基于灰色分析法的科技创业导师工作绩效评估

甘露，曾志坚

基于灰色分析法的科技创业导师工作绩效评估

甘露1，曾志坚2

（湖南大学1.社科处；2.工商管理学院，湖南长沙410082）

运用灰色层次分析法考察了科技创业导师工作绩效评估问题。首先构建了科技创业导师工作绩效评估指标体系，然后运用层次分析法确定各个指标权重，最后运用灰色理论对科技创业导师工作绩效进行综合评估。结果表明指导在孵企业总数量、言行一致程度、其指导企业申报成功项目总数、其指导企业的孵化成功率和是否兑现加入孵化器时所作承诺是衡量科技创业导师工作绩效的重要指标。运用灰色层次分析法对科技创业导师工作绩效进行综合评估，可减少主观因素的影响，提高评估结果的准确性、科学性和可靠性。

科技创业导师；工作绩效评估；灰色层次分析法

发达国家经济发展进程表明，中小型高科技企业对一国经济发展及国力提升具有重要促进作用。科技企业孵化器在推动高新技术产业发展，孵化和培育中小科技型企业等方面发挥了巨大作用。大力培育和发展科技企业孵化器，对推进科技经济一体化，实现科技强国战略是十分必要的。目前我国科技孵化器的孵化能力与美国等发达国家科技企业孵化器之间还存在很大的差距。而要提高科技企业孵化器孵化效率、促进在孵企业又好又快成长，科技创业导师发挥着不可替代的作用[1]。但是我国科技企业孵化器内的科技创业导师工作积极性普遍不高，在对在孵企业进行辅导过程中出现了辅导时间不固定、辅导内容不深入、不实用等问题，科技创业导师制度难以发挥实效。人力资源管理理论提出对工作绩效进行准确评估是增强工作人员责任感、促使其更好地履行岗位职责的重要举措之一[2]。因此对科技创业导师工作绩效评估问题进行深入系统地研究有助于改善科技创业导师制度难以发挥实效的问题。

一、关于科技创业导师的研究综述

科技创业导师是一种高级人力资本，他们通常是一个或多个领域内的精英人士，能为在孵企业快速成长提供大量资源，近年来越来越多的学者开始强调完善科技创业导师制度的重要性。Chandra和Chao在分析中国科技企业孵化器的发展时强调要改善科技创业导师制度，提高科技创业导师服务水平[3]。林德昌、陆强和王红卫对科技企业孵化器服务评价与服务需求进行实证分析后发现在孵企业对创业导师服务的需求程度很高[4]。熊季霞、李洁和孙源源等指出提供高质量的科技创业导师服务是科技企业孵化器推动高新技术产业高端化发展的必要条件[5]。在明确科技创业导师服务重要性的基础上，有学者开始关注如何有效提高科技创业导师服务质量，其中一部分学者认为做好科技创业导师工作绩效评估工作十分重要。Hackeet和Dilts对科技企业孵化器的孵化绩效评估问题进行研究时，发现应对科技孵化器内创业导师等人力资源的工作质量的评估，以有效提升人力资源利用效率[6]。代碧波和孙东生认为人力资源是影响科技企业孵化器运行效率的重要因素之一，应对包括创业导师在内的各种人力资源工作绩效进行有效评估，促使其努力工作，进而提高孵化器的整体服务水平[7]。施亚玲，向兴华和李若英认为对员工的工作绩效做出公平、合理、准确的评估是激发员工工作积极性的有效方法之一[8]。曾志坚、张倩倩以层次分析法建立的科技企业孵化器的评价体系中也提出了关于孵化器运行过程中有关人力投入的重要性[9]。

尽管上述研究充分论证了对科技创业导师工作绩效进行合理评估的重要性，却少有文献针对如何评估科技创业导师工作绩效的问题进行考察。科技部将科技创业导师定义为愿意为提高我国自主创新能力、培育科技企业做出贡献的、致力于帮助中国科技创业者与科技企业成长与成功的、具备良好声誉并具有较高知名度的国内科技创新领域成功的企业家、金融投资家、管理咨询专家等。他不同于一般意义上的导师，是一类十分特殊的导师，因此不能简单地套用其它类型导师工作绩效的评估体系对其工作绩效进行评估。本文试图运用灰色层次分析法，通过构建一套综合评价指标体系，对科技创业导师的工作绩效评估问题进行研究。期望本文的研究成果可为科技企业孵化器准确客观地评估科技创业导师工作绩效提供依据，以便提升科技企业孵化器的人力资源管理水平及管理效率。

