智能金融非一日建成，但我们已经在路上

刘永生

当前，随着云计算、大数据等信息技术的飞速发展，人工智能已不断深入到我们日常的生活和生产当中。我们知道，相对其他行业来讲，金融行业的数据、智能化场景等都更为丰富。作为人工智能应用的重点，智能金融无疑是人们最值得关注的焦点！

近日，《新金融世界》记者采访了国内领先的智能金融公司一一海致网络技术（北京）有限公司金融业务副总裁杨娟。关于我国智能金融技术、应用现状及未来趋势，杨娟进行了精彩的分享。

据了解，海致智能金融的核心技术是以知识图谱技术框架、机器学习算法引擎、自然语言处理引擎和数据抽取与转换引擎构建的智能金融知识图谱应用。关于技术与价值的关系，杨娟坦陈：“光有技术是不够的，不管多么先进的理念，大数据也好，AI也好，要想为某个行业创造真真正正的效益，必须要和这个行业的业务场景有一个深度的结合，否则的话，技术只能停留在概念阶段。”

据杨娟介绍，海致智能金融模型的数据源采用的是行内数据和互联网数据结合的模式。

“一方面，以前银行只关注自己行内的数据，但在现在的互联网、大数据时代，這远远不能满足实际的需要。现在互联网当中存在的、与银行客户以及潜在客户相关的海量信息和数据，海致都可以进行一站式的采集和解析。”

“另一方面，其实银行行内的数据本身就是一个宝藏，尤其是在有了大数据技术之后。以前银行内部就有很多的文本、报告。甚至是影像资料等。只不过没有被充分挖掘，现在通过大数据技术，我们可以把行内的数据充分利用起来，然后再辅以行外数据，这样数据模型就非常丰富了。事实上，在真正有效的模型里面，行内数据的比重一般要达70%左右，行外数据只是一个有效的补充。这也是我们和很多其他数据公司不太一样的地方。”

智能金融不能仅仅是概念，在现实实践中，能不能提升产能才是金融业关注的焦点。据了解，海致金融去年为某股份制商业银行实施了互联网数据采集及客户关系发现项目。从2016年11月上线到目前为止，该系统风险信号的识别率大于20%，已经为客户避免了超过两百亿元的互联网贷款损失。从今年2月份开始，系统又开始向客户全国各分行推送大数据营销信号，也已创造了超过一百亿元的营收。现在海致金融正与这家股份制商业银行进行二期工作，着重于企业复杂关系的深度挖掘，以及大数据风控的模型，合作已进入深入阶段。

智能金融未来的趋势是什么？杨娟讲，提高智能水平和服务效率，减少客服人员和人力成本，这是智能金融未来的趋势。另外，在营销和风控方面，也一定会涌现出更多、更丰富的业务应用场景。“智能金融并非一日可以建成，所谓的A1取代人也是需要一点一点发生。这是一个漫长的过程，最重要的是我们已经出发，已经在路上。”