扶贫云：16层电子地图精准到村

尹邦明

在黔西县协和镇杨柳社区的花卉基地里， 61岁的周学芬正采摘花卉。“10畝地流转给基地有保底分红，每个月还有1200元的务工费，我和老伴两个人就有2400元，去年一年存两万多块钱。”

周学芬老两口腿脚不灵便，加上老伴王开富此前患病，光看病就欠下1万多元的债。2015年，贵州省建设“扶贫云”管理平台，系统显示，通过住房、劳动力等各项指标评估，周学芬家的致贫原因为疾病和缺少发展资金。当地政府引进企业搞花卉种植，引导周学芬就业。有了工作，手头日渐宽裕，当年底周学芬家便摘掉了贫困帽。

受区域整体贫困与民族地区发展滞后并存、经济建设落后与生态环境脆弱并存、人口素质偏低与公共服务滞后并存“三重矛盾”的制约，贵州一直是全国扶贫开发任务最重、难度最大的省份。

“扶持谁”“谁来扶”“怎么扶”。作为精准扶贫的基础性工作，扶贫信息的精准至关重要。

2015年，贵州与浪潮签署建设“云上贵州战略合作协议”， 依托大数据和云计算，通过“云上贵州”系统打造“扶贫云”平台，探索“互联网+”扶贫新模式， 让贵州扶贫开发更加精准。

一块显示屏，一张贵州地图，跳动的数据将区域内外出务工、贫困现状、致贫原因等信息实时呈现出来……摸清贫困人口数量和情况，在“扶贫云”管理系统上建档立卡，实现贫困人口识别的量化、贫困程度深浅的可视化。

“目前，扶贫云矢量模型的电子地图已扩展到16层，达到1∶5000比例尺，对贫困户、扶贫项目的定位已精准到村级，实现对扶贫项目随时抽查、随地核查。”浪潮集团旗下贵州浪潮信息科技有限公司总经理李新说。

“扶贫云”还能展示贫困人口的致贫原因，包括因病、因残、因学、缺技术、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等。目前致贫原因前四位为缺资金、缺技术、因病、缺劳动力，分别占比23.4%、 14.8%、因病13.9%、缺劳力19.9%。贵州通过数据的提取分析，协助制定精准的扶贫措施，解决“怎么扶”的问题。

根据 “扶贫云”显示出的省、市州、县、镇、村包含的贫困原因，贵州对症下药，制定帮扶政策，选派驻村书记，确定对口帮扶单位，直切扶贫工作的关键，解决“谁来扶”的问题。

此外，通过“扶贫云”还可以对责任链、任务链、项目资金链进行实时监督，抓好每一个环节的落实情况，实现精准扶贫。（责任编辑/蒙 珺）