我国中部地区地级市农产品物流配送中心选址研究

谢武+吴婷婷

摘要 中部地区是我国的农业大区，但是其农产品物流却处于传统物流阶段，极大地影响和制约着中部地区农业经济发展。本文以安徽省六安市为例进行农产品配送中心选址研究，建立成本最小化的离散型模型并计算结果，从备选地址中选出成本最小的作为六安市农产品配送中心选址地点，并通过改进的灰色关联分析方法进行检验，验证模型的合理性和实用性。

关键词 农产品；物流配送中心；选址建模；灰色关联度；中部地区

中图分类号 F224；F326.6 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）06-0292-05

Research on Location of Agricultural Products Logistics Distribution Center of Prefecture-level City of

China′s Central Region

XIE Wu WU Ting-ting

（Institute of Regional Economy and System Simutation，College of Management of Hefei University of Technology，Hefei Anhui 230009）

Abstract The central region is China′s important agricultural region，but the logistics of agricultural products is in the traditional logistics stage，having a great influence and restriction of the agricultural economic development in the central region.Selecting Lu′an City in Anhui Province as an example for agricultural products distribution center location research，the cost minimization discrete model was set up and results were calculated.The minimum cost place was chosen as agricultural products distribution center location of Lu′an City，and the improved grey incidence analysis method was used to test the model，examine the rationality and practicability of the model.

Key words agricultural product；logistics distribution center；site selection model；grey incidence analysis model；central region

2016年中央一號文件《中共中央国务院关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标的若干意见》指出把坚持农民主体地位、增进农民福祉作为农村工作的出发点和落脚点，用发展新理念破解“三农”新难题。文件重点指出要加强农产品流通设施和市场建设，加强粮食等重要农产品仓储物流设施建设。近年来，我国农产品物流发展迅速，但是中部地区农产品物流发展因为其传统的农业物流观点根深蒂固、农产品物流企业规模小、农产品物流基础设施不健全及信息化水平低等原因在总体上落后于东南沿海地区。这与中部地区是我国的农业大区的定位不符合，中部地区农产品物流现代化建设具有重要意义。六安市是典型的以农业经济为主的中部地区地级市，本文以六安市为例，进行农产品配送中心选址研究。

关于农产品配送中心选址方法的研究已有较多成果，包括定性研究、定量研究等多种方法。定性研究包括德尔菲法、专家打分法等[1]；定量研究包括鲍姆·沃尔夫模型、奎汉·哈姆勃兹模型、分支定界法、CFLP（Capacitated Facility Loc-ation Problem）法、SAD法等数学模型把相关指标量化求解最优值[2]。为了追求精准性，更多学者采用的是定性定量相结合的方法。

1 六安市农产品物流现状

1.1 基本情况

六安市位于安徽省西部，俗称“皖西”，现辖金安、裕安、霍邱、金寨、霍山、舒城，以及省级六安经济技术开发区和叶集改革发展试验区，总面积17 976 km2。六安市地理位置优越，是沿海、中原和西部地区梯度发展的过渡带和东西部经济交流的转接点，具有承东启西、贯通南北、联系沿海、发展中原的功能和特征。但长期以来，由于地处皖西丘陵山区，交通闭塞，六安市一直是安徽省经济比较落后、发展比较缓慢的城市。2006年以来，随着高速、高铁的相继通车，六安市在安徽省及中原地区的交通地位极大提升，一改过去交通落后的状态，成为安徽省联系中原地区和西部地区的重要通道，离省会城市合肥的交通距离也大大缩短，成为省会经济圈的重要组成部分。

六安市是农业大市，物产丰富，素有江淮粮仓、白鹅王国、茶药宝库、丝绸之府、水电之乡之称。六安市是国家重点商品粮生产基地，盛产 110 多种名特优稀农副产品，粮、油、麻、栗、茶、茧、肉、禽、水产等农副产品产量居安徽省前列，2015年农业总产值222.8亿元，增长4.1%，全市粮食种植面积732 224 hm2，油料种植面积77 996 hm2，棉花种植面积10 335 hm2，蔬菜种植面积64 114 hm2 [3]。

