MRI优化组合序列在肩袖损伤诊断中的应用价值
2017-05-17赵妍孙志先汪志超万金鑫
赵妍++孙志先++汪志超++万金鑫
DOI:10.16662/j.cnki.1674-0742.2017.07.170
[摘要] 目的 探讨MRI优化组合序列对提高肩袖损伤的诊断率的价值分析。方法 方便收集2015年6月—2016年6月在该院诊治的肩袖损伤患者病例35例,采用1.5TMR机,关节线圈,在常规扫描序列基础上优化扫描序列及参数设置 进行扫描成像,通过不同方位最大化 显示 肩袖结构,观察其损伤部位、损伤的程度、范围及解剖定位,提高对肩袖损伤的诊断率。 结果 冈上肌腱损伤20例,伴水肿8例次;冈下肌腱损伤8例次;小圆肌腱损伤4例次;肩胛下肌腱损伤3例次;肩关节积液伴滑囊积液15例次;肱骨大结节骨折4例次。经χ2检验,各优化序列之间检出率显著,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 MRI是诊断肩袖损伤的重要检查方法,MR优化组合序列可提高肩袖损伤的诊断率。
[关键词] 肩袖;损伤;MR;优化组合
[中图分类号] R445.2 [文献标识码] A [文章编号] 1674-0742(2017)03(a)-0170-03
Application Value of MRI Optimization Sequence in the Diagnosis of Rotator Cuff Injury
ZHAO Yan, SUN Zhi-xian, WANG Zhi-chao, WAN Jin-xin
Department of Radiology, Eastern Hospital of Lianyungang Second Peoples Hospital, Lianyuangang, Jiangsu Province, 222000 China
[Abstract] Objective To discuss the application value of MRI optimization sequence in the diagnosis of rotator cuff injury. Methods Convenient selection 35 cases of patients with rotator cuff injury diagnosed in our hospital from June 2015 to June 2016 were collected and the scanning sequence and parameter setting were optimized for scanning imaging on the basis of the routine scanning sequence, and the rotator cuff structure was showed to a largest degree by different positions, and the injury site, injury degree, range and anatomical location were observed and the diagnosis rate of rotator cuff injury was improved. Results There were 20 cases with supraspinatus tendon injury, 8 cases with edema, 8 cases with okashimo tendon injury, 4 cases with small circle tendon injury, 3 cases with subscapular tendon injury, 15 cases with effusion of shoulder joint with effusion of bursae synovialis and 4 cases with fracture of greater tuberosity of humerus, and the x test showed that the difference in the detection rate between various optimization sequence was obvious with statistical significance(P<0.05). Conclusion MRI is an important examination method in diagnosis of rotator cuff injury. and MR optimization sequence can improve the diagnosis rate of rotator cuff injury.
[Key words] Rotator cuff; Injury; MR; Optimization
肩袖是覆盖于肩关节前、上、后方之冈上肌、冈下肌、小圆肌及肩胛下肌腱组织的总称。位于肩峰及三角肌下方,与关节囊密切相连。肩袖的功能是上臂外展过程中使肱骨头向关节盂方向拉近,维持肱骨头与关节盂的正常支点关节。當肩袖损伤时将减弱甚至丧失这一功能,严重影响肢体的外展功能。MR是诊断肩袖损伤的重要手段与方法。该组研究方便收集2015年6月—2016年6月在该院诊治的肩袖损伤患者病例35例,所有患者将采用MR优化序列组合全方位显示肩袖损伤情况,提高肩袖损伤的诊断率,为临床制定治疗方案提供可靠的影像学支持依据,现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
