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燕麦主要农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

2017-05-06

辽宁农业科学 2017年2期
关键词:成穗率穗长穗数

岳 武

(沈阳市农业科学院,辽宁沈阳 110034)

燕麦主要农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

岳 武

(沈阳市农业科学院,辽宁沈阳 110034)

应用相关性和灰色关联度方法分析了18个燕麦品种的农艺性状与产量的关系,结果表明:在皮燕麦品种中,鲜草产量与苗数、分蘖、茎数、株高、穗长、穗粒数正相关,各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为:生育期>苗数>穗长>小穗数 >株高 >成穗率>单株穗数>分蘖>茎数>穗粒重 >千粒重>穗数>穗粒数,籽粒产量与分蘖、穗数、成穗率、单株穗数、小穗数、穗粒数、穗粒重正相关,各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为:成穗率 >千粒重>单株穗数 >分蘖 >穗长 >生育期 >株高 >小穗数 >穗粒重 >穗数 >苗数 >茎数 >穗粒数。在裸燕麦品种中,鲜草产量与苗数、分蘖、生育期、茎数、穗数、单株穗数、株高、穗长、小穗数正相关,各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为:穗长>小穗数 >单株穗数 >生育期 >穗数>株高>穗粒重 >千粒重>茎数>分蘖>苗数>成穗率>穗粒数,籽粒产量与茎数、小穗数显著正相关,与苗数、分蘖、生育期、穗数、株高、穗长正相关,各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为:小穗数>穗长>茎数>单株穗数>苗数>成穗率>穗粒数>株高>生育期>千粒重>穗粒重>分蘖>穗数。从主要农艺性状之间的关联度和相关性来看,皮燕麦和裸燕麦品种表现不尽相同,在品种选育时,应根据不同育种目标,确定相应的技术路线。

燕麦;农艺性状;相关性;灰色关联度

燕麦产量由多因素相互作用而决定,对于燕麦农艺性状与产量的相关性,前人进行过初步研究,但研究内容多集中在成对性状间的相关性分析[1],而对于燕麦不同农艺性状与产量的密切程度则少有报导。为了更加深入地揭示不同性状对产量形成的贡献率,需要研究各个性状与产量间关联度。

对两个系统或两个因素间关联性大小的量度称为关联度,它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况,也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。关联度反应密切程度大小,关联度越大说明因素间变化的态势越接近,其相互关系越密切[2]。本研究拟在对燕麦主要农艺性状进行数理统计学相关分析的基础上,进一步通过灰色关联度分析,明确燕麦主要农艺性状对产量的关联度,为品种选育提供依据。

1 材料和方法

1.1 试验材料

试验材料是来自国内不同地区的优良品种,分为皮燕麦和裸燕麦2组。皮燕麦组包括:白引1、白燕7、坝燕5、坝燕6、蒙燕833-1-1、冀张燕3、冀张燕5、定燕1、甜燕麦、林纳、燕9642-4;裸燕麦组包括:白燕2、白燕11、坝莜12、坝莜13、冀张莜12、宁莜1、燕2009。

1.2 试验设计

试验在沈阳市农科院试验地进行。于2011年3月31日播种,播种量10 kg/667m2,种肥为复合肥和尿素,用量分别为20 kg/667m2和2.6 kg/667m2。试验田土壤肥力中等,前茬玉米。小区面积16 m2(4 m x 4 m),16行区,行长4 m,行距0.25 m,设3次重复,随机区组排列。

生育期内,在小区中选择生长均匀的1 m行长,调查出苗数、分蘖数、生育期、茎数、穗数、成穗率、单株穗数、株高、穗长、小穗数、穗粒数、穗粒重、千粒重。燕麦灌浆初期,每小区取4行测定鲜草产量;成熟后,每小区收获12行脱粒,测定籽粒测产。

1.3 分析方法

采用DPS分析软件对试验数据进行分析。

2 结果与分析

各参试品种的农艺性状见表1和表2。

2.1 各农艺性状间相关性分析

2.1.1 皮燕麦各农艺性状间相关性分析

如表3所示,在产量性状中,皮燕麦鲜草产量与苗数、分蘖、茎数、株高、穗长、穗粒数正相关,与生育期、穗数、小穗数、穗粒重负相关,与成穗率、单株穗数、千粒重显著负相关;皮燕麦籽粒产量与分蘖、穗数、成穗率、单株穗数、小穗数、穗粒数、穗粒重正相关,与苗数、生育期、茎数、株高、穗长、千粒重负相关。

