据2012年～2016年各季度的快递业务收入，根据GM（1，1）预测模型建立2016年～2020年四个季度的预测模型，检验其精度，并得出云南省未来5年季度快递业务收入值。

1.1 数据来源

根据云南省邮政管理局公布的2012年～2016年年各月（其中2016年包含1月～9月）邮政行业快递业务收入情况，得到云南省快递行业各季度的快递业务收入数据，如表1所示。

1.2 数据分析

由于数据量较少，不适用统计方法，且快递业是一个复杂的多因素灰色系统，由于在实际生活中，数据的采集不完整、缺失、年际间快递业务量无规律的现状等造成快递行业收入存在波动，但从具体分析来看，这种波动序列其实是一个潜在的有规律性的体现。所以，快递业务量可以采用灰色预测模型来预测和研究。

1.3 云南省快递行业季度收入趋势分析

由表1可知，2012年～2016年云南省快递业务年收入与四个季度快递业务收入发展趋势，如图1所示。

从图1可知，2012年～2016年第一季度至第四季度快递业务收入均成递增趋势，且2013年以后发展陡增，第四季度从2013后增长较快，发展迅猛，显而易见，第四季度是快递业的发展旺季，随着春节的到来，快递需求量较大，业务量骤增，是快递业发展的最好时机。

2 GM（1，1）预测模型

GM（1，1）模型表示一阶的、一个变量的微分方程模型，所需数据量较小就能得出较为精确的预测值，可根据当前数据对未来发展趋势做出预测分析，因此可以用GM（1，1）模型进行快递业务收入预测。

2.1 GM（1，1）模型定义

4 结果分析

由表4可知，2016年云南省第四季度快递业务收入达到8.50亿元，超过了2012年云南省全年总收入，2020年云南省第一季度收入增加到21.42亿元，超过了2015年云南省全年总收入，尤其是第四季度快递业务量会猛增，连带收入也会出现激增，达到了33.73亿元，2020全年预测值相加，全年总收入将达到或超过108.96亿元，远超过《云南省现代物流产业发展“十三五”规划》中做出的快递行业收入翻一番的目标。

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