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汽车物流企业零部件配送绩效评价研究

2017-05-30应蕾蕾张雅蕊

企业科技与发展 2017年9期
关键词:零部件层次分析法绩效评价

应蕾蕾 张雅蕊

【摘 要】现今,汽车物流企业以其低成本、高效率及能够贯穿整个供应链的优势受到了越来越多的汽车制造企业的青睐。作为汽车物流中的关键环节,零部件配送的绩效评价就显得十分重要。文章运用层次分析法,选取了运输指标、仓储指标、客户服务水平指标及信息化水平指标,并分析各指标在评价体系中的权重,结果显示,运输指标对该绩效评价体系的影响最大,其中又以运输成本和运输质量二级指标为主,有效控制该指标对降低汽车企业零部件配送中的物流成本具有重要意义。研究验证了运用层分析法分析零部件配送绩效的可行性,且适用于其他产业或领域的研究。

【关键词】汽车物流;零部件;绩效评价;层次分析法(AHP)

【中图分类号】F252;F426.471;F224 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688(2017)09-0086-05

0 引言

作为一座以汽车工业为主导的新型工业城市襄阳, 其2016年规模以上汽车工业产值已达2 011.4亿元,其中汽车零部件产值为1 479.5亿元,汽车零部件产业在整体汽车产业中愈发占据重要地位。且党的“十八大”以来,中国有关绿色环保、节能减排及促进汽车零部件产业健康发展的相关政策已经提升至国家层面,对襄阳市汽车物流企业零部件的发展更是提出了严格的要求。在此背景下,建立一个完善的、具有适用性和全面性的零部件配送绩效评价体系是很有必要的[1]。目前,零部件配送绩效评价体系的构建方法很多,包括模糊综合评价法、层次分析法、平衡计分卡及数据包络分析法等。本文采用层次分析法,主要是其具备计算简单、评价方法主观性较小及考虑得比较全面等优点。

国内外学者在对汽车物流绩效评价体系的研究中取得了许多的成就,但是由于研究绩效评价的侧重点不同,所以选取的指标也就产生了差异。例如,Drucker(2010)[2]提出了8项绩效评价指标。该公司的社会责任和长期稳定发展都包含在评价指标中,通过实证研究发现,它不是公司利润最大化的唯一目标。美国Yvonne和Orrin(2009)[3]依据定量与定性相结合的复合评价体系,设定项指标评价体系,扩大了绩效评价的范围,促进了绩效评价体系的进一步完善。Gunasekaran(2010)[4]等人所提出的物流绩效评价体系,将绩效评价指标与战略、战术与运作3个层次相联系。而国内学者王宇翔(2016)[5]从综合优化角度,选取运输批次、运输量、运输模式、库存保有量等指标;周廷美(2016)[6]等学者从整车物流中心的角度出发,选取了安全、质量、响应、成本、用户满意度等方面的指标;钟华(2014)[7]在我国汽车制造业的基础上对我国汽车制造业上市公司进行分析,主要选取盈利能力、营运能力、成长能力、偿债能力、投资者获利能力状况5个方面进行评价。

综合以上分析发现,从宏观运输角度和营运能力角度研究绩效评价的较多,而专门针对企业物流零部件配送的宏观运输和微观评价角度却鲜有文献涉及。综合以上研究,本文结合汽车物流企业零部件配送的具体特点,将零部件配送分为运输指标、仓储指标、客户服务水平指标、信息化水平指标4个方面,利用AHP层次分析法构建模型确定各指标的权重,选取出关键指标,关注零部件配送的长远发展,以期为企业及社会调整和重构现有零部件配送管理体系提供理论基础和实践指导。

