精细农业、数字农业、智慧农业与农业大数据的辨析（下）

朱大鹏

关于智慧农业

智慧农业是近几年我国提出的一个新理念，就是在传统农业的基础上综合应用互联网、移动互联网、云计算和物联网技术，形成一种全新的农业生产方式，与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用。

智慧农业与传统意义上的智能农业（Intelligent Agriculture）相比，更加注重信息化与农业现代化的整体性融合，而不是单项信息技术在农业领域的应用，将信息技术全面、综合、整体地运用到农业的各个环节。智慧，即更全面的联结、更深入的感知、更高效的智能化。除了精准感知、控制与决策管理外，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业产业政策管理等方面的内容。

本质上，智慧农业是一个理念性的发展方向和模式，并不如精细农业和数字农业那样具体和明确。智慧农业与数字农业的区别在于，前者的功能更加全面，具有辅助农业宏观管理的功能；信息采集的范围也更加广泛，不但有区域数据，还有全国、全球数据。智慧农业是建立在数字农业基础之上，但最终目标还是精细农业，作用于精细农业来提高农业效率和竞争力。

关于农业大数据

农业大数据是指大数据技术、理念和思维在农业领域的应用。具体而言，农业大数据是指将结构化、半结构化及非结构化的符合“三V”要求的农业数据进行集中、存储和运算，可以用于农業科研、技术推广、农资供应、生产管理、加工储运、市场销售、资源环境等全产业链的各个环节的有效工具，是汲取农业数据价值、促进农业信息消费、加快农业经济转型升级的重要手段，是加快农业现代化的有效途径。2015 年国务院发布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，包括现代农业大数据工程等十个大数据相关领域。

精细农业、数字农业和智慧农业都是建立在农业数据基础之上的，没有农业数据是不可能实现的，但利用的不一定是大数据。精细农业、数字农业以及智慧农业中的数据，都是农业大数据所必须汲取的数据；即没有精细农业、数字农业和智慧农业，农业大数据将是空中楼阁。但农业大数据的范围不限于农业生产领域，比数字农业、智慧农业所采集的数据范围更广，比如线上行为数据、消费者评价信息、人工录入数据、导入的知识库数据、国际农产品信息等。

综上所述，精细农业、数字农业、智慧农业之间有着时间的先后关系，也有着逐层递进的发展逻辑关系，即精细农业—数字农业—智慧农业；在范围上也是逐级被包含的关系，即精细农业〈数字农业<智慧农业。三者与农业大数据既有交叉，交叉主要在于三种农业是农业大数据的数据重要来源；但也有区别，区别主要在数据源和结果应用方面。数字农业、智慧农业和农业大数据的最终目标又是精细农业，即精细农业是核心，只有在精细农业上获得良好应用，才能真正提高农业效率和竞争力。