体育科研中检验统计量的角色及构造研究

孙永梅

(安徽师范大学 体育学院，安徽芜湖 241000)

关于检验统计量，在确定总体、原假设与备择假设的提前下，根据研究的需要与给定的已知数据信息，针对实际问题构造合适的检验统计量，不恰当的检验统计量影响统计结果，导致错误结论的出现。假设检验中各种方法的不同就体现在检验统计量的不同，不同的检验统计量由自身的硬性条茧浸俞合研究问题的需要所决定的。假设检验的具体方法中，检验统计量形式多样。对于问题需要研究者认真思考，结合具体问题选用检验统计量来表达出有效的数据信息，而不是不假思索地用假设检验例行的程序分析所有问题。应用者往往把握不住其实质，遇到实际问题时往往不知使用哪种方法。笔者认为，检验统计量是根据实际问题的具体情况构造出来的，而不是符合什么条件就对应着什么检验统计量，不能颠倒其中的顺序，不能生搬硬套。

综上所述，要从根本上提高体育统计的应用水平，应用者需要掌握“构造检验统计量”的基本思想和方法。

1 检验统计量的角色剖析

检验统计量是用于检验原假设是否成立的统计量，它是用来判断是否可以拒绝原假设的工具。检验统计量的信息来自于样本信息的反馈，检验统计量的值是通过计算样本数据得到的，并根据得到的数据对原假设和备择假设做出判断。

检验统计量在假设检验中扮演着重要角色。首先，检验统计量是样本信息的集中载体，与课题研究有关的重要样本信息都集中在检验统计量之中，因为统计量本身就是对样本信息的加工；其次，检验统计量蕴含着原假设的信息，检验统计量的概率分布就是以原假设为前提的，可以说，原假设在假设检验的作用也是通过检验统计量来实现的，没有检验统计量，原假设就将是孤立的，没有任何意义。从假设检验的基本过程可以看出检验统计量的地位，假设检验的直观思想：如果原假设成立，那么检验统计量应该服从某种概率分布，因而落在拒绝域的概率很小，如果检验统计量的值落在拒绝域，则拒绝原假设。可见，检验统计量在假设检验中的作用是举足轻重的。

值得注意的是，检验统计量与检验统计量的值是不同的，检验统计量基于随机样本，是随机变量，其概率分布取决于原假设，而检验统计量的值是基于样本观测值的，是一个具体的数。

2 检验统计量的构造

在假设检验中，通过总体将实际问题转化为统计问题，采用相应的检验方法。根据研究需要选择适当的检验方法，这里检验方法的选择也就是检验统计量的构造问题，检验统计量的构造是进行假设检验的关键，也是检验结果正确与否的关键。

有些初学者常认为检验统计量只是公式而已，只要符合某个检验统计量的条件，即可直接带入使用。然而公式并非只是公式，公式只是检验统计量的一种表现形式，检验统计量本身蕴含着统计思想。构造检验统计量既是统计应用的重点，又是难点。笔者认为，构造检验统计量需要考虑两大要素：检验统计量的针对性和检验统计量的概率分布。

2.1 检验统计量的针对性

2.1.1 统计距离

在参数检验中，关于总体均值的检验、总体率的检验，其统计量的构造原理是一样的。只是根据分布的不同，而有所差异，其实质是提出问题，建立原假设，根据原假设，利用统计距离的想法，构造检验统计量。在多元统计分析中，检验统计量的构造也是利用统计距离的想法构造检验统计量的。在此，不再赘述。

2.1.2 比值

再现原假设，另一手段就是利用比值，检验统计量的构造与前面有所不同。

2.2 检验统计量的概率分布要明确

针对原假设，构造出来的统计量，能否作为检验统计量，一个至关重要的条件是该统计量的概率分布必须明确。如果统计量的分布不明确，即使该统计量具有针对性，也不能作为检验统计量。

3 结束语

假设检验是统计分析的一种重要的方法，理解假设检验的思想是实际应用的根本前提。在体育科研中，应用者需要掌握假设检验的思想，结合体育学科自身的特点，方能科学、灵活地运用假设检验方法。构造检验统计量的实质是度量样本信息与原假设的“出入”程度，因此，检验统计量的构造既要依据原假设，又要保证检验统计量的概率分布明确。

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