1 汽车物流企业零部件配送绩效评价体系的构建

在借鉴Yvonne(2009)[3]和周廷美(2016)[6]等学者的基础上,本文从汽车物流零部件配送的运输指标、仓储指标、客户服务水平指标、信息化水平指标4个方面来构建绩效评价指标体系。通过对汽车物流零部件配送的不同方面,选择不同侧面对整体的绩效做出评价,建立了以汽车物流企业零部件配送的绩效A为目标层的绩效评价体系,其准则I层包括运输指标B1、仓储指标B2、客户服务水平指标B3、信息化水平指标B4;准则II层包括运输成本C1、运输质量C2、运输资源利用率C3、运输风险C4、仓储效率C5、仓储质量C6、仓储成本C7、客户订单C8、客户满意度C9、信息化水平成本C10、信息化水平质量C11;指标层包括单位运输成D1、运输工具数量D2、准时运输率D3、货物残损率D4、运输车辆利用率D5、运输车辆满载率D6、事故频率D7、运输车辆燃油失窃率D8、仓库面积利用率D9、货物周转率D10、货物保存完好率D11、货物储存数量的准确率D12、仓库租金D13、设备维修费D14、订单处理及时率D15、货物准时送达率D16、客户取消订单率D17、客户好评率D18、客户投诉率D19、基础化设施投入比率D20、基础化设施维修成本D21、信息准确率D22、信息及时率D23(如图1所示)。

2 基于AHP的汽车物流企业零部件配送绩效评价

2.1 AHP层次分析方法概述

层次分析法(AHP)是美国运筹学家T.L.satty于20世纪70年代提出的,它将复杂的问题分解成为多个元素,采用定性和定量相结合的决策分析方法,为决策的有效性提供理论支持,因此在社会、经济、技术领域中得到了较为广泛的应用[9],具有简单易懂、计算简便、实用性强等优点。层次分析法的特点是首先把复杂问题中的各种因素通过划分为有序的递阶层次结构,通过两两比较把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来,确定层次中诸要素的相对重要性。然后用数学方法计算各层次单元的相对重要性序的权重值,并按各层的总序计算和排序各元素的相对权重。

2.2 權重的确定

为了更全面地考虑各方因素得到各层中指标的权重,需要通过德尔菲法得出各层的判断矩阵。RI是判断矩阵的随机性指标,由表1[10]给出。

当RI≥0.1时,一般认为判断矩阵的一致性差,需要反馈给专家进行重新再评价,然后汇总再进行检验;当RI≤0.1时,可以认为判断矩阵具有较好的一致性,可以接受权重值。

下面以汽车物流企业零部件配送的运输指标为例,首先采用专家意见法,邀请4个权威专家判断各标准矩阵层的相对重要性和相应的指标。然后在yaahp软件中,按9分位比率(见表2)输入各级指标的评价值,最后通过软件计算一致性检验结果值和各个指标的相对权重值。

具体步骤如下。

(1)请专家判断,给定准则层Ⅰ的判断矩阵及权重系数(见表3)。

由yaahp软件计算得出:准则层Ⅰ判断矩阵一致性比例(CR1)为0.0163≤0.1,汽车物流企业零部件配送绩效的运输指标B1、仓储指标B2、客户服务水平指标B3和信息化水平指标B4的一致性比例(CR2—CR5)均≤0.1,因此判断矩阵具有满意的一致性,表明各因素的权重比较合理,是可以接受。

(2)请专家判断,给定准则层Ⅱ的判断矩阵及权重系数(见表4)。

由yaahp软件计算得出:准则层Ⅱ判断矩阵一致性比例(CR2)为0.043 8≤0.1,由此可知判断矩阵具有一致性,表明各因素权重值的确定比较合理,是可以接受的。

(3)以此类推。以上是以汽车物流企业零部件配送的运输指标B1为例,论述了层次分析法的计算过程,仓储指标B2、客户服务水平指标B3和信息化水平指标B4的计算过程略,结果见表5。

由yaahp软件计算得出:判断矩阵一致性比例CRMAX=0.043 8≤0.1,由此可知判断矩阵的一致性较高,表明各因素权重值的确定比较合理,是可以接受的。

2.3 评价指标体系的构建

根据以上数据综合计算汽车物流企业零部件配送绩效评价体系中各指标相对于总目标的权重(见表6)。

通过对专家的咨询,在本研究中应该去掉权重排序在后12位(不包括第12位)的指標,因为后12位的指标(事故频率、运输车辆燃油失窃率、货物周转率、订单处理及时率、基础化设施维修成本、信息及时率)在汽车物流企业零部件配送绩效评价体系中权重最小,说明其影响也最小,根据KPI的原理,在评价指标体系的构建中应重视关键因素,故删去以上指标,从而对整个指标体系进行优化。根据以上筛选,由权重大小可排序得到表7。

