糖尿病患者移动医疗服务的使用意愿及其影响因素调查

王艺蓉，王 前，李琳娜，王 凯，刘尚琪，何 群,4，张容瑜

·调查研究·

糖尿病患者移动医疗服务的使用意愿及其影响因素调查

王艺蓉1，王 前1，李琳娜2，王 凯3，刘尚琪1，何 群3,4，张容瑜4,5*

目的 了解糖尿病患者对移动医疗服务的使用意愿及其影响因素，为糖尿病乃至慢性病管理类移动医疗行业发展提供参考依据。方法 选取2016年6—8月在广州市某大型三级甲等综合医院内分泌科门诊就诊及住院的糖尿病患者250例。采用自行设计问卷进行调查，问卷内容包括糖尿病患者的基本情况、糖尿病移动医疗认知情况、糖尿病移动医疗使用意愿评价量表(包括绩效期望、努力期望、社会影响、感知威胁、健康信念、感知风险、使用意愿7个因素)。共发放问卷250份，回收有效问卷243份，问卷有效回收率为97.2%。结果 243例患者中，仅50例(20.6%)听说过糖尿病移动医疗；39例(16.0%)了解可以通过移动医疗管理糖尿病；11例(4.5%)使用过糖尿病移动医疗服务。糖尿病移动医疗使用意愿评价量表的Cronbach′s α系数为0.892，各因素的Cronbach′s α系数为0.868～0.980。主成分分析提取特征值>1的因子数为7，与量表设计的7个因素完全吻合，累计方差贡献率达76.178%。不同年龄、学历、月收入患者努力期望得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同学历患者社会影响得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同性别、学历、月收入患者感知威胁得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同学历患者健康信念得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同年龄患者感知风险得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同学历、月收入患者使用意愿得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同糖尿病类型、糖尿病病程及是否合并糖尿病并发症患者努力期望得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。是否合并糖尿病并发症患者社会影响得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同糖尿病类型患者健康信念得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同糖尿病类型患者感知风险得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示，努力期望、社会影响、感知风险是患者使用意愿的影响因素(P<0.05)。结论 糖尿病患者对移动医疗服务的认知程度较低，使用意愿存在个体差异；努力期望、社会影响正向影响使用意愿，感知风险负向影响使用意愿。加强宣传，提高患者认知水平；优化设计，兼顾患者不同需求将有助于提高糖尿病患者对移动医疗服务的使用意愿。

糖尿病；移动医疗；使用意愿；影响因素分析

王艺蓉，王前，李琳娜，等.糖尿病患者移动医疗服务的使用意愿及其影响因素调查[J].中国全科医学，2017，20(13)：1619-1625.[www.chinagp.net]

WANG Y R,WANG Q,LI L N，et al.Diabetic patients′ willingness to use mobile health services and the correlation factors [J].Chinese General Practice，2017，20(13)：1619-1625.

随着糖尿病发病率和患病率的显著上升，世界范围内开始利用信息技术手段支撑和保障慢性病管理。基于移动通信和智能终端技术的移动医疗，不仅是传统医疗的重要补充和有效辅助手段，而且具有跨越时空、优化医疗资源配置的特点，弥补了传统医疗服务体系的明显缺陷，给糖尿病患者带来了新的健康教育和自我管理形式[1]。糖尿病移动医疗主要是指糖尿病管理类APP，通过手机、PAD等智能终端随时随地查找糖尿病相关资讯、获取医疗保健服务。患者通过客户端能够获取包括血糖记录、糖尿病相关饮食运动知识和资讯、与医生在线互动、跟踪随访、社交、商城及定制服务等功能；医生通过客户端能够对患者出院后血糖、饮食、运动等情况进行日常记录和监测，对用药情况等进行长期跟踪提醒、定期随访和个性化指导，发现异常及时干预。糖尿病移动医疗对帮助患者有效进行自我管理、助力医生工作的开展具有极其重要的意义，未来发展前景广阔。本研究旨在探讨糖尿病患者对移动医疗这种新型服务形式的使用意愿及其影响因素，为糖尿病移动医疗乃至慢性病管理类移动医疗行业发展提供参考依据。

