浅析泵站自动化技术发展的现状及其趋势

杨树人

【摘要】泵站自动化技术的发展有利于提升精细化管理水平、提高调度优化水平能力、增强泵站联合运行能力，根据《全国水利自动化与信息化规划》，我国将依据“科学规划、分步实施”的原则，有步骤地推进泵站自动化与信息化建设，未来泵站自动化技术将持续向前发展。本文概述了扬水泵站自动化技术，对泵站自动化技术的发展现状及其发展趋势进行了探讨分析。

【关键词】扬水泵站自动化技术；功能；发展；现状；趋势

一、扬水泵站自动化技术的概述

扬水泵站自动化技术是现代电子信息技术发展的成果之一。随着计算机技术及功能的不断发展与完善，造就了如今先进的扬水泵站自动化系统。以我国为例，扬水泵站自动化系统主要由自动监控系统、自动装置以及继电保护等设备组成，它去除了老旧的表计与控制平台等传统设备，在很大程度上减少了电缆的数量，节省了控制室的使用面积。扬水泵站自动化系统除了对正常工作的泵站进行监视、控制外，还会对泵站的一、二次设备进行数据采集、工作状态监控以及调节与控制，从而确保抽水泵站运行的安全性与高效性。在扬水泵站的正常运行过程中，一旦发生设备故障等问题时，保护装备将立即对其进行数据采集与实施监控，并对故障做出快速反应，找出故障原因，进行故障修复处理，最后恢复泵站的正常运作。保护、监测、远传、控制是扬水泵站自动化系统的四大功能。具体功能如下：监测变电装置、机组设备的日常运作情况；搜集设备装置的电量信号与非电量信号进行检测、预警；记载、储存、分析与处理重要的设备运行参数；记载、反馈所采集到的各项故障数据；研究、对比机组设备的开启状况与运行状态；调试并修护扬水泵站的辅助装置；合理地调节泵站机组设备的节能优化状况等等。更为重要的是，扬水泵站自动化系统还会对泵站的设备装置起到保护作用，从而减少风险性，预防安全事故，确保职工的生命财产安全。

二、泵站自动化技术的发展现状

1、数据采集和处理技术。数据采集和处理技术是整个泵站信息化系统的基础，主要承担着泵站信息的采集和数据处理功能。通过现场控制单元来采集泵站日常运行过程中的各类电气量信息（电压、电流、功率等）、非电气量信息（测点的温度、压力、流量等）、状态量信息（机组的工作及检修状态等）、开关量信息（主变及线路的投退、机泵的启停、排水泵和风机等附属设备的控制等）、继电保护信息（各类继电保护的动作情况），采集信息后经过数据处理和逻辑判断，对设备进行控制并输出相应的告警信息。目前，在监控信息化方面，新建的泵站都配备了计算机监控系统，基本实现了先进的视频监控技术，同时结合包括Wincc、intouch等在内的众多国际品牌计算机监控软件及网络等共同完成泵站监控系统架构。

2、运行调度技术。运行调度系统是泵站自动化的“神经”，能够根据泵站实际运行情况来进行实时调度。在满足泵站扬程与流量的前提下，寻找最优的运行方式，在成本最优的情况下实现泵站效益的最大化。运行调度系统通过计算机技术建立泵站控制对象模型，包括泵机经济运行模型、泵站调度管理模型等，并结合效率、成本、流量等相关约束条件，根据目标函数实施优化控制、科学调度，通过对数学模型求解选择最优的机组联合运行模式，确定不同时段、不同流量的最优运行状态，实现泵站的高效、最优、经济运行。目前，在运行调度方面，供水泵站都基本实现了不同水平的半自动化，数据通信已经实现“四遥”，有些大中型泵站可以达到以机待人、少人值守，甚至无人值守的自动化水平。

3、运行信息管理技术。泵站在运行中将产生大量信息，做好运行信息管理是泵站自动化的基础。泵站实时运行信息管理包括实时数据采集和显示、历史数据综合统计、泵站运行数据管理三大环节。其中实时数据采集主要包括泵站压力、流量、水位等信息，能够通过这些数据进行泵站可靠性分析，一旦发现异常能够实时报警。数据信息综合统计主要监测和存储历史数据，包括设备操作记录、故障录波等，便于进行统计、查询和故障回溯。泵站运行数据管理主要包括泵站设备的配置维护和监测数据库维护，为泵站正常运行提供数据和平台支撑。随着计算机信息技术、数据库技术、现场总线技术等的发展，很多泵站已经建设了光纤环网形式的站级测控局域网，实现了泵站数据的高速采集，并与上级信息中心可靠地联网，进行统一的运行信息管理。

三、泵站自动化技术的发展趋势

1、测量、控制、管理一体化。科技的进步，促进了泵站自动化技术的发展。嵌入式智能控制器以及集PLC、HMI、I/O及通信于一体的“显触控一体化”OCS控制器等技术不断出现，泵站自动化朝着测量、控制、管理的一体化方向发展，新型的综合自动化监控系统在能够测量与控制泵站内关键机电设备的同时，还能够以多泵站整体运行最优为目的进行调度优化，集成泵站工作各个环节，将信号采集、设备控制、远程监控、调度优化、运行管理進行一体化管理。

2、健全完善自诊断功能。新型泵站自动化应不断完善自诊断功能，实现智能故障诊断和自愈控制。目前，我国正在进行大规模的大中型泵站升级与改造工作，BP神经网络、模糊运算、频谱分析、状态检修、多信息融合等新技术将不断应用于泵站故障诊断领域，提升泵站自动化的人机协作平，推动泵站管理系统向自动化和智能化方向不断发展，从简单的数据监测向故障诊断、智能分析、专家会诊等深层次应用转变。

3、运行信息的实时化管理。运行信息实时化管理有利于更加便捷、高效地掌握泵站运行情况，进行科学决策，辅助泵站管理。未来泵站运行信息的实时化将能够实现泵站运行实时监测、最新卫星云图实时接收、实时在线巡视、设备状态实时上送，基于实时性平台实现数据信息多方共享，数据中心和各个子站之间以专线接入，泵站检测库、水情库、设备库、决策支持库等数据库集成管理、专人维护。

结束语

综上所述，泵站承担着地区供水的重任，随着科学技术的飞速发展，我国泵站自动化技术已经初步实现了集散控制，并向着测量、控制、管理一体化方向发展。并且泵站自动化技术的发展趋势同样会结合地区及行业的实际情况，向着科学化、现代化方向递进。

参考文献

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