浅析电气自动化数据收集与统计分析

摘 要：当前，电气自动化在线监测系统的应用不断广泛。由于在线监测系统的有效运行时基于庞大的数据收集量，因此，其对采样率的要求也较高。在线监测系统要提高功效，还必须具备大容量的数据存储功能。因此，本文以电气自动化的数据收集与数据统计分析作为研究课题，通过对电力设备运行状态下对相关电力设备参数进行实时、连续提取，并进行分析和评定，制定科学合理的的设备检修方案和对策，提高系统的安全性，提高决策的科学性和合理性。

关键词：电气自动化、数据、收集、统计

1 前言

受到电场、机械荷载、化学腐蚀和其他环境因素的影响，变电站的设备运行过程中必然会设备老化的现象。如果不采取积极的维修保养措施，变电站的这些设备老化现象会加剧，甚至可能发生电气设备故障，给电力企业造成巨大的经济损失，也不利于用户用电的持续性。如果对电气自动化设备实现在线监测的话，就能在电力设备运行状态下对相关电力设备参数进行实时、连续提取，技术人员应用智能化技术手段和方法可以对这些参数进行分析，进而得出电气设备的运行状态，及时进行评定，进而根据评定结果制定科学合理的的设备检修方案和对策，避免因设备检修不及时造成大面积停电，同时也规避停电试验与检修的盲目性，降低事故率。

2 电气自动化的数据收集分析

要实现电气自动化设备各项数据的实时监测，在线监测系统数据收集必须具备数据的采集和处理、故障的诊断和分析、生成并向控制系统上传故障报告和自检报告、预警与通讯等功能。之所以要对电力系统各设备实施在线监测，目的主要是高效采集电气自动化设备的运行参数，并通过通讯工具快速将这些数据传送至控制系统，由控制系统对这些数据进行快速分析与处理，通过控制系统的主处理板根据分析结果即时发送开关量等控制命令。当然， 由于电力设系统采集的数据规模非常大，即便是高速数据通讯工具也不能将所有的开关量数据及时上传，因此可以利用大容量数据存在装置来保留历史的数据，方便后期数据排查和分析。通常情况下，电力企业可以根据业务的类型拟定不同的数据收集要求，并编制针对性地自动收集任务程序，实时管理数据收集的执行情况，定期检查任务的落实进度。此外，电力设备在线监测系统还应对点能量数据、交采数据、电能质量数据和事件记录数据进行收集，这是收集数据的完整性和准确性的要求。虽然这不是必须进行的，但是对这些数据进行收集，能够提高监测的准确性。监测系统数据收集需要通过一定的复核与分析，尤其对异常的数据无需自动修复，但要限制发布，从始至终保持原始数据的真实性和唯一性。

3 电气自动化的数据统计分析

当前，在计算机技术和大数据技术不断成熟的条件下，企业高管不断关注大数据技术在电网性能预测的应用。但是由于技术发展进程较快，大数据技术在电网性能预测还需不但更新度量标准。同时企业发展还受到可再生资源、需求响应和分布式能用等诸多因素的影响，必须应对行业监管、劳资管理、电网资产老化和其他外部影响因素等问题。因此，电气自动化的数据统计分析仅仅是电气自动化的一个部分。电气自动化的数据统计分析过程中，应着重做好以下三项工作：

第一，电气自动化数据统计支持设备的运行预测。如果在数据统计分析中，将大数据相关性的分析、预测、统计和数据挖掘有效结合，两两度量数据之间的相关性分析并不必然成为否定因果关系的一种必要条件，但是这种相关性分析可以为电力系统预测提供一定的参考价值，预测哪些因素可能会对电力设备运行产生影响。如果能够准确掌握并准确分析这些信息，就能简化理解问题的因果维度。一般来说，两组变量之间具有相关性便表明他们之间可能具有一定的联系。通过应用大数据技术的解决方案可以为全球气候变化、控制碳排量、保障电气设备免受网络攻击等重大问题提供决策参考。通过不同数据之间的联系，企业可以突破原始的数据收集与数据统计，进而从数据资产中获得最好的价值。此外，由于数据具有可重用性和自身的适应性特点，数据的价值主要取决于数据所有者所采用的手段，对这些数据进行深入拓展可以实现数据使用者的特定目的。

第二，电气自动化数据统计有利于商业模式和监管模型的重

塑。众所周知，颠覆性技术和行业的洗牌必然会打破原有企业的商业模式和价值理念，企业在电力技术的发展推进下也不例外，发电、用电的方式也会随之改变。企业通过相关性分析和大数据分析，可以通过重塑商业模式以不断适应行业的格局变化，还可以通过电气自动化的数据收集与统计进行相关问题的预测分析，对某些关键指标进行检测分析，进而为企业决策提供更为科学的依据。

第三，电气自动化设备的运行分析与预测。企业要有效利用电气自动化的数据收集和数据统计，必须从用途和价值两个方面进行研究。企业应该增加高技术水平人才，对电气自动化检测系统收集的庞大复杂的数据进行合理处理，充分发挥数据的最大价值。大数据技术在电气自动化的数据收集和数据统计的应用是预测分析新时代的必然要求，其应用能够提高预测效果，降低预测分析的不确定性，开拓预测思维新角度，提高数据收集与统计的价值。总之，电气自动化数据收集和数据统计必须依赖于在线监测系统的应用，从而实现变电站、大用户和配变一体化设计的要求，实现数据的自动收集、传送、接收、存储、分析和故障处置等诸多功能，提高电气设备的管理工作效率，优化企业管理，提高企业决策的科学性和合理性。

参考文献：

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[4] 孙锐. 基于D—s证据理论的信息融合及在可靠性數据处理中的应用研究[D]. 电子科技大学，2011.

作者简介：

杨光荣（1981-），男，汉族，贵州贵阳人，就职于贵州水投能源开发有限责任公司平寨电站运行分公司，研究方向：电气自动化。