云从科技：成为人工智能国家队

李健华

3月26日下午，北京光华路嘉里中心一层。36岁的周曦手捧一杯星巴克英式红茶，兴奋地谈论着。此前一天，作为云从科技创始人兼CEO，他还在重庆跟一家百年老字号火锅店老板探讨如何将人工智能技术和火锅店经营相结合的可能性。

这家火锅店迄今保留着一套传统而又独特的迎宾礼仪：客人到达后，门前员工敲锣打鼓，按照统一音调、语气呐喊，店内员工随即上茶服务。

周曦的结论是，借助摄像器材，基于人脸及语音识别技术，可具体分析各分店员工是否在按照规范做事，以实现管理的标准化；从客人的脸部表情，可判断出对方是否为回头客以及喜欢的菜式。这样每月做出数据报表，反馈给火锅店，可提高效率。

根据2月27日国家发改委高技术司公示的2017年“互联网+”重大工程拟支持项目名单，人工智能领域仅有4家公司入围，分别是百度、腾讯、科大讯飞以及云从科技。

云从科技成立于2015年4月。两年来，它以人脸识别技术为核心，持续在金融及安防领域深耕，特别是在银行方面，目前已揽下包括建行、农行、交行、招行等50家客户，成为人脸识别在国内银行业务的第一位，2016年公司营收近1亿元。

走出中科院

云从科技安防行业部市场营销与解决方案总监兰天翼至今记得，第一天到云从科技工作，见到周曦时，他习惯性地喊了声“老板”，结果周曦很不喜欢。他对兰天翼说，不要把我当成商人，我是一名科学家。

周曦很早就对人工智能感兴趣。小学时，他看到当年日本研发的机器狗，觉得非常有意思。就读中国科学技术大学期间，他选择的是模式识别专业，主要研究方向是语音识别。

2004年，還在读研一的周曦，非常渴望到微软亚洲研究院实习，用他的话说，他很想知道，最好的地方是如何做研究的。苦于没有任何门路，他所能做的就是，在网上搜到微软亚洲研究院的邮箱，然后每周发一封邮件过去。

坚持是周曦对自己性格特质的重要评价。他十分喜欢电影《肖申克的救赎》，令他印象深刻的一个情节是，安迪为了筹建监狱图书馆，不断给国会写信。他决定如法炮制，但邮件发出后一度毫无动静。对方后来倒也回复了一次，说是可以给一个面试机会，但不知何故，又没了下文。他想了想，改为每周发两封邮件，持续了几个月的时间，最终他成功得到了进入微软亚洲研究院语音识别组实习的机会。

在微软实习的那两年，周曦在北京和合肥两边跑，有时也会为科大讯飞做些兼职工作。后来他到美国伊利诺伊大学攻读博士学位，研究方向由原来的语音识别转向了图像识别。

“我当时觉得，语音发展太慢了，搞了很多年，其实离实用层面还差得挺远，而图像识别会更宽广。”与《财经天下》周刊记者谈及这一转变时，周曦并不后悔当初的选择，他认为这是“错误的判断，正确的决定”。

2006～2010年留美期间，周曦曾多次在图像识别相关比赛中夺得冠军，这也促使他开始思考如何把自己研究的技术落地，实现产品化。他觉得，人家都说你技术牛，但你并没有帮助到别人，其实没有任何意义。2011年，因中科院领导多次赴美相邀，周曦接受了中科院的“百人计划”，回国到中科院重庆研究院工作。

转折发生在2015年。从中科院重庆研究院开始就一起共事，之后跟随周曦创办云从科技，现任云从科技研究院副总监的周翔回忆，2015年前后，国内人脸识别技术公司越来越多，实力也越来越强。“如果要创业，就应该赶紧出来，因为出来得越晚，成功的概率就越低。中科院毕竟是科研机构，产业化进展确实不够快。”周翔说。

此时的周曦也感到，只有成立一家公司，才能真正把技术大规模地产品化。中科院重庆研究院表示支持，并决定以其所拥有的与人脸识别系统有关的全部技术和知识产权出资。2015年4月，刚刚成立的云从科技获得佳都科技及杰翱资本战略投资共计6000万元。

资金虽已到位，但业务具体怎么做，仍需深思熟虑。

在周曦看来，做战略跟搞科研其实差别不大。公司成立伊始，他在总监会议上说，当前人脸识别技术，正处于市场爆发的前夜：一方面，技术在高速发展，但还没有进入稳定阶段；另一方面，产品还不完美，远没有达到消费级水平。

周曦认为，公司必须做全链，核心技术、产品、行业解决方案、销售服务统统做起来。理由则在于，目前人脸识别技术使用场景定制化要求很高，技术上与标准化阶段相去甚远，如果公司只做技术这一环，把产品外包给下一环，对方不会用，没法玩，那么最后做出来的东西一定是垃圾。

卡位金融业B端

2015年1月4日，国务院总理李克强视察由腾讯作为第一大股东的深圳前海微众银行，并敲下回车键，发出了这家民营银行第一笔通过人脸识别技术和大数据信用评级实现的贷款。

2015年1月8日，《中国人民银行关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见 （征求意见稿）》发布。该文件对银行远程开立账户提出了框架性意见，除柜台方式外，银行账户开立有望在线上完成。

周曦已做好充分准备。

周曦发现，就B端市场来说，客户的核心要求是，产品性能、服务好，对价格相对不敏感。“但C端市场，因为目前产品需要定制化，所以谈不上方便，而且成本必然下不去，性价比不可能高。”周曦据此否掉了做C端市场的构想。