表1 科技创业导师工作绩效评价指标体系

二、科技创业导师工作绩效评估指标的确定

选取合适的科技创业导师工作绩效评价指标是构建合理地科技创业导师工作绩效综合评价指标体系的基础。在考虑科技创业导师特殊属性、借鉴其它类型导师工作绩效评价体系构建的基础上[9-11]，从以下几方面选取科技创业导师工作绩效评价指标。（1）道德品行。良好的道德品行有助于科技创业导师较好地履行岗位职责。（2）有效沟通。科技创业导师对在孵企业进行指导时，双方需进行大量沟通，沟通是否有效直接影响着指导工作的效果。（3）指导意愿及能力。指导意愿及能力是科技创业导师积极地为在孵企业提供指导，帮助其有效解决创业过程中面临的疑难问题的基础，因而必然对其工作绩效产生较大影响。（4）资源提供。科技创业导师工作的最终目的是帮助在孵企业成功被孵化。在孵企业普遍面临着各类资源短缺的问题，科技创业导师帮组在孵企业获取所需资源的能力直接关系着在孵企业能否被成功孵化。（5）指导效果。指导效果是科技创业导师工作成果的直观展现，是衡量其工作绩效不可忽略的因素。基于上述分析构建了科技创业导师工作绩效评价指标体系，其中包括5个一级指标，20个二级指标，具体内容如表1所示。

三、科技创业导师工作绩效评价指标权重的确定

灰色层次分析法是将灰色理论和层次分析法相结合，在层次分析法确定评价指标权重的基础上，运用灰色理论将评价专家的分散信息处理成不同灰类程度的权向量，再对其进行单值化处理，最后得到综合评价值。近年来，学者们开始将该方法运用于人力资源绩效评价研究中。本文首先运用层次分析法确定科技创业导师工作绩效评价指标的权重。

（一）数据来源

本文通过问卷调查的方式获取实证数据。通过现场调研和电子邮件等方式发放问卷，邀请科技企业孵化器的管理者、从事孵化器运营或人力资源管理研究的学者和专家等，按照1-9九标度法对所确定的科技创业导师工作绩效评价指标进行打分。共发放调查问卷30份，收回有效问卷25份，问卷回收率为83.3%。

（二）层次分析结构模型的建立

科技创业导师工作绩效评价指标可分为目标层、准则层和指标层3个层次。其中目标层为科技创业导师工作绩效；准则层为道德品行、有效沟通、指导意愿及能力、资源提供和指导效果；指标层为科技创业导师工作绩效评价指标体系的20个二级指标。

（三）指标权重的赋值

1.建立判断矩阵

将准则层元素对于目标层元素的重要程度进行两两对比，构建准则层判断矩阵，如表2所示。

2.使用yaahp软件计算各级指标权重

使用yaahp软件得出一级指标对于目标层的权重为：

A=（0.2097，0.1102，0.2423，0.1102，0.3276），最大特征值为：5.1298。

其中，一致性检验结果为：C.R.=0.0087，C.R.值小于0.1，满足要求，判断矩阵通过一致性检验。因此可以确定一级指标权重值，如表3所示。

同理，按照上述步骤的可以得出二级指标相对于一级指标的权重，最后可以得出二级指标相对于总指标的权重，具体权重指标如表4所示。

四、科技创业导师工作绩效的综合评估

（一）确定评分矩阵

邀请孵化器内的五位成员（部门管理者、直属上司、孵化器人力资源专员、其它创业导师、所指导企业的管理者各一名）对被评价的科技创业导师在20项指标方面的表现进行打分。5分代表“表现优秀”，4分代表“表现比较优秀”，3分代表“表现一般”，2分代表“表现较差”，1分代表“表现很差”。将第k位专家对评价指标Uij的评分记为dijk，综合所有评分结果，可以得到被评价的科技创业导师的评价矩阵D。本文以P导师为例，评分矩阵结果见表5。

