NVIDIA加速推动AI进程

2017年9月26日，NVIDIA GTC CHINA2017大会在北京举办，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋亮相大会，展示了能够加快人工智能大规模采用速度的全新技术。

这场为期三天的盛会吸引了超过3500名科学家、工程师和新闻界人士参加。黄仁勋向这3500多名参与者所做的演讲标志着GTC全球巡回之旅的启程。在未来几个月里，NVIDIA将陆续前往慕尼黑、特拉维夫、台北、华盛顿和东京，向数以千计开发人员讲述AI创新的故事。

黄仁勋在主题演讲时提到，众多互联网公司竞相将深度学习AI引入受众达数十亿人的服务之中，还介绍了AI推理工作负载是如何呈指数级增长等内容。视频领域，每日运行的推理计算估计有3000亿次；语音领域，每日运行的推理计算估计达500亿次以上；语言翻译领域，每日运行的推理计算更是达到约7000亿次以上。

为满足市场需求，NVIDIA发布了TensorRT 3 AI推理软件。它不但能在生产环境中运行经过训练的神经网络，还能够大幅提升从云端向终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能，降低成本。

若将NVIDIA GPU与TensorRT 3结合，便可以在所有框架上开展超快、超高效推理工作，进一步实现众多支持AI的服务，例如图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议等功能。据黄仁勋介绍，搭配Tesla V100 GPU加速器的TensorRT每秒能够识别约5700张图片，对比现今CPU每秒仅能识别140张图片的速度其效率可见一斑。搭配NVIDIA最新GPU的一台服务器顶得上当前150台CPU服务器。换个角度来说，采用GPU加速技術的一个数据中心所开展的推理工作相当于13个仅采用CPU的数据中心。

黄仁勋宣布，阿里云、百度和腾讯均已在其云服务中部署Tesla V100 GPU加速器。另外，包括华为、浪潮和联想在内的中国顶尖OEM均已采用NVIDIA的HGX服务器架构并使用Tesla V100 GPU来构建新一代加速数据中心。