由表7可以看出,汽车物流企业零部件配送绩效评价指标体系的构建应包括4个指标:?譹?訛运输指标,以运输成本指标为主。由于汽车物流企业尚处于起步阶段,存在运输成本过高的问题,应控制该指标以有效降低物流成本。?譺?訛仓储指标,以仓储成本指标为主。仓储是汽车物流企业零部件配送中必不可少的部分,仓储物流成本管理水平的高低,对整个物流成本管理具有重要的意义。?譻?訛客户服务水平指标,以客户满意度指标为主。随着物流产业竞争的加剧,汽车物流企业能否长远发展而且有稳定的顾客资源,关键在于客户满意度。?譼?訛信息化水平指标,以信息化水平成本指标为主。提高物流信息化水平,有助于降低成本、提高效益,从而全面推动汽车物流企业建立信息化网络系统,增强企业竞争力。根据表7中的数据所示,在4个指标中,运输指标权重最大,在绩效评价体系中占主导地位,因为汽车物流企业物流成本过高最主要的体现是运输成本过高,运输成本的有效控制对物流总成本的降低具有举足轻重的作用。由此可见,该绩效评价体系的构建具有指导性的理论意义。

3 结论及建议

本文从汽车物流企业的零部件配送的运输方面、仓储方面、客户服务水平方面、信息化水平4个方面选取评价指标,并分析各指标在评价体系中的权重,得出运输指标对该绩效评价体系影响最大,其中又以运输成本和运输质量二级指标为主的结论。根据以上结论,针对目前的汽车物流企业零部件配送绩效评价体系构建的现状,提出2点建议:?譹?訛汽车物流企业应加大对零部件配送绩效工作的关注度。主要是由于汽车零部件配送是汽车供应物流重要的物流环节,只有科学有效地评价汽车零部件配送的物流绩效,才能充分地保障汽车零部件的合理配送,最大限度地降低汽车物流成本。?譺?訛在构建评价体系时应多方面地考虑指标,重视运输指标在体系中的作用。因为评价体系的构建来源很多方面,所以不能单一地考虑其中的一个,而运输指标在零部件配送绩效评价体系中占主导地位。下一步将在构建评价体系的基础上,对襄阳市汽车物流企业零部件配送绩效评价体系进行实证研究。

参 考 文 献

[1]佚名.2016年汽车物流行业现状及发展趋势分析[R].中国产业调研网,2016.

[2]Allen Franklin and Gale Douglas.Comparing Finan-cial System[J].Economic Notes,2010,29(3):433-439.

[3]Robert SKaplan,David F.NortonPutting The Ba-lanced Scorecard TO Work.Harvard Business Review[J].Supply Chain Management on Demand,2009(7):288-345.

[4]Gunasekaran B Fagerhaug T.Performance measure-ment of logistics processes[J].Journal of Operati-ons Management,2010,20:19-32.

[5]王宇翔.基于运输—库存因素的汽车零部件供应物流综合优化研究[D].沈阳:沈阳工业大学,2016.

[6]周廷美.基于KPI与AHP的某汽车整车厂物流配送中心绩效评价[J].物流技术,2016,35(12):151-154.

[7]钟华.我国汽车制造业上市公司经营绩效评价研究[D].重庆:西南大学,2014.

[8]陶德馨.汽车供应链绩效评价指标体系的构建[J].中国科技成果,2015(12):34-36.

[9]王卫东.AHP在我国上市公司信用评估中的应用[J].重庆工商大学学报,2016,23(1):96-99.

[10]卢中正,谭克龙,雷建年,等.遥感技术和地理信息系统在神府—东胜地区环境综合评价中的应用[J].国土资源遥感,2009,12(2):56-61.

[责任编辑:陈泽琦]

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