1.2 发展瓶颈

虽然六安市农产品丰富，但是六安市农产品物流状况不能适应其农业发展状况，成为六安市农业发展的瓶颈，主要原因有以下几点。

1.2.1 物流基础设施不足。农产品因为其特殊的保鲜要求，对物流技术要求较高，六安市特色鱼、虾等鲜活食品产量丰富，但在运输过程中，腐烂、变质等保存不当的情况非常容易发生。这就要求当地具有完善的物流设施和畅通的交通环境，才能对鱼、虾类农产品进行保鲜以保证其市场价值，减少损失。

1.2.2 农民物流意识薄弱。农民对现代物流了解不足，意识薄弱，重生产轻物流的观念根深蒂固。走访六安市的各个县区发现很多农民选择购置货车自己运输，不愿将物流业务交给专业的物流企业，既导致产品分散、运输效率低、物流成本高，又使得当地的物流企业很难存活。

1.2.3 物流信息化水平较低。六安市信息化建设还比较落后，农村信息网络不完善，信息具有严重的滞后性，物流企业难以专业化发展。一方面是意识淡薄，另一方面受文化程度限制，使得农民对信息知识的掌握和应用受到一定限制，农村网络使用普及度很低。

1.2.4 农产品物流投入不足。目前虽然政府对农产品物流的重視度大大增加，但是由于经济发展长期落后，财政力量有限，对农产品物流的投入相对于发达地区较少，基础设施落后导致招商引资困难，当地缺乏大型专业化物流企业的带动。

1.3 发展优势

另一方面，六安市农产品物流的发展也存在一些有利因素。

1.3.1 政府大力支持。2016年，中共中央国务院《关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标的若干意见》提出加快完善县乡村物流体系，创新农产品物流模式，促进农村电子商务加快发展，形成线上线下融合、农产品进城与农资和消费品下乡双向流通格局。安徽省是农业大省，对农产品物流重视度一直很高，六安市作为安徽省农业发展的重要基地，农产品种类繁盛、产量丰富，农产品物流一直是政府关注的重点。

1.3.2 地理位置优越。六安市距离安徽省省会合肥市很近，且交通方便，公路、铁路、水运建设良好，新桥国际机场的建立更是为六安市物流发展提供了良好契机，六安市农产品物流发展可以依赖合肥经济圈的带动作用。

1.3.3 加入WTO带来的农产品物流发展机遇。我国于2001年加入WTO，给我国各类商品市场带来了一场变革，农产品也因此面向全世界销售。2015年六安市农产品对外进出口总额达到6亿美元，且市场需求大。此外，外资投入日益增加，2015年六安市吸引外资投入3亿美元，其中农林牧渔业占1/2以上，外资的投入对本地经济的发展起到了很好的带动作用。

1.3.4 交通网络不断完善。物流的发展很大程度上受交通网络影响，六安市交通网络不断完善，境内有312国道、206国道、105国道、宁西高速公路等贯穿全市，合六叶、六阜、六潜等高速公路环绕本市；合九铁路、宁西铁路、阜六铁路、合武铁路纵横全境；六安市到新桥机场仅30 min车程，大大便利了航空运输；六安市水源充沛，境内有淠河、史河、杭埠河等7条主要河流，水路四通八达，港口码头等水路运输的发展潜力巨大。交通网络的不断完善为农产品物流发展奠定了基础条件。

2 农产品配送中心选址模型建立

本文模型基于成本最小化原则构建，挑选备选点中成本费用最小的区域建立农产品配送中心。为了便于计算，需要作出如下假设：①农产品配送中心的选址应限定在六安市整个区域内；②运输过程中的所有运输费用与运输距离呈线性关系；③配送中心的运营变动费用由配送中心货物通过量决定；④各备选地的土地价格根据附近土地的基准价格进行预算；⑤正常情况下，在运输过程中农产品的损耗成本与运输距离有直接关系。

