电气工程自动化中人工智能的运用

刘经驰+++赵龙

【摘要】：随着我国社会的逐渐发展，电气工程目前已经成为机械工程建筑当中的重点工程。和传统的人工劳动相比，这样自动化的工程模式，在整个历史发展进程中起有着相当重要的意义。本篇文章将对人工智能在电气工程自动化的应用，作出具体分析和讨论。

【关键词】：电气工程；自动化；人工智能；具体运用

1、人工智能的简介

最开始提出人工智能这个概念是在二十世纪末，这项技术在研究最初主要是以计算机应用为主体，这个设计中包含了自动化，对信息进行相关控制以及模仿、逻辑、语言等等不同的行业的一门综合程序框架。人工智能如其名称而言，就有很强的人工性。这是一套与人类思想相近的理论体系，可以胜任任何人类可能完成的各项工作。在目前社会对于各项科学技术的发展而言，人工智能仍是一项新兴技术企业。它主要体现于人类大脑所反映的思想、图像、语言，甚至动作行为。而这项技术的运行主要包括，电子技术研制开发以及对计算机信息图像处理等不同专业。电气自动化在对程序进行加强互换生产方面有着非常重要的作用，对电气自动化实现人工智能可以有效减少人力资源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。

2、电气自动化工程使用人工智能主要的优势特征

2.1方便调节参数

对人工智能机器各种参数进行合理的调节，可以有力提升智能机器的性能，和以前的那种老旧控制器比较，调节人工智能参数变得非常简单，调节很简单也很容易学，它的适应力也比以前要强很多，就算是没有专业人员进行现场的指导，人工智能也能够依照科学参数相关的数据，利用响应信息机制进行参数的合理设定，在设定以后，还能够依照具体情况做好必要的扩展，不但方便而且快捷。

2.2对外部因素的影响有抗干扰能力

以前那种控制器进行建立模型的过程中经常会被很多外部因素影响，像是模型设置的参数出现了变化，在进行计算中发生数值类型不合理的情况等这些问题，出现这样的问题让工作人员感到非常棘手。电气自动化控制器使用人工智能后，就可以避免这些问题的出现，它不用非要建立准确的模型，也不用设置非常精确的参数，对于外部环境因素有很好的抗干扰能力。

2.3进行操作过程中的误差不大

因为人工智能有关技术对外来因素的影响有很强的屏蔽作用，所以在操作体系工作之前进行参数的设定是必要的，这样在进行具体操作中就不会出现很大的变化，同时这些基础的参数在工作中一直维持一定的水平，保持不变，所以它的实际值与理论值的误差非常小。

2.4一致性非常强

以前的电气工程控制技术的使用基础是提前制定好特定目标和实际的设计，所以如果控制的对象属于特定的时候，它的控制效果是很好的，可是对别的对象在控制的效果上却不是很稳定。不过在电气控制器中使用人工智能技术有着很好的一致性，它在向系统里面输入所有信息数据的时候，都会对它的评估很高，对信息数据影响不大的因素可以不进行处理。而且使用智能化进行设定有关程序可以大幅度的提高产品规范性，确保产品间性能是相同的。

2.5可以减少人力与物力的投入

之前的那种电气工程在工作的过程中，不管是系统的运行还是系统的操作都会涉及很多的电气设备，像是线路、机器、变压器等这些电线与电器元件，经常会发生摆放设备出现混乱的现象，这就应该细致安排工作人员对不同的机器做好清理工作，所以对它投入的人力与物力比较大，会增加成本。在电气工程中使用人工智能技术后，就可以降低设备对线路和变压器的依赖，将清理机械难度有效降低，可以减少投入人力和物力，也降低了成本，增加了效率。

3、在电气工程自动化中人工智能的应用

3.1应用意义。

一是，便于调节参数，人工智能控制优点明显。

二是，缩小了操作误差，人工智能控制器具有较强的抗干扰性，参数设定后，实际运行中基本不会出现误差；

三是，基本不受外界影响，对于传统电气工程控制器而言，在构建自动化模型时，极易受不确定因素的影响

四是，节省了大量资源，傳统控制器中涉及着诸多的电气设备。

五是，保证了电气产品性能，传统控制方法以特定目标为依据，而人工智能下的电气自动化系统，将未知数据输入系统后，便可获得规范性、一致性的产品。

3.2应用内容

3.2.1在电气设备方面。

人工智能优化设计了电气设备，由于实际优化工作具有一定的复杂性，因此，对相关人员有着较高的要求，其不仅应具备完善的知识体系，对电磁场、电路、电器及电机等知识有充分的掌握与了解。以往设计多采用人工手工制作法，未能适应电器工程自动化的发展需求，因此，人工智能优化设计得到了各个企业高度关注，经实践可知，其缩短了开发周期，保证了设计质量与效率。

3.2.2在电气控制过程方面。

在电气工程自动化发展中最为关键的便是电气控制过程，其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此，实践中对电气控制过程有着严格的要求，但因控制过程过于烦琐，极易出现各种问题，一旦操作不当，则会引起设备故障，从而降低了其运行效率。而人工智能利用计算机技术，保证了操作精准性，通过界面化形式，简化了控制流程，同时及时、完整保存了有关信息、数据，可自动生成报表，节约了人力、物力，增强了数据查询的便捷性。

3.2.3在故障诊断方面。

电气设备运行中极易出现各种故障，传统诊断方法是利用气体样本分析法实现的，此方法缺点明显，如：占用了大量维护人员及时间，效率偏低。虽然对设备展开了实时监测，但因其故障具有突然性与不确定性，从而增加了诊断难度。为了有效处理故障，实践中需要采用高效的诊断方法保证设备正常运行，减少损失。人工智能诊断方法采用模糊理论、神经网络及专家技术等，凭借先进技术保证了诊断效果及效率。

3.2.4在电力系统方面。

在电力系统自动化中广泛应用着人工神经网络及专家系统，前者拥有灵活的学习方法及分布式的存储方式，满足了海量数据的处理需求，此外，其合理分类了模型，借助季节性时间模型，有效预测了电力系统短期负荷状况，全面分析了可能出现故障的环节；后者作为程序系统，融入大量经验、知识及规则等，使其具有一定的复杂性，其分析了电力系统问题，通过模拟专家决策过程，实现了有关问题的有效处理。

结束语

目前当今社会，人们对于自动化的要求也在逐渐升高，人工智能技术，无论是在电气自动化控制方面，还是在未来其他工程行业应用方面都将是这项技术在几十岁过程中对技术含量要求很高。如果能对这项技术进行改进，那么其在应用过程中可以节省大量的人力物力，对人力资源方面而言，也可以说是一种进步发展的重要趋势。

【参考文献】：

[1]王景.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界，2015，02：173-174.