1 对象与方法

1.1 调查对象 选取2016年6—8月在广州市某大型三级甲等综合医院内分泌科门诊就诊及住院的糖尿病患者250例。入选标准：(1)确诊为糖尿病或糖尿病前期患者；(2)年龄18～70岁；(3)意识清楚，思维及语言表达能力正常且愿意合作者。

1.2 调查方法 采用问卷调查法，以国外成熟的理论模型为基础[2]，在专家指导下制定、修改、完善问卷。问卷内容包括：(1)糖尿病患者的基本情况，包括性别、年龄、学历、月收入、糖尿病类型、糖尿病病程及是滞合并糖尿病并发症。(2)糖尿病移动医疗认知情况。(3)糖尿病移动医疗使用意愿评价量表。该量表由7个因素(绩效期望、努力期望、社会影响、感知威胁、健康信念、感知风险、使用意愿)，34个条目构成。采用Likert 5级量表评分法，1～5分分别代表完全不同意、比较不同意、中立、比较同意及完全同意，得分越高代表同意程度越高，反之则越低。共发放问卷250份，回收问卷245份，以漏项3处以上视为无效问卷，剔除2份无效问卷，回收有效问卷243份，问卷有效回收率为97.2%。

2 结果

2.1 基本情况 243例患者中，男性占53.1%；年龄51～60岁者占33.7%；学历为初中者占26.6%；月收入为2 000～4 999元者占41.2%；2型糖尿病者占84.4%；糖尿病病程<3年者占40.3%；合并糖尿病并发症者占29.2%(见表1)。

2.2 糖尿病移动医疗认知情况 243例患者中，仅50例(20.6%)听说过糖尿病移动医疗；39例(16.0%)了解可以通过移动医疗管理糖尿病；11例(4.5%)使用过糖尿病移动医疗服务(见表2)。其中糖尿病移动医疗的了解途径有网络及广告(64.0%，32/50)、医生推荐(64.0%，32/50)、亲朋好友推荐(28.0%，14/50)、其他(如药房等)(10.0%，10/50)。

表2 糖尿病移动医疗服务认知情况(n=243)

Table2Statusofunderstandingofthemobilehealthservicesfordiabetesintheparticipants

认知情况例数构成比(%)是否听说过糖尿病移动医疗? 是5020.6 否19379.4是否了解可以通过移动医疗管理糖尿病? 是3916.0 否20484.0是否使用过糖尿病移动医疗服务? 是114.5 否23295.5

表1 糖尿病患者的基本情况(n=243)

注：a学历缺失3例，b月收入缺失2例

2.3 糖尿病移动医疗使用意愿评价量表

2.3.1 量表各因素得分 健康信念得分平均值为4.5分，感知风险得分平均值为3.1分(见表3)。

2.3.2 信度分析 总量表的Cronbach′s α系数为0.892，各因素的Cronbach′s α系数为0.868～0.980(见表3)。

2.3.3 效度分析KMO=0.894，Bartlett′s球形检验χ2=8 074.615，P<0.001，适合进行因子分析。利用主成分分析法，经平均正交旋转迭代17次，仅列出>0.500的因子系数，特征值>1的因子数为7，与量表设计的7个因素完全吻合，累计方差贡献率达76.178%(见表4)。

表3 糖尿病移动医疗使用意愿评价量表各因素得分及信度分析

Table 3 Scores and reliability of the factors of Diabetic Patients′ Willingness to Use Mobile Health Services Assessment Scale

