基于模糊综合评价的汽车整车物流企业核心竞争力分析

田雪 牛鹏飞 王晨 郭秋梅

摘 要： 以A物流企业为例进行实证分析，并对存在的问题提出了提升汽车整车物流企业核心竞争力建议。通过把核心竞争力理论与当前汽车整车物流企业的特点相结合，构建了汽车整车物流企业核心竞争力的评价指标，运用模糊综合评价模型方法来分析整车物流企业的核心竞争力。通过对汽车整车物流企业核心竞争力评价的研究，旨为提升企业乃至整个行业核心竞争力。

关键词： 模糊综合评价； 汽车整车物流； 核心竞争力

中图分类号： F 259.23 文献标志码： A 文章编号： 1671-2153（2017）03-0084-05

0 引 言

随着我国物流业的快速发展和当前汽车整车物流企业激烈的竞争现状，整车物流企业越来越重视通过提升核心竞争力来增强本企业在市场上的竞争力和有利地位。我国学者对整车物流业的研究起步相对比较晚，但学术界有不少学者对企业核心竞争力评价进行了研究。王瑶[1]认为，核心竞争力是企业在某种特定的经营环境中，通过行业的资源组合和规整来实现企业持续发展这一目标的能力。杨叶勇[2]在研究中提到，企业核心竞争力受到行业内的影响因素较多，如技术能力、服务水平、资源整合能力以及人力资源等因素。目前学术界对核心竞争力进行了大量研究，多数学者认为企业核心竞争力主要包括市场能力、拥有资源、服务水平、技术能力等四个方面。但目前为止，对整车企业核心竞争力的研究并不多见。为了促进我国汽车整车物流企业的发展，有必要展开对整车物流企业核心竞争力评价的研究。

1 影响因素分析

汽车整车物流企业由于涉及仓储、运输等多环节的特点，使得企业在市场上竞争能力受到多种因素影响，根据以往前人对企业核心竞争力研究和汽车整车物流企业的自身特点，一般概括为四个方面的内容，即从市场能力、运输及仓储能力、物流服务质量和物流管理能力等来分析[2-3]（表1）。

2 模糊綜合评价方法

2.1 评价指标体系构建

根据核心竞争力的影响因素分析，初步建立了一个二级的评价指标体系（表2），其中涉及一级指标有4个和二级指标有16个。

2.2 评价模型

由于汽车整车物流市场一般有着目标多样化、无结构特性等特点，此外也有众多的研究方法可以对汽车整车物流企业进行核心竞争力评价与研究，例如灰色系统法、模糊综合评价法等方法。本文选用模糊综合评价的方法比较适合。一方面多个因素指标影响着企业的核心竞争力；另一方面其中的个别指标不能准确的获取，或者说在准确衡量方面比较困难。

2.2.1 确定评价影响因素和等级

设评价因素集U={U1，U2，…，Un}为描述整车物流企业核心竞争力的m中因素，即评价指标体系。评判集V={V1，V2，…，Vm}，评价等级的集合为评判集V={好，比较好，一般，比较差，很差}；本文用到的评判集为评判标语V={好，比较好，一般，比较差，很差}，赋分为V={5，4，3，2，1}。

2.2.2 确定权重

对于构建的一般层次结构模型里面，总的目标层是由单个元素来进行组成，但是其他各分目标层由多个元素来进行组成，同一层上的各个元素对其他某一层的某一元素所产生的影响程度也是不同的[4]。所以，一般要对一层上的各个元素尝试着进行确定来对上一层级某一单元不同的影响等级，同时对其量化影响元素。构建的两两判断矩阵目的为了判别量化元素之间影响的水平和程度。

假设M层中的Ms和下一层（P层）的P1，P2，…，Pn，有联系，一般是在矩阵表中通过数字的表现形式进行两两之间的比较P目标层中所存在的各个元素对Ms的影响程度，其中的矩阵表就是所要的判断矩阵。

在层次分析法的运用中，非常重要的一点是通过一定的方法使任何两个中某一准则的相对优越程度都能够定量化[5]。就单个准则来说，任何两个方案进行比较总有自己的优点和不足，本文层次分析的方法中用到的是1～9标度的方法，如表3所示；一致性指标如表4所示。

2.2.3 层次单排序及其一致性的检验

一般对于层次单排序是将本目标层中各个元素和相临近的上面其中某一元素排序来对判断矩阵的特征向量求解。首先通过标准化处理各列元素，然后求各行的算术平均值，进而得到权重向量W=（W1，W2，……，Wn）T