在其他性状中,单株穗数与成穗率、株高与生育期、千粒重与成穗率极显著正相关,茎数与苗数、穗长与生育期、穗长与株高、穗粒数与分蘖数、千粒重与单株穗数、穗粒重与小穗数、穗粒重与穗粒数、单株穗数与穗数、小穗数与单株穗数显著正相关,成穗率与分蘖数、穗粒重与苗数极显著负相关,成穗率与茎数、穗粒数与苗数、穗粒数与穗数、千粒重与分蘖数显著负相关。

如表4所示,在产量性状中,裸燕麦鲜草产量与苗数、分蘖、生育期、茎数、穗数、单株穗数、株高、穗长、小穗数正相关,与成穗率、穗粒数、穗粒重、千粒重负相关;裸燕麦籽粒产量与茎数、小穗数显著正相关,与苗数、分蘖、生育期、穗数、株高、穗长正相关,与成穗率、单株穗数、穗粒数、穗粒重、千粒重负相关。

在其他性状中,穗长与苗数、穗长与分蘖数、穗长与茎数、穗长与株高、千粒重与穗粒重显著正相关,成穗率与分蘖、成穗率与株高显著负相关。

2.2 各农艺性状与产量的灰色关联度分析

如表5和表6所示,在皮燕麦品种中,各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为:生育期>苗数>穗长>小穗数>株高>成穗率>单株穗数>分蘖>茎数>穗粒重>千粒重>穗数>穗粒数;各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为:成穗率 >千粒重>单株穗数>分蘖>穗长>生育期>株高>小穗数 >穗粒重 >穗数 >苗数 >茎数 >穗粒数。

如表7和表8所示,在裸燕麦品种中,各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为:穗长>小穗数>单株穗数>生育期>穗数>株高>穗粒重>千粒重>茎数>分蘖>苗数>成穗率>穗粒数;各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为:小穗数 >穗长>茎数>单株穗数>苗数>成穗率>穗粒数>株高>生育期 >千粒重 >穗粒重 >分蘖 >穗数。

表1 皮燕麦农艺性状

表2 裸燕麦农艺性状

表3 皮燕麦农艺性状间相关系数

表4 裸燕麦农艺性状间相关系数

表5 皮燕麦各农艺性状与鲜草产量的关联度及排序

表6 皮燕麦各农艺性状与籽粒产量的关联度及排序

表7 裸燕麦各农艺性状与鲜草产量的关联度及排序

表8 裸燕麦各农艺性状与籽粒产量的关联度及排序

3 结论

本试验显示,燕麦产量(鲜草产量和籽粒产量)与主要农艺性状间的关联系数和相关系数排序不完全一致,说明二者提供的信息不同。从试验数据来看,结合自己的育种实践,笔者认为,关联系数更能客观地反应性状间的关联程度,适合作为品种选择的依据。

同时,从主要农艺性状之间的关联度和相关性来看,皮燕麦和裸燕麦品种表现不尽相同,因此,在品种选育时,应根据不同类型,确定相应的技术路线。

3.1 在皮燕麦的品种选育种中,为提高鲜草产量,应将生育期、穗长、小穗数、株高、成穗率作为优先选择目标;为提高籽粒产量,应将成穗率、千粒重、单株穗数、分蘖、穗长、生育期作为优先选择目标。

3.2 在裸燕麦的品种选育种中,为提高鲜草产量,应将穗长、小穗数、单株穗数、生育期、穗数、株高作为优先选择目标;为提高籽粒产量,应将小穗数、穗长、茎数、单株穗数、成穗率作为优先选择目标。

[1] 孙乌日娜,高欣梅,王崴,等.燕麦农艺性状与产量的相关性分析[J].内蒙古农业科技,2014(6):42~43.

[2] 汪宝卿,张礼凤,慈敦伟,等.黄淮海地区夏大豆主要农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析[J].山东农业科学,2010(3):20~25.

S512.601

B

1002-1728(2017)02-0033-04

10.3969/j.issn.1002-1728.2017.02.008

2017-02-16

岳 武(1970-),男,副研究员,主要从事杂粮、玉米的育种栽培研究。

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