因素条目数最小值(分)最大值(分)平均值(分)标准差(分)Cronbach'sα系数绩效期望51.85.03.80.70.928努力期望61.05.03.51.10.950社会影响41.05.03.80.80.890感知威胁42.05.04.20.70.868健康信念43.05.04.50.50.935感知风险81.05.03.10.80.887使用意愿31.05.03.61.10.980总量表34----0.892

注：-代表无此数据

2.4 使用意愿影响因素分析

2.4.1 人口学特征对使用意愿的影响 不同性别、年龄、学历、月收入患者绩效期望得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)。不同性别患者努力期望得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)；不同年龄、学历、月收入患者努力期望得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同性别、年龄、月收入患者社会影响得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)；不同学历患者社会影响得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同性别、学历、月收入患者感知威胁得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)；不同年龄患者感知威胁得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)。不同性别、年龄、月收入患者健康信念得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)；不同学历患者健康信念得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同性别、学历、月收入患者感知风险得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)；不同年龄患者感知风险得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同性别、年龄患者使用意愿得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)；不同学历、月收入患者使用意愿得分比较，差异有统计学意义(P<0.05，见表5)。

2.4.2 患病情况对使用意愿的影响 不同糖尿病类型、糖尿病病程及是否合并糖尿病并发症患者绩效期望得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)。不同糖尿病类型、糖尿病病程及是否合并糖尿病并发症患者努力期望得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同糖尿病类型、糖尿病病程患者社会影响得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)；是否合并糖尿病并发症患者社会影响得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)。不同糖尿病类型、糖尿病病程及是否合并糖尿病并发症患者感知威胁得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)。不同糖尿病类型患者健康信念得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)；不同糖尿病病程及是否合并糖尿病并发症患者健康信念得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)。不同糖尿病类型患者感知风险得分比较，差异有统计学意义(P<0.05)；不同糖尿病病程及是否合并糖尿病并发症患者感知风险得分比较，差异无统计学意义(P>0.05)。不同糖尿病类型、糖尿病病程及是否合并糖尿病并发症患者使用意愿得分比较，差异无统计学意义(P>0.05，见表5)。

表4 正交旋转后因子载荷矩阵

Table 4 Loading matrix of the seven factors of Diabetic Patients′ Willingness to Use Mobile Health Services Assessment Scale after orthogonal rotation

成分1234567pe1--0.764----pe2--0.805----pe3--0.809----pe4--0.832----pe5--0.783----ee1-0.68-----ee2-0.698-----ee3-0.678-----ee4-0.807-----ee5-0.803-----ee6-0.819-----si1-----0.826-si2-----0.802-si3-----0.632-si4-----0.687-pt1------0.76pt2------0.796pt3------0.844pt4------0.741hb1---0.846---hb2---0.890---hb3---0.875---hb4---0.873---pr10.685-----pr20.677------pr30.646------pr40.703------pr50.802------pr60.733------pr70.752------pr80.785------bi1----0.781--bi2----0.785--bi3----0.781--

注：pe1～pe5为绩效期望的测量项，ee1～ee6为努力期望的测量项，si1～si4为社会影响的测量项，pt1～pt4为感知威胁的测量项，hb1～hb4为健康信念的测量项，pr1～pr8为感知风险的测量项，bi1～bi3为使用意愿的测量项；-代表因子载荷量≤0.500

2.4.3 使用意愿影响因素的多元线性回归分析 以糖尿病患者的使用意愿得分为因变量，以绩效期望、努力期望、社会影响、感知威胁、健康信念、感知风险得分为自变量，采用逐步回归法，按照α进入=0.05、α退出=0.10系统默认标准进行多元线性回归分析，结果显示努力期望、社会影响、感知风险是患者使用意愿的影响因素(P<0.05，见表6)。

表5 不同特征患者糖尿病移动医疗使用意愿评价量表各因素得分比较±s,分)