万事开头难。聚焦B端金融及安防业务的云从科技，第一个客户是海通证券，基于人脸识别技术为客户远程开户。实验室的技术效果难免与现实有冲突。周曦记得，当时团队驻扎在海通证券长达两周，但开户的人所使用的手机型号特别多，远程开户时出现了无法匹配的问题。

“实际上你在实验室不可能把所有型号的手机都拿来搞一遍，但是用户的手机就是千奇百怪的都有。”周曦说。海通证券一度对此并不满意，后来经过云从团队技术攻关，才把问题解决掉。

2015年整整一年，云从科技把业务精力投放在了银行业务上。团队迄今已为多家银行提高了工作效率。

以农行为例，农行曾推出过个人业务自助设备——“超级柜台”，但客户在该柜台办理业务时，系统后台坐满了客服人员，以人工方式进行识别。从农行角度看，这首先人力成本很高，其次，办理业务的人也需要费时等候。用人脸识别技术实现业务自动化，这样农行省钱，用户体验也更好。

周曦介绍称，银行有一套2小时、4小时、8小时原则，即系统宕机2小时，该行就要到当地人民银行喝茶；4小时没解决，就得交报告；8小时还没解决，银行的评级就会下降，甚至关门。

出于金融安全与稳定的考虑，银行一般不会轻易把技术业务交给第三方公司，而一旦确认合作方，便不会轻易改变。所以，银行在选择第三方公司时，会让具备相关资质的公司聚集在一起竞标，以选取最佳合作者。

在云从科技拿下四大商业银行客户的竞标过程中，农行的拍板尤为谨慎。2015年，农行选择了数家供应商在各分行测试使用，但当时总行认为，还没有一家已达到可以大规模使用的技术水平。

直到云从科技加入进来。试用一段时间后，农行总行認为，人脸识别技术确实可以帮助银行提高工作效率，这才决定立项，然后组织技术供应商进行识别率、速度等指标的PK并公开竞标。2016年下半年，在PK中名列首位的云从科技拿下了农行的业务。周曦称，云从科技在数十次的竞标中，胜率均在70%左右。

安防恶战即将打响

目前云从科技团队有近400人，以80后为主，技术研发占200多人，销售和服务人员100多人。公司在国内拥有上海、成都、重庆三个研发中心，中科院和上海交大两家联合实验室以及美国UIUC和硅谷两个前沿实验室。

云从科技能够在短短两年时间内做到国内金融领域第一，除了政策、技术等因素，还在于公司对商业推广的重视。

“光技术好还是不够的，商业推广太慢，只能替别人磨刀。”周曦说。云从科技初创期间便已开始编织自身的推广网络，目前在全国拥有销售服务中心10个，分别由相应销售总监管理，他们大多来自IBM、惠普、海康、信雅达等业界知名企业。一旦公司有新产品推出，各地销售服务中心便会同步做商业推广。

2016年下半年，云从科技开始全面进入安防领域，目前已在全国近20个省（区/市）、100余个公安局进行试点。云从科技研究院副总监周翔称，云从科技人脸识别技术已协助各地公安人员成功抓获不下两三百名犯罪嫌疑人。

与银行业务不同，安防在人脸识别技术上有更多需要克服的问题。公安调取的图像和视频，一般是闭路电视这种画面清晰度不高的器材监控拍摄的，而影响人脸识别正确率的因素非常多，比如行人戴墨镜、口罩，或者抽烟时被烟雾遮挡，光线较暗或光照过度等，另外，对人脸的年月变化识别最困难。

周翔介绍称，将一个人现在的外貌，与多年前拍的身份证照片做对比，难度很大。“身份证照片是5年前拍的还好，虽然有些人外貌变化也比较大，要对比10年、20年前的身份证照片就更难了。”

在这种情况下，周翔团队基于大数据，开发出“双层异构深度神经网络”这一针对性技术。经过大量的深度学习、总结与分析，云从科技已能够在一定程度上解决年月变化的人脸识别问题。这就好比教育小孩子辨认不同的猫，不断重复、分析、辨认，就能逐步提高辨识率。

周曦认为，安防领域的市场才刚起来，目前绝大部分公安机关实际上还没有参与采购，云从科技今年将重点投入该方向，不可避免地会与竞争对手展开恶战。“我们能够在银行领域做到第一，相信也能够把安防领域搞定。”周曦说。

在今年两会上，国务院总理李克强提出，要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，人工智能被首次写入政府工作报告。

周曦透露，在成为国家发改委重点支持项目之前，云从科技经历了一个层层选拔的严苛过程。按照流程，首先是由各省（区/市）发改委分别推荐一家人工智能公司，云从科技是重庆市发改委在网上推荐的。共有10多家大公司进入最后阶段，大家都要到国家发改委面向业内专家进行答辩。

专家们提出的一个关键问题是，作为一家人工智能公司，你如何与其他传统行业结合在一起，从而提高后者的效能。互联网改变了很多行业，比如线上餐饮，但是它如何改变诸如挖矿等传统行业呢，其实这些年这些行业并未感受到互联网对他们的影响。

周曦认为，互联网与传统行业之间，需要人工智能作为桥梁，把大数据和超算资源整合起来，做成一套智能化方案，达到为传统行业降低成本、增加产能的目的。而如何把人工智能与传统行业进行实际结合，这是云从科技的未来工作重点之一。