基于大数据环境下的通信网络监控体系研究

刘兰英

【摘要】 改革开放后，我国科学技术不断进步，互联网科技发展迅速，智能设备已经全面进入人们生活。本文针对大数据环境下的通信网络监控体系进行探究，论述了大数据的概念以及应用价值，以及构建大数据分析通讯网络监控体系，使得人们更好的认识大数据环境下，客户感知通信系统的重要性。

【关键词】 大数据 客户感知度 服务质量 监控体系

前言：

在信息技术时代大数据背景下，传统的通信系统监控体系，已经无法满足客户对通讯网络的需求。传统的通讯设备监控系统，主要采用报警的方式，来警告设备出现故障，然后再进行人工检修。此种监控系统，未能反映出网络通信情况的现状。利用客户感知度为中心监控系统，能够及时的发现设备问题，并采取解决方案。在大数据环境下，建立结构完整的通信网络监控系统，改进通信网络技术，是通讯网络发展的必经之路。

一、大数据概述及应用价值

1.1大数据的概念分析

大数据的意义是指，收集大量信息将其汇入到庞大的数据库中，并对收集的信息进行分析处理。大数据是当今时代最具有代表性的IT行业专用术语，其主要有以下四个特点：下载速度快、真实性较高、数据量巨大、种类繁多。在大数据环境下，对应的科学技术应运而生，例如数据分析、数据挖掘、数据安全、数据资料库等，这些都是大数据环境下，产生的具有商业价值的技术。大数据技术应用广泛，不仅是应用在计算机行业，也可以在通讯、医疗、能源等行业应用。大数据满足企业各部门需求，为其提供所需的大量数据信息，企业也可以通过数据进行交易，提高企业经济效益，促进国家GDP增长。

1.2大数据应用价值

大数据具有一定的商业价值，普遍的应用在各行各业中。大数据不仅可以进行信息收集，还能对信息进行分析与处理，具有较大的利用价值。信息时代，大数据已经不仅是个人与领域的专用技术，而是普遍的应用每个人以及各个领域。良好的数据信息系统，是企业部门运作的动力来源，数据分析可以帮助企业降低成本，利用数据交易进而提高企业经济效益。利用大数据技术对信息数据进行分析，能够为企业未来决策，提供有利数据。采用量化的方法，对数据进行内容进行处理，进行深度挖掘，仔细分析，企业可以根据数据反映的情况，对未来的决策进行判断，从而把握企业的未来发展方向。大数据技术的应用，为企业带来便利，促进企业经济发展。

1.3通过大数据分析优化通信网络

网络通信优化系统，为通信网络监控系统的组织构成与运作，提供了保障。在大数据环境下，通过大数据分析，对通信网络进行优化，是确保通信网络监控系统顺利运行的有效办法。

大数据环境下，通信网络优化的核心内容是数据，在通信网络运行过程中，通讯设备、终端、网络、用户等会产生大量信息数据。这些信息数据可以客观的反映出，通信网络的运作情况，对数据分析与数据解读具有重要意义。利用大数据分析，对通信网络进行优化，对信息网络构建进行质量测评，能够提高通信管理质量，有助于通信网络监控系统的构建与使用。

二、构建大数据分析通信网络监控体系

2.1基于告警的网络监控体系

网络监控体系有诸多类型，以告警为主要措施的监控体系，需要监控部门根据实际情况，着重考虑事情的轻重缓急，从而采取对应的补救措施。此种处理方式，直接影响客户的满意程度，以及企业对人力资源的利用是否充分。大数据环境下，网络监控系统主要通过设备采集的方式，进行设备故障告警处理，再将工单发布往相关部门。该种网络监控通讯系统也存在不足，因为告警是设备发出的，监控系统与工作人员处于被动状态，使得被告警的客户感知系统，受到严重损坏，从而太过依赖专业网管采集接口，导致综合告警系统负担过重。对于端口告警发生在不同设备或节点上的状况，会导致业务受阻，用户用网速度下降，严重破坏网络的稳定性。

但是这种情况对用户感知度却并无影响，使得网络监控系统无法得到故障信息。以告警为中心的网络监控系统，无法对网络运行质量的变动，进行有效感知，无法实现预防的目的，无法对网络优化进行支持，不能及时发现网络质量下降的现象，只有等到告警的发生，才能进行对于的处理。因此以告警为出发点的通信网络监控系统体系，无法获得客户感知度。

2.2基于客户感知的网络监控体系

通信网络监控体系，主要以客户感知为中心，该种监控系统的工作程序主要有以下几方面：

（1）在大数据环境下，进行大量数据信息采集，将信息进行整理存入数据库，在进行系统的分析处理，从而形成区域网络服务质量视图。

（2）区域网络服务质量视图，根据颜色不同来分别显示网络服务等级，以及规定时间内，网络服务质量的变化，并探究其变化的原因。从而提出通信网络监控体系，在网络优化、网络发展、网络维护等方面的建意见，生产工单，再下发到对应的部门，对故障进行处理。

（3）通信网络监控体系，提高客户感知度，将区域网络服务质量视图根据规定的指标，进行对比处理，从而对网络进行维护，提高整体网络运行质量[5]。

通信网络监控体系，以客户感知度作为中心依据，可以通过不同的渠道，来进行信息的采集。在客户的设备终端，安装相关软件记录客户的位置，通过无线网络，测试客户所在区域的网络信号强弱情况，将测得的数据速率下载，利用数据通道，或者以短信的方式，将数据信息传送到感知平台。基于宽带用户，可以在客户终端或者计算机上，安装信息记录软件，从而记录客户位置、丢包率、以及下载速度等数据，在通过对应的数据信息传送方式，将数据信息传递给感知平台。感知终端主要以模拟客户为主，其作用主要是收取客户感知，对集成无线等功能进行测试[6]。

在信息化时代，以客户感知为中心的网络监控系统，能有效的收集大量数据信息，分析处理结果具有可信度，相同客户端，在不同节点上的信息数据，可以进行纵向横向对比，从而更加真实的反映情况。其信息的收集，是实际采集，实用度比较高，再通过特殊的运算，能够通过数据前后的变化，来评估网络信号强度，从而优化整个网络系统。信息的收集范围广泛，不存在局限性，因此信息数据的结果更具有准确性。

三、结论

在科技飞速发展的今天，网络技术不断进步，智能设备逐渐普及。网络信息监控系统，对于数据的收集、整理、分析能力也越来越强。以客户感知度作为中心依据，通过不同的渠道进行信息收集，弥补了以告警为中心的网络监控系统的缺陷。

以客户感知度作为中心依据的信息监控系统，能够快速发现故障，进行原因坚持，从而进行派单检修。此种方法，提高了客户用网质量，为企业节约资本，促进了通信行业的快速发展。

参 考 文 献

[1]马延超，王超，李尚同.基于大数据技术的日志统计与分析系统研究[J].电脑知识与技术，2016，（34）：9-11.

[2]庞倩.数据视阈下通信网络的监控体系研究[J].通讯世界，2016，（21）：63.

[3]徐刚.基于ERP的仓储信息化管理模式研究[J].物流工程与管理，2016，（10）：40-42.

[4]李业田.从大数据角度分析通信网络监控体系的設计[J].中国新通信，2016，（15）：94.

[5]许多.基于大数据分析的通信网络监控体系构建研究[J].通讯世界，2015，（17）：57-58.

[6]黄霜丰.基于大数据分析的通信网络监控体系[J].广西通信技术，2015，（01）：28-31.