3 农产品物流配送中心选址实例分析

所建立的配送中心要能够满足六安市及邻近的合肥市部分地区对于农产品的需求，既要能满足上游供应市场，如农产品批发市场、农贸市场和早晚集市等的要求，也要满足下游需求市场，如具有一定规模的连锁超市、餐饮饭店、企事业单位的食堂等场所的要求。通过走访六安市的实际情况并查阅相关资料，了解到六安共有3个较为大型的农产品批发市场，分别是皖西农产品中心批发市场、紫竹林农产品批发市场和大别山农产品批发市场。其具体位置如图1所示。

根据经济发展、交通条件、农业发展情况等综合条件，请当地政府人员给予建议，咨询相关专家最终选定3个备选地址，分别是三十铺镇（X）、苏埠镇（Y）和江家店镇（Z）。3个备选区域都处于距离市中心不远的位置，且都距离省会合肥市较近，交通便利。但各个镇基础设施、未来发展空间等条件不同。本文设定六安市的三大批发市场为主要供应方，分别是皖西农产品中心批发市场、紫竹林农产品批发市场和大别山农产品批发市场，其产量记作（S1，S2，S3）；需求点为六安市和合肥市部分区域，经过调查选取8个主要需求点，分别是金安区、裕安区、金寨县、霍邱县、霍山县、肥西县、包河区和蜀山区，其需求量记作（R1，R2，R3，R4，R5，R6，R7，R8）。数据如下：根据《安徽省统计年鉴》，供应方S1、S2、S3的产量分别为68万、45万、38万t，需求方R1、R2、R3、R4、R5、R6、R7、R8的需求量分别为15万、18万、7万、9万、6万、23万、19万、17万t。

3.1 模型条件假设

为了方便建立选址模型，保证模型结果能够反映现实情况，对一些客观事实进行条件约束，本文主要对模型作出下列假设[4]：①本市的农产品供应方、需求方和备选点是已知的，并且备选点是离散的点；②每个需求方由单个农产品配送中心来供货；③根据本市的实际情况拟定构建的配送中心总面积1万m2，最大仓储量100万t；④从农产品的供应方到物流配送中心的单位运输距离、单位重量的运输费用固定且相同，即hab=h1；⑤从农产品配送中心到需求点的单位运输距离、单位重量的运输费用固定且相同，即hbc=h2；⑥根据六安市经济发展状况，对各个备选点单位内变动成本分别设定为48、44、39元；⑦经验值μ=0.5。

3.2 模型计算

根据建立的配送中心选址模型，计算各备选地的总成本，模型中总成本费用主要包括：运输费用、建立配送中心所需的土地费用、运营中产生的变动费用、配送过程中农产品的坏损费用。通过调研及材料查询，对3个备选点的具体参数进行估算，通过对比得出备选地的相关参数，具体数据见表1。

=6 322.8h2

X地的总运输费用是4 367.2h1+5 275.6h2。同理，可计算Y地区与Z地区的运输总费用，结果如表2所示。

3.2.2 土地费用计算。土地费用计算公式为T=pa×L，其中pa

是土地单位价格，L是拟建立的配送中心占地面积。该项费用是一次性投资，在计算时需要将一次性投资根据年限平均分摊到每年，年限定为25年，计算可得X、Y、Z区域的土地费用，具体见表3。

3.2.5 总成本费用。结合上述各项费用计算，根据六安市经济发展情况，目前只计划建立一个农产品配送中心，假设各备选点仓储费用相同，农产品损耗费用因为单位不同不能直接叠加，另作分析。各备选地的综合成本费用见表5。

从表5中，可以看到各备选区域的综合费用，除坏损费用之外。其中h1和h2为大于零的常量。从表4的运输损坏费用比较可以看出X地的损耗费用最小，Y地最大。在表5的基础上加上损耗成本，最终得出结论是X点构建农产品配送中心是总成本费用最低的。因此，应该选择在X点建立农产品配送中心。

基于成本费用最小化的原则，选择在X点建立配送中心。在此构建农产品配送中心可以满足六安市对选址规划的要求，然而为了保证模型具有一定实际意义，还需要对上述模型选址的结果加以检验。