注：与①比较，aP<0.05；与②比较，bP<0.05；与③比较，cP<0.05；与④比较，dP<0.05；e代表采用Welch检验

表6 使用意愿影响因素的多元线性回归分析

Table 6 Multiple linear regression analysis of the correlation factors for the willingness to use the mobile health services for diabetes

变量b95%CISEt值P值常数项0.754 (0.106, 1.402)0.3292.2930.023努力期望0.574(0.474, 0.674)0.05111.293<0.001社会影响0.341(0.216, 0.465)0.0635.398<0.001感知风险-0.146(-0.265,-0.027)0.060-2.4150.016

3 讨论

3.1 糖尿病患者对移动医疗认知程度较低 本研究调查发现，糖尿病患者对移动医疗的认知情况较差，知晓率仅为20.6%；其中仅有16.0%的患者知晓可以通过移动医疗进行糖尿病管理，仅有4.5%的患者使用过该服务。说明移动医疗这种新型的慢性病管理工具还未被糖尿病人群广泛了解和熟知。网络及广告推广、医生推荐是糖尿病患者获知移动医疗服务的主要渠道，说明通过网络及医生进行推广比较能够被糖尿病患者所接受。综合分析得出，网络渠道和医生推广渠道潜能尚未被充分激发，推广渠道单一和推广力度不足可能是导致糖尿病患者对移动医疗认知程度较低的主要原因。

3.2 糖尿病患者对移动医疗服务的使用意愿存在个体差异 本研究调查结果显示，糖尿病患者对移动医疗服务的使用意愿得分平均值为3.6分，整体使用意愿程度不高。不同人口统计学特征及患病情况对使用意愿的各个影响因素的影响程度不同。中青年人群、高学历者、收入较高人群、糖尿病病程较短者在努力期望、健康信念、使用意愿等因素上得分较其他人群高，使用意愿较高。然而目前我国糖尿病患病特征以中老年人群、低教育水平、农村人员为主[4-5]。本研究调查结果恰是这类特征的人群对于移动医疗服务的使用意较低，这必然会影响移动医疗服务的推广和普及，需要引起重视。

3.3 努力期望正向影响使用意愿 努力期望指的是糖尿病患者对移动医疗服务使用的容易程度的判断。通过多元线性回归分析发现努力期望正向影响糖尿病患者对移动医疗的使用意愿，这与相关研究结果一致[6]。该因素主要反映的是糖尿病患者的自我效能：对移动医疗服务是否容易理解、操作是否简单方便、能否轻松学会使用、个人获取服务能力及能否熟练使用智能手机的主观判断。说明患者感知移动医疗使用的难度越低、对智能手机的熟练操作程度越高，越愿意尝试使用移动医疗服务。本研究调查发现除了性别以外，不同年龄、学历、月收入、糖尿病类型、糖尿病病程及是否合并糖尿病并发症患者使用移动医疗服务的努力期望间均有差异。如何设计出界面简洁、操作简单易懂、让各类人群都能轻松使用的移动医疗产品值得思考。

3.4 社会影响正向影响使用意愿 社会影响是指糖尿病患者对于使用或者不使用移动医疗服务所感知的外界影响，如对其比较重要的人(家人、朋友、医务人员)的态度和看法对其使用意愿的影响。调查发现，糖尿病患者对移动医疗的使用意愿受外界影响程度较高，这与LI等[7]和莫秀婷等[8]的研究结论相一致。分析家人朋友及医护人员对患者使用意愿的影响程度，发现患者医从性较高，被问到若家人朋友或者医生推荐你使用糖尿病移动医疗服务是否会尝试使用时，患者意愿得分普遍较高，平均值分别为3.84、4.07分，受医生态度的影响更大[9]。