此外也有必要进行维持判断思维的一致性，假如矩阵中的aij契合，aij=1，aij=1/aij，aij=aim/ajm（i，j，m=1，2，…，n）三个条件，就可以来判断出判断矩阵是否存在一致性。此外多方面的不确定性条件和因素可能存在不一致的情况，所以有必要进行一致性检验，来判断其一致性情况。

2.2.4 层次总排序

层次总排序是依据层次单排序的计算结果而获得的，确定对上一层次的优劣顺次序。这个过程是由最高层次依次向下进行的。

3 实证分析

3.1 样本概况

A物流有限公司是在北京地区有着很高知名度的大型物流企业，是专门为北汽集团提供汽车物流的服务商。目前，A公司下属公司有10家，现有员工1 053人。此外，公司现有7个商品车仓储库和分拨中心，总面积347 000 m2，共存储15 700台，后期在规划和建设的北京奔驰汽车立体车库和武汉中转库，总面积375 000 m2，可存储15 000台。

3.2 指标集的确定

目标层一级指标为

U=（市场能力U1，运输及仓储能力U2，物流服务质量U3，物流管理能力U4），

其中，准则层二级指标如下：

U1=（U11企业规模，U12预期市场增长率，U13业外业务收入比例，U14重载率，U15客户忠诚度）；

U2=（U21运输方式，U22自有运输工具数量，U23仓储面积和容量，U24仓库地理分布，U25运输、仓储伙伴关系）；

U3=（U31订单及时率，U32质损率，U33事故率，U34客户满意度）；

U4=（U41物流流程可视度，U42人力资源水平）。

3.3 权重的计算

本文中运用yaahp软件计算各个等级的指标权重，同时通过查阅相关资料，以及咨询行业的专家一般是将获得的判断矩阵数据录入信息系统，通过使用该软件对各个专家的判断矩阵进行一致性检验，将其中满足一致性的判断矩阵筛选出，然后用加权几何平均法，最终得到各级指标的权重如下：

W=（0.2982，0.3483，0.2386，0.1149），

W1=（0.3275，0.2097，0.1201，0.1912，0.1514），

W2=（0.2391，0.2653，0.1083，0.1187，0.2686），

W3=（0.2067，0.2024， 0.1667，0.2636），

W4=（0.4092， 0.5908）。

3.4 模糊评语集及模糊判断矩阵的确定

本文通过咨询A整车物流公司各部长及副部长等20人，对整车各级指标进行评价，评价结果的具体计算过程如下：

（1）评语集V={很好，较好，一般，较差，很差}={5，4，3，2，1}；

（2）根据专家打分，獲得A物流有限公司的四项一级指标的模糊评价矩阵分别为R1，R2，R3，R4，具体如下。

① 做一级评判：

Y1=W1R1=（0.3275，0.2097，0.1201，0.1912，

0.1514）·0.85 0.15 0.00 0.00 0.000.00 0.25 0.65 0.10 0.000.55 0.25 0.20 0.00 0.000.25 0.55 0.10 0.10 0.000.45 0.40 0.15 0.00 0.00=

（0.4604，0.2973，0.2022，0.0401，0.0000），

U1=0.4604×5+0.2973×4+0.2022×3+0.0401×2+0.0000×1=4.1780，

Y2=W2R2=（0.2391，0.2653，0.1083，0.1187，

0.2686）·0.60 0.30 0.10 0.00 0.000.45 0.35 0.20 0.00 0.000.40 0.45 0.15 0.00 0.000.35 0.40 0.15 0.10 0.000.45 0.35 0.20 0.00 0.00=

（0.4686，0.3548，0.1647，0.0119，0.0000），

U2=0.4686×5+0.3548×4+0.1647×3+0.0119×2+0.0000×1=4.2801，

Y3=W3R3=（0.2067，0.2024，0.166，0.2636）·

0.55 0.20 0.20 0.00 0.000.50 0.35 0.15 0.00 0.000.55 0.25 0.20 0.00 0.000.50 0.40 0.10 0.00 0.00=（0.4384，

0.2593，0.1314，0.0000，0.0000），

U3=0.4384×5+0.2593×4+0.1314×3+0.0000×2+0.0000×1=3.6234，

Y4=W4R4=（0.4092，0.5908）·

0.45 0.35 0.20 0.00 0.000.45 0.30 0.25 0.00 0.00=

（0.4500，0.3204，0.2295，0.0000，0.0000），

U4=0.4500×5+0.3204×4+0.2295×3+0.0000×2+0.0000×1=4.2201。

② 做二级评判：

Y=WY1=0.29820.34830.23860.1149.