方便收集在该院诊治的肩袖损伤患者病例35例,其中男性20例,女性15例,年龄20~70岁,平均约55岁。其中20例有明确外伤史,15例为慢性肩关节疼痛就诊,临床查体肩关节局部压痛,肢体外展活动受限。
1.2 检查方法
西门子1.5T超导MR机,采用关节线圈。患者取仰卧位,肩关节尽量靠近中线。扫描方法:在常规扫描序列的基础上采用优化扫描序列,优化技术扫描参数扫描成像。具体扫描序列包括:横轴位T1WI (TR 500 ms,TE 15 ms),T2WI(TR 3 000 ms,TE 60 ms);斜冠状位,与冈上肌腱平行T1WI (TR 500 ms,TE 15 ms),T2WI-STIR(TR 3 500 ms,TE 80 ms);斜矢状位,与关节盂平行,T2WI-STIR(TR 3 500 ms,TE 80 ms);层厚3 mm,层间距1 mm,阵矩256×256,FOV18.0 cm ×18.0 cm。
1.3 观察指标
观察肩袖损伤的部位、损伤的程度及范围,精确解剖定位。
1.4 统计方法
采用SPSS 18.0统计学软件处理数据,行χ2检验P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
冈上肌腱损伤20例,伴肩周软组织水肿8例;冈下肌腱损伤8例;小圆肌腱损伤4例;肩胛下肌腱损伤3例;肩关节积液伴滑囊肿胀15例;伴肱骨大结节骨折4例。经卡方检验结果发现,各优化序列检出阳性率具有显著差别。T1WI与T2WI-STIR序列检出率显著差别,优化序列扫描显示:斜矢状位T2WI-STIR +斜冠状位T2WI-STIR +横轴位对冈上肌腱显示较佳,斜冠状位T2WI-STIR +横轴位T2WI-STIR对冈下肌腱显示较佳,横轴位T1WI+T2WI-STIR对小圆肌腱及肩胛下肌腱显示较佳。
3 讨论
肩袖损伤是临床引起肩关节疼痛的常见原因,常误以为肩周炎,从而延误治疗。肩袖损伤在50岁以上的患者中是一个非常常见的问题[1]。肩关节镜检查被认为是目前诊断肩袖损伤的“金标准”[2],但由于其本身是一种可创性检查,很难作为临床诊治肩袖损伤的常规检查方法。细微的肩袖损伤在关节镜下仍有可能漏诊,尤其是在合并其它盂唇、肌腱,及严重肩袖损伤有同时出现有出血、水肿,会影响手术者在肩关节镜下手术中鉴别各种肌腱损伤[3]。因此,MRI是无创性、方便快捷,对软组织分辨率高,可多方位显示解剖结构复杂的肩关节,可作为肩袖损伤后评价冈上肌腱退变程度的首选及常规检查[4]。MRI可以弥补关节镜不能广泛普及应用的不足,并可作为诊断肩袖损伤的主要依据及检查手段,为临床治疗方案的制定提供参考。
肩袖为不同肌腱所构成的袖套样结构,主要是盂肱关节稳定性维持过程中发挥重要作用,因此肩袖损伤主要是肌腱损伤[5-6]。肩袖损伤可分为肩袖部分撕裂、完全撕裂及肩袖变性几种类型[7-8]。肩袖损伤的诊断标准:①肩袖完整:所有序列图像上,低信号的肌腱连续,无局部断裂或T2WI及STIR序列无局限性高信号区。②肩袖部分撕裂:在T2WI及STIR序列肌腱滑囊面或关节面出现局限性明显高信号,但没有累及肌腱全层。③肩袖完全撕裂:T2WI及STIR序列出现贯通肌腱滑囊面或关节面的局限性或弥漫性高信号,或表现为肩袖的肌腱部分缺如并可出现肌肉回缩改变[9]。
该组研究通过MR多序列多方位多角度的观察肩袖结构,判断肩袖损伤的程度、范围及解剖定位,完整地观察肌腱走行情况、信号改变及周围组织结构的异常表现等情况。同一条肌腱的损伤在不同的扫描方位上表现不尽相同,在某些特定的方位上可优势地显示其肌腱走形全程,因此寻找最佳的MR扫描方位,扫描序列,提高肩袖损伤的诊断率是该研究的目的。斜冠状位图像有利于观察冈上肌腱和上方盂唇的病变,斜矢状位图像最有利于显示喙肩弓和同时显示肩袖的4个部分;而水平横断位扫描有利于关节盂唇病变的诊断[10],并有利于显示肩胛下肌腱及冈下肌腱的病变。
该组优化序列扫描研究显示:①冈上肌损伤最常见,斜矢状位T2WI-STIR +斜冠状位T2WI-STIR +横轴位扫描序列对冈上肌腱显示较佳,差异有统计学意义(χ2=16.472,P<0.05),该组研究我们同以往常规扫描相比加扫斜矢状位及斜冠状位T2WI-STIR,扫描参数设置显示图像最优化,与以往扫描序列对比可清晰显示冈上肌全程走形,肌腱损伤起止范围、损伤程度及肌腱周围组织结构损伤情况,这是我们优于常规扫描序列所在。②斜冠状位T2WI-STIR +横轴位T2WI-STIR扫描序列对冈下肌腱显示较佳,我们加扫斜冠状位T2WI-STIR序列,结合横轴位T2WI序列对冈下肌腱进行对比分析,差异有统计学意义(χ2=5.625,P<0.05),通过两组序列共同观察可以较明确地显示冈下肌腱损伤程度,肌腱异常信号的改变以及肌腱分布走形,比单组序列观察相比能够得到更多的信息图像。③横轴位T1WI+T2WI-STIR扫描序列对小圆肌腱及肩胛下肌腱显示较佳。该组研究显示小圆肌腱及肩胛下肌腱损伤病例较少见,根据两组肌腱走形特点,结合T1WI+T2WI-STIR两组扫描序列观察可清晰显示两组肌腱的走形及损伤情况,斜冠状位与斜矢状位对两组肌腱显示不佳,分析与两组肌腱解剖走形特点有关。有国外报道提出[11] ,10%左右患者不连续撕裂肌腱在T2WI上表现为低信号或等信号的原因在于撕裂处被形成疤痕所填充,因此MR诊断受到抑制。该病发病原因较多,包括肌腱改变、急性或反复创伤、肩关节不稳等[12]。因此MR诊断肩袖损伤要多方位、多角度观察,并结合临床病史、发病时间综合评估,提高对肩袖损伤的认识与诊断,从而盂唇损伤、肩袖损伤也逐渐由“肩周炎”中分離出来[13]。
综上所述,该组研究通过优化扫描序列,并多参数、多方位成像,可全面观察肩袖的结构,评估肩袖损伤的部位、程度及范围,精确解剖定位。为临床制定治疗方案提供较为准确的影像学依据。
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(收稿日期:2016-12-10)