3.5 感知风险负向影响使用意愿 感知风险是指糖尿病患者对使用糖尿病移动医疗服务过程中可能遇到的风险的主观判断和预测，包括质量风险、安全风险、时间风险、财务风险、期望风险、隐私风险、心理风险及法律风险。本研究调查结果显示，糖尿病患者的感知风险越高，其对移动医疗服务的使用意愿越低，这与KIM等[2]在研究患者对健康信息技术的接受意愿得到的结果相一致。患者对糖尿病移动医疗服务的感知风险得分平均值为3.1分，说明患者对使用糖尿病移动医疗服务所感知的风险不算太高。相比于其他类型糖尿病患者，2型糖尿病患者的感知风险得分最高，为3.2分。这可能是因为2型糖尿病患者相比于1型糖尿病、妊娠糖尿病及糖尿病前期患者年龄较大，而老年患者对使用移动医疗服务所感知的风险更高。2型糖尿病患者所感知的风险最高说明该类人群对移动医疗服务的使用意愿最低，然而2型糖尿病患者却占糖尿病患者的绝大多数。因此，降低老年患者对移动医疗服务的感知风险非常有必要。

4 建议

4.1 加强宣传，提高患者认知水平 移动医疗属于新兴事物，患者对这一新型的技术服务和疾病管理模式的接纳需要一定的时间和过程。提高糖尿病群体对移动医疗服务深入了解显得非常必要。移动医疗服务提供方应该扩大和丰富营销渠道，加强网络宣传、加强与医疗机构、医生的合作，强化网络推广和医生推广这两个有力的营销途径。不仅需加大对中青群体的宣传，也需让更多的老年糖尿病人群了解和学习使用该服务。在进行产品推广时，充分考虑糖尿病人群的特征，针对性的进行产品推广。另外，考虑到糖尿病患者受社会影响较大，其家属也可纳入为营销对象，提高用户对移动医疗的认知和兴趣。

4.2 优化设计，兼顾患者不同需求 由于糖尿病患者以老年人群、学历较低人群、收入较低人群为主，在设计和提供移动医疗服务时，应注意以下3点：(1)兼顾各个不同教育程度、学习能力的用户群体，在不影响功能的前提下，将操作界面设计得更为简单、帮助程序设计得更为人性化，考虑到不同群体的操作难易程度和使用体验；(2)隐私泄露风险是患者普遍担心的问题，加强患者信息的管理和保密性，以减少用户对信息泄露的担忧；(3)用户的感知价格会影响其使用意愿，因此在制定收费价格前，应做好市场调研，针对不同细分群体制定更加合理的价格。

作者贡献：王艺蓉进行文章的构思与设计、研究的实施与可行性分析、数据收集、结果的分析与解释、撰写论文；何群进行研究的实施与可行性分析；李琳娜进行数据收集；王凯进行统计学处理、结果的分析与解释；刘尚琪撰写论文；王前进行论文的中英文修订；张容瑜负责文章的质量控制和审校，对文章整体负责，监督管理。

本文无利益冲突。

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(本文编辑：崔沙沙)

Diabetic Patients′ Willingness to Use Mobile Health Services and the Correlation Factors

WANGYi-rong1,WANGQian1,LILin-na2,WANGKai3,LIUShang-qi1,HEQun3,4,ZHANGRong-yu4,5*

1.ZhujiangHospitalofSouthernMedicalUniversity,Guangzhou510280,China2.NanfangHospitalofSouthernMedicalUniversity,Guangzhou510515,China3.SchoolofPublicHealthandTropicalMedicine,SouthernMedicalUniversity,Guangzhou510515,China4.GuangdongProvincialInstituteofPublicHealth/GuangdongProvincialCenterforDiseaseControlandPrevention,Guangzhou511430,China5.GuangzhouDaanClinicalLaboratoryCenterCo.,Ltd，Guangzhou510670，China

