大学体质测试数据质量改进方法

2017-05-30姚新迎

科技风 2017年10期

姚新迎

摘要：大学体质测试数据是对大学生体质状况的客观反映，也是对大学生体质进行评估的主要依据，然而目前体质测试仍处于文件记录、手工编辑和打包提交的阶段，体测数据质量无法得到保证。根据数据质量管理的相关理论，建立体测数据管理方法，是改善数据质量的有效手段。

关键词：大学生；体质测试；数据质量

大学生体质测试数据是大学生体质健康的重要参考数据，大学生测试数据质量的提高一直是大学体测研究的重点，因此，有必要对大学生体质测试数据质量的改进方法进行分析，提高大学生体质测试数据的质量，更好的为大学生的体育健康评定提供科学的参考。

1 体质测试数据的重要性

大学生体质测试是通过对大学生每年进行若干项指标的测试，获得相关的指标数据，从宏观和微观两个方面分析大学生的整体体质状况、体质状况变化趋势以及个体体质情况，根据大学生体质状况提出改善建议，作为大学生健康管理的重要手段，保证大学生具有强健的体魄，为德智体美全面发展奠定基础。

大学生体质测试的结果体现为体测数据，该数据的作用体现在两个方面：一方面，提交高校的上级管理部门，作为宏观评价、监测大学生体质状况的依据，为制定增强大学生的全面身体素质的决策提供参考；另一方面，作为大学生体质状况的基础数据，为指导学校制定大学期间的体质规划（包括体育课程设置、课外锻炼计划以及个人饮食、卫生和作息习惯矫正等）提供依据。因此，大学生体质测试数据的正确性、完整性和有效性对于大学生体质保证具有重要意义。

2 体质测试数据管理的现状

目前，国内高校大学生体质测试普遍采用了体测软件，能够生成上级主管部门要求的数据文件，包含了规定的测试项数据，并以电子版提交所有体质测试数据。电子版体测数据与之前的纸质数据相比，具有统计、查询和存档方便的特点，可以快速了解大学生体质及其变化状况，也为体质大数据的建立奠定了基础。

虽然国家教育主管部门已经制定大学生体质测试的指导性文件（如《学生体质健康标准》和《中国学生体质综合评价方法和标准》等），但对文件精神的落实还缺乏具体可操作的方法、措施、工具和標准，导致高等院校作为实施单位在体质测试过程中具有随意性，包括测试硬件设备和配套软件的选用，体质测试过程和组织的规范化，体质测试数据的管理和数据质量的保证措施等。其中，体质测试数据质量是重中之重，它直接关系到大学生体质状况的真实性和体质改善建议的科学性。体测软件的功能主要是利用硬件采集的数据生成预定格式的数据文件，并支持一定的人工编辑操作和批量导入导出。在既没有体测数据内容和格式规范又没有数据检查和纠错措施的条件下，难以保证体质测试数据的质量。

3 改进体质测试数据质量的策略

由于历史原因和技术水平限制，体测数据经历了人工测试和纸质记录阶段，发展到当前的一体化设备测试和输出阶段，既要适应新数据的生成和表示方法，又要兼容大量的旧数据，没有对体测数据进行统一规划，更没有考虑到体测数据的质量问题。体质测试数据在产生和使用过程中要经历人机交互、传输和处理等操作，每个环节的错误均可能导致数据质量问题。当前体质测试数据质量无法保证的主要原因包括：

（1）数据录入问题，人为的理解错误或输入、传导失误引起的数据问题。

（2）数据测量问题，由于测量设备差错和测量方案不合理引起的数据问题。

（3）数据简化问题，原始数据入库之前预处理所导致的数据信息丢失问题。

（4）数据集成问题，多个数据源合并时产生的数据冲突、冗余等问题。

为了保证体质测试数据的质量，应该制定体测数据标准，对体测数据进行规范和评价，主要从以下方面着手：

（1）数据的正确性，即数据的值在该数据界定的值域范围之內。

（2）数据的准确性，即数据与其所描述对象的属性完全符合。

（3）数据的相容性，数据符合当前业务逻辑所确定的规则。

（4）数据的一致性，同一数据在不同应用中保持语义、值域、格式上的一致。

（5）数据的完整性，所描述的对象和数据对象的属性既不缺失也不重复。

4 结论

大学生体质测试数据是体质测试过程的重要结果，也是反映大学生体质状况的基础资料，为增强大学生体质提供了客观依据。为了保证基于体测数据的决策科学性，可以从体测数据的正确性、准确性、相容性、一致性和完整性方面提高体测数据质量。