0.4604 0.2973 0.2022 0.0401 0.00000.4686 0.3548 0.1647 0.0119 0.00000.4384 0.2593 0.1314 0.0000 0.00000.4500 0.3204 0.2295 0.0000 0.0000=

[0.4568，0.2122，0.1754，0.0161，0.0000]，

其中：Y1=[Y1T，Y2T，Y3T，Y4T，]T。归一化后，Y=[0.4568，0.2122，0.1754，0.0161，0.0000]。

综合评价得分：

0.4568×5+0.2122×4+0.1754×3+0.0161×2+0.0000×1=3.6912。

3.5 评价结果分析

评价得分情况如表5所示。

由表5可以看出，A企业综合得分3.6912，核心竞争力介于“一般”和“较好”之间，略微偏向于“较好”，A作为国内领先的汽车物流企业，经过这些年在行业内的发展和积累的经验，在汽车整车物流市场上有着一定的竞争优势和市场地位，在硬件环境方面（如市场能力、物流管理质量）已经做的相当不错，而软件上（物流服务质量等）还有待进一步提升的空间。

从A物流有限公司核心竞争力各部分评价情况显示，A公司市场能力方面做的还是比较好的，但仍有进一步提高的空间，其中重载率得分较低，还存在单线载货运输能力和水平、货运资源有效利用率不高等方面的问题，这就要求将现有的各种资源进行协调和整合，来提升企业的运输能力；运输及仓储能力在这四项中得分最高，可见A公司运输工具数量、仓储面积和容量以及仓库地理分布还是具有相当大的优势；物流管理能力得分仅次于仓储及运输能力，说明A公司对整车仓储和运输过程管理监控水平较高，同时A公司也比较注重人才的培养，与多所物流院校合作，通过理论知识和实践经验双重的结合和运用，在保持现有状态的前提下努力做到更好；亟须提高的是物流服务质量，A公司面对高速发展的中国汽车工业，公司的整车业务也在超常规发展，物流服务质量还存在较大波动。因此A公司要充分中转库来提高订单及时率，同时要采取有效的手段来降低质损率，同时要多进行客户满意度调查，针对不同客户的要求进行有针对性的改进。

4 核心竞争力提升策略

本文以A物流有限公司为例，分析了其核心竞争力情况，结合前面的分析可得出提升我国整车物流核心竞争力的基本策略如下：

（1） 将企业规模做大做强。在市场不断走向成熟的过程中，不少小企业面临着优胜劣汰，此时，有实力的汽车物流企业可以通过兼并或资本结合等方式，将企业规模做大做强，最终是几个实力雄厚的整车企业之间的有序竞争。

（2） 提高物流服务质量。用世界上一流的汽车整车物流企业的标准要求本企业，并积极的学习他们先进的管理经验，提高目前的物流服务水平，是我国汽车整车物流企业提高竞争力今后重点工作和方向。随着市场的不断开放和竞争的越来越激烈，客户对质量和服务要求也越来越精细和追求个性化，因此，汽车物流企业需要提高企业经营和管理能力，提升服务效率和水平，不断满足客户的需要。汽车物流企业要在确保服务的可靠性与及时性的基础上，也应该一直创新自己的服务模式，去开发客户的潜在需求，不断更新自己的物流方案，为不同的顾客提供定制化和个性化服务。

（3） 提高人力资源水平。在企业生存发展中应该把人才的培养放在十分重要的位置，汽车整车物流企业应该加速造就一批高素质、高层次、高能力人才，以此来匹配本公司的当前和未来竞争发展战略。而在当下物流人才相对匮乏的现状，企业应该增强整车企业与科研院所的交流与合作，培养适合社会和企业的物流实战型和国际化人才。此外也要加强全体员工素质能力，特别是一线员工的素质和能力培训，提升企业员工整体的理论和实践能力，给客户提供高质量、高水平的服务，以此来确保客户的满意度。

5 结束语

通过在市场能力、运输及仓储能力、物流服务质量和物流管理能力等影响因素下，本文构建了汽车整车物流企业核心竞争力的评价指标体系，同时将模糊综合評价的方法引入到对整车物流企业核心竞争力中来，并选取典型汽车整车物流企业进行实证分析，通过评价可以了解和找到整车物流企业核心竞争力的强弱及存在的问题，有助于汽车整车物流企业提升自己的核心竞争力，增强市场竞争能力和有利地位。

参考文献：

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[5] 杨叶勇. 基于模糊评价法的第三方物流企业核心竞争力影响因素分析[J]. 物流技术，2014（04）：142-144.

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（责任编辑：徐兴华）