Objective To investigate the willingness of diabetic patients to use mobile health services and the correlation factors,so as to provide reference for the development of mobile health services for diabetes and chronic disease management.Methods Two hundred and fifty diabetic outpatients and inpatients treated in Department of Endocrinology of a large tertiary grade A general hospital in Guangzhou from June to August 2016 were randomly sampled.A self-developed questionnaire was used to survey the participants,which covered the baseline characteristics,degree of understanding of the mobile health services for diabetes,and Diabetic Patients′ Willingness to Use Mobile Health Services Assessment Scale(performance expectancy,effort expectancy,social influence,perceived threat,health belief,perceived risk and intention to use the mobile health services for diabetes).Two hundred and forty-three(97.2% of the 250 participants) returning responsive questionnaires were selected as the final participants.Results Twenty point six percent of the 243 participants(50/243) had heard of mobile health services for diabetes,16.0%(39/243) knew that diabetes could be managed by mobile health services,only 4.5%(11/243) had used this kind of services.The Cronbach′s α coefficient for the Diabetic Patients′ Willingness to Use Mobile Health Services Assessment Scale was 0.892,and it ranged from 0.868 to 0.980 for factors of the scale.Seven factors with characteristic value>1 were extracted by the principal component analysis,which were right in line with the seven factors of the scale,interpreting 76.178% of the total variance.Among the participants,age,educational attainment and monthly income were closely associated with the differences in effort expectancy scores(P<0.05);educational attainment was remarkably attributed to the differences in social influence scores(P<0.05);gender,educational attainment and monthly income caused the differences in perceived threat scores(P<0.05);educational attainment led to the differences in health belief scores(P<0.05);age was remarkably attributed to the differences in perceived risk scores (P<0.05)；educational attainment and monthly income resulted in the differences in scores of intention to use the mobile health services for diabetes(P<0.05);types and duration of diabetes and history of diabetic complications brought about the differences in effort expectancy scores(P<0.05);history of diabetic complications created the differences in social influence scores(P<0.05);types of diabetes contributed to the differences in health belief scores(P<0.05);types of diabetes made the differences in perceived risk scores(P<0.05).Multiple linear regression analysis found that effort expectancy,social influence and perceived risk were the correlation factors affecting the willingness to use mobile health services for diabetes(P<0.05).Conclusion In patients with diabetes,the publicity on mobile health services was unsatisfactory,willingness to use the services varied with each individual,effort expectancy and social influence positively while perceived risk negatively influenced the willingness to use the services.Therefore,improving the degree of understanding of the mobile health services for diabetes by strengthening publicity,and optimizing the services based on the needs of patients will help improve the willingness of diabetic patients to use the services.

Diabetes mellitus;Mobile health；Willingness to use;Root cause analysis

广东省自然科学基金资助项目(2015A030313708)；广州市健康医疗协同创新重大专项(201604020016)；广东省医学科学技术研究基金项目(B2016003)

R 587.1

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.13.018

2016-12-06；

2017-03-20)

【编者按】 以信息化手段支撑和保障慢性病管理，基于移动通信和智能终端技术开展移动医疗，是世界范围内医疗发展的焦点和新方向。其需求和发展潜力巨大，可以优化医疗资源配置，提升整体医疗服务水平，提高患者满意度和信任度，弥补了传统医疗的缺陷，是传统医疗的重要补充和有效辅助手段。因此，本期“调查研究”栏目以移动医疗为大方向，分别从不同方面对慢性病患者的移动医疗使用意愿、使用现况、发展状况进行调查，希望可以为慢性病管理移动医疗行业的发展提供借鉴和建议！

1.510280广东省广州市，南方医科大学珠江医院

2.510515广东省广州市，南方医科大学南方医院

3.510515广东省广州市，南方医科大学公共卫生与热带医学学院

4.511430广东省广州市，广东省疾病预防控制中心 广东省公共卫生研究院

5.510670广东省广州市，广州达安临床检验中心有限公司

*通信作者：张容瑜，助理研究员；E-mail:zhangrongyu@daanhealth.com

*Correspondingauthor:ZHANGRong-yu，Assistantresearcher；E-mail:zhangrongyu@daanhealth.com