（二）确定评价灰类以及白化权函数

由于已经将指标的评分等级确定为5级，所以灰类也为5级，用h=1，2，3，4，5表示灰类序号，其相应灰数及白化权函数如下：

第一灰类：表现很差（h=1），设定灰数⊗1∈[0，1，2]，白化权函数为f1：

第二灰类：表现较差（h=2），设定灰数⊗2∈[0，2，4]，白化权函数为f2：

第三灰类：表现一般（h=3），设定灰数⊗3∈[0，3，6]，白化权函数为f3：

第四灰类：表现比较优秀（h=4），设定灰数⊗4∈[0，4，8]，白化权函数为f4：

第五灰类：表现优秀（h=5），设定灰数⊗5∈[0，5，10]，白化权函数为f5：

表2 准则层判断矩阵

表3 一级指标权重值

表4 科技创业导师工作绩效评价指标权重表

（三）计算灰色评价系数、灰色评价权向量及权矩阵

对于科技创业导师工作绩效评价指标Uij，Uij属于第h种评价灰类的灰色评价系数记为Xijh，Xijh=属于各个评价灰类的灰色评价系数记为

Xijh与Xij的比值为所有评价者对被评价的科技创业导师工作绩效评级指标Uij第h个灰类的灰色评价权，记为rijh。科技创业导师工作表现有5个灰类，则二级指标Uij的灰色评价权向量为rij，rij=（rij1，rij2，rij3，rij4，rij5）。将一级指标Ui包括的二级指标Uij对于各个评价灰类的灰色评价权向量进行综合，可得到二级指标Uij的灰色评价权矩阵Ri，Ri=（ri1，ri2，ri3，ri4，ri5）T。

按照上述方法，以P导师为例得到的各指标的灰色评价系数及灰色权向量数值如表5所示。

（四）综合评价

首先对指标层进行综合评价，其评价结果结果记为Bi。科技创业导师工作绩效评价体系中二级指标对于对应的一级指标的权重为Ai=（a1，a2，…，an），那么Bi=Ai×Ri。同理，科技创业导师工作绩效评价一级指标对于总指标的权重为A=（a1，a2，a3，a4，a5），进行综合评价得到评价结果为B，B=A×B*，B*=（B1，B2，B3，B4，B5）T。

综合评价值E=B×CT，其中C为各灰类等级按“灰水平”赋值形成的向量，设置为C=（1，2，3，4，5）。

按照上述步骤，以对P导师为例子，可得到：

由灰色层次分析法得到P导师工作绩效综合评价值为4.1032，按照评价标准和最大隶属度原则可知P导师工作绩效为优秀。

五、结语

制定科学、合理的工作绩效评估考核体系，有助于促使科技创业导师辅导服务更贴近在孵企业需求。对科技创业导师的工作绩效进行综合评价、可以起到鼓励先进、鞭笞落后的作用，激发科技创业导师们的工作积极性，促进科技创业导师制度的发展。本文利用灰色层次分析法研究了科技创业导师工作绩效评价体系的构建与综合评价科技创业导师工作绩效的方法，得出以下结论。首先，在5个一级指标中，指导效果权重值最大，即相对于科技创业导师工作绩效而言，其重要性也最大。其次，在20个二级指标中，指导在孵企业总数量、言行一致程度、其指导企业申报成功项目总数、其指导企业的孵化成功率和是否兑现加入孵化器时所作承诺5个指标的权重值位列前5，这体现了科技创业导师个人道德品质、工作的质量和数量都将对其工作绩效产生影响。因此对科技创业导师工作绩效进行综合评估时，需要考虑道德品行、有效沟通、指导意愿及能力、资源提供和指导效果等多方面的因素。最后，采用灰色层次分析法对科技创业导师工作绩效进行综合评估，可减少主观因素的影响，提高评估结果的准确性、科学性和可靠性。本文的研究结果可为科技企业孵化器对科技创业导师工作绩效进行评估提供借鉴，进而有助于完善科技创业导师制度建设，促使科技创业导师制度发挥更大效用。

表5 P导师工作绩效评分矩阵、灰色评价系数及灰色评价权向量

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Evaluation of Technology Incubation Tutor's Work Performance Based on Grey Analytic Hierarchy Process Method

GAN Lu1，ZENG Zhi-jian2
（1.Office of Humanities and Social Sciences，Hunan University，Changsha，Hunan 410082；2.College of Business Administration，Hunan University，Changsha，Hunan 410082）

The evaluation of technology incubation tutor's work performance is investigated based on method of Grey Analytic Hierarchy Process.We first construct the evaluation index system of technology incubation tutor's work performance.Second，we use the Analytic Hierarchy Process to evaluate the weight of the different indicators.Last，we use the grey theory to evaluate the synthesis score of technology incubation tutor's work performance.Our findings are as follows.The total number of guide enterprise，extent of what they preach，total number of declared successful project，incubating success rate and extent of compliance with commitments are important indicators to measure the technology incubation tutor's work performance.Using the Grey Analytic Hierarchy Process methods can make the conclusion more accurate，scientific and reliable.

technology incubation tutor；work performance evaluation；Grey Analytic Hierarchy Process

G31

A

1671－9743（2017）02－0036－05

2017-01-28

湖南省社会科学研究基金“长株潭国家自主创新区科技企业孵化战略研究”（15jl01）。

甘露，1972年生，女，上海人，副研究员，博士，副处长，研究方向：人力资源管理，知识管理；

曾志坚，1980年生，女，湖南邵阳人，副教授，博士，研究方向：金融工程与风险管理。