4 选址结果检验

灰色系统理论是邓聚龙教授于1982年提出来的一门理论。该理论是一种运用特定的方法描述信息不完全的系统并进行预测、决策、控制的崭新的系统理论。灰色系统理论认为任何随机过程都是在一定的幅值和一定时区变化的灰色量，并把随机过程看成灰色过程，其是控制论观点和方法的延伸，它从系统的角度出发来研究信息间的关系，即研究如何利用已知信息去揭示未知信息，也即系统的“白化”问题。灰色系统的实质为部分信息已知、部分信息未知的一类系统。灰色关联分析是灰色系统理论的主要内容之一，它是对运行机制与物理原型不清楚或者根本缺乏物理原型的灰关系序列化、模式化，进而建立灰关联分析模型，使灰关系量化、序化、显化，能为复杂系统的建模提供重要的技术分析手段[6-9]。

4.1 确定评价指标

本文灰色关联度评价指标包括6个方面：基础设施完善程度、经济成本（包括土地租金和当地人力成本等）、农业发展情况、自然条件、政策支持度和生态效益。请专家组对备选地址进行评价。

基于对六安市经济实际状况分析及专家建议，本文选出3个物流配送中心备选地址，即三十铺镇（X）、苏埠镇（Y）和江家店镇（Z），专家评价的数据如表6所示。

4.2 参考数列选择

采用每个评价指标的最大值构成理想评价向量作为理想配送中心的评价值，即

X0=（91.277 8，89.833 3，92.555 6，90.777 8，94.055 6，

85.888 9）

4.3 累减生成

灰关联度法虽然能很好地刻画曲线之间的几何相似性，但是最终得到的相似性受到分辨系数的影响会出现变化，甚至会出现逆序现象；另一方面，灰关联度法不能很好地解释各曲线之间的正负相关性[10]。这是灰关联度存在的主要缺陷，根据客观事实要求，最终求出的相关度应该是一个不随某参数变化的确定值，本文采取用斜率刻画几何相似性，采用累减生成方法，即对评价数据进行累减所得的数值作为评价数据的斜率[11]。

对参考数列进行累减，得到

Y0=（91.277 8，-1.444 5，2.722 3，-1.777 8，3.277 8，-8.166 7）

对每个备选配送中心评价数据进行累减，得到的累减矩阵为：

Y=91.277 875.944 464.277 8 -20.944 5 -8.333 3 625.555 5 5.444 524.944 5-0.611 1 -0.222 2 -1.777 8-19.944 4 8.722 2-2.944 524.777 8 -9.611 1 -1.944 4-26.166 7

4.4 計算比较数列和参考数列的标准差

4.5 计算备选配送中心和理想配送中心各评价值之间的关联系数

4.6 计算备选配送中心和理想配送中心的灰色关联度

5 结论

六安市目前以农业为主导产业，但农产品物流却成为农业发展的瓶颈，如何提高农产品物流效率是提高本市经济急需解决的问题。本文基于定性和定量分析、理论与实证相结合的方法对六安市农产品配送中心选址问题进行研究。文章结合六安市实际情况，分析农产品物流现状，探讨了六安市农产品配送中心选址建模方法，建立成本最小化的离散型选址模型并计算结果，从而选出最合适的备选地址。然后通过灰关联度评价体系进行检验，以说明选址模型具有实用价值。

本文选取六安市这样的典型的中部地区地级市作为研究案例，所得的研究结论可以通过类推法进行涵盖，如安徽省其他地级市、河南省地级市等中部地区地级市均可参照本文模型，根据当地数据进行农产品配送中心选址计算。

在本文的成本最小化模型中，对一些问题的考虑还不够全面，有些成本费用没有考虑周全；运输费用假设与距离呈线性关系，但实际上运输费用和距离是非线性相关的，需要通过编程来实现，由于笔者编程水平有限，本文假设运输费用与距离成正相关。因此，本文构造的选址模型还需要进一步的研究和完善，来提高模型的精确度和实用性。

6 参考文献

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[7] 邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中理工大学出版社，2002.

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[9